Книга представляет собой практическое руководство по интеграции фреймворка Bootstrap 5 с шаблонами Django для разработки на языке Python современных и динамичных веб-приложений. Рассматриваются основы макетирования HTML-страниц, создание статичных элементов (кнопки, панели, модальные окна, аккордеоны) и разработка динамичных компонентов, управляемых через административную панель Django или интерфейс личного кабинета администратора. Описаны технологии работы с древовидными структурами, создание модальных окон с использованием библиотеки HTMX, а также базовые модули для разработки интернет-магазина, включая корзину, заказы и оплату. Приведены полезные советы по работе с файлами PDF, анимацией, переводами на другие языки и почтовыми сообщениями. Отдельное внимание уделено визуализации данных с помощью библиотек Plotly.ру и Plotly.js для создания интерактивных 2D- и 3D-графиков.

Издание предназначено в первую очередь для новичков в сфере информационных технологий, которые стремятся постигнуть необходимый набор алгоритмов для создания программ на JavaSсript, изучив основные конструкции этого языка для самостоятельного написания программного кода. Каждая рассматриваемая тема сопровождается простыми и понятными примерами, а также подробно разобранными задачами, решения которых можно тут же проверить в режиме реального времени с помощью интерактивной судейской системы. Шаг за шагом продвигаясь в изучении основ программирования на JavaSсript, представленных в этой книге, начинающие айтишники надежно усвоят базовые практические навыки, необходимые для дальнейшего обучения программированию.

Курс посвящён ключевым концепциям Kotlin, основным API и продвинутым возможностям языка для создания надёжных и эффективных приложений. Вы освоите базовые принципы и работу в среде разработки IntelliJ IDEA от JetBrains.

▪️ Бесплатные книги по программированию.
Огромный список книг по программированию.

▪️ Coding Interview University.
Полный план обучения компьютерным наукам для тех, кто хочет стать инженером-программистом.

▪️ Потрясающие подборки.
Самые разные интересные темы.

▪️ План развития разработчика.
Актуальный план развития, который поможет вам стать разработчиком.

▪️ Алгоритмы на JavaScript.
Алгоритмы и структуры данных, реализованные на JavaScript, с пояснениями и ссылками.

▪️ Руководство по подготовке к собеседованию по программированию для инженеров-программистов.

▪️ Обучение на основе проектов.
Специально подобранные обучающие материалы по проектам.

▪️ 30 секунд кода.
Короткие фрагменты кода на JavaScript для любых задач, связанных с разработкой.

▪️ Бесплатно для разработчиков.
Список предложений Saas, Paas и Laas с бесплатными тарифными планами.

▪️ Ресурсы для разработчиков.
Список ресурсов — от стоковых фотографий и веб-шаблонов до фреймворков, библиотек и инструментов.

▪️ Идеи для приложений.
Коллекция идей для приложений, которые помогут вам улучшить навыки программирования.

▪️ Создайте свой собственный X Master, воссоздав с нуля свои любимые технологии.

▪️ Реальный мир.
Узнайте, как создается идентичный клон Medium с использованием различных интерфейсных и серверных технологий.

▪️ Публичные API.
Полный список бесплатных API для использования в разработке программного обеспечения и веб-разработке.

▪️ Основы проектирования систем.
Узнайте, как проектировать крупномасштабные системы, и подготовьтесь к собеседованию по проектированию систем.

▪️Инструмент для проверки кода на основе искусственного интеллекта.

▪️Хостинг полного стека (Docker, Python, Javascript..).

▪️Универсальная платформа искусственного интеллекта.

▪️Серверные части для NextJS, NestJS, Express.

▪️Более 6000 бесплатных SVG-иконок.

Курс научит публиковать пакеты Python в PyPI, делая их доступными для глобального сообщества. Вы освоите эффективное управление документацией, создание привлекательных файлов README, а также поймёте важность лицензий. Изучите передовые отраслевые стандарты упаковки Python для работы с реальными приложениями и методы устранения неполадок.

Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования – новейшего подхода, позволяющего получить количественную оценку неопределенности, необходимую для принятия уверенных и надежных решений в различных задачах машинного обучения. Вы познакомитесь с практическим применением этого подхода в таких задачах машинного обучения, как классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов, компьютерное зрение и обработка естественного языка. Издание предназначено специалистам по data science, ML-инженерам, ученым и всем, кто хочет улучшить свои навыки в области количественной оценки неопределенности в машинном обучении.

Держите 10 тематических блоков, каждый из которых включает 10 репозиториев:

▪️Agentic & AI builder stack — claude code, codex, навыки командной строки gemini, память, контекстные инструменты.

▪️Автономные альтернативы SaaS — сократите ежемесячные расходы, владейте своими данными.

▪️Инструменты искусственного интеллекта и инструментарий LLM — помимо агентов, стек LLM используют все.

▪️Основы разработки — скучные инструменты, которые вы используете еженедельно, не задумываясь.

▪️Обучение, дорожные карты и справочники — метаресурсы, которые научат вас в этой области.

▪️Дизайн и внешний интерфейс — компоненты, иконки, фреймворки.

▪️Данные, очистка и аналитика — сбор, обработка, мониторинг.

▪️Безопасность и конфиденциальность — сканеры секретов, инструменты защиты, менеджеры паролей.

▪️Web3, crypto & onchain — проверенный выбор для разработчиков и аналитиков.

▪️Инструменты для создания контента — что остается инди-мейкерам и контент-фолкерам.

В новом издании описываются передовые методы безопасности и приемы бесперебойного развертывания и масштабирования, гарантирующие неизменную доступность сервисов. Получите навыки создания приложений, готовых к продакшену, обеспечьте безопасность сред разработки и станьте настоящим гуру в области защиты. К концу работы с этим исчерпывающим руководством вы будете обладать всеми необходимыми навыками и знаниями, чтобы оркестрировать свои контейнерные приложения с ювелирной точностью, добиваясь их максимальной производительности и масштабируемости.

Курс идеально подходит для новичков: каждая тема объясняется максимально подробно, без воды. Вы научитесь создавать сайты на HTML5 и CSS3, работать с макетами в Figma, делать кроссбраузерную, адаптивную и отзывчивую вёрстку с оптимизацией под мобильные устройства. Также освоите семантическую вёрстку, научитесь разбираться в чужом коде, работать с GitHub и писать скрипты на JavaScript.

Курс раскроет, как Git хранит и переключает версии данных. Вы освоите наиболее полезные команды для удобной и прозрачной работы, научитесь сливать изменения с сохранением чистой истории. Вы систематизируете знания, освоите чтение истории изменений и внесение в неё правок, а также восстановление удалённых изменений.

Книга представляет собой обширный справочник типичных, а также очень редко встречающихся ошибок, характерных для программ на C++, Rust и других языках для низкоуровневого и системного программирования, в частности на ассемблере. Все рассмотренные проблемы так или иначе связаны с неопределенным, неуточненным и определяемым реализацией поведением языковых конструкций. Наибольшее внимание уделено неопределенному поведению, возможным признакам его присутствия в программах и методам поиска, диагностики и устранения такого поведения.

В версии 1.59.2 появились:

▪️Поддержка многопоточности;

▪️Пакеты CopilotKit для Vue;

▪️React Native SDK;

▪️Хуки рендеринга версии 2.

▪️Читает и редактирует файлы;
▪️ Выполняет команды терминала;
▪️ Поддерживает серверы MCP;
▪️ Запускает параллельные субагенты для выполнения сложных задач;
▪️ Планирует, проверяет и выполняет рабочие процессы написания кода.

Курс даст глубокое понимание того, как нейросети генерируют изображения. Вы освоите различные команды и функции Midjourney для создания уникальных картинок, научитесь составлять эффективные промпты и настраивать параметры стилизации. Познакомитесь с разными нейросетями и их специализациями, приобретёте продвинутые техники работы с ИИ, а также найдёте новые способы выражения творческих идей в мире генеративной графики.