🧠👔 SAP kauft SmartRecruiters – KI jagt Talente jetzt „by default“
Der Deal ist durch: SAP integriert die AI-Hiring-Plattform SmartRecruiters in SuccessFactors – mit Matching, Screening, automatisierten Outreach-Flows und Analytics für Enterprise-Recruiting (4.000+ Kunden).
Ziel: schneller passende Kandidat:innen finden und globale Hiring-Prozesse skalieren.
Wird SAP damit zum neuen Standard für KI-gestützte Personalsuche – oder bleibt der ATS-Markt zersplittert?
Quelle
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Der Deal ist durch: SAP integriert die AI-Hiring-Plattform SmartRecruiters in SuccessFactors – mit Matching, Screening, automatisierten Outreach-Flows und Analytics für Enterprise-Recruiting (4.000+ Kunden).
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🧭🛥 KI knackt U-Boot-Tarnung?
Neue Forschung aus China verspricht ein ASW-System, das Sensoren und Taktiken per KI in Echtzeit koordiniert – selbst bei Zickzackkurs, Täuschkörpern und Funkstille.
Laut Studie könnte die Überlebenschance auf nur ~5 % sinken – das Ende der „unsichtbaren U-Boote“?
Steht der Marine ein Paradigmenwechsel bevor – und wie reagiert die U-Boot-Technik darauf?
Quelle
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Neue Forschung aus China verspricht ein ASW-System, das Sensoren und Taktiken per KI in Echtzeit koordiniert – selbst bei Zickzackkurs, Täuschkörpern und Funkstille.
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🧬🤖 APEC & World Bio Summit: Lunit zeigt KI-Ökosystem gegen Krebs (Seoul)
Als einziges koreanisches Unternehmen leitete Lunit eine Session – Fokus: früher erkennen, besser behandeln.
Die Plattform ist bereits an >7.000 Standorten im Einsatz; nächster Schritt ist multimodale KI (Bildgebung + Genomik + Klinikdaten) plus APEC-weite Dateninfrastruktur und Trainingsprogramme.
Wird so ein Netzwerk Asien zum Taktgeber der KI-Onkologie machen?
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Als einziges koreanisches Unternehmen leitete Lunit eine Session – Fokus: früher erkennen, besser behandeln.
Die Plattform ist bereits an >7.000 Standorten im Einsatz; nächster Schritt ist multimodale KI (Bildgebung + Genomik + Klinikdaten) plus APEC-weite Dateninfrastruktur und Trainingsprogramme.
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💽⚡️ Der unterschätzte Rohstoff der KI-Revolution: Speicher
Nicht nur GPUs treiben den Boom – HBM/DRAM werden zum eigentlichen Engpass & Kostentreiber, der über Tempo und Skalierung von KI entscheidet. Anlegerblick also weg vom reinen Chip-Hype, hin zu Memory.
Wird HBM zum wahren Moat der KI-Giganten?
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Nicht nur GPUs treiben den Boom – HBM/DRAM werden zum eigentlichen Engpass & Kostentreiber, der über Tempo und Skalierung von KI entscheidet. Anlegerblick also weg vom reinen Chip-Hype, hin zu Memory.
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📈🧠 Gemini zieht vorbei – dank „Nano Banana“
Googles Gemini-App hat ChatGPT in den App-Store-Charts überholt (u. a. USA, Kanada, UK, Deutschland). Auslöser ist das virale Bild-Feature Nano Banana, das Foto-Edits und 3D-Looks mit einem Tipp liefert.
Hält Geminis Vorsprung, wenn der Hype abklingt – oder kontert ChatGPT mit eigenen Kreativ-Features?
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Googles Gemini-App hat ChatGPT in den App-Store-Charts überholt (u. a. USA, Kanada, UK, Deutschland). Auslöser ist das virale Bild-Feature Nano Banana, das Foto-Edits und 3D-Looks mit einem Tipp liefert.
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🧭👥 Wie wir KI wirklich nutzen – OpenAI & Anthropic öffnen die Blackbox
OpenAI zählt im Juli 700 Mio. wöchentliche Nutzer und 18 Mrd. Nachrichten/Woche in ChatGPT.
