Нашел 10 репозиториев для веб-скрапинга, которые кажутся почти незаконными
Эти open-source проекты возьмут на себя браузеры, очереди, прокси, повторные попытки и подготовку данных для ИИ:
Сохраняйте подборку за реакцию❤️
@edprogramming
Эти open-source проекты возьмут на себя браузеры, очереди, прокси, повторные попытки и подготовку данных для ИИ:
1. Crawlee — полноценный набор для создания масштабируемых краулеров на JavaScript и TypeScript.
→ https://github.com/apify/crawlee
2. Scrapy — быстрый Python-фреймворк для сбора структурированных данных с тысяч страниц.
→ https://github.com/scrapy/scrapy
3. Playwright — управляет настоящими браузерами и помогает работать с сайтами, перегруженными JavaScript.
→ https://github.com/microsoft/playwright
4. Parsel — извлекает данные из HTML и XML через CSS-селекторы и XPath.
→ https://github.com/scrapy/parsel
5. Firecrawl — превращает сайты в чистый Markdown и JSON для ИИ-агентов и RAG-систем.
→ https://github.com/firecrawl/firecrawl
6. Crawl4AI — open-source краулер, который подготавливает веб-контент для языковых моделей.
→ https://github.com/unclecode/crawl4ai
7. ScrapeGraphAI — позволяет описать нужные данные обычным языком и поручить извлечение искусственному интеллекту.
→ https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai
8. Colly — лёгкий и быстрый фреймворк для веб-скрапинга на Go.
→ https://github.com/gocolly/colly
9. Trafilatura — вытаскивает основной текст и метаданные, убирая меню, рекламу и другой мусор.
→ https://github.com/adbar/trafilatura
10. Newspaper4k — автоматически извлекает текст статьи, заголовок, автора и метаданные из новостных страниц.
→ https://github.com/AndyTheFactory/newspaper4k
Сохраняйте подборку за реакцию
@edprogramming
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥2
12 бесплатных курсов на YouTube, которые могут дать больше практики, чем MBA
Бизнес, переговоры, маркетинг, продуктивность, нейросети и личные финансы — в одной подборке.
Сохраняйте подборку за лайк💕
@edprogramming
Бизнес, переговоры, маркетинг, продуктивность, нейросети и личные финансы — в одной подборке.
1. Как создать продукт, который действительно нужен людям — Y Combinator
→ https://www.youtube.com/watch?v=C27RVio2rOs
2. Как говорить так, чтобы люди хотели вас слушать — Julian Treasure
→ https://www.youtube.com/watch?v=eIho2S0ZahI
3. 9 уроков создания бизнеса — Али Абдал
→ https://www.youtube.com/watch?v=qWMK16uYQbU
4. Как использовать сторителлинг в маркетинге — HubSpot
→ https://www.youtube.com/watch?v=0RoZHfg7uiE
5. Как вести переговоры без давления — Крис Восс
→ https://www.youtube.com/watch?v=2gBboDdtTlc
6. 5 полезных принципов тайм-менеджмента — Томас Франк
→ https://www.youtube.com/watch?v=xwsLuxlbY2w
7. Как учиться быстрее и эффективнее — Джастин Сунг
→ https://www.youtube.com/watch?v=qOjSJVaBV94
8. Создание и продажа AI-агентов в n8n — полный курс на 8+ часов
→ https://www.youtube.com/watch?v=Ey18PDiaAYI
9. Как установить и использовать AI-агента Claude — Мэтт Вулф
→ https://www.youtube.com/watch?v=_jfniYweRyU
10. Инвестиции для начинающих: пять первых шагов — The Plain Bagel
→ https://www.youtube.com/watch?v=T1cqSZUviiQ
11. Основы глубокой работы — Кэл Ньюпорт
→ https://www.youtube.com/watch?v=xJYlhhT7hyE
12. Почему лидерству нужно учиться — Саймон Синек
→ https://www.youtube.com/watch?v=VOXrpW-rotE
Сохраняйте подборку за лайк
@edprogramming
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2
Excel. Сборник рецептов
Автор: Гриффитс Дэвид
Год издания: 2025
📂 Ссылка на источник
@edprogramming
Автор: Гриффитс Дэвид
Год издания: 2025
Книга посвящена практическому использованию Microsoft Excel для решения широкого спектра задач. Показано создание информативных диаграмм и графиков-спарклайнов, работа с 3D-картами, использование сводных таблиц для сегментации, фрагментации и обобщения данных, проведение статистического и финансового анализа с помощью формул, листов прогноза и пакета анализа. Рассмотрены функции динамических массивов, демонстрируются методы импорта и обработки данных с помощью Power Query, а также создание пользовательских функций с использованием лямбда-формул и возможностей VBA для автоматизации работы. Книга содержит более 350 готовых решений по различным темам, сочетает традиционные и современные подходы, помогая экономить время, повышать продуктивность и эффективно применять Excel в профессиональной деятельности.
