Контейнеризированные и облачные приложения постепенно становятся базой современной программной инфраструктуры. Глубокое концептуальное понимание их безопасности — задача номер один. Второе издание книги «Безопасность контейнеров» — это строгий, но при этом практический анализ технологий, лежащих в основе контейнерных платформ. В книге разработчики, администраторы и специалисты по безопасности найдут набор моделей для оценки рисков и повышения надежности систем, а также конкретные рекомендации по их применению.

▪️h4cker — Включает тысячи ресурсов, связанных с этичным хакингом, вознаграждениями за найденные уязвимости, цифровой криминалистикой и т. д.
▪️LiteLLM — Один SDK на Python для вызова более 100 поставщиков больших языковых моделей (OpenAl, Anthropic, Gemini и т. д.) в формате OpenAl.
▪️33-js-concepts — 33 концепции JavaScript, которые должен знать каждый разработчик, с практическими примерами кода.
▪️System Design 101 — Помогает подготовиться к собеседованиям по системному проектированию, объясняя сложные системы с помощью наглядных примеров.
▪️sqlmap — Инструмент для автоматизированного тестирования на проникновение, предназначенный для выявления и использования уязвимостей, связанных с SQL-инъекциями.

▪️Основы работы с агентами. Начните разработку с использованием агентов и узнайте, как создавать приложения в режиме агента в VS Code.
▪️Настройка агентов. Настраивайте рабочие процессы ИИ с помощью агентов, инструкций, навыков, подсказок и хуков.
▪️Расширение возможностей агентов. Используйте инструменты, серверы MCP, плагины и сторонние агенты, чтобы расширить возможности искусственного интеллекта в VS Code.

Книга поможет начинающим специалистам сделать первые шаги в IT-индустрии и уверенно закрепиться в коммерческой разработке. Фокус — на междисциплинарном взаимодействии и системном понимании процессов, что позволяет преодолеть разрыв между теоретической базой в узкой области и реальной практикой в команде. В книге разбираются структура российского IT-рынка, специфика различных типов компаний и современные методологии разработки. Детально описаны командные процессы — от формирования требований до эксплуатации продукта — и определено место каждого участника в этом цикле. Особое внимание уделено практическому освоению инструментов искусственного интеллекта: их использованию не только для автоматизации рутины, но и как помощников в решении профессиональных задач.

▪️OpenMontage. Первая в мире агентная система видеопроизводства с открытым исходным кодом. 12 пайплайнов, 52 инструмента, более 500 навыков для агентов. Превратите своего помощника по написанию кода на основе ИИ в полноценную студию видеопроизводства.
▪️skills. Навыки для настоящих инженеров.
▪️codebase-memory-mcp. Высокопроизводительный сервер MCP для анализа кода. Индексирует кодовые базы в постоянном графе знаний — среднее время обработки репозитория составляет миллисекунды. 158 языков, запросы за доли секунды, на 99 % меньше токенов. Один статический бинарный файл, ноль зависимостей.
▪️Agent-Reach. Дайте своему ИИ-агенту возможность видеть весь интернет. Читайте и ищите в Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — один интерфейс командной строки, никаких комиссий за API.
▪️daily_stock_analysis. Система интеллектуального анализа акций на нескольких рынках на основе LLM: многоисточниковые рыночные данные, новости в режиме реального времени, панель принятия решений и автоматические уведомления, а также бесплатный запуск по расписанию.
▪️Anthropic-Cybersecurity-Skills. 817 структурированных навыков в области кибербезопасности для ИИ-агентов.
▪️design.md. Спецификация формата для описания визуальной идентичности для агентов кодирования. DESIGN.md дает агентам постоянное структурированное представление о дизайн-системе.
▪️ai-website-cloner-template. Клонируйте любой сайт с помощью одной команды, используя агентов искусственного интеллекта для написания кода.
▪️voicebox. Голосовая студия с искусственным интеллектом и открытым исходным кодом. Клонируйте, диктуйте, создавайте.
▪️penpot. Инструмент с открытым исходным кодом для совместной работы над дизайном и кодом.

Курс познакомит вас с основами микросервисной архитектуры для создания масштабируемых и гибких облачных приложений. Вы освоите концепции микросервисов, архитектуру, управление границами сервисов, владение данными и надёжные способы коммуникации, а также автоматизацию развертывания и мониторинг.

