Книга о том, как построить карьеру в Data Science и при этом сохранить баланс между техническими навыками и умением продвигать себя.

Что внутри:
– Как развиваться в профессии и находить свой путь в Data Science
– Лайфхаки по поиску и удержанию работы в сфере данных
– Советы по взаимодействию с коллегами и заказчиками
– Разбор, какие навыки ценятся на рынке
– Истории из реального опыта авторов

💡 Эта книга — не только про код и алгоритмы, но и про то, как сделать карьеру осознанно и стратегически.

Эта книга — кладезь знаний для тех, кто работает или хочет работать с анализом данных. Авторы собрали 50+ важнейших понятий и методов статистики, без которых невозможно стать профессионалом в Data Science.

Что внутри:
– Основные статистические принципы и их применение
– Методы анализа данных в R и Python
– Работа с выборками и гипотезами
– Корреляция, регрессия, вероятности
– Практические примеры из реальных проектов

💡 Подходит как для новичков, которые хотят систематизировать знания, так и для практикующих специалистов, чтобы освежить ключевые концепции и углубиться в важные детали.