@edprogramming
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Бесплатный open-source инструмент для создания видео
Remotion позволяет создавать видео программно — с помощью React, а теперь его особенно удобно использовать вместе с ИИ-агентами.
Можно делать:
▪️ Видео и автоматические демо
▪️ Анимации для сайтов и приложений
▪️ Моушн-графику и динамические ролики
▪️ Контент, который генерируется прямо из кода
Проект полностью open-source, подписку не требует.
Сохраняйте за реакцию👊
@edprogramming
Remotion позволяет создавать видео программно — с помощью React, а теперь его особенно удобно использовать вместе с ИИ-агентами.
Можно делать:
Проект полностью open-source, подписку не требует.
Сохраняйте за реакцию
@edprogramming
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍2
Нашёл 10 сайтов для проверки любой ИИ-модели
Рассмотрите эти сайты, если хотите понять, насколько реально хороша новая ИИ-модель, а не ориентироваться только на красивые цифры из презентации разработчиков.
Забирайте в закладки за лайк💕
@edprogramming
Рассмотрите эти сайты, если хотите понять, насколько реально хороша новая ИИ-модель, а не ориентироваться только на красивые цифры из презентации разработчиков.
1. Artificial Analysis — общий рейтинг моделей: качество, скорость, цена, контекст
→ artificialanalysis.ai
2. Arena AI — сравнение моделей по голосованиям пользователей
→ arena.ai
3. METR — насколько долго AI-агенты способны самостоятельно выполнять сложные задачи
→ metr.org
4. ARC-AGI-2 — тест на абстрактное мышление и решение новых задач
→ arcprize.org
5. LLM Stats — характеристики, цены и сравнение популярных LLM
→ llm-stats.com
6. SWE-bench — насколько хорошо модель реально чинит код и решает GitHub Issues
→ swebench.com
7. Terminal-Bench — проверка AI-агентов на задачах прямо в терминале
→ tbench.ai
8. OSWorld — умеет ли AI работать с компьютером: окна, приложения, интерфейсы
→ osworld-v1.xlang.ai
9. BFCL — насколько хорошо модель вызывает инструменты и функции
→ gorilla.cs.berkeley.edu
10. Vectara — тесты на галлюцинации и качество ответов моделей
→ vectara.com
Забирайте в закладки за лайк
@edprogramming
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍3
Нашёл одну из самых больших библиотек промптов для ИИ
Prompts.chat — это огромная open-source коллекция готовых промптов для ChatGPT, Claude, Gemini и других моделей.
Что внутри:
• Тысячи готовых промптов под разные задачи
• Работает как CLI, MCP-сервер и плагин для Claude Code
• Можно развернуть свою версию с собственным брендингом и авторизацией
• Проект полностью бесплатный и open-source
Он стал одной из самых известных open-source коллекций промптов.
Ссылка на Github.
@edprogramming
Prompts.chat — это огромная open-source коллекция готовых промптов для ChatGPT, Claude, Gemini и других моделей.
