Провел страт-сессию по ИИ-трансформации бизнеса
Последние месяцы я собирал свою структуру для таких сессий - из чего собирал:
1. страт-сессии, где я сам был участником и мог изнутри посмотреть как все происходит и как принимаются решения.
2. наш опыт в КОД9 внедрения ИИ в бизнес - в свои и в клиентский - где-то работало, где-то не работало и не обязательно проблема была в технологиях;
3. Исследования Harward Business Review и подобные - почему компании делают пилоты которые не доходят до операционного внедрения.
В итоге стало понятно., что проблема не в модельках, а в том что часто не понятно откуда нужно начинать ИИ-автоматизацию и как к ней правильно подходить, какие роли должны быть в процессе и кто за что должен отвечать. Модельки уже достаточно умные (и продолжают умнеть каждые 3-4 месяца), теперь нам нужно научиться их правильно готовить.
Сессия была в компании которая занимается serm-оптимизиций. Первым процессом выбрали срез инфополя — сбор поисковой выдачи, карт, разных источников и первичный анализ тональности и наметили следующие процессы которые можно перевести на иишку, какие роли нужно сформировать внутри и какие задачи нужно сделать в ближайший месяц. Получился такой контур стратегии по внедрению ИИ в бизнес.
Методологию собрал, дальше буду ее докручивать
Последние месяцы я собирал свою структуру для таких сессий - из чего собирал:
1. страт-сессии, где я сам был участником и мог изнутри посмотреть как все происходит и как принимаются решения.
2. наш опыт в КОД9 внедрения ИИ в бизнес - в свои и в клиентский - где-то работало, где-то не работало и не обязательно проблема была в технологиях;
3. Исследования Harward Business Review и подобные - почему компании делают пилоты которые не доходят до операционного внедрения.
В итоге стало понятно., что проблема не в модельках, а в том что часто не понятно откуда нужно начинать ИИ-автоматизацию и как к ней правильно подходить, какие роли должны быть в процессе и кто за что должен отвечать. Модельки уже достаточно умные (и продолжают умнеть каждые 3-4 месяца), теперь нам нужно научиться их правильно готовить.
Сессия была в компании которая занимается serm-оптимизиций. Первым процессом выбрали срез инфополя — сбор поисковой выдачи, карт, разных источников и первичный анализ тональности и наметили следующие процессы которые можно перевести на иишку, какие роли нужно сформировать внутри и какие задачи нужно сделать в ближайший месяц. Получился такой контур стратегии по внедрению ИИ в бизнес.
Методологию собрал, дальше буду ее докручивать
2❤4🔥4👍3
Как компании трансформируются в AI-native
Мы в 1900 году - электричество (ИИ-агенты) есть, а заводы (процессы) старые. Компании делают много пилотов с ИИ и получают мало результата.
Поэтому интересно смотреть на компании, которые перестраивают саму структуру под ИИ, а не прикручивают иишку к старым процессам.
CEO Coinbase написал о том, как они перестраивают свою компанию.
Вот его принципы:
1.Меньше менеджерских уровней, быстрее решения
Каждый управленческий уровень это накладные расходы на первод и пересказ контекста. Если ИИ ускоряет работу - структура должна за этим успевать, иначе ускорение упирается в менеджеров и результата нет.
2. No pure managers — нужны играющие тренеры
С учетом того что ИИ инструменты появляются каждый день - нельзя управлять AI-native организацией не используя их. Иначе не будешь понимать как работает твоя команда;
3. AI-native pods — маленькие команды, изначально построенные вокруг агентов.
Давайте соберем 3-5 человек, у которых половина задач делается агентами с первого дня. Без старых процессов -- по идее Coibase это будет быстрее, чем переучивать большую команду.
Вся эта трансформация она про структуру организации и новые роли, а не про инструменты (итоги страт-сессии). Coinbase будет перестраивать организацию, чтобы агенты вообще начали приносить пользу.
Если у вас в компании что-то подобное планируется — пишите. И приходите на AI & Breakfast, разбираем такие кейсы по пятницам. Кстати скоро будет анонс след завтрака.
Мы в 1900 году - электричество (ИИ-агенты) есть, а заводы (процессы) старые. Компании делают много пилотов с ИИ и получают мало результата.
Поэтому интересно смотреть на компании, которые перестраивают саму структуру под ИИ, а не прикручивают иишку к старым процессам.