Der Anteil Nicht-Arbeits-Anfragen stieg von 53 % → 73 %: Dominiert werden die Sessions von praktischer Hilfe, Infosuche und Schreiben; „Asking“ (Rat einholen) wächst schneller als „Doing“. Coding ist bei ChatGPT überraschend klein.
Anthropic zeigt parallel: Claude wird in Firmen verstärkt für Direkt-Delegation & Automatisierung genutzt (viel Coding/Business-Software), während die Geografie der Nutzung ungleich ist – pro Kopf führen wohlhabende Länder/Regionen; D.C. & Utah stechen in den USA heraus.
Erstmals gibt’s offene Datenschnitte über 150+ Länder und die API-Nutzung.
Wandert KI damit vom „Antwort-Assistenten“ zum Aufgaben-Delegaten – und wer profitiert zuerst von diesem Shift?
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OpenAI zählt im Juli 700 Mio. wöchentliche Nutzer und 18 Mrd. Nachrichten/Woche in ChatGPT.
Der Anteil Nicht-Arbeits-Anfragen stieg von 53 % → 73 %: Dominiert werden die Sessions von praktischer Hilfe, Infosuche und Schreiben; „Asking“ (Rat einholen) wächst schneller als „Doing“. Coding ist bei ChatGPT überraschend klein.
Anthropic zeigt parallel: Claude wird in Firmen verstärkt für Direkt-Delegation & Automatisierung genutzt (viel Coding/Business-Software), während die Geografie der Nutzung ungleich ist – pro Kopf führen wohlhabende Länder/Regionen; D.C. & Utah stechen in den USA heraus.
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💳🤖 Google startet AP2: das Zahlungs-Protokoll für KI-Agenten
AP2 ist ein offener Standard für Käufe, die Agenten in deinem Namen ausführen – mit kryptografisch signierten „Mandates“ (nachweisbare Einwilligung) und Support für Karten, Echtzeit-Überweisungen & Stablecoins.
Über 60 Partner sind an Bord (u. a. Mastercard, PayPal, AmEx, Coinbase); AP2 baut auf A2A/MCP auf und soll Fragmentierung im Agent-Commerce verhindern. Spezifikation & Beispiele sind öffentlich.
Wird AP2 der Sicherheits-Gurt, der Agent-Shopping massentauglich macht – oder bleibt es vorerst ein Tech-Pilot?
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AP2 ist ein offener Standard für Käufe, die Agenten in deinem Namen ausführen – mit kryptografisch signierten „Mandates“ (nachweisbare Einwilligung) und Support für Karten, Echtzeit-Überweisungen & Stablecoins.
Über 60 Partner sind an Bord (u. a. Mastercard, PayPal, AmEx, Coinbase); AP2 baut auf A2A/MCP auf und soll Fragmentierung im Agent-Commerce verhindern. Spezifikation & Beispiele sind öffentlich.
Wird AP2 der Sicherheits-Gurt, der Agent-Shopping massentauglich macht – oder bleibt es vorerst ein Tech-Pilot?
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🕶🤖 Meta will Apps überflüssig machen – mit KI-Brillen als Alltagsschnittstelle
Auf der Connect 2025 zeigte Meta die Ray-Ban Display-Brille: Nachrichten, Navigation, Übersetzungen und KI-Antworten direkt im Sichtfeld (FOV ~20°, 600×600, bis 5.000 nits), ab 30. Sept. für 799 $.
Gesteuert wird per „Neural Band“ am Handgelenk – Tippen, Scrollen, Lautstärke via Fingerbewegung. Geplant ist „Live AI“, die im Gespräch kontextrelevante Infos und Entwürfe einblendet.
Ziel: weg vom App-Store, hin zu einer KI-Schicht als neues OS.
Startet hier das Ende der App-Ära – oder bleibt die Brille (noch) ein Zwischenschritt zum echten AR-Alltag?
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Auf der Connect 2025 zeigte Meta die Ray-Ban Display-Brille: Nachrichten, Navigation, Übersetzungen und KI-Antworten direkt im Sichtfeld (FOV ~20°, 600×600, bis 5.000 nits), ab 30. Sept. für 799 $.
Gesteuert wird per „Neural Band“ am Handgelenk – Tippen, Scrollen, Lautstärke via Fingerbewegung. Geplant ist „Live AI“, die im Gespräch kontextrelevante Infos und Entwürfe einblendet.