Что внутри:
• Тысячи готовых промптов под разные задачи
• Работает как CLI, MCP-сервер и плагин для Claude Code
• Можно развернуть свою версию с собственным брендингом и авторизацией
• Проект полностью бесплатный и open-source
Он стал одной из самых известных open-source коллекций промптов.
Ссылка на Github.
@edprogramming
❤5👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GLM-5.3 Flash можно использовать бесплатно
В ZCode проходит Weekend Build, в рамках которого пользователям раздают до 300 миллионов токенов для работы с GLM-5.3 Flash.
Как воспользоваться:
1. Зарегистрируйтесь в ZCode
2. Откройте Weekend Build
3. Активируйте бесплатный доступ
Работает до завтрашнего дня, поэтому используйте по полной, пока есть возможность.
@edprogramming
В ZCode проходит Weekend Build, в рамках которого пользователям раздают до 300 миллионов токенов для работы с GLM-5.3 Flash.
Как воспользоваться:
1. Зарегистрируйтесь в ZCode
2. Откройте Weekend Build
3. Активируйте бесплатный доступ
Работает до завтрашнего дня, поэтому используйте по полной, пока есть возможность.
@edprogramming
❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хватайте еще находку — Claude Haiku 5.5 можно попробовать бесплатно
На Token Harbor временно открыли бесплатный доступ к Claude Haiku 5.5.
Модель подойдёт для:
▪️ Программирования
▪️ Работы с большими текстами
▪️ Анализа документов
▪️ Быстрых повседневных задач
▪️ Использования в ИИI-агентах
→ https://tokenharbor.ai/models
Забирайте себе за реакцию, пока работает.
@edprogramming
На Token Harbor временно открыли бесплатный доступ к Claude Haiku 5.5.
Модель подойдёт для:
→ https://tokenharbor.ai/models
Забирайте себе за реакцию, пока работает.
@edprogramming
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Ловите 5 open-source видеоредакторов, которые могут заменить платные программы
Собрал 5 бесплатных проектов с открытым исходным кодом — от быстрой обрезки до ИИ и автоматизации.
Сохраняйте в закладки, чтобы не потерять.
@edprogramming
Собрал 5 бесплатных проектов с открытым исходным кодом — от быстрой обрезки до ИИ и автоматизации.
1. LosslessCut — мгновенно режет видео и аудио без перекодирования и потери качества
2. Shotcut — полноценный кроссплатформенный видеоредактор с таймлайном, фильтрами и поддержкой множества форматов
3. Palmier Pro — видеоредактор для macOS с упором на AI и MCP-воркфлоу
4. Blender — не только 3D. Внутри есть полноценный Video Sequence Editor для монтажа, эффектов и композитинга
5. Editly — создаёт видео программно через FFmpeg: переходы, текст, субтитры, изображения и автоматическая сборка роликов
Сохраняйте в закладки, чтобы не потерять.
@edprogramming
👍7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У GitHub слишком много простоев.
Менеджер: Давайте создадим наш собственный github
Всем продуктивной недели✋
@edprogramming
Менеджер: Давайте создадим наш собственный github
Всем продуктивной недели
@edprogramming
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
Хватайте 10 бесплатных ИИ-инструментов для генерации изображений
5 моделей с открытыми весами, которые можно запустить самостоятельно, и 5 сервисов, которыми можно пользоваться прямо в браузере.
Запустить у себя:
Бесплатно прямо в браузере:
Забирайте в закладки за лайк💕
@edprogramming
5 моделей с открытыми весами, которые можно запустить самостоятельно, и 5 сервисов, которыми можно пользоваться прямо в браузере.
