В книге исследованы возможности использования искусственного интеллекта при работе с периферийными устройствами, датчиками и Интернетом вещей. Рассмотрены алгоритмы, применяемые при реализации периферийного ИИ, паттерны проектирования программных и аппаратных компонентов Интернета вещей, рассчитанных на последующее машинное обучение. Продемонстрировано, как подбирать и фильтровать данные, развертывать, развивать и поддерживать сети умных устройств.

За 6 недель вы создадите мультиагентное AI-приложение на CrewAI и Cursor. Освоите аналитику, документацию, проектирование архитектуры, разработку, настройку системы, контроль качества и запуск Capstone-проекта. Итог — готовый кейс в портфолио и роль Agentic Architect.

▪️Firecrawl —Направьте его на любой сайт, и он просканирует каждую страницу, обработает JavaScript и вернет чистые структурированные данные, которые ИИ распознает мгновенно. 130 тысяч звезд, входит в топ-100 репозиториев GitHub. Скелет для парсинга, который тихо работает в половине стартапов в сфере ИИ, полностью с открытым исходным кодом.
▪️Crawl4AI — Скребок номер один на GitHub. Преобразует любой веб-сайт в чистую, готовую для LLM уценку быстрее, чем платные сервисы. Забудьте о ключах API, учетных записях или платежах за страницу. Разработчик построил его за несколько дней после того, как ему надоела платная программа за 16 долларов. 51 тысяча звезд. Apache 2.0.
▪️Browser-use — ИИ-агент, который управляет браузером, как настоящий человек. Он кликает, прокручивает страницы, входит в систему, заполняет формы и извлекает данные с сайтов, которые никогда раньше не видел. Он был разработан двумя исследователями из Швейцарской высшей технической школы Цюриха и за год набрал 95 000 звезд. Он отслеживает страницы, до которых не могут добраться обычные парсеры. Лицензия MIT.
▪️Crawlee — Профессиональный и комплексный фреймворк для парсинга. Он включает в себя ротацию прокси, автоматические повторные попытки, подмену «отпечатков» браузера и управление очередью. Весь механизм позволяет избежать блокировок. Стек, за который компании, занимающиеся парсингом, берут тысячи долларов, теперь доступен вам бесплатно.
▪️Scrapy — Парсер промышленного уровня, который уже более десяти лет незаметно помогает командам, работающим с данными. Он сканирует миллионы страниц, извлекает любой контент и аккуратно экспортирует его. Протестирован в реальных условиях в масштабах, недоступных большинству платных инструментов, и всегда бесплатен.
▪️MarkItDown — Собственный инструмент Microsoft. Он преобразует любой файл или веб-страницу, PDF, документ Office, HTML или изображение в чистый формат Markdown, который без проблем используется искусственным интеллектом. На его основе целые компании выстраивают конвейеры данных. Microsoft выпустила его с открытым исходным кодом.
▪️Scrapling — Невидимый парсер, который автоматически адаптируется к изменениям в дизайне сайта и обходит системы защиты от парсинга. Метод, который провайдеры систем защиты от парсинга продают как премиум-функцию, теперь доступен бесплатно и с открытым исходным кодом.
▪️Scrcpy — Управляйте любым мобильным устройством на Android удаленно с компьютера и извлекайте данные или автоматизируйте приложения, у которых нет веб-версии. У вас будет доступ к эксклюзивным мобильным платформам, которые недоступны большинству парсеров. Более 130 тысяч звезд. Лицензия Apache 2.0.
▪️AutoScraper — Вы даете ему пример, и он находит шаблон для автоматического отслеживания остальной части сайта. Забудьте о селекторах и поддержке кода. Кнопка «дай мне данные и готово» в нескольких строках Python.
▪️Curl-impersonate — Улучшенная версия curl, которая идеально имитирует отпечаток реального браузера. Ваши запросы выглядят так же, как запросы реального пользователя Chrome. Низкоуровневый трюк, который в тайне используют дорогостоящие API для парсинга, теперь доступен бесплатно.

