1. GIMP Заменяет: Photoshop → gimp.org
2. Krita Заменяет: Photoshop / инструменты для цифровой живописи → krita.org
3. Inkscape заменяет: Adobe Illustrator → inkscape.org
4. Penpot заменяет: Figma → penpot.app
5. Scribus заменяет: Adobe InDesign → scribus.net
6. Blender заменяет: Maya / 3D-программы → blender.org
7. Kdenlive заменяет: Premiere Pro → kdenlive.org
8. OBS Studio заменяет: платные инструменты для записи и стриминга экрана → obsproject.com
9. Audacity заменяет: Adobe Audition → audacityteam.org
10. darktable заменяет: Lightroom → darktable.org
11. LibreOffice заменяет: Microsoft Office → libreoffice.org
12. ONLYOFFICE заменяет: Microsoft Office → onlyoffice.com
13. Joplin заменяет: Evernote → joplinapp.org
14. AppFlowy заменяет: Notion → appflowy.io
15. Logseq заменяет: Roam Research → logseq.com
16. Standard Notes заменяет платные приложения для ведения заметок → standardnotes.com
17. Calibre заменяет: программы для управления электронными книгами → calibre-ebook.com
18. Vikunja заменяет: Todoist → vikunja.io
19. OpenProject заменяет: Jira / инструменты для управления проектами → openproject.org
20. Plane заменяет: Linear / Jira → plane.so

1. Eloquent JavaScript → eloquentjavascript.net
2. You Don't Know JS → github.com/getify/You-Don
3. Структура и интерпретация компьютерных программ → mitpress.mit.edu/9780262543231/
4. Think Python → allendowney.github.io/ThinkPython/
5. Think Complexity → greenteapress.com/wp/think-compl
6. The Nature of Code → natureofcode.com
7. Automate the Boring Stuff with Python → automatetheboringstuff.com
8. Погружение в Python 3 → diveintopython3.net
9. Справочник по Python для Data Science → github.com/jakevdp/Python
10. Антипаттерны Python → github.com/quantifiedcode
11. Изучаем Python по-взрослому → learnpythonthehardway.org
12. Byte of Python → python.swaroopch.com
13. Pro Git → git-scm.com/book/en/v2
14. The Linux Command Line → linuxcommand.org/tlcl.php
15. Operating Systems: Three Easy Pieces → pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/
16. Компьютерные сети: принципы, протоколы и практика → inl.info.ucl.ac.be/CNP3/
17. Введение в алгоритмы от Массачусетского технологического института → ocw.mit.edu/courses/6-006-
18. Сборник задач CSES → cses.fi/book/book.pdf
19. Создание интерпретаторов → craftinginterpreters.com
20. 500 строк или меньше → github.com/aosabook/500li
21. Архитектура приложений → aosabook.org/en/
22. Создание программного обеспечения → producingoss.com
23. Языки программирования: применение и интерпретация → plai.org
24. Think Stats → greenteapress.com/wp/think-stats
25. Think Bayes → allendowney.github.io/ThinkBayes2/
26. Компьютерный интеллект: подход на основе машинного обучения → ciml.info
27. Погружение в глубокое обучение → d2l.ai
28. Математика для машинного обучения → mml-book.github.io
29. Бесплатные книги по программированию → github.com/EbookFoundatio
30. Бесплатные книги по программированию по темам → github.com/EbookFoundatio

