Создание веб-сервисов на Python

Отличный курс для тех, кто хочет освоить разработку веб-приложений с нуля и шаг за шагом разобраться, как устроен интернет «под капотом».

Чему вы научитесь:
– Базовому пониманию работы современных веб-технологий
– Использовать Python для создания интернет-приложений
– Парсингу с помощью Beautiful Soup
– Взаимодействию с API и сетевым протоколам
– Работе с базами данных: SQL и NoSQL
– Использованию Django и Bootstrap для построения интерфейсов
– Хранению и обработке пользовательских данных
– Практической реализации проекта: умный дом

📌 Хорошая структура, теоретическая база и множество практики.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Python #Django #WebDev #API #SQL #NoSQL #Bootstrap #Backend #Парсинг #PythonКурс

Какой язык программирования выбрать в 2025 году?

Разбираемся, какие ЯП в топе сейчас — и куда стоит вкладывать своё время и внимание 👇

📱Python
— Прост в изучении, идеален для новичков
— Лидер в Data Science, автоматизации и AI
— Минус: не лучший для high-performance задач

📱JavaScript
— Главный язык Web-разработки
— Работает и на фронте (React, Vue), и на бэке (Node.js)
— Минус: особенности синтаксиса могут сбивать с толку

👩‍💻 Go (Golang)
— Простота + высокая производительность
— Часто используется в DevOps, backend и микросервисах
— Минус: ограниченный функционал по сравнению с Java/Python

👩‍💻 C#
— Отлично подходит для Windows-приложений и геймдева (Unity)
— Развивается в экосистеме .NET
— Минус: чуть выше порог входа

👩‍💻 Rust
— Безопасность + скорость
— Важен в системном программировании и WebAssembly
— Минус: сложный для новичков

📌 Вывод:
Начни с Python или JavaScript, если ты новичок.
Выбирай Go или Rust, если хочешь прокачать производительность.
А C# отлично подойдёт тем, кто интересуется десктопом или Unity.

↗️ Программирование 24/7
➡️ #ЯП #Python #JavaScript #Go #Rust #CSharp #ITкарьера #Обучение

Изучаем Pandas

Автор: Майкл Хейдт
Год издания: 2018

Книга от Packt и издательства «Гевисста» — отличный старт для тех, кто хочет эффективно обрабатывать и анализировать данные в Python. Подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет повысить производительность своих решений.

Что внутри:
– Основы библиотеки Pandas
– Эффективная работа с DataFrame и Series
– Методы очистки, фильтрации и преобразования данных
– Группировка, агрегации, объединения
– Советы по оптимизации и ускорению анализа

📌 Для аналитиков, дата-сайентистов и Python-разработчиков.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #Pandas #Аналитика #DataScience #Программирование #АнализДанных