▪️Java — goalkicker.com/JavaBook/
▪️Python — goalkicker.com/PythonBook/
▪️JavaScript — goalkicker.com/JavaScriptBook/
▪️SQL — goalkicker.com/SQLBook/
▪️DSA — goalkicker.com/AlgorithmsBook/
▪️C — goalkicker.com/CBook/
▪️C++ — goalkicker.com/CPlusPlusBook/
▪️Node.js — goalkicker.com/NodeJSBook/
▪️HTML5 — goalkicker.com/HTML5Book/
▪️CSS — goalkicker.com/CSSBook/
▪️Linux — goalkicker.com/LinuxBook/
▪️Git — goalkicker.com/GitBook/
▪️Все книги (более 40 тем) — goalkicker.com

▪️IBM AI for Everyone. Основные концепции искусственного интеллекта, этика и практическое использование инструментов генеративного ИИ. Лучше всего подходит для специалистов, не связанных с технологиями, которым нужна надежная отправная точка.
▪️Elements of AI. Что такое искусственный интеллект, что он может и чего не может, а также как начать с ним работать. Лучше всего подходит для любознательных учащихся, которые хотят получить реальное представление об искусственном интеллекте, не имея навыков программирования.
▪️AI and Career Empowerment. Как искусственный интеллект меняет отрасли и создает новые карьерные пути. Лучше всего подходит для профессионалов, которые меняют сферу деятельности или интегрируют искусственный интеллект в бизнес-стратегию.
▪️Искусственный интеллект для бизнес-профессионалов, HP Маркетинг, операционная деятельность и промпт-инжиниринг за 60 минут. Самый быстрый и достоверный обзор для бизнес-профессионалов, не обладающих техническими знаниями.
▪️Google AI Essentials. Практические навыки работы с ИИ и практические занятия от экспертов Google. Идеально подходит для тех, кто хочет получить готовые к применению навыки работы с ИИ без долгосрочных обязательств.
▪️Основы разработки промтов. Как создавать эффективные и безопасные промты, используя методы zero-shot и few-shot. Этот курс отличает профессионалов, использующих ИИ, от тех, кто им управляет.
▪️AI Fluency Framework, Anthropic. Как эффективно, этично и безопасно работать с искусственным интеллектом. Создано командой, разработавшей Claude. Самая принципиальная основа в этом списке.
▪️Введение в генеративный ИИ, Microsoft. Основы генеративного ИИ для создания контента в различных форматах и отраслях. Идеально подходит для тех, кто хочет освоить навыки работы с творческим ИИ, независимо от уровня подготовки.
▪️Концепции ИИ в повседневной жизни, LinkedIn Learning. Машинное обучение, нейронные сети и принципы ответственного использования ИИ. Лучше всего подходит для профессионалов, которые хотят разобраться в основах искусственного интеллекта.

Курс посвящён основам языка Go, а также сложным концепциям, таким как параллелизм, работа с базами данных, тестирование и взаимодействие с Docker и Kubernetes. Вы научитесь эффективно использовать Go для разработки микросервисов и управлять контейнерами и инфраструктурой.

Перед вами – наиболее полное русскоязычное руководство по Claude Code, революционному AI-ассистенту для разработчиков, созданному компанией Anthropic. Включает описание книги и перечень ключевых тем: написание кода, рефакторинг, отладка, тесты, MCP, DevOps, безопасность, реальные проекты. Каждая глава содержит практические примеры, фрагменты кода, советы и предупреждения. Книга адресована начинающим программистам, опытным разработчикам, тимлидам и архитекторам, менеджерам и принимающим решения.

