10 самых быстрорастущих репозиториев с ИИ на GitHub прошлой недели

1. reverse-skill — Автоматически подбирает инструменты, необходимые для реверс-инжиниринга или санкционированного тестирования на проникновение, в зависимости от ситуации. Встроенная саморазвивающаяся база знаний, доступная через Claude Code или Cursor.
2. TencentDB-Agent-Memory — Преобразует диалоги, документы и код в четыре типа ресурсов памяти, что позволяет использовать их в нескольких ИИ-агентах. Обеспечивает обмен аналитическими данными и управление ими в разных фреймворках.
3. OmniRoute — Шлюз ИИ с открытым исходным кодом, который позволяет переключаться между более чем 290 провайдерами и 500 моделями через единый интерфейс. Подключитесь через Claude Code или Cursor, и он автоматически переключится на другую модель, если вы достигнете лимитов использования.
4. DeepSeek-Reasonix — Агент кодирования, оптимизированный для DeepSeek, разработанный для использования в терминале. Он повторно использует первую половину взаимодействий из кэша, благодаря чему стоимость токенов не растет даже при длительных сессиях.
5. book-to-skill — Просто загрузите PDF-файл технической книги, и ее содержание мгновенно станет навыком в Claude Code. Получайте знания из книги прямо во время практической работы.
6. generative-ai-for-beginners — Официальный курс Microsoft, посвященный основам генеративного ИИ и разработке приложений, состоит из 21 урока. Выпущено под лицензией MIT и идеально подходит для самостоятельного обучения с нуля.
7. loopx Механизм управления состоянием для команд ИИ-агентов, которые работают непрерывно в течение длительного времени. Сохраняет цели, задачи и логику рассуждений, обеспечивая плавный переход между исполнителями, такими как Codex или Claude Code.
8. openwork — Настольное приложение, позиционируемое как альтернатива Claude Cowork с открытым исходным кодом. На основе opencode, добавьте один MCP, чтобы использовать те же навыки, что и в Claude Code, Codex или Cursor.
9. ComfyUI — Модульный графический интерфейс для создания рабочих процессов по генерации изображений, видео и аудио путем простого соединения узлов. Встраивается в пользовательские приложения или производственные конвейеры с помощью локального API или режима приложения.
10. LiveKit Agents — Платформа для ИИ-агентов, которые общаются в режиме реального времени с помощью голосовых вызовов. Поставляется с клиентскими SDK WebRTC и интеграцией с телефонией, что позволяет создавать ИИ-агентов для голосовых ответов прямо из коробки.

Сохраняй себе за лайк👍

@edprogramming

13 лучших бесплатных курсов по Claude AI

Все курсы с сертификатами, помогут подтвердить навыки и повысить квалификацию.

1. Освоение Claude Code: от настройки до реальных проектов
→ imp.i384100.net/QY2Wg3
2. Основы ИИ с помощью Claude
→ imp.i384100.net/9Vyr33
3. Claude Code в действии
→ imp.i384100.net/5k1x3N
4. Claude ИИ для маркетинга
→ imp.i384100.net/enkbGz
5. Claude с нуля
→ imp.i384100.net/AgRGD7
6. Claude Code: разработка ПО с генеративными агентами ИИ
→ imp.i384100.net/OeGoDn
7. Claude Cowork для автоматизации процессов
→ imp.i384100.net/JkRWaE
8. Освоение Claude AI: подсказки, API, RAG и специализация MCP
→ imp.i384100.net/X42Kqg
9. Знакомство с Claude AI
→ imp.i384100.net/WO20aX
10. Автоматизация ИИ с помощью Claude
→ imp.i384100.net/E0RWXK
11. Сотрудничество с ИИ на платформе Claude
→ imp.i384100.net/JkRaN2
12. Основы ИИ с Claude
→ imp.i384100.net/9Vyr33
13. Разработка с использованием API Claude
→ imp.i384100.net/n4WzQV

Забираем себе и ставим реакции 🏁

@edprogramming

Object Oriented Design. Подготовка к сложному интервью

Автор: Чжоу Д., Бокхари Ф., Сюй А.
Год издания: 2026

Практическое руководство по подготовке к OOD-собеседованиям в ведущих IT-компаниях.

Книга предлагает четкую 4-этапную схему проектирования, глубокий разбор основ ООП и SOLID, а также 14 готовых к реализации систем (парковка, кинотеатр, банкомат, ресторан, лифты и др.). Каждый кейс сопровождается сбором требований, UML-диаграммами, рабочим кодом и проработкой граничных случаев. Дополнительно — паттерны проектирования и советы по коммуникации. Идеальный инструмент, чтобы перейти от теории к уверенной практике.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Книга | #ООП

Google выкатили курс по вайбкодингу приложений

Практический курс по созданию приложений с помощью ИИ, даже без глубоких знаний программирования.

За пару часов разберётесь с вайбкодингом, научитесь превращать идеи и текстовые запросы в работающие приложения, и попробуете всё на практике в Google AI Studio.

Состоит из 3 модулей:

▪️ Discover Vibe Coding (~5 минут) —знакомство с вайбкодингом и возможностями AI-агентов;
▪️ Learn How to Vibe Code (~1 час) —учимся правильно формулировать запросы и собираем промпт для будущего приложения;
▪️ Create Your App Using AI Studio (~1 час) — создаём приложение в Google AI Studio: работаем с промптами и файлами, исправляем ошибки, дебажим и дорабатываем проект.

Курс поддерживает русский язык, после его прохождения вы получаете сертификат.

Забираем халяву тут.

