Курс даст вам все необходимые инструменты и знания для уверенного прохождения собеседований, благодаря чему вы сможете получить первую работу в качестве Junior Python Developer.

Эта книга - не мануал, и она не расскажет вам, как пользоваться нейросетями. «Синергия интеллектов» учит говорить с ИИ на человеческом: выбрать задачи, собрать связку инструментов, приручить галлюцинации и превратить хаос экспериментов в результат. Вы разберётесь, какие задачи нельзя отдавать ИИ, а какие уже неразумно оставлять человеку. Поймёте, как собрать рабочую синергию интеллектов, научитесь превращать ИИ из игрушки и угрозы в инструмент роста — личного и командного.

▪️Управляйте своим почтовым ящиком и готовьте ответы голосом ;
▪️Просматривайте запросы на извлечение с GitHub перед проверкой человеком ;
▪️Превращайте проекты Figma в готовый к работе код ;
▪️Разбирайтесь в больших кодовых базах за считанные минуты ;
▪️Автоматизируйте процессы сортировки ошибок и контроля качества ;
▪️Запрашивайте электронные таблицы и наборы данных на естественном языке ;
▪️Быстрее развертывайте приложения для Mac и iOS ;
▪️Автоматически создавайте слайдовые таблицы ;
▪️Превращайте Slack threads в задачи кодирования ;
▪️Используйте ИИ на своём компьютере для полного цикла задач: от разработки и дизайна до анализа данных. Codex — это не просто помощник, а полноценный ИИ-напарник.

Курс посвящён языку SQL как стандарту работы с реляционными базами данных. Основной упор сделан на возможности SQL, которые доступны во всех популярных СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, SQLite), чтобы вы могли применять язык в любой системе. При этом конструкции, в которых есть отклонения от стандарта, подробно комментируются — для каждой из них показывается реализация в нескольких популярных СУБД. В результате вы освоите действительно переносимый SQL и научитесь писать запросы, которые работают везде одинаково.

Рассмотрены современные методы очистки, анализа и визуализации данных в Microsoft Excel. Описаны инструменты Power Query для создания воспроизводимых процессов подготовки данных, средства Power Pivot для построения реляционных моделей и настройки аналитических показателей. Приведены практические примеры использования динамических массивов, функций на базе искусственного интеллекта и интеграции с языком Python. Показано, как создавать отчеты и аналитические материалы, ранее считавшиеся трудновыполнимыми в Excel. Книга ориентирована на специалистов по данным, бизнес-аналитиков и пользователей Excel, заинтересованных в расширении своих возможностей.

▪️Бесплатные языковые модели, 2,3 тысячи звезд на GitHub, лицензия MIT;
▪️Без подписки. Без ограничения скорости. Без привязки к поставщику;
▪️14 провайдеров: Google, Groq, Cerebras, OpenRouter, модели с GitHub и еще 9;
▪️Одна конечная точка, совместимая с OpenAI. Замена для любого SDK;
▪️Умный маршрутизатор с автоматическим переключением при сбое, закреплением сеансов, шифрованием хранилища ключей;
▪️Работает локально на вашем компьютере.

Алгоритмы — это пошаговые инструкции решения задач, большинство из которых уже были кем-то решены, протестированы и доказали свою эффективность. Второе издание «Грокаем алгоритмы» упрощает изучение, понимание и использование алгоритмов. В этой книге вы найдете простые и внятные объяснения, более 400 забавных иллюстраций и десятки примеров. Ее чтение — лучший способ раскрыть всю мощь алгоритмов и подготовиться к интервью по программированию. Глубоких знаний математики не требуется! Вы узнаете о главных алгоритмах, позволяющих ускорить работу программ, упростить код и решить распространенные проблемы программирования. Начните с сортировки и поиска, а затем развивайте свои навыки для решения сложных задач, таких как сжатие данных и искусственный интеллект. Научитесь сравнивать эффективность различных алгоритмов. Во втором издании даны новые, более подробные описания деревьев, NP-полные задачи, а код примеров обновлен на Python 3.

▪️ mvanhorn/last30days-skill — Параллельно выполняет поиск на Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket. Объединяет результаты в один краткий отчет.
▪️ santifer/career-ops — Система поиска работы на основе искусственного интеллекта, созданная на базе кода Claude. 14 режимов поиска по навыкам, автоматическое создание PDF, пакетная обработка.
▪️ Panniantong/Agent-Reach — позволяет вашему ИИ видеть интернет. Твиттер, Reddit, YouTube, GitHub — один интерфейс командной строки, никаких комиссий за API.
▪️ danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure — Дэниел Мисслер выложил в открытый доступ всю свою систему персонального агентного ИИ.
▪️ refactoringhq / tolaria — Настольное приложение , которое превращает ваши файлы markdown в базу знаний с возможностью поиска.
▪️ phuryn/pm-skills — Более 100 агентских навыков и команд для менеджеров по продуктам.
▪️ google / навыки — Навыки официального агента Google для своих продуктов. теперь открыто.
▪️ RyanCodrai/turbovec — Векторный индекс в rust. Более быстрые эмбеддинги, включая привязки к Python.
▪️ Andyyyy64/whichllm — Подскажет, какая локальная языковая модель лучше всего работает на ВАШЕМ оборудовании. Реальные тесты, одна команда.
▪️ openai/plugins — Openai удалили свой официальный репозиторий плагинов. Открытый исходный код.

Курс построен на практике: вы последовательно сверстаете три сайта растущей сложности. Первый — базовый веб-сайт, где закрепите работу со шрифтами, размерами, цветами, изображениями и основами дизайна. Второй — сайт средней сложности: вы повторно используете многие элементы из первого проекта, но добавляете интерактивность, дополнительный стиль и немного JavaScript. Третий — решение сложной задачи с созданием полноценного сайта, включая анимацию, продвинутую интерактивность и более сложные макеты. В итоге вы пройдете путь от простой статической страницы до динамичного современного сайта.

Простые и понятные API — необходимое условие успеха микросервисных приложений. Хорошо продуманные API гарантируют надежную интеграцию сервисов и помогают упростить сопровождение, масштабирование и дальнейшее совершенствование. Познакомьтесь с паттернами, протоколами и стратегиями, которые помогут вам проектировать, реализовывать и развертывать эффективные микросервисы с REST и GraphQL API.
Книга наполнена проверенными советами и примерами кода на языке Python. Авторы фокусируются на реализации, а не на философии. Изучите проверенные методы проектирования простых в использовании API для микросервисных приложений. Создавайте надежные API микросервисов, тестируйте, защищайте и развертывайте их в облаке, следуя принципам и шаблонам, применимым в любом языке программирования.