Запустить у себя:
1. FLUX.1 schnell — быстрая open-weight модель от Black Forest Labs
→ https://bfl.ai
2. Stable Diffusion 3.5 — одна из самых известных моделей для локальной генерации изображений
→ https://stability.ai
3. Qwen-Image — модель Qwen для генерации и редактирования изображений
→ https://qwen.ai/home
4. HiDream-I1 — мощная open-weight модель для качественной генерации по тексту
→ https://hidreamai.com
5. SANA — модель NVIDIA Research с упором на скорость и высокое разрешение
→ https://nvlabs.github.io/Sana/
Бесплатно прямо в браузере:
1. Google AI Studio — генерация и работа с моделями Google
→ https://aistudio.google.com
2. Krea — генерация, улучшение и редактирование изображений
→ https://krea.ai
3. Recraft — особенно хорош для дизайна, иллюстраций, иконок и графики
→ https://recraft.ai
4. Ideogram — одна из лучших платформ для изображений с текстом
→ https://ideogram.ai
5. Microsoft Designer — быстрые изображения и дизайн через AI прямо в браузере
→ https://designer.microsoft.com
Забирайте в закладки за лайк
@edprogramming
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-агенты наконец становятся реально полезными
Нашёл 67-минутный разбор, где показывают не теорию, а полноценный рабочий процесс с ИИ-агентами — от настройки до реальной аналитики конкурентов.
Что внутри:
01:00 — ИИ-агенты и как устроен рабочий процесс
11:00 — Настройка агента и подключение инструментов
26:00 — Построение полноценного workflow
41:00 — Исследование конкурентов на YouTube
56:00 — Отслеживание конкурентов и аналитика
Главная мысль: ИИ постепенно перестаёт просто отвечать на вопросы и начинает выполнять настоящую работу.
Закидывайте в избранное за реакцию❤️
@edprogramming
Нашёл 67-минутный разбор, где показывают не теорию, а полноценный рабочий процесс с ИИ-агентами — от настройки до реальной аналитики конкурентов.
Что внутри:
01:00 — ИИ-агенты и как устроен рабочий процесс
11:00 — Настройка агента и подключение инструментов
26:00 — Построение полноценного workflow
41:00 — Исследование конкурентов на YouTube
56:00 — Отслеживание конкурентов и аналитика
Главная мысль: ИИ постепенно перестаёт просто отвечать на вопросы и начинает выполнять настоящую работу.
Закидывайте в избранное за реакцию
@edprogramming
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍3
Нашел 10 open-source проектов, которые делают ИИ полезнее
ИИ уже давно выходит за рамки обычного «задал вопрос — получил ответ».
Эти GitHub проекты помогают агентам работать с документами, браузером, памятью, знаниями и реальными задачами.
По сути, это уже не просто чат-боты: ИИ получает память, браузер, документы, голос и возможность реально выполнять работу.
Сохраняйте в закладки, и накиньте реакций🔥
@edprogramming
ИИ уже давно выходит за рамки обычного «задал вопрос — получил ответ».
Эти GitHub проекты помогают агентам работать с документами, браузером, памятью, знаниями и реальными задачами.
1. GenOffice — ИИ-рабочее пространство для документов, таблиц, презентаций и PDF.
2. OpenMAIC — превращает тему или документ в интерактивный ИИ-класс.
3. WeKnora — создание ИИ-приложений для работы с документами и базами знаний.
4. Graphiti — динамические графы знаний и память для ИИ-агентов.
5. Cognee — долговременная память для ИИ через связанные данные и knowledge graphs.
6. Browser Use — позволяет ИИ-агентам самостоятельно работать с сайтами.
7. Open WebUI — пространство для моделей, документов, инструментов и ИИ-агентов.
8. PageIndex — помогает ИИ работать с большими и сложными документами.
9. Agent-Reach — даёт ИИ-агентам доступ к информации из интернета и других источников.
10. Qwen3-ASR — open-source проект Qwen для распознавания речи.
По сути, это уже не просто чат-боты: ИИ получает память, браузер, документы, голос и возможность реально выполнять работу.
Сохраняйте в закладки, и накиньте реакций
@edprogramming
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥3
Нашел 50 суперпрактичных GitHub репозиториев
Огромная подборка для разработчиков: обучение, системный дизайн, ИИ-агенты, автоматизация, локальные нейросети, RAG и инструменты на каждый день.