Ziel: weg vom App-Store, hin zu einer KI-Schicht als neues OS.
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🐞🔧 Claude-Qualitätsdip erklärt: drei Infrastruktur-Bugs
Zwischen Anfang August und Anfang September litt Claude unter drei unabhängigen Fehlern: falsch geroutete Requests auf 1M-Kontext-Server, eine TPU-Fehlkonfiguration, die fremde Zeichen/kaputten Code erzeugte, und ein XLA/TPU-Bug beim Token-Ranking, der schwächere Antworten wählen ließ.
Anthropic betont: keine absichtliche Drosselung, reine Infrastrukturprobleme – Fixes sind ausgerollt.
Jetzt folgen sensiblere Evals, Continuous-Checks in Produktion und bessere Debug-Tools – auch dank Nutzerfeedback.
Reicht diese Transparenz, um Vertrauen zurückzugewinnen – und wie verhindern Anbieter künftig solche „Qualitäts-Brownouts“?
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Zwischen Anfang August und Anfang September litt Claude unter drei unabhängigen Fehlern: falsch geroutete Requests auf 1M-Kontext-Server, eine TPU-Fehlkonfiguration, die fremde Zeichen/kaputten Code erzeugte, und ein XLA/TPU-Bug beim Token-Ranking, der schwächere Antworten wählen ließ.
Anthropic betont: keine absichtliche Drosselung, reine Infrastrukturprobleme – Fixes sind ausgerollt.
Jetzt folgen sensiblere Evals, Continuous-Checks in Produktion und bessere Debug-Tools – auch dank Nutzerfeedback.
Reicht diese Transparenz, um Vertrauen zurückzugewinnen – und wie verhindern Anbieter künftig solche „Qualitäts-Brownouts“?
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🧠🔗 Intel × Nvidia: x86-CPUs für Nvidias KI-Stacks – plus PC-Superchip
Nvidia investiert $5 Mrd. in Intel und spannt für zwei Linien zusammen:
• Rechenzentrum: Intel baut maßgeschneiderte x86-CPUs, die Nvidia in seine NVLink-basierten KI-Plattformen integriert.
• PC: Geplant ist ein „Riesen-SoC“ aus Intel-CPU + Nvidia-RTX-Chiplet (u. a. Unified Memory) – eine neue Klasse integrierter Grafik-Laptops.
Nvidia will die eigenen x86-DC-CPUs von Intel als Produkte vertreiben.
Gamechanger für den KI-Stack – oder Bündnis auf Zeit gegen AMD/TSMC?
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Nvidia investiert $5 Mrd. in Intel und spannt für zwei Linien zusammen:
• Rechenzentrum: Intel baut maßgeschneiderte x86-CPUs, die Nvidia in seine NVLink-basierten KI-Plattformen integriert.
• PC: Geplant ist ein „Riesen-SoC“ aus Intel-CPU + Nvidia-RTX-Chiplet (u. a. Unified Memory) – eine neue Klasse integrierter Grafik-Laptops.
Nvidia will die eigenen x86-DC-CPUs von Intel als Produkte vertreiben.
Gamechanger für den KI-Stack – oder Bündnis auf Zeit gegen AMD/TSMC?
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🎬🌈 Ray3: HDR-Video, das „denkt“
Luma stellt mit Ray3 ein Videomodell vor, das native 10/12/16-Bit-HDR (EXR/ACES) generiert – und dabei selbständig Entwürfe bewertet, neu ansetzt und komplexe Anweisungen versteht.
Neu sind Scribble-Steuerung für Kamera/Bewegung, SDR→HDR-Konvertierung und ein Draft Mode für schnellere, günstigere Vorversionen, die anschließend in 4K-HDR veredelt werden. Jetzt in Dream Machine, außerdem früh in Adobe Firefly verfügbar.
Bringt Ray3 generatives Video endgültig in die Profi-Pipelines?
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Luma stellt mit Ray3 ein Videomodell vor, das native 10/12/16-Bit-HDR (EXR/ACES) generiert – und dabei selbständig Entwürfe bewertet, neu ansetzt und komplexe Anweisungen versteht.
