Рассмотрены задачи, которые выполняются из командной строки операционной системы Linux. Объясняется, как попасть в командную строку, работать в консоли, настраивать систему с помощью программ, обладающих только текстовым интерфейсом. Описаны особенности файловой системы Linux, наиболее полезные команды для работы с текстом, сетью и Интернетом, команды для работы с файловой системой. Рассмотрены способы перенаправления ввода-вывода, маски и псевдонимы, различные варианты запуска программ, эффективные приемы использования клавиатуры, примеры сложных команд и другие вопросы. Во втором издании особое внимание уделено задачам системного администратора — разметке диска, восстановлению загрузчика, в том числе при использовании жестких дисков на основе GPT/UEFI, установке пакетов, мониторингу системы и автоматизации на языках оболочек bash.

▪️Superpowers: github.com/obra/superpowe
▪️Awesome Claude Code: github.com/hesreallyhim/a
▪️GSD (Get Shit Done): github.com/gsd-build/get
▪️Claude Mem: github.com/thedotmack/cla
▪️UI UX Pro Max: github.com/nextlevelbuild
▪️n8n-MCP: github.com/czlonkowski/n8
▪️Obsidian Skills: github.com/kepano/obsidian-skills
▪️LightRAG: github.com/hkuds/lightrag
▪️Все коды Claude: github.com/affaan-m/every

▪️Anthropic: anthropic.skilljar.com
▪️Google: grow.google/искусственныйинтеллект
▪️Meta : ai.meta.com/resources/
▪️Nvidia: developer.nvidia.com/cuda
▪️Microsoft: learn.microsoft.com/en-us/training/
▪️OpenAI: academy.openai.com
▪️IBM: skillsbuild.org
▪️AWS: skillbuilder.aws
▪️DeepLearningAI: deeplearning.ai
▪️Hugging Face: huggingface.co/learn

Что, если изучение Java было бы не скучным учебником, а путём культивации? Перед вами необычная книга для тех, кто хочет начать программировать, но устал от сухих объяснений, однотипных примеров и ощущения, что код — это набор непонятных символов. Главный герой попадает в Секту Java Core — место, где переменные становятся сосудами ци, условия превращаются в печати истины а классы и объекты раскрываются как духовные формы. Вместе с учеником вы пройдёте путь от первой Java-программы до собственного консольного проекта. Вы узнаете, что такое JDK, JVM, переменные, типы данных, условия, циклы, методы, классы и многое другое. В книге есть не только теория, но и практические испытания, повреждённые свитки с ошибками, турнирные зачёты и финальное задание — собрать собственную систему секты.

▪️yt-dlp — Скачивайте видео с YouTube и сотен других сайтов в различных форматах. Поддерживает извлечение аудио, создание плейлистов, субтитров и многое другое.
▪️whisper — Модель распознавания речи от OpenAI, которая с впечатляющей точностью преобразует аудио и видео в текст на 99 языках.
▪️calcom — Альтернатива Calendly с открытым исходным кодом. Позволяет людям бронировать встречи, при желании проводить их самостоятельно и сохранять полный контроль над данными о расписании.
▪️penpot — Бесплатная платформа для UI/UX-дизайна с открытым исходным кодом и возможностью совместной работы в режиме реального времени. Популярная альтернатива платным инструментам для дизайна.
▪️Bitwarden — Безопасный менеджер паролей с открытым исходным кодом. Храните пароли, синхронизируйте их и управляйте ими, не привязываясь к проприетарному программному обеспечению.
▪️Kronos — Модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, обученная на миллиардах финансовых данных для анализа рыночных тенденций и движения цен.
▪️awesome-ego-video-datasets — Загрузите необработанные материалы в папку, укажите Claude Code, что вам нужно, и он автоматически отредактирует видео, удалит лишние слова, добавит субтитры, выполнит цветокоррекцию и экспортирует готовый ролик.

Новые мощные фреймворки для разработки чат-ботов и модели генеративного ИИ практически сняли ограничения, связанные с некорректным распознаванием намерений пользователя и генерацией бессодержательных ответов. Освойте разработку чат-ботов на основе больших языковых моделей (LLM) и других современных инструментов, а также проектирование разговорных систем, ориентированных на реальный пользовательский опыт. Книга «Эффективный разговорный ИИ» посвящена созданию надежных и масштабируемых чат-ботов, пригодных для использования в корпоративной среде. Вы узнаете, как уточнять пользовательские намерения с помощью LLM, корректно обрабатывать нестандартные запросы и применять генерацию дополненную поиском (RAG), чтобы ответы бота всегда оставались актуальными и релевантными. По мере прочтения разберетесь, как построить систему обратной связи для непрерывного улучшения качества диалогов и освоите практики безопасной интеграции генеративного ИИ в существующие архитектуры.

Как практикующий разработчик ПО вы уже умеете качественно выполнять задачи — на фронтенде или бэкенде. Пора перейти на следующую ступеньку карьерной лестницы и развить навыки, которыми обладают эксперты и senior-разработчики. Милесия МакГрегор поможет разобраться, как работает вся система и как senior-разработчики принимают технические решения. Вы изучите все необходимое для создания фулстек веб-приложения, развернутого на облачной платформе, поймете, как выявлять источники бизнес-логики для любого приложения, научитесь выбирать между различными архитектурами, сторонними сервисами и инструментами лучшие для создания маштабируемого проекта, освоите тонкие, но критически важные навыки senior-разработчика, включая стратегии взаимодействия с командами и анализ продуктовых решений.