Операционная система Linux продолжает завоевывать популярность, и все больше сетевых служб разворачивается на ее основе из соображений стоимости и гибкости. Книга даст исчерпывающее представление о том, как устроена работа с сетью в Linux. В начале описаны основные дистрибутивы и рассказано, как выбрать правильный и настроить простейшую сетевую конфигурацию. Затем идет речь о диагностике, брандмауэре и использовании Linux в качестве узла для сетевых служб.

Наконец, работая с примерами сборок, вы овладеете различными вариантами защиты от распространенных видов атак. Освоив последние главы, станете еще на шаг ближе к тому, чтобы построить надежный каркас для центра обработки данных, функционирующего полностью под управлением Linux.

Вы сможете не только уверенно настраивать систему, но и использовать проверенные методологии для будущих развертываний.

1. Официальное руководство Anthropic
→ https://support.claude.com/en/articles/8114491-get-started-with-claude
2. Бесплатный курс Great Learning
→ https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/introduction-to-claude
3. Claude Code in Action
→ https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action
4. CC для всех
→ https://ccforeveryone.com/
5. Руководство FreeAcademy
→ https://freeacademy.ai/blog/best-free-claude-code-courses-2026

1. OpenAI Academy
→ academy.openai.com
2. Google AI
→ grow.google/ai/
3. DeepLearning.AI
→ deeplearning.ai/short-courses /
4. Hugging Face Learn
→ huggingface.co/learn
5. Microsoft AI Learning
→ learn.microsoft.com/training/ai /
6. LangChain Academy
→ academy.langchain.com
7. Kaggle Learn
→ kaggle.com/learn
8. fast.ai
→ course.fast.ai
9. Anthropic Learn
→ anthropic.com/learn
10. Elements of AI
→ elementsofai.com

1. Введение в искусственный интеллект
→ pll.harvard.edu/course/cs50s-i
2. Лидерство: основополагающие принципы
→ pll.harvard.edu/course/exercis
3. Развитие личной стрессоустойчивости
→ pll.harvard.edu/course/buildin
4. Введение в переговоры
→ online.yale.edu/courses/introd
5. Введение в психологию
→ online.yale.edu/courses/introd
6. Управление эмоциями в стрессовых ситуациях
→ medicine.yale.edu/childstudy/cen
7. Предварительный обзор продвинутых курсов по кибербезопасности
→ online.stanford.edu/courses/xacs10
8. Планирование карьеры
→ online.stanford.edu/courses/tds-y0
9. Статистическое обучение с помощью Python
→ online.stanford.edu/courses/sohs-y

Рассмотрены подходы и технологии, применяющиеся для проектирования информационных систем и подбора инструментов с учетом развития и поддержки программных продуктов. Эта книга состоит из двух частей: теоретической и практической. Первая часть предоставляет «сухой» обзор подходов и технологий с их положительными и отрицательными чертами. Во второй части демонстрируется разбор примеров с обсуждением, какие технологии стоит выбирать и почему. Разобрана теория развертывания, тестирования, автоматизации, балансировки нагрузки и поддержка новых возможностей в развивающемся продукте. Материал теоретической части рассмотрен на основе гипотетической информационной системы для сказочных персонажей. В практической части описанные теоретические концепции применяются в рамках реализации технического задания и в условиях ограниченности ресурсов. Среди рассмотренных примеров — разработка телеграм-бота, интернет-магазина и плагина к редактору для 3D-моделирования. Для программистов, бизнес-аналитиков, архитекторов IT-решений.

Тестирование — важная часть разработки программного обеспечения. Основная цель тестирования — повышение уровня доверия к программному обеспечению в том смысле, что оно функционирует корректно при любых возможных обстоятельствах. Хотя тестирование — это шаг, который не добавляет функциональности, но занимает время, отсутствие тестирования может привести к катастрофическим последствиям.