Neu sind Scribble-Steuerung für Kamera/Bewegung, SDR→HDR-Konvertierung und ein Draft Mode für schnellere, günstigere Vorversionen, die anschließend in 4K-HDR veredelt werden. Jetzt in Dream Machine, außerdem früh in Adobe Firefly verfügbar.
Bringt Ray3 generatives Video endgültig in die Profi-Pipelines?
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🦠🤖 KI schreibt erstmals funktionsfähige Viren – Chance & Risiko zugleich
US-Forschende nutzten Gen-Modelle, um bakterienfressende Phagen zu entwerfen; mehrere Designs wurden im Labor gegen E. coli wirksam – ein möglicher Turbo für Phagentherapien gegen resistente Keime.
Zugleich warnen Expert:innen vor Biosecurity-Risiken: Die Studie ist Preprint, Sicherheit & Governance stehen im Fokus.
Macht KI-gestütztes Phage-Design den Durchbruch in der Medizin – oder öffnen wir damit eine gefährliche Tür?
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US-Forschende nutzten Gen-Modelle, um bakterienfressende Phagen zu entwerfen; mehrere Designs wurden im Labor gegen E. coli wirksam – ein möglicher Turbo für Phagentherapien gegen resistente Keime.
Zugleich warnen Expert:innen vor Biosecurity-Risiken: Die Studie ist Preprint, Sicherheit & Governance stehen im Fokus.
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🏭🤖 EU wählt ihre KI-„Gigafabriken“ aus – das Feld lichtet sich
Aus 76 Bewerbungen für große KI-Trainingszentren will die EU-Kommission jetzt eine Handvoll Shortlist-Kandidaten machen. Einzelanträge kleinerer Standorte haben schlechte Karten.
Geplant sind 3–5 Cluster mit jeweils rund 100.000 AI-Chips, finanziert u. a. über InvestAI mit ≈ 20 Mrd. € Anschub – insgesamt 16 Mitgliedstaaten haben Standorte ins Rennen geschickt.
Setzt die EU auf wenige „KI-Leuchttürme“ – und was bedeutet das für Regionen, die jetzt leer ausgehen?
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Aus 76 Bewerbungen für große KI-Trainingszentren will die EU-Kommission jetzt eine Handvoll Shortlist-Kandidaten machen. Einzelanträge kleinerer Standorte haben schlechte Karten.
Geplant sind 3–5 Cluster mit jeweils rund 100.000 AI-Chips, finanziert u. a. über InvestAI mit ≈ 20 Mrd. € Anschub – insgesamt 16 Mitgliedstaaten haben Standorte ins Rennen geschickt.
Setzt die EU auf wenige „KI-Leuchttürme“ – und was bedeutet das für Regionen, die jetzt leer ausgehen?
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📈🧠 Alphabet: KI-Turbo vs. Regulierung-Bremse
Gemini wandert tief in Chrome – ein massiver Hebel direkt am Nutzer. Die Wall Street jubelt: JMP → $290, Piper Sandler → $285 Kursziel.
Gleichzeitig zieht sich der Knoten zu: 2,95 Mrd. € EU-Strafe fürs Ad-Business, in den USA steht der Remedies Trial an – mit möglicher Adtech-Abspaltung als härtester Auflage.
Trägt der KI-Schub die Aktie weiter – oder kippt das Risiko, wenn Richter:innen harte Schnitte verlangen?
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Gemini wandert tief in Chrome – ein massiver Hebel direkt am Nutzer. Die Wall Street jubelt: JMP → $290, Piper Sandler → $285 Kursziel.
Gleichzeitig zieht sich der Knoten zu: 2,95 Mrd. € EU-Strafe fürs Ad-Business, in den USA steht der Remedies Trial an – mit möglicher Adtech-Abspaltung als härtester Auflage.
Trägt der KI-Schub die Aktie weiter – oder kippt das Risiko, wenn Richter:innen harte Schnitte verlangen?
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💘🤖 Hinge ohne Wischerei?
CEO Justin McLeod sagt, KI mache das „endlose Swipen“ bald obsolet:
Statt Ja/Nein-Marathon versteht die App eure Werte & Vorlieben in natürlicher Sprache und kuratiert gezielte Matches – menschliche Verbindung bleibt das Ziel, keine KI-Beziehung.