1. Тестирование несоосности iFixAi — AI → github.com/ifixai-ai/iFix
2. общедоступные API - бесплатные API для всего → github.com/public-apis/pu
3. создайте свой собственный x- learn с помощью building → github.com/codecrafters-i
4. разработчик-дорожная карта — освоение любых технических навыков → github.com/kamranahmedse/
5. free-programming-books — тысячи бесплатных книг → github.com/EbookFoundatio
6. system-design-primer → github.com/donnemartin/sy
7. coding-interview-university → github.com/jwasham/coding
8. the-art-of-command-line → github.com/jlevy/the-art-
9. проектное обучение → github.com/practical-tuto
10. you-dont-know-js → github.com/getify/You-Don
11. the-book-of-secret-knowledge → github.com/trimstray/the-
12. tech-interview-handbook → github.com/yangshun/tech-
13. awesome-selfhosted → github.com/awesome-selfho
14. javascript-algorithms → github.com/trekhleb/javas
15. 30-seconds-of-code → github.com/Chalarangelo/3
16. шаблоны gitignore для github → github.com/github/gitigno
17. ollama — локальное выполнение больших языковых моделей → github.com/ollama/ollama
18. langchain → github.com/langchain-ai/l
19. n8n automation → github.com/n8n-io/n8n
20. openclaw — локальный ИИ-помощник → github.com/openclaw/openc
21. dify — конструктор приложений на основе ИИ → github.com/langgenius/dify
22. langflow → github.com/langflow-ai/la
3. mem0 — слой памяти для ИИ → github.com/mem0ai/mem0
24. browser-use → github.com/browser-use/br
25. crewAI → github.com/crewAIInc/crew
26. MetaGPT → github.com/geekan/MetaGPT
27. AutoGen (Microsoft) → github.com/microsoft/auto
28. aider — помощник в написании кода на основе ИИ → github.com/Aider-AI/aider
29. markitdown (Microsoft) → github.com/microsoft/mark
30. open-webui → github.com/open-webui/ope
31. maigret — инструмент OSINT → github.com/soxoj/maigret
32. TradingAgents → github.com/TauricResearch
33. stagehand → github.com/browserbase/st
34. firecrawl → github.com/mendableai/fir
35. transformers (HuggingFace) → github.com/huggingface/tr
36. vLLM → github.com/vllm-project/v
37. llama.cpp → github.com/ggml-org/llama
38. llama_index → github.com/run-llama/llam
39. nanoGPT (Karpathy) → github.com/karpathy/nanoG
40. RAGFlow → github.com/infiniflow/rag
41. supermemory → github.com/supermemoryai/
42. awesome-claude-skills → github.com/ComposioHQ/awe
43. Bumblebee (инструмент безопасности на основе Perplexity AI) → github.com/perplexityai/b
44. ComfyUI → github.com/comfyanonymous
45. DeepSeek (официальное репозиторий зависит от версии модели) → github.com/deepseek-ai
46. Lobe Chat → github.com/lobehub/lobe-c
47. freeCodeCamp → github.com/freeCodeCamp/f
48. системный дизайн + дополнительные материалы для подготовки к собеседованию (бонус) → github.com/jwasham/coding
49. Экосистема ИИ-агентов (дополнительно) → github.com/langchain-ai/l
50. автоматизация + рабочие процессы с использованием ИИ (дополнительно) → github.com/n8n-io/n8n

21. WeKan заменяет: Trello → wekan.github.io
22. Kanboard заменяет: инструменты для канбан-проектов → kanboard.org
23. ActivityWatch заменяет: программное обеспечение для отслеживания активности → activitywatch.net
24. Cal.com заменяет: Calendly → cal.com
25. Twenty CRM заменяет: Salesforce / HubSpot → twenty.com
26. SuiteCRM заменяет: Salesforce → suitecrm.com
27. ERPNext заменяет: ERP-платформы и платформы для управления бизнесом → erpnext.com
28. Odoo заменяет: системы управления бизнесом → odoo.com
29. Invoice Ninja заменяет: платформы для выставления счетов → invoiceninja.com
30. Firefly III заменяет: приложения для управления личными финансами → firefly-iii.org
31. Actual Budget заменяет: приложения для ведения бюджета → actualbudget.org
32. GnuCash заменяет: бухгалтерские программы → gnucash.org
33. Mautic заменяет: платформы для автоматизации маркетинга → mautic.org
34. listmonk Заменяет: платформы для рассылок → listmonk.app
35. Chatwoot Заменяет: Intercom → chatwoot.com
36. Zammad Заменяет: Zendesk → zammad.org
37. Rocket.Chat Заменяет: Slack rocket.chat
38. Jitsi Meet заменяет: Zoom / Google Meet → meet.jit.si
39. Nextcloud заменяет: Google Диск / Dropbox → nextcloud.com
40. Hoppscotch заменяет: Postman → hoppscotch.com

Книга "LLMOps: Управление большими языковыми моделями" посвящена практическим аспектам внедрения, эксплуатации и масштабирования систем на базе больших языковых моделей. Автор подробно рассматривает полный жизненный цикл LLM-проектов — от выбора архитектуры и подготовки данных до развертывания, мониторинга и оптимизации решений в промышленной среде. Особое внимание уделено вопросам надежности, производительности, безопасности и стоимости эксплуатации моделей, а также адаптации LLM под конкретные бизнес-задачи. Рассматриваются современные подходы к организации LLMOps-процессов и интеграции моделей в существующую ИТ-инфраструктуру.