1. Агент для написания кода на основе ИИ → t.co/gkTwIb7T9s
2. Готовые стартовые приложения → t.co/PtEclReNCv
3. Официальные навыки агента → t.co/1RZ7lpP3xB
4. Маркетплейс плагинов → t.co/GVeknTu56n
5. Полная экосистема → t.co/HOkmGrvrvL
6. Мастер-список → t.co/BVrGRmcQdV
7. Более 1000 плагинов → t.co/8lzXVbeps2
8. Огромная библиотека навыков → t.co/wnArbr7a7N
9. Отобранные навыки → t.co/apIhhs1UEG
10. Кроссплатформенные навыки → t.co/7wcdPfFLSh
11. Конвейеры больших языковых моделей → t.co/iqzPWyUrXk
12. Рабочие процессы агентов → t.co/bXPebvjN4v
13. Мультиагентные системы → t.co/o6NGMPl9h7
14. Агенты на основе команд → t.co/Ay1jn8wFpZ
15. Команда разработчиков ИИ → t.co/IXZNK0ym7r
16. Агенты кода → t.co/Uq0aHekO6Y
17. Автоматические исправления PR → t.co/zbCEAnFHlD
18. Помощник по написанию кода на основе ИИ → t.co/rAeiD6uphU
19. Поиск кода → t.co/gDIpT7KMs3
20. Стандарты для агентов → t.co/S6YyQF6v8v
21. Плагины для повышения продуктивности → t.co/xOowIKylVb
22. AI SDK → t.co/eIYxaxaDLm
23. Уровень памяти → t.co/mXiinRZafi
24. Голосовые агенты → t.co/mWSwV3YifX
25. Развертывание агентов → t.co/NtTWJdcqx4
26. Веб-агенты → t.co/b8HiXRrI7G
27. Агенты логического вывода → t.co/fMvI18BxYn
28. Долговременная память → t.co/sJK9vrePQI
29. Инфраструктура приложений с ИИ → t.co/RYXlG8O4xD
30. Уровень API → t.co/i7JfKyvYy1
31. Чистый пользовательский интерфейс → t.co/vqyN30JVso
32. Пользовательский интерфейс на собственном хостинге → t.co/mi8adckJBZ
33. Современный пользовательский интерфейс → t.co/auzUkeggzf
34. Настольное приложение → t.co/8yK33a3izg
35. Клон Next.js → t.co/9zpY0oN5Qv
36. Шаблон → t.co/2kkhJIIafG
37. Готовый к использованию интерфейс Claude → t.co/yoaCZQco7W
38. Минималистичный интерфейс → t.co/dh9HOubWu8
39. Легкий интерфейс → t.co/lr4f3N8CKv
40. Адаптивный интерфейс → t.co/f6ekpq25Ik

1. reverse-skill — Автоматически подбирает инструменты, необходимые для реверс-инжиниринга или санкционированного тестирования на проникновение, в зависимости от ситуации. Встроенная саморазвивающаяся база знаний, доступная через Claude Code или Cursor.
2. TencentDB-Agent-Memory — Преобразует диалоги, документы и код в четыре типа ресурсов памяти, что позволяет использовать их в нескольких ИИ-агентах. Обеспечивает обмен аналитическими данными и управление ими в разных фреймворках.
3. OmniRoute — Шлюз ИИ с открытым исходным кодом, который позволяет переключаться между более чем 290 провайдерами и 500 моделями через единый интерфейс. Подключитесь через Claude Code или Cursor, и он автоматически переключится на другую модель, если вы достигнете лимитов использования.
4. DeepSeek-Reasonix — Агент кодирования, оптимизированный для DeepSeek, разработанный для использования в терминале. Он повторно использует первую половину взаимодействий из кэша, благодаря чему стоимость токенов не растет даже при длительных сессиях.
5. book-to-skill — Просто загрузите PDF-файл технической книги, и ее содержание мгновенно станет навыком в Claude Code. Получайте знания из книги прямо во время практической работы.
6. generative-ai-for-beginners — Официальный курс Microsoft, посвященный основам генеративного ИИ и разработке приложений, состоит из 21 урока. Выпущено под лицензией MIT и идеально подходит для самостоятельного обучения с нуля.
7. loopx Механизм управления состоянием для команд ИИ-агентов, которые работают непрерывно в течение длительного времени. Сохраняет цели, задачи и логику рассуждений, обеспечивая плавный переход между исполнителями, такими как Codex или Claude Code.
8. openwork — Настольное приложение, позиционируемое как альтернатива Claude Cowork с открытым исходным кодом. На основе opencode, добавьте один MCP, чтобы использовать те же навыки, что и в Claude Code, Codex или Cursor.
9. ComfyUI — Модульный графический интерфейс для создания рабочих процессов по генерации изображений, видео и аудио путем простого соединения узлов. Встраивается в пользовательские приложения или производственные конвейеры с помощью локального API или режима приложения.
10. LiveKit Agents — Платформа для ИИ-агентов, которые общаются в режиме реального времени с помощью голосовых вызовов. Поставляется с клиентскими SDK WebRTC и интеграцией с телефонией, что позволяет создавать ИИ-агентов для голосовых ответов прямо из коробки.