Hinge wächst dabei kräftig (Q2: 1,7 Mio. zahlende Nutzer, $168 Mio. Umsatz).
Startet hier die Ära des kuratierten Matchmaking – und werdet ihr der Wisch-Gewohnheit abschwören?
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CEO Justin McLeod sagt, KI mache das „endlose Swipen“ bald obsolet:
Statt Ja/Nein-Marathon versteht die App eure Werte & Vorlieben in natürlicher Sprache und kuratiert gezielte Matches – menschliche Verbindung bleibt das Ziel, keine KI-Beziehung.
Hinge wächst dabei kräftig (Q2: 1,7 Mio. zahlende Nutzer, $168 Mio. Umsatz).
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🧠📱 OpenAI baut KI-Geräte – mit Apple-DNA
Laut The Information hat OpenAI seit Jahresbeginn über zwei Dutzend Apple-Leute abgeworben (Interface, Wearables, Kamera, Audio, Fertigung, Supply Chain) und arbeitet für sein erstes KI-Native Device mit Apples Zulieferern wie Luxshare – parallel führt Jony Ive nach der io-Übernahme das Design an.
Das Ziel: Hardware, die um KI herum gedacht ist, nicht umgekehrt.
Wird OpenAIs „Apple-eskes“ Gadget zum neuen Alltagsgerät – und wer verliert dann die Schnittstelle zum Nutzer?
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Laut The Information hat OpenAI seit Jahresbeginn über zwei Dutzend Apple-Leute abgeworben (Interface, Wearables, Kamera, Audio, Fertigung, Supply Chain) und arbeitet für sein erstes KI-Native Device mit Apples Zulieferern wie Luxshare – parallel führt Jony Ive nach der io-Übernahme das Design an.
Das Ziel: Hardware, die um KI herum gedacht ist, nicht umgekehrt.
Wird OpenAIs „Apple-eskes“ Gadget zum neuen Alltagsgerät – und wer verliert dann die Schnittstelle zum Nutzer?
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🧠⚡️ Grok-4 Fast: xAIs Preisbrecher mit Web-Power
xAI bringt eine schnellere, viel günstigere Grok-4-Variante: ≈40 % weniger „Thinking Tokens“ bei ähnlicher Qualität – laut xAI bis zu 98 % günstiger für gleiche Benchmark-Ergebnisse.
Preise: $0,20/Mio. Input und $0,50/Mio. Output, Kontext bis 2 M Tokens, API verfügbar – und auf Such-Leaderboards bereits ganz oben.
Wird Grok-4 Fast zum neuen Standard für günstiges Reasoning + Websuche?
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xAI bringt eine schnellere, viel günstigere Grok-4-Variante: ≈40 % weniger „Thinking Tokens“ bei ähnlicher Qualität – laut xAI bis zu 98 % günstiger für gleiche Benchmark-Ergebnisse.
Preise: $0,20/Mio. Input und $0,50/Mio. Output, Kontext bis 2 M Tokens, API verfügbar – und auf Such-Leaderboards bereits ganz oben.
Wird Grok-4 Fast zum neuen Standard für günstiges Reasoning + Websuche?
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🛡🕵️ Notion 3.0: KI-Agenten mit Datenleck-Risiko
Sicherheitsforscher zeigen, dass Notions neue Agenten über das Websuche-Tool per Prompt-Injection vertrauliche Inhalte abziehen können – etwa via PDF mit verstecktem Text, der den Agent (z. B. mit Claude) zum Exfiltrieren bringt. Das berüchtigte „lethal trifecta“ (Agent + Toolzugriff + Langzeit-Memory) macht solche Angriffe besonders heikel.
Notion rollt die Agenten breit aus; Doku und Produktseiten betonen Produktivität, doch die Sicherheits-Trade-offs rücken nun in den Fokus.
Brauchen wir Default-Schranken für Agent-Tools – bevor Workspace-Daten ins Web rutschen?
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Sicherheitsforscher zeigen, dass Notions neue Agenten über das Websuche-Tool per Prompt-Injection vertrauliche Inhalte abziehen können – etwa via PDF mit verstecktem Text, der den Agent (z. B. mit Claude) zum Exfiltrieren bringt. Das berüchtigte „lethal trifecta“ (Agent + Toolzugriff + Langzeit-Memory) macht solche Angriffe besonders heikel.