1. API → lnkd.in/dsbwPZ6N
2. API-шлюзы → lnkd.in/gtyXmvf4
3. JWT → lnkd.in/ghtXYRqU
4. Вебхуки → lnkd.in/geHxGX-7
5. REST против GraphQL → lnkd.in/gM5VHKQS
6. Балансировка нагрузки → lnkd.in/gvxfwEUr
7. Прокси-сервер против обратного прокси-сервера → lnkd.in/gMTtidBq
8. Масштабируемость → lnkd.in/gPGhW-qK
9. Доступность → lnkd.in/gQk2p4_6
10. SPOF → lnkd.in/gw_uHZWn
11. Теорема CAP → lnkd.in/g_tFqJJb
12. SQL и NoSQL → lnkd.in/gHyC9qWc
13. ACID-транзакции → lnkd.in/dB3QHiMz
14. Индексы базы данных → lnkd.in/g_-bQWtA
15. Шардинг базы данных → lnkd.in/g9mc-d5m
16. Последовательный хешинг → lnkd.in/gR9wFDpz
17. CDC → lnkd.in/gWhGwh9Z
18. Кэширование → lnkd.in/gBSeTstS
19. Стратегии кэширования → lnkd.in/dVk7nZ_Y
20. Политики удаления кэша → lnkd.in/gQAEXEmq
21. CDN → lnkd.in/gaW4Vkpy
22. Алгоритмы ограничения скорости → lnkd.in/gYDxg8XY
23. Очереди сообщений → lnkd.in/g-jnNGDC
24. Фильтры Блума → lnkd.in/gfGjCrSZ
25. Идемпотентность → lnkd.in/gDB3AJij
26. Параллелизм и конкурентность → lnkd.in/gGZXhjBD
27. Длительный опрос против WebSockets →lnkd.in/d9xKD28K
28. С сохранением состояния против Архитектура без состояния → lnkd.in/gz_ccK-Y
29. Пакетная обработка или потоковая обработка → lnkd.in/gKtj_qWh
30. Геохеширование → lnkd.in/gjSbKdpN

Вы освоите набор инструментов Kali Linux для оценки уязвимостей, где ключевая роль отводится сбору информации, научитесь находить целевые системы, обнаруживать проблемы в безопасности устройств, эксплуатировать уязвимости сети и тестировать веб-приложения. Дойдя до конца захватывающего путешествия по вселенной Kali Linux, вы будете готовы к решению сложных задач по тестированию корпоративных сетей: новые навыки придадут вам уверенности в своих силах.

В книге дается базовая алгоритмическая подготовка, классические алгоритмы разобраны одновременно на двух языках — C++ и Python на примере широко известных и интуитивно понятных компьютерных игр. Наглядно излагается реализация циклов, перебора, рекурсии, эвристики, рассматривается работа с деревьями решений, на примере шахмат предлагается знакомство с прямоугольными координатами, дается введение в самообучающиеся алгоритмы. Книга ориентирована как на начинающих программистов, так и на читателей, планирующих перейти на C++ или Python как на второй язык. Примеры, рассмотренные в книге, помогут сделать первые шаги на пути к профессиональному программированию игр.