▪️Claude 101 — Claude для начинающих.
▪️Код Claude — Вайбкодинг.
▪️Claude Skills — Навыки работы.
▪️Claude Design — Как получить доступ к Claude Design.
▪️Claude for Excel —  Поможет вам самым простым и эффективным способом создавать электронные таблицы с помощью ИИ, с четкими пошаговыми инструкциями и скриншотами.
▪️How to Prompt — Как использовать ИИ.
▪️Claude + Linkedin — Обучение Claude на ваших публикациях в Linkedin.
▪️Как хорошо работать с Claude — Поможет быть хорошим специалистом в области ИИ.
▪️Перестаньте писать как ИИ — Учит отличать живой текст от шаблонного «ИИ-стиля» и призывает возвращать в письмо личное мнение, эмоции и разговорную интонацию вместо безликой правильности.
▪️Сертификаты Claude — Как бесплатно получить сертификат Claude.
▪️Claude для вашей команды — Настройка Claude для своей команды за 7 дней.
▪️Claude Connectors — Подключение Claude к своим приложениям.
▪️Настройка Claude Cowork — Cowork.
▪️Claude Cowork + Obsidian — Настройка Claude Cowork с помощью Obsidian.
▪️Как заставить Claude говорить как вы — Перестаньте просить ИИ писать за вас — научитесь просить его писать с вами.
▪️Как перестать злоупотреблять Claude — 23 хитрости, которые помогут лучше использовать Claude и не тратить слишком много денег.
▪️Перестаньте использовать Claude на работе — Это не против нейросетей, а против интеллектуальной лени на работе, когда сотрудник подменяет свое экспертное мнение гладкой, но пустой генерацией.

В книге исследованы возможности использования искусственного интеллекта при работе с периферийными устройствами, датчиками и Интернетом вещей. Рассмотрены алгоритмы, применяемые при реализации периферийного ИИ, паттерны проектирования программных и аппаратных компонентов Интернета вещей, рассчитанных на последующее машинное обучение. Продемонстрировано, как подбирать и фильтровать данные, развертывать, развивать и поддерживать сети умных устройств.

За 6 недель вы создадите мультиагентное AI-приложение на CrewAI и Cursor. Освоите аналитику, документацию, проектирование архитектуры, разработку, настройку системы, контроль качества и запуск Capstone-проекта. Итог — готовый кейс в портфолио и роль Agentic Architect.

▪️Firecrawl —Направьте его на любой сайт, и он просканирует каждую страницу, обработает JavaScript и вернет чистые структурированные данные, которые ИИ распознает мгновенно. 130 тысяч звезд, входит в топ-100 репозиториев GitHub. Скелет для парсинга, который тихо работает в половине стартапов в сфере ИИ, полностью с открытым исходным кодом.
▪️Crawl4AI — Скребок номер один на GitHub. Преобразует любой веб-сайт в чистую, готовую для LLM уценку быстрее, чем платные сервисы. Забудьте о ключах API, учетных записях или платежах за страницу. Разработчик построил его за несколько дней после того, как ему надоела платная программа за 16 долларов. 51 тысяча звезд. Apache 2.0.
▪️Browser-use — ИИ-агент, который управляет браузером, как настоящий человек. Он кликает, прокручивает страницы, входит в систему, заполняет формы и извлекает данные с сайтов, которые никогда раньше не видел. Он был разработан двумя исследователями из Швейцарской высшей технической школы Цюриха и за год набрал 95 000 звезд. Он отслеживает страницы, до которых не могут добраться обычные парсеры. Лицензия MIT.
▪️Crawlee — Профессиональный и комплексный фреймворк для парсинга. Он включает в себя ротацию прокси, автоматические повторные попытки, подмену «отпечатков» браузера и управление очередью. Весь механизм позволяет избежать блокировок. Стек, за который компании, занимающиеся парсингом, берут тысячи долларов, теперь доступен вам бесплатно.
▪️Scrapy — Парсер промышленного уровня, который уже более десяти лет незаметно помогает командам, работающим с данными. Он сканирует миллионы страниц, извлекает любой контент и аккуратно экспортирует его. Протестирован в реальных условиях в масштабах, недоступных большинству платных инструментов, и всегда бесплатен.
▪️MarkItDown — Собственный инструмент Microsoft. Он преобразует любой файл или веб-страницу, PDF, документ Office, HTML или изображение в чистый формат Markdown, который без проблем используется искусственным интеллектом. На его основе целые компании выстраивают конвейеры данных. Microsoft выпустила его с открытым исходным кодом.
▪️Scrapling — Невидимый парсер, который автоматически адаптируется к изменениям в дизайне сайта и обходит системы защиты от парсинга. Метод, который провайдеры систем защиты от парсинга продают как премиум-функцию, теперь доступен бесплатно и с открытым исходным кодом.
▪️Scrcpy — Управляйте любым мобильным устройством на Android удаленно с компьютера и извлекайте данные или автоматизируйте приложения, у которых нет веб-версии. У вас будет доступ к эксклюзивным мобильным платформам, которые недоступны большинству парсеров. Более 130 тысяч звезд. Лицензия Apache 2.0.
▪️AutoScraper — Вы даете ему пример, и он находит шаблон для автоматического отслеживания остальной части сайта. Забудьте о селекторах и поддержке кода. Кнопка «дай мне данные и готово» в нескольких строках Python.
▪️Curl-impersonate — Улучшенная версия curl, которая идеально имитирует отпечаток реального браузера. Ваши запросы выглядят так же, как запросы реального пользователя Chrome. Низкоуровневый трюк, который в тайне используют дорогостоящие API для парсинга, теперь доступен бесплатно.