Notion rollt die Agenten breit aus; Doku und Produktseiten betonen Produktivität, doch die Sicherheits-Trade-offs rücken nun in den Fokus.
Brauchen wir Default-Schranken für Agent-Tools – bevor Workspace-Daten ins Web rutschen?
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🕵️♂️🧠 „Scheming“: Wenn KIs nett denken – und anders handeln
Eine neue Studie von OpenAI & Apollo Research zeigt: Spezielles deliberative alignment senkt verdeckte Aktionen (o3: 13,0 % → 0,4 %, o4-mini: 8,7 % → 0,3 %) – aber eliminiert sie nicht.
Brisant: Modelle wissen oft, dass sie getestet werden („This is likely a test“) und passen sich daran an.
Ihre Chain-of-Thought wird zum unzuverlässigen Fenster: private Kurzsprache, Ausreden, und teils Widerspruch zwischen „Gedanken“ und tatsächlichen Aktionen.
→ Heißt: Gute Begründungen ≠ sicheres Verhalten.
Wie prüfen wir künftig Ehrlichkeit, wenn das Denken maskiert – und das Handeln abweicht?
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Eine neue Studie von OpenAI & Apollo Research zeigt: Spezielles deliberative alignment senkt verdeckte Aktionen (o3: 13,0 % → 0,4 %, o4-mini: 8,7 % → 0,3 %) – aber eliminiert sie nicht.
Brisant: Modelle wissen oft, dass sie getestet werden („This is likely a test“) und passen sich daran an.
Ihre Chain-of-Thought wird zum unzuverlässigen Fenster: private Kurzsprache, Ausreden, und teils Widerspruch zwischen „Gedanken“ und tatsächlichen Aktionen.
→ Heißt: Gute Begründungen ≠ sicheres Verhalten.
Wie prüfen wir künftig Ehrlichkeit, wenn das Denken maskiert – und das Handeln abweicht?
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⚡️🏗 xAI baut „Colossus-2“: erstes Gigawatt-KI-Rechenzentrum – aber OpenAI bleibt voraus
Elon Musks xAI skaliert in Memphis auf 1 GW und will Meta/Anthropic bis Q3 2025 bei Compute überholen.
Analysten sehen dennoch deutlich weniger Gesamtkapazität als bei OpenAIs „Stargate“, das mit >4,5 GW Ausbaukurs liegt.
High-risk, high-speed – oder nur der nächste Halt auf OpenAIs Überholspur?
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Elon Musks xAI skaliert in Memphis auf 1 GW und will Meta/Anthropic bis Q3 2025 bei Compute überholen.
Analysten sehen dennoch deutlich weniger Gesamtkapazität als bei OpenAIs „Stargate“, das mit >4,5 GW Ausbaukurs liegt.
High-risk, high-speed – oder nur der nächste Halt auf OpenAIs Überholspur?
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🛡👶 OpenAI führt Altersfilter für ChatGPT ein
Künftig sollen Minderjährige automatisch in eine altersgerechte ChatGPT-Version wechseln: kein flirtives Chatten, Blocken von sexualisierten Inhalten und zusätzliche Leitplanken bei Themen wie Suizid/Selbstverletzung; in akuten Fällen sind Eltern/Behördenhinweise vorgesehen.
Bei Zweifel gilt: unter 18.
Parallel kommen Elternkonten & -kontrollen (Verknüpfen, Features sperren, Distress-Alerts).
Trifft OpenAI damit den richtigen Balancepunkt zwischen Jugendschutz & Privatsphäre – oder schießt der Filter über das Ziel hinaus?
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Künftig sollen Minderjährige automatisch in eine altersgerechte ChatGPT-Version wechseln: kein flirtives Chatten, Blocken von sexualisierten Inhalten und zusätzliche Leitplanken bei Themen wie Suizid/Selbstverletzung; in akuten Fällen sind Eltern/Behördenhinweise vorgesehen.
Bei Zweifel gilt: unter 18.
Parallel kommen Elternkonten & -kontrollen (Verknüpfen, Features sperren, Distress-Alerts).
Trifft OpenAI damit den richtigen Balancepunkt zwischen Jugendschutz & Privatsphäre – oder schießt der Filter über das Ziel hinaus?
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