SQL, «структурированный язык запросов» (Structured Query Language) — это универсальное средство создания, управления и составления запросов к реляционным базам данных, таким как SQL Server, PostgreSQL и Oracle. Для аналитиков данных SQL — суперинструмент, позволяющий выйти за пределы обычных табличных редакторов и систем бизнес-аналитики. При этом язык SQL интуитивен и на удивление прост: немного практики во время чтения книги — и вы уже с легкостью извлекаете данные, перестраиваете таблицы и создаете яркие, наглядные отчеты и презентации! Книга предназначена для аналитиков данных и начинающих специалистов в сфере информационных технологий, включая тех, кто не имеет ни малейшего опыта работы с реляционными базами данных. В ней вас ждут 24 компактных урока, посвященных ключевым аспектам владения языком SQL, таким
как извлечение, фильтрация и обработка данных.

Операционная система Linux продолжает завоевывать популярность, и все больше сетевых служб разворачивается на ее основе из соображений стоимости и гибкости. Книга даст исчерпывающее представление о том, как устроена работа с сетью в Linux. В начале описаны основные дистрибутивы и рассказано, как выбрать правильный и настроить простейшую сетевую конфигурацию. Затем идет речь о диагностике, брандмауэре и использовании Linux в качестве узла для сетевых служб.

Наконец, работая с примерами сборок, вы овладеете различными вариантами защиты от распространенных видов атак. Освоив последние главы, станете еще на шаг ближе к тому, чтобы построить надежный каркас для центра обработки данных, функционирующего полностью под управлением Linux.

Вы сможете не только уверенно настраивать систему, но и использовать проверенные методологии для будущих развертываний.

1. Официальное руководство Anthropic
→ https://support.claude.com/en/articles/8114491-get-started-with-claude
2. Бесплатный курс Great Learning
→ https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/introduction-to-claude
3. Claude Code in Action
→ https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action
4. CC для всех
→ https://ccforeveryone.com/
5. Руководство FreeAcademy
→ https://freeacademy.ai/blog/best-free-claude-code-courses-2026

1. OpenAI Academy
→ academy.openai.com
2. Google AI
→ grow.google/ai/
3. DeepLearning.AI
→ deeplearning.ai/short-courses /
4. Hugging Face Learn
→ huggingface.co/learn
5. Microsoft AI Learning
→ learn.microsoft.com/training/ai /
6. LangChain Academy
→ academy.langchain.com
7. Kaggle Learn
→ kaggle.com/learn
8. fast.ai
→ course.fast.ai
9. Anthropic Learn
→ anthropic.com/learn
10. Elements of AI
→ elementsofai.com

1. Введение в искусственный интеллект
→ pll.harvard.edu/course/cs50s-i
2. Лидерство: основополагающие принципы
→ pll.harvard.edu/course/exercis
3. Развитие личной стрессоустойчивости
→ pll.harvard.edu/course/buildin
4. Введение в переговоры
→ online.yale.edu/courses/introd
5. Введение в психологию
→ online.yale.edu/courses/introd
6. Управление эмоциями в стрессовых ситуациях
→ medicine.yale.edu/childstudy/cen
7. Предварительный обзор продвинутых курсов по кибербезопасности
→ online.stanford.edu/courses/xacs10
8. Планирование карьеры
→ online.stanford.edu/courses/tds-y0
9. Статистическое обучение с помощью Python
→ online.stanford.edu/courses/sohs-y

Рассмотрены подходы и технологии, применяющиеся для проектирования информационных систем и подбора инструментов с учетом развития и поддержки программных продуктов. Эта книга состоит из двух частей: теоретической и практической. Первая часть предоставляет «сухой» обзор подходов и технологий с их положительными и отрицательными чертами. Во второй части демонстрируется разбор примеров с обсуждением, какие технологии стоит выбирать и почему. Разобрана теория развертывания, тестирования, автоматизации, балансировки нагрузки и поддержка новых возможностей в развивающемся продукте. Материал теоретической части рассмотрен на основе гипотетической информационной системы для сказочных персонажей. В практической части описанные теоретические концепции применяются в рамках реализации технического задания и в условиях ограниченности ресурсов. Среди рассмотренных примеров — разработка телеграм-бота, интернет-магазина и плагина к редактору для 3D-моделирования. Для программистов, бизнес-аналитиков, архитекторов IT-решений.

Тестирование — важная часть разработки программного обеспечения. Основная цель тестирования — повышение уровня доверия к программному обеспечению в том смысле, что оно функционирует корректно при любых возможных обстоятельствах. Хотя тестирование — это шаг, который не добавляет функциональности, но занимает время, отсутствие тестирования может привести к катастрофическим последствиям.