▪️Алгоритмы на C, C++, Java и Python → drive.google.com/drive/folders/
▪️Продвинутые алгоритмы → drive.google.com/drive/folders/
▪️Основы информатики → drive.google.com/drive/u/1/fold
▪️Материалы по СУБД → drive.google.com/drive/folders/
▪️Полная коллекция по искусственному интеллекту, машинному обучению и науке о данных → drive.google.com/drive/folders/
▪️Мегапапка по машинному обучению и науке о данных → drive.google.com/drive/folders/
▪️Набор инструментов для специалистов по анализу данных (ресурсы объемом более 500 ТБ) → drive.google.com/drive/folders/
▪️Облачные вычисления → drive.google.com/drive/folders/
▪️Материалы по оценке способностей → drive.google.com/drive/folders/
▪️Материалы по трудоустройству вне кампуса → drive.google.com/drive/u/0/fold
▪️Вопросы по деятельности компании → drive.google.com/drive/folders/
▪️Бизнес-анализ, аналитика данных и управление проектами → drive.google.com/drive/u/0/fold
▪️Коллекция технических книг → drive.google.com/drive/u/0/fold
▪️240 Вопросов и ответов по основному Java-интервью → drive.google.com/drive/u/3/fold
▪️Все ссылки на Google Диск добавлены сюда → lets-code.co.in/articles/free-

Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмотрены основы управления рисками и компьютерной безопасности, нормативные акты, ответственность за качество продуктов, основанных на ML, а также объяснимые модели и методы их проверки, включая новый фреймворк управления рисками NIST AI.

1. ui-ux-pro-max-skill — 120 460 звезд
→ skills.sh/nextlevelbuild
2. awesome-design-md — 110 052 звезды
→ skills.sh/VoltAgent/awes
3. Understand-Anything — 80 310 звезд
→ skills.sh/Egonex-AI/Unde
4. taste-skill — 79 935 звезд
→ skills.sh/Leonxlnx/taste
5. impeccable — 62 115 звезд
→ skills.sh/pbakaus/impecc
6. humanizer — 37 537 звезд
→ skills.sh/blader/humaniz
7. frontend-slides — 28 047 звезд
→ skills.sh/zarazhangrui/f
8. design.md — 27 479 звезд
→ skills.sh/google-labs-co
9. hallmark — 26 835 звезд
→ skills.sh/Nutlope/hallma
10. diagram-design — 26 212 звезд
→ skills.sh/cathrynlavery/
11. i-have-adhd — 23 675 звезд
→ skills.sh/ayghri/i-have-
12. stop-slop — 16 300 звезд
→ skills.sh/hardikpandya/s
13. archify — 15 280 звезд
→ skills.sh/tt-a1i/archify
14. answer-first — автора, бесплатно
→ skills.sh/charlie947/ans
15. voiceprint — автора, бесплатно
→ skills.sh/charlie947/voi

→ Projects — создание отдельных рабочих пространств под разные задачи и проекты.
→ Project Instructions — постоянные инструкции для Claude. Можно один раз прописать контекст проекта, требования, стиль и правила, вместо того чтобы повторять их в каждом промпте.
→ Claude в браузере — использование Claude непосредственно во время работы с сайтами и веб-контентом.
→ Connectors — подключение внешних источников и сервисов, чтобы Claude мог работать не только с тем, что вы вручную вставили в чат.
→ Работа с документами и данными — Claude получает исходные материалы, анализирует их и превращает в структурированный результат.
→ Исследования — вместо десятков ручных поисковых запросов можно поручить ИИ собрать информацию, изучить источники и подготовить выводы.
→ Создание контента — в ролике показывается, как задавать подробные инструкции для SEO-контента: структура статьи, ключевые слова, заголовки, FAQ, стиль текста и требования к результату.
→ Работа с большими задачами — Claude можно сначала заставить составить план, разбить работу на этапы, а уже затем последовательно выполнять каждый из них.
→ Автоматизация повторяющейся работы — главная идея ролика в том, чтобы один раз правильно собрать контекст и рабочий процесс, а затем использовать его снова.

В современном мире разработки ПО архитектура приложения играет ключевую роль. Но как убедиться, что выбранная архитектура действительно отвечает всем требованиям проекта? Именно здесь на сцену выходят метрики — комплексный процесс проверки соответствия архитектурных решений заданным требованиям и критериям качества. Чем позже обнаружена проблема, тем дороже обходится её исправление. А когда речь идет об архитектурных решениях, цена ошибки возрастает в геометрической прогрессии.