@edprogramming

Нашел 16 репозиториев на GitHub

Они помогут вам пройти путь от новичка до специалиста по анализу данных, готового к работе.

1. ООП
→ github.com/practical-tuto
2. Упражнения по основам Python
→ github.com/realpython/pyt
3. Домашнее машинное обучение
→ github.com/trekhleb/homem
4. Статистика для машинного обучения
→ github.com/PacktPublishin
5. Pandas
→ github.com/pandas-dev/pan
6. Шпаргалки по Matplotlib
→ github.com/matplotlib/che
7. Потрясающее машинное обучение
→ github.com/josephmisiti/a
8. Практическое машинное обучение
→ github.com/ageron/handson
9. Потрясающее глубокое обучение
→ github.com/ChristosChrist
10. Машинное обучение для начинающих
→ github.com/microsoft/ML-F
11. Более 500 проектов в области ИИ и машинного обучения
→ github.com/ashishpatel26/
12. Думай как статистика
→ github.com/AllenDowney/Th
13. Инженерия данных Zoomcamp
→ github.com/DataTalksClub/
14. База данных Chinook SQL
→ github.com/lerocha/chinoo
15. План развития для специалиста по анализу данных
→ github.com/MrMimic/data-s
16. Вопросы для собеседования по машинному обучению и анализу данных
→ github.com/andrewekhalel/

Изучите Python → Статистику → Анализ данных → Машинное обучение → Проекты.

Сохраняем себе за реакцию 👍

@edprogramming

Держите 20 бесплатных курсов на Udemy

Идеально подойдет для тех, кто изучает Python, SQL, AWS или Data Engineering.

Пост разделен на 2 части, чтобы их было проще сохранять и изучать. Часть 1/2.

1. Python с нуля
→ udemy.com/course/learn-p
2. Python 3 — Часть 2
→ udemy.com/course/6-hour-
3. Python — Часть 3
→ udemy.com/course/python-
4. Python — Часть 4
→ udemy.com/course/python-
5. Python — Часть 5
→ udemy.com/course/python-
6. Python — Часть 6
→ udemy.com/course/python-
7. Ускоренный курс по программированию на Python
→ udemy.com/course/python-
8. Python — простое бесплатное руководство
→ udemy.com/course/python-
9. SQL для начинающих
→ udemy.com/course/sql-for
10. Бесплатный курс SQL 101 Bootcamp
→ udemy.com/course/sql-ana

Забирайте себе и дайте обратную связь реакцией 👍

@edprogramming

20 бесплатных курсов на Udemy

Халявные курсы для разработчиков, Cloud Engineers и начинающих Data Engineering.

Пост разделен на 2 части, чтобы их было проще сохранять и изучать. Часть 2/2.

11. SQL для начинающих — от нуля до профи
→ udemy.com/course/complet
12. Основы работы с базами данных с помощью SQL
→ udemy.com/course/designi
13. Основы работы с Oracle SQL
→ udemy.com/course/oracle-
14. Младший специалист по архитектуре решений AWS
→ udemy.com/course/aws-cer
15. AWS EC2 и VPC
→ udemy.com/course/aws-ec2
16. AWS IAM
→ udemy.com/course/aws-iam
17. Введение в профессию архитектора решений AWS
→ udemy.com/course/aws-cer
18. Инжиниринг данных с помощью DuckDB и MotherDuck
→ udemy.com/course/data-en
19. Azure Databricks для инжиниринга данных
→ udemy.com/course/azure-d
20. Ускоренный курс по Docker для начинающих
→ udemy.com/course/docker-

Забирайте себе и дайте обратную связь реакцией 👍

@edprogramming

Ловите пачку бесплатных материалов для изучения ИИ

1. Академия OpenAI — Официальная академия ChatGPT и OpenAI.
2. Coursera — Изучайте машинное обучение вместе с Эндрю Ыном.
3. Learn Prompting — Пошаговые руководства по промпт-инжинирингу.
4. Курс по Veo — Официальное руководство по освоению Veo, видеомодели Google (лучшей на рынке).
5. Курс по Midjourney — Краткое, простое (и бесплатное) руководство по Midjourney v7.
6. Perplexity Labs — Объяснение самой интересной функции Perplexity.
7. Напишите диссертацию с помощью ИИ — Видео от Рубена Хассида.
8. OpusClip для редактирования видео — Лучший ИИ для редактирования видео (на данный момент).
9. Deeplearning AI — Лучшее введение в ИИ (идеально для новичков).
10. Claude от А до Я — Официальное руководство по Claude, созданное его собственной командой.
11. Изображения с ChatGPT — Рассказывается о 80% всего за 10 слайдов
12. Промпты для Gemini — Лучшее руководство по подсказкам от Google.
13. Руководство по агентам ИИ — OpenAI создали это руководство.
14. Большие языковые модели — Глубокое погружение.

Сохраняйте себе за реакцию ❤️

@edprogramming

GLM 5.3 доступна на Z-Code совершенно бесплатно

Компания zAI только что выпустила свою новейшую модель GLM 5.3 и предоставляет всем новым пользователям Z-Code 100 миллионов единиц бесплатного доступа. Подписка не требуется.

Вот что вам нужно сделать:
▪️Скачать Z-Code, доступный как для Windows, так и для Mac;
▪️Зарегистрироваться, указав свой адрес электронной почты или аккаунт на GitHub;
▪️Сразу же начать использовать GLM 5.3.

Примечание: модель будет доступна бесплатно только сегодня и завтра, так что лучше приступайте к работе и наслаждайтесь, пока есть такая возможность.

Скачиваем тут.

@edprogramming