Пост разделен на 2 части, чтобы их было проще сохранять и изучать. Часть 1/2
Сохраняйте подборку за реакцию❤️
@edprogramming
Огромная подборка для разработчиков: обучение, системный дизайн, ИИ-агенты, автоматизация, локальные нейросети, RAG и инструменты на каждый день.
Пост разделен на 2 части, чтобы их было проще сохранять и изучать. Часть 1/2
1. iFixAI — тестирование AI-систем
→ https://github.com/ifixai-ai/iFixAI
2. public-apis — огромная коллекция бесплатных API
→ https://github.com/public-apis/public-apis
3. build-your-own-x — изучайте технологии, создавая их с нуля
→ https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x
4. developer-roadmap — дорожные карты для разработчиков
→ https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap
5. free-programming-books — тысячи бесплатных книг и курсов
→ https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
6. system-design-primer — база по системному дизайну
→ https://github.com/donnemartin/system-design-primer
7. coding-interview-university — подготовка к собеседованиям
→ https://github.com/jwasham/coding-interview-university
8. the-art-of-command-line — прокачка командной строки
→ https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line
9. project-based-learning — обучение через реальные проекты
→ https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning
10. You-Dont-Know-JS — глубокое изучение JavaScript
→ https://github.com/getify/You-Dont-Know-JS
11. the-book-of-secret-knowledge — огромная база команд и инструментов
→ https://github.com/trimstray/the-book-of-secret-knowledge
12. tech-interview-handbook — шпаргалка для техсобеседований
→ https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook
13. awesome-selfhosted — сотни self-hosted приложений
→ https://github.com/awesome-selfhosted/awesome-selfhosted
14. javascript-algorithms — алгоритмы и структуры данных на JS
→ https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
15. 30-seconds-of-code — короткие практичные сниппеты
→ https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code
16. gitignore — готовые .gitignore для разных технологий
→ https://github.com/github/gitignore
17. Ollama — локальный запуск LLM
→ https://github.com/ollama/ollama
18. LangChain — фреймворк для AI-приложений и агентов
→ https://github.com/langchain-ai/langchain
19. n8n — автоматизация и AI-workflows
→ https://github.com/n8n-io/n8n
20. OpenClaw — локальный AI-помощник
→ https://github.com/openclaw/openclaw
21. Dify — конструктор AI-приложений
→ https://github.com/langgenius/dify
22. Langflow — визуальная сборка LLM-workflows
→ https://github.com/langflow-ai/langflow
23. Mem0 — память для AI-агентов
→ https://github.com/mem0ai/mem0
24. Browser Use — управление браузером через AI
→ https://github.com/browser-use/browser-use
25. CrewAI — платформа для мультиагентных систем
→ https://github.com/crewAIInc/crewAI
Сохраняйте подборку за реакцию
@edprogramming
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥1
NASA выложила бесплатный практический курс по Deep Learning
Deep Learning for Astrophysics — курс о том, как современные нейросети применяются в астрономии и астрофизике.
Что в курсе:
— Архитектуры нейросетей
— Обучение моделей
— Работа с научными данными
— Современные Deep Learning-подходы
— Исследовательские ИИ-агенты
Материалы подготовлены исследователями и астрофизиками из MIT, Princeton, Boston University и других университетов.
Ссылки на интерактивный учебник и видеолекцию.
Сохраняйте материалы, с вас реакция👍
@edprogramming
Deep Learning for Astrophysics — курс о том, как современные нейросети применяются в астрономии и астрофизике.
Что в курсе:
— Архитектуры нейросетей
— Обучение моделей
— Работа с научными данными
— Современные Deep Learning-подходы
— Исследовательские ИИ-агенты
Материалы подготовлены исследователями и астрофизиками из MIT, Princeton, Boston University и других университетов.
Ссылки на интерактивный учебник и видеолекцию.
Сохраняйте материалы, с вас реакция
@edprogramming
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2