CEO Coinbase написал о том, как они перестраивают свою компанию.
Вот его принципы:
1.Меньше менеджерских уровней, быстрее решения
Каждый управленческий уровень это накладные расходы на первод и пересказ контекста. Если ИИ ускоряет работу - структура должна за этим успевать, иначе ускорение упирается в менеджеров и результата нет.
2. No pure managers — нужны играющие тренеры
С учетом того что ИИ инструменты появляются каждый день - нельзя управлять AI-native организацией не используя их. Иначе не будешь понимать как работает твоя команда;
3. AI-native pods — маленькие команды, изначально построенные вокруг агентов.
Давайте соберем 3-5 человек, у которых половина задач делается агентами с первого дня. Без старых процессов -- по идее Coibase это будет быстрее, чем переучивать большую команду.
Вся эта трансформация она про структуру организации и новые роли, а не про инструменты (итоги страт-сессии). Coinbase будет перестраивать организацию, чтобы агенты вообще начали приносить пользу.
Если у вас в компании что-то подобное планируется — пишите. И приходите на AI & Breakfast, разбираем такие кейсы по пятницам. Кстати скоро будет анонс след завтрака.
X (formerly Twitter)
Brian Armstrong (@brian_armstrong) on X
This is an email I sent earlier today to all employees at Coinbase:
Team,
Today I’ve made the difficult decision to reduce the size of Coinbase by ~14%. I want to walk you through why we're doing this now, what it means for those affected, and how this…
Team,
Today I’ve made the difficult decision to reduce the size of Coinbase by ~14%. I want to walk you through why we're doing this now, what it means for those affected, and how this…
👍2
AI & Break-fast ⚡️— 15 мая
Пятница - день бизнес-завтрака. В этот раз в новом месте.
Тема будет про скорость -- как внедрить ИИ с быстрым результатом (за 2 недели, а не 2 года ).
На встрече потренируемся выделять такие места/процессы. Чтобы все участники не только позавтракали, но и ушли с пониманием, что можно запустить уже на следующей неделе.
Формат без презентаций, живое общение, 7–10 человек за столом, с конкретными кейсами.
Когда: 15 мая, начинаем в 10:30.
Где: Novikov School на Якиманке.
Мест мало. Для записи пишите мне в личку — @edcode9.
Пятница - день бизнес-завтрака. В этот раз в новом месте.
Тема будет про скорость -- как внедрить ИИ с быстрым результатом (
На встрече потренируемся выделять такие места/процессы. Чтобы все участники не только позавтракали, но и ушли с пониманием, что можно запустить уже на следующей неделе.
Формат без презентаций, живое общение, 7–10 человек за столом, с конкретными кейсами.
Когда: 15 мая, начинаем в 10:30.
Где: Novikov School на Якиманке.
Мест мало. Для записи пишите мне в личку — @edcode9.
🤝1
AI & Breakfast — 29 мая
Этот завтрак будет тематический - с фокусом на HR-функцию. Как внедрить ИИ в HR-процессы и получить результат, который видно уже через месяц.
В своем эcce от декабря прошлого года я писал
Прошло пол года, самое время посмотреть как близко мы пришли к этому прогнозу.
Формат без презентаций, живое общение, 7–10 человек за столом. Конкретные кейсы, цифры, подходы.
Когда: 29 мая, начинаем в 10:30.
Где: Novikov School.
Для записи пишите мне в личку — @edcode9. Или на TimePad.
Этот завтрак будет тематический - с фокусом на HR-функцию. Как внедрить ИИ в HR-процессы и получить результат, который видно уже через месяц.
В своем эcce от декабря прошлого года я писал
Машины возьмут на себя рутинные задачи: скрининг, сортировку резюме, обновление знаний, построение программ обучения, аналитику, прогнозирование. Людям останется то, что невозможно автоматизировать: построение и развитие корпоративной культуры и ценностей, с которыми сотрудники себя хотят ассоциировать.
Прошло пол года, самое время посмотреть как близко мы пришли к этому прогнозу.
Формат без презентаций, живое общение, 7–10 человек за столом. Конкретные кейсы, цифры, подходы.
Когда: 29 мая, начинаем в 10:30.
Где: Novikov School.
Для записи пишите мне в личку — @edcode9. Или на TimePad.
🔥2👍1💯1