1. Awesome LLM Apps
→ https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
2. LLMs From Scratch
→ https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
3. AI Engineering Hub
→https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub
4. 500 AI Agents Projects
→ https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects
5. Методы RAG
→ https://github.com/NirDiamant/RAG_Techniques
6. GenAI Agents
→ https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents
7. AI Agents for Beginners
→ https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
8. Machine Learning for Beginners
→ https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
9. 100 Days of ML Code
→ https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
10. Made With ML
→ https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML
11. Annotated Deep Learning Papers
→ https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning
12. Neural Networks Zero to Hero
→ https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero
13. Hands-On Large Language Models
→ https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large
14. Prompt Engineering Guide
→ https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
15. Mathematics for Machine Learning
→ https://github.com/mml-book/mml-book.github.io
16. The Algorithms Python
→ https://github.com/TheAlgorithms/Python
17. Hugging Face Transformers
→ https://github.com/huggingface/transformers
18. Hugging Face PEFT
→ https://github.com/huggingface/peft
19. LangGraph
→ https://github.com/langchain-ai/langgraph
20. LlamaIndex
→ https://github.com/run-llama/llama_index
21. vLLM
→ https://github.com/vllm-project/vllm
22. llama.cpp
→ https://github.com/ggml-org/llama.cpp
23. Ollama
→ https://github.com/ollama/ollama
24. DeepSpeed
→ https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed
25. MLflow
→ https://github.com/mlflow/mlflow
26. Haystack
→ https://github.com/deepset-ai/haystack
27. Open WebUI
→ https://github.com/open-webui/open-webui
28. ComfyUI
→ https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI
29. Whisper.cpp
→ https://github.com/ggml-org/whisper.cpp
30. OpenAI Cookbook
→ https://github.com/openai/openai-cookbook

1. Deepseek → platform.deepseek.com
2. Qwen model studio → alibabacloud.com
3. Moonshot kimi → platform.moonshot.ai
4. Zai ( glm ) → z.ai
5. Minimax → minimax.io
6. Siliconflow → cloud.siliconflow.cn
7. Modelscope → modelscope.cn
8. Openrouter → openrouter.ai
9. Vercel ai gateway → vercel.com
10. Cloudflare workers ai → dash.cloudflare.com

HTML → https://html.com
CSS → https://css-tricks.com
JavaScript → https://javascript.info
Git & GitHub → https://git-scm.com
React → https://react-tutorial.app
Python → https://learnpython.org
SQL → https://sqlbolt.com
Web3 → https://www.alchemy.com/university

Цель этой книги – при помощи наглядных иллюстраций и исполняемых примеров кода помочь читателю понять ключевые идеи алгоритмов и структур данных и освоить их воплощение в программном коде. Если вам необходимо подготовиться к собеседованию или получить базовые навыки перед сложным курсом по программированию, но не хватает времени на чтение множества учебников от корки до корки, этот учебник станет для вас спасательным кругом в океане знаний.

Книга будет особенно полезна всем, у кого есть начальные навыки программирования, но отсутствует четкое понимание алгоритмов и структур данных. Более опытным читателям она поможет освежить и систематизировать знания об алгоритмах.

1. Awesome LLM Apps
→ github.com/Shubhamsaboo/a
2. Free AI Agents Resources
→ github.com/avinash201199/
3. Awesome LLM
→ github.com/uhub/awesome-l
4. Awesome LLM RAG
→ github.com/jxzhangjhu/Awe
5. Awesome RAG
→ github.com/coree/awesome-
6. Awesome AI Agents
→ github.com/NipunaRanasing
7. Awesome AI Engineering
→ github.com/dave-nachman/a
8. MCP Quickstart Resources
→ github.com/modelcontextpr
9. Awesome Local LLM
→ github.com/rafska/awesome
10. Awesome Generative AI Guide
→ github.com/aishwaryanr/aw

1. jev-ultrafast — Browser Use agent. Jev выбирает следующий клик. Небольшая модель печатает только при необходимости.
2. fast-jev-compaction — Claude Code context trim. Jev оценивает вызовы инструментов, удаляет лишнее, сохраняя полезный текст без изменений.
3. jev-trader — Маркетмейкер на основе Monad. Одно решение Jev о покупке/продаже в каждом блоке.
4. skills (TypeSafe) — Официальный навык агента для Claude Code и Codex. Включены шаблоны Choice, Score, Noul.
5. agent-desktop — Автоматизация рабочего стола в дереве специальных возможностей. Jev выбирает следующую кнопку или поле ввода.
6. typesafe-computer-use — Использование компьютера на macOS примерно за 0,0002 доллара за шаг. Распознавание экрана, Jev выбирает действие, клик.
7. jev-review — Стадийный ревью-код с локальной панелью. Jev выявляет риски до того, как вы сожжете фронтенд-модель.
8. foreman — Агент-наставник. Решения Джева позволяют агентам-программистам выполнять задачи в рамках цикла «фабрики программного обеспечения».
9. hermes-jev-skills — Jev отвечает за маршрутизацию, память, сжатие, выбор навыков и использование компьютера в Hermes, Claude Code и Codex.
10. pg-jev — Расширение для Postgres. Задавайте своим таблицам вопросы на простом английском языке с помощью WHERE jev(...).

1. Awesome Scalability
→ github.com/binhnguyennus/
2. Full Stack FastAPI Template
→ github.com/fastapi/full-s
3. Awesome System Design Resources
→ github.com/ashishps1/awes
4. Backendlore
→ github.com/fpereiro/backe
5. Backend Challenges
→ github.com/CollabCodeTech
6. Web Skills
→ github.com/andreasbm/web-
7. .NET Backend Developer Roadmap
→ github.com/Elfocrash/.NET
8. Simple Bank
→ github.com/techschool/sim
9. Backend Cheats
→ github.com/cheatsnake/bac
10. Backend Best Practices
→ github.com/futurice/backe

1. frontend-design
→ ui-skills.com/skills/anthrop
2. apple-design
→ ui-skills.com/skills/emilkow
3. beautiful-shadows
→ ui-skills.com/skills/mengto/
4. accessibility
→ ui-skills.com/skills/addyosm
5. design-review
→ ui-skills.com/skills/superfu
6. emil-design-eng
→ ui-skills.com/skills/emilkow
7. shadcn
→ ui-skills.com/skills/shadcn-
8. adapt
→ ui-skills.com/skills/pbakaus
9. better-interface
→ ui-skills.com/skills/jakubkr
10. interaction-design
→ ui-skills.com/skills/wshobso