▪️anthropics/skills: официальное репозиторий навыков от Anthropic. Те же многократно используемые шаблоны, которые команда внедряет в Claude, чтобы расширить его возможности.
▪️openai/openai-agents-python: собственный фреймворк openai для одновременной работы нескольких агентов. Более 26 тысяч звезд и именно тот инструментарий, на котором работают их инженеры.
▪️google/adk-python: набор инструментов для разработки агентов от Google. Собственный способ разработки, подключения и запуска агентов в производство.
▪️anthropics/courses: полный набор бесплатных уроков по антропоцентрическому. конституционному искусственному интеллекту, промтингу и разработке агентов, которые ведут люди, создавшие claude.
▪️openai/openai-cookbook: проверенные в бою рецепты прямо из openai. извлечение данных, оценка, тонкая настройка и циклы работы агента, которые можно использовать в реальных задачах.
▪️google/generative-ai-python: официальный SDK Gemini от Google. Прямая связь с теми же моделями, которые используются в их продуктах.
▪️anthropics/claude-code: исходный код самого Claude code. Агент кодирования, которому доверяют в Anthropic, OpenAI и крупных технологических компаниях.
▪️openai/evals: открытый фреймворк openai для оценки качества моделей. та же система сравнительного тестирования, на которую они опираются внутри компании.
▪️google-research/google-research: огромный массив реального кода от исследовательского подразделения Google. выполнимые проекты в области машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения.
▪️anthropics/anthropic-cookbook: практические руководства от anthropic. проверенные строительные блоки для отправки с помощью claude, написанные командой.
▪️meta-llama/llama-models: центральный ресурс meta для семейства llama. веса, лицензии и справочный код для самых скачиваемых открытых моделей.
▪️meta-llama/llama-cookbook: Руководство по работе с llama от Meta, ранее называвшееся llama-recipes. Настройка, обслуживание, извлечение данных и обеспечение безопасности потоков, которые они на самом деле используют.
▪️deepseek-ai/deepseek-v3: репозиторий с релизной версией модели, которая потрясла всю отрасль. Frontier Reasoning, полностью открытая смесь экспертов, лицензия MIT.
▪️qwenlm/qwen3: официальное репозиторий qwen от Alibaba. самая загруженная линейка с открытым исходным кодом, плотные и компактные сборки, поддержка более 200 языков, Apache 2.0.
▪️mistralai/mistral-inference: собственный код вывода для открытых моделей Mistral. компактный, быстрый и актуальный репозиторий, который команда поддерживает в актуальном состоянии.
▪️google-deepmind/gemma: официальное репозиторий gemma от deepmind. открытые аналоги gemini, оптимизированные для работы в любом месте — от центра обработки данных до вашего телефона.
▪️huggingface/transformers: флагманская библиотека Hugging Face. Стандартный способ загрузки и запуска практически любой открытой модели из этого списка. Более 140 тысяч звезд.
▪️nvidia/nemo: фреймворк nvidia для создания, обучения и распространения языковых и речевых моделей. Тот же стек, что и в их собственных базовых моделях.
▪️microsoft/autogen: фреймворк для многоагентных систем от Microsoft Research. Позволяет агентам координировать действия и передавать работу друг другу.
▪️microsoft/semantic-kernel: SDK от Microsoft для внедрения LLVM в реальное программное обеспечение. плагины, планировщики и память для корпоративного стека агентов.
▪️xai-org/grok-1: xai's open-weight drop of grok. Базовая модель 314b mixture-of-experts под лицензией Apache 2.0, опубликованная прямо из лаборатории Маска.
▪️bytedance/deer-flow: bytedance's: открытый агент для глубинного исследования. циклы «спланируй — выполни», которые самостоятельно проводят расследования. он взорвал интернет в день выхода.

Рассмотрены задачи, которые выполняются из командной строки операционной системы Linux. Объясняется, как попасть в командную строку, работать в консоли, настраивать систему с помощью программ, обладающих только текстовым интерфейсом. Описаны особенности файловой системы Linux, наиболее полезные команды для работы с текстом, сетью и Интернетом, команды для работы с файловой системой. Рассмотрены способы перенаправления ввода-вывода, маски и псевдонимы, различные варианты запуска программ, эффективные приемы использования клавиатуры, примеры сложных команд и другие вопросы. Во втором издании особое внимание уделено задачам системного администратора — разметке диска, восстановлению загрузчика, в том числе при использовании жестких дисков на основе GPT/UEFI, установке пакетов, мониторингу системы и автоматизации на языках оболочек bash.

▪️Superpowers: github.com/obra/superpowe
▪️Awesome Claude Code: github.com/hesreallyhim/a
▪️GSD (Get Shit Done): github.com/gsd-build/get
▪️Claude Mem: github.com/thedotmack/cla
▪️UI UX Pro Max: github.com/nextlevelbuild
▪️n8n-MCP: github.com/czlonkowski/n8
▪️Obsidian Skills: github.com/kepano/obsidian-skills
▪️LightRAG: github.com/hkuds/lightrag
▪️Все коды Claude: github.com/affaan-m/every

▪️Anthropic: anthropic.skilljar.com
▪️Google: grow.google/искусственныйинтеллект
▪️Meta : ai.meta.com/resources/
▪️Nvidia: developer.nvidia.com/cuda
▪️Microsoft: learn.microsoft.com/en-us/training/
▪️OpenAI: academy.openai.com
▪️IBM: skillsbuild.org
▪️AWS: skillbuilder.aws
▪️DeepLearningAI: deeplearning.ai
▪️Hugging Face: huggingface.co/learn

Что, если изучение Java было бы не скучным учебником, а путём культивации? Перед вами необычная книга для тех, кто хочет начать программировать, но устал от сухих объяснений, однотипных примеров и ощущения, что код — это набор непонятных символов. Главный герой попадает в Секту Java Core — место, где переменные становятся сосудами ци, условия превращаются в печати истины а классы и объекты раскрываются как духовные формы. Вместе с учеником вы пройдёте путь от первой Java-программы до собственного консольного проекта. Вы узнаете, что такое JDK, JVM, переменные, типы данных, условия, циклы, методы, классы и многое другое. В книге есть не только теория, но и практические испытания, повреждённые свитки с ошибками, турнирные зачёты и финальное задание — собрать собственную систему секты.