▪️Java — goalkicker.com/JavaBook/
▪️Python — goalkicker.com/PythonBook/
▪️JavaScript — goalkicker.com/JavaScriptBook/
▪️SQL — goalkicker.com/SQLBook/
▪️DSA — goalkicker.com/AlgorithmsBook/
▪️C — goalkicker.com/CBook/
▪️C++ — goalkicker.com/CPlusPlusBook/
▪️Node.js — goalkicker.com/NodeJSBook/
▪️HTML5 — goalkicker.com/HTML5Book/
▪️CSS — goalkicker.com/CSSBook/
▪️Linux — goalkicker.com/LinuxBook/
▪️Git — goalkicker.com/GitBook/
▪️Все книги (более 40 тем) — goalkicker.com

▪️IBM AI for Everyone. Основные концепции искусственного интеллекта, этика и практическое использование инструментов генеративного ИИ. Лучше всего подходит для специалистов, не связанных с технологиями, которым нужна надежная отправная точка.
▪️Elements of AI. Что такое искусственный интеллект, что он может и чего не может, а также как начать с ним работать. Лучше всего подходит для любознательных учащихся, которые хотят получить реальное представление об искусственном интеллекте, не имея навыков программирования.
▪️AI and Career Empowerment. Как искусственный интеллект меняет отрасли и создает новые карьерные пути. Лучше всего подходит для профессионалов, которые меняют сферу деятельности или интегрируют искусственный интеллект в бизнес-стратегию.
▪️Искусственный интеллект для бизнес-профессионалов, HP Маркетинг, операционная деятельность и промпт-инжиниринг за 60 минут. Самый быстрый и достоверный обзор для бизнес-профессионалов, не обладающих техническими знаниями.
▪️Google AI Essentials. Практические навыки работы с ИИ и практические занятия от экспертов Google. Идеально подходит для тех, кто хочет получить готовые к применению навыки работы с ИИ без долгосрочных обязательств.
▪️Основы разработки промтов. Как создавать эффективные и безопасные промты, используя методы zero-shot и few-shot. Этот курс отличает профессионалов, использующих ИИ, от тех, кто им управляет.
▪️AI Fluency Framework, Anthropic. Как эффективно, этично и безопасно работать с искусственным интеллектом. Создано командой, разработавшей Claude. Самая принципиальная основа в этом списке.
▪️Введение в генеративный ИИ, Microsoft. Основы генеративного ИИ для создания контента в различных форматах и отраслях. Идеально подходит для тех, кто хочет освоить навыки работы с творческим ИИ, независимо от уровня подготовки.
▪️Концепции ИИ в повседневной жизни, LinkedIn Learning. Машинное обучение, нейронные сети и принципы ответственного использования ИИ. Лучше всего подходит для профессионалов, которые хотят разобраться в основах искусственного интеллекта.

Курс посвящён основам языка Go, а также сложным концепциям, таким как параллелизм, работа с базами данных, тестирование и взаимодействие с Docker и Kubernetes. Вы научитесь эффективно использовать Go для разработки микросервисов и управлять контейнерами и инфраструктурой.