Раскройте мощь операционной системы Linux, используя ее непревзойденную универсальность для эффективного управления рабочими нагрузками как в локальных, так и в облачных средах. В книге представлены последние достижения в администрировании Linux. Устанавливайте Linux на локальные системы, освойте командную строку Linux, работу с файлами, пакетами и файловыми системами. Изучите ключевые команды и методы обеспечения безопасности вашей Linux-среды. В новом издании появилась глава по написанию сценариев командной оболочки, содержащая структурированные рекомендации для базовой автоматизации задач в Linux. Уверенно выполняйте повседневные административные задачи и легко управляйте рабочими процессами — от локальной инфраструктуры до облачных сред.

Курс поможет изучить и осмыслить ключевые возможности TypeScript, переключить мозг на строгую типизацию и статический анализ, научиться применять TS на практике. Вы разберёте основы и идеологию TypeScript, пересечения и объединения типов, массивы, кортежи, классы, интерфейсы, ООП и DI. Отдельное внимание — нюансам связки Vue + TypeScript. Для продуктивного участия желательно хорошее понимание основ JavaScript, включая ООП.

Максимально полный путеводитель по профессии российского project-менеджера. Владимир Завертайлов, основатель и руководитель scrum-студии «Сибирикс», которая входит в Топ-10 лучших веб-студий страны, рассказывает, как управлять собственным digital-производством и грамотно руководить проектом, заказывая digital-услуги на стороне. А еще – как расти в этой профессии, опираясь на знания о продуктовых техниках и понимая потребности бизнеса.

Курс научит вас работать с редактором кода, писать простые программы и игры, а также обрабатывать ошибки и исключения.

Курс научит промт-инжинирингу для создания AI-агентов. Вы разработаете промты для агентов анализа данных: контроль качества техподдержки, аналитик SaaS, юрист по договорам, аналитик рекламы. А также для диалоговых агентов: техподдержка, финансовый консультант, экзаменатор, консультант по продаже AI-проектов. Изучите топ-30 AI-агентов и топ-10 технологий, узнаете, как продавать агентов на фрилансе и создавать сервисы с подпиской. Отдельный блок — автотестирование промтов.

Книга представляет собой практическое руководство по интеграции фреймворка Bootstrap 5 с шаблонами Django для разработки на языке Python современных и динамичных веб-приложений. Рассматриваются основы макетирования HTML-страниц, создание статичных элементов (кнопки, панели, модальные окна, аккордеоны) и разработка динамичных компонентов, управляемых через административную панель Django или интерфейс личного кабинета администратора. Описаны технологии работы с древовидными структурами, создание модальных окон с использованием библиотеки HTMX, а также базовые модули для разработки интернет-магазина, включая корзину, заказы и оплату. Приведены полезные советы по работе с файлами PDF, анимацией, переводами на другие языки и почтовыми сообщениями. Отдельное внимание уделено визуализации данных с помощью библиотек Plotly.ру и Plotly.js для создания интерактивных 2D- и 3D-графиков.

Издание предназначено в первую очередь для новичков в сфере информационных технологий, которые стремятся постигнуть необходимый набор алгоритмов для создания программ на JavaSсript, изучив основные конструкции этого языка для самостоятельного написания программного кода. Каждая рассматриваемая тема сопровождается простыми и понятными примерами, а также подробно разобранными задачами, решения которых можно тут же проверить в режиме реального времени с помощью интерактивной судейской системы. Шаг за шагом продвигаясь в изучении основ программирования на JavaSсript, представленных в этой книге, начинающие айтишники надежно усвоят базовые практические навыки, необходимые для дальнейшего обучения программированию.

Курс посвящён ключевым концепциям Kotlin, основным API и продвинутым возможностям языка для создания надёжных и эффективных приложений. Вы освоите базовые принципы и работу в среде разработки IntelliJ IDEA от JetBrains.

▪️ Бесплатные книги по программированию.
Огромный список книг по программированию.

▪️ Coding Interview University.
Полный план обучения компьютерным наукам для тех, кто хочет стать инженером-программистом.

▪️ Потрясающие подборки.
Самые разные интересные темы.

▪️ План развития разработчика.
Актуальный план развития, который поможет вам стать разработчиком.

▪️ Алгоритмы на JavaScript.
Алгоритмы и структуры данных, реализованные на JavaScript, с пояснениями и ссылками.

▪️ Руководство по подготовке к собеседованию по программированию для инженеров-программистов.

▪️ Обучение на основе проектов.
Специально подобранные обучающие материалы по проектам.

▪️ 30 секунд кода.
Короткие фрагменты кода на JavaScript для любых задач, связанных с разработкой.

▪️ Бесплатно для разработчиков.
Список предложений Saas, Paas и Laas с бесплатными тарифными планами.

▪️ Ресурсы для разработчиков.
Список ресурсов — от стоковых фотографий и веб-шаблонов до фреймворков, библиотек и инструментов.

▪️ Идеи для приложений.
Коллекция идей для приложений, которые помогут вам улучшить навыки программирования.

▪️ Создайте свой собственный X Master, воссоздав с нуля свои любимые технологии.

▪️ Реальный мир.
Узнайте, как создается идентичный клон Medium с использованием различных интерфейсных и серверных технологий.

▪️ Публичные API.
Полный список бесплатных API для использования в разработке программного обеспечения и веб-разработке.

▪️ Основы проектирования систем.
Узнайте, как проектировать крупномасштабные системы, и подготовьтесь к собеседованию по проектированию систем.

▪️Инструмент для проверки кода на основе искусственного интеллекта.

▪️Хостинг полного стека (Docker, Python, Javascript..).

▪️Универсальная платформа искусственного интеллекта.

▪️Серверные части для NextJS, NestJS, Express.

▪️Более 6000 бесплатных SVG-иконок.

Курс научит публиковать пакеты Python в PyPI, делая их доступными для глобального сообщества. Вы освоите эффективное управление документацией, создание привлекательных файлов README, а также поймёте важность лицензий. Изучите передовые отраслевые стандарты упаковки Python для работы с реальными приложениями и методы устранения неполадок.

Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования – новейшего подхода, позволяющего получить количественную оценку неопределенности, необходимую для принятия уверенных и надежных решений в различных задачах машинного обучения. Вы познакомитесь с практическим применением этого подхода в таких задачах машинного обучения, как классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов, компьютерное зрение и обработка естественного языка. Издание предназначено специалистам по data science, ML-инженерам, ученым и всем, кто хочет улучшить свои навыки в области количественной оценки неопределенности в машинном обучении.

Держите 10 тематических блоков, каждый из которых включает 10 репозиториев:

▪️Agentic & AI builder stack — claude code, codex, навыки командной строки gemini, память, контекстные инструменты.

▪️Автономные альтернативы SaaS — сократите ежемесячные расходы, владейте своими данными.

▪️Инструменты искусственного интеллекта и инструментарий LLM — помимо агентов, стек LLM используют все.

▪️Основы разработки — скучные инструменты, которые вы используете еженедельно, не задумываясь.

▪️Обучение, дорожные карты и справочники — метаресурсы, которые научат вас в этой области.

▪️Дизайн и внешний интерфейс — компоненты, иконки, фреймворки.

▪️Данные, очистка и аналитика — сбор, обработка, мониторинг.

▪️Безопасность и конфиденциальность — сканеры секретов, инструменты защиты, менеджеры паролей.

▪️Web3, crypto & onchain — проверенный выбор для разработчиков и аналитиков.

▪️Инструменты для создания контента — что остается инди-мейкерам и контент-фолкерам.