1. Kimi K3 — мощная модель для сложных задач, кода и работы с большим контекстом
https://kimi.com
2. GLM-5.3-Flash — быстрая модель для программирования, рассуждений и ИИ-агентов
https://chat.z.ai
3. DeepSeek V4.1 — модель для кода, анализа и сложных задач
https://deepseek.com
4. Qwen3.8 — универсальная модель семейства Qwen
https://chat.qwen.ai
5. MiniMax M3 — модель с упором на кодинг, мультимодальность и агентные задачи
https://www.minimax.io
6. Llama 4 Scout — открытая модель Meta для текста, изображений и разработки
https://dev.meta.ai
7. MiMo-V2-Flash — быстрая open-source модель Xiaomi для кода и reasoning
https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash
8. Nemotron 3.5 Lightning — быстрая модель NVIDIA для ИИ-агентов и программирования
https://build.nvidia.com
9. GPT-OSS-120B — мощная open-weight модель от OpenAI
https://openai.com/open-models
10. Gemma 4 12B — компактная открытая модель Google для локальной работы и разработки
https://deepmind.google/models/gemma

26. MetaGPT — команда AI-агентов для разработки
→ https://github.com/geekan/MetaGPT
27. AutoGen — мультиагентный фреймворк Microsoft
→ https://github.com/microsoft/autogen
28. Aider — AI-программист прямо в терминале
→ https://github.com/Aider-AI/aider
29. MarkItDown — документы в Markdown
→ https://github.com/microsoft/markitdown
30. Open WebUI — интерфейс для локальных и облачных моделей
→ https://github.com/open-webui/open-webui
31. Maigret — OSINT-поиск аккаунтов по username
→ https://github.com/soxoj/maigret
32. TradingAgents — AI-агенты для анализа рынков
→ https://github.com/TauricResearch/TradingAgents
33. Stagehand — AI-автоматизация браузера
→ https://github.com/browserbase/stagehand
34. Firecrawl — превращает сайты в данные для LLM
→ https://github.com/mendableai/firecrawl
35. Transformers — библиотека Hugging Face для AI-моделей
→ https://github.com/huggingface/transformers
36. vLLM — быстрый inference для больших моделей
→ https://github.com/vllm-project/vllm
37. llama.cpp — локальный запуск LLM
→ https://github.com/ggerganov/llama.cpp
38. LlamaIndex — RAG и работа со своими данными
→ https://github.com/run-llama/llama_index
39. nanoGPT — минималистичная реализация GPT
→ https://github.com/karpathy/nanoGPT
40. RAGFlow — движок для RAG-приложений
→ https://github.com/infiniflow/ragflow
41. Supermemory — память для AI-приложений
→ https://github.com/supermemoryai/supermemory
42. Awesome Claude Skills — подборка навыков для Claude
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
43. Bumblebee — инструмент от Perplexity
→ https://github.com/perplexityai/Bumblebee
44. ComfyUI — нодовый интерфейс для AI-генерации
→ https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
45. DeepSeek — официальные репозитории DeepSeek
→ https://github.com/deepseek-ai
46. Lobe Chat — open-source интерфейс для AI-моделей
→ https://github.com/lobehub/lobe-chat
47. freeCodeCamp — бесплатное обучение программированию
→ https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp
48. Coding Interview University — подготовка к собеседованиям
→ https://github.com/jwasham/coding-interview-university
49. LangChain — экосистема для AI-агентов
→ https://github.com/langchain-ai/langchain
50. n8n — готовые автоматизации и AI-workflows
→ https://github.com/n8n-io/n8n

Неважно, чем вы занимаетесь — большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией, — без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов. Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python, используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы линейной алгебры и матана.

1. AI for Vibe Coding
→ https://imp.i384100.net/AgBq5R
2. Первый workflow с данными без программирования
→ https://imp.i384100.net/GbEA1E
3. Генеративные AI-помощники для разработчиков
→ https://imp.i384100.net/VOgLdR
4. Генеративный ИИ для написания Python-кода
→ https://imp.i384100.net/ZVqPER
5. Модернизация кода с помощью ИИ
→ https://imp.i384100.net/X4WQE5
6. Ускоряем разработку с Cursor AI
→ https://imp.i384100.net/oNVjJg
7. Claude AI и промптинг для всех
→ https://imp.i384100.net/oNVjRo
8. Создание приложений с Claude API
→ https://imp.i384100.net/n4WzQV
9. Microsoft: профессиональный сертификат по AI и ML
→ https://imp.i384100.net/MK56B3
10. Разработка приложений на основе LLM
→ https://imp.i384100.net/qWVeOy
Hugging Face, LangChain и LLM
11. Как выбрать подходящую языковую модель с Hugging Face
→ https://imp.i384100.net/xJO0z5
12. LLM с Hugging Face и LangChain
→ https://imp.i384100.net/9V2byy
13. LangChain для разработки LLM-приложений
→ https://imp.i384100.net/rERAJR
14. Оптимизация и оценка больших языковых моделей
→ https://imp.i384100.net/PzB2mY
15. Generative AI и LLM: архитектура и подготовка данных
→ https://imp.i384100.net/5kKX1L
Ещё больше Claude
16. Освоение Claude Code: от настройки до реальных проектов
→ https://imp.i384100.net/QY2Wg3
17. Основы искусственного интеллекта с Claude
→ https://imp.i384100.net/9Vyr33
18. Claude Code в действии
→ https://imp.i384100.net/5k1x3N
19. Claude AI для маркетинга
→ https://imp.i384100.net/enkbGz
20. Claude From Zero
→ https://imp.i384100.net/AgRGD7
21. Claude Code: разработка ПО с генеративными AI-агентами
→ https://imp.i384100.net/OeGoDn
22. Claude Cowork для автоматизации процессов
→ https://imp.i384100.net/JkRWaE
23. Claude AI: промптинг, API, RAG и MCP
→ https://imp.i384100.net/X42Kqg
24. Введение в Claude AI
→ https://imp.i384100.net/WO20aX
25. Автоматизация с помощью ИИ и Claude
→ https://imp.i384100.net/E0RWXK

1. shadcn-labs/md — более 30 бесплатных компонентов для работы с контентом и Markdown
→ https://github.com/shadcn-labs/md
2. Archify — open-source AI-инструмент для создания архитектурных диаграмм
→ https://github.com/tt-a1i/archify
3. Spectrum — бесплатные анимированные React-компоненты + поддержка MCP
→ https://ui.spectrumhq.in
4. Blocks — более 80 готовых open-source блоков на Shadcn + React
→ https://blocks.so
5. Minimalny — коллекция из 500+ минималистичных сайтов для вдохновения
→ https://minimalny.com

1. hn.watch — Hacker News, но каждая история превращается в видео-объяснение.
2. AI Diagrams — около 45 типов диаграмм, которые можно генерировать с помощью ИИ.
3. Rea — open-source инструмент для AI reverse engineering.
4. Motiq — 86 бесплатных анимированных React-компонентов.
5. Context — инструмент для ИИ-агентов, который помогает сильно сокращать расход контекста.

«Правила программирования» - практическое руководство по созданию качественного, понятного и поддерживаемого кода. Вместо абстрактной теории автор предлагает 21 правило, основанное на десятилетиях работы в Microsoft и студии Sucker Punch Productions, создавшей такие игровые проекты, как Sly Cooper, inFamous и Ghost of Tsushima. На многочисленных примерах автор показывает, как принимать инженерные решения, которые делают код проще, надежнее и удобнее для дальнейшего развития. Книга помогает сформировать профессиональное мышление программиста и предлагает систему принципов, которые одинаково полезны как начинающим разработчикам, так и опытным инженерам.