Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Это я рассказывал про стратегию ИИ-трансформации.
А сейчас я уже дома)
А сейчас я уже дома)
❤3🔥3👍2
Как раз то что вижу и что хотел написать, но Всеволод меня опередил.
ИИ это не магия, а чтобы решение заработало нужно вложить много сил/денег/времени.
ИИ это не магия, а чтобы решение заработало нужно вложить много сил/денег/времени.
Forwarded from Всеволод Устинов (канал): Типичный водолей
Долина разочарования AI
2 недели почти не трогал ai агентов сам. И многие друзья-предприниматели кто глубоко в ai нырял, тоже в похожей точке.
1. К хорошему быстро привыкаешь. То что раньше ощущалось как магия, стало обычно.
2. То что раньше было милыми багами теперь стало бесячими косяками.
3. Запросы растут. Теперь хочется чтобы агенты понимали с полуслова, всё запоминали, но отличали важное от неважного, сами следили за контекстом, поддерживали целостность проектов, работали продуктивно по 8 часов и делали до конца хорошо - а они этого не делают (и бесят).
4. Что угодно серьезное требует дисциплины, усидчивости, самому держать в голове всё важное и отлаживать, отлаживать, отлаживать. У меня дежавю из периода когда я сам был разработчиком. Очень классное ощущение когда что-то получилось создать и оно работает. Но как же долго надо сидеть чтобы простейшая штука работала надежно.
5. Ресерчи, прототипы, эксперименты - да. Отладка, поддержка - нет, спасибо. Prototypes are easy, production is hard.
6. Выход из этого тот же, что и в прошлый раз. Нанимать людей и компании, которые буду заниматься понятной работой. Форматы те же - парт-тайм/фул-тайм сотрудники / аутстаф / заказная разработка / сервис провайдеры. Но и к тем и к другим теперь другие ожидания по срокам, качеству, объёмам.
7. (Мой) объект работы снова не код / агенты, а компания, вижн, стратегия, продукт, команда, процессы. Как и было всегда.
А у вас как?
—
@vsevolodustinovchannel - подписывайтесь чтобы читать больше демотивирующих постов про ai
2 недели почти не трогал ai агентов сам. И многие друзья-предприниматели кто глубоко в ai нырял, тоже в похожей точке.
1. К хорошему быстро привыкаешь. То что раньше ощущалось как магия, стало обычно.
2. То что раньше было милыми багами теперь стало бесячими косяками.
3. Запросы растут. Теперь хочется чтобы агенты понимали с полуслова, всё запоминали, но отличали важное от неважного, сами следили за контекстом, поддерживали целостность проектов, работали продуктивно по 8 часов и делали до конца хорошо - а они этого не делают (и бесят).
4. Что угодно серьезное требует дисциплины, усидчивости, самому держать в голове всё важное и отлаживать, отлаживать, отлаживать. У меня дежавю из периода когда я сам был разработчиком. Очень классное ощущение когда что-то получилось создать и оно работает. Но как же долго надо сидеть чтобы простейшая штука работала надежно.
5. Ресерчи, прототипы, эксперименты - да. Отладка, поддержка - нет, спасибо. Prototypes are easy, production is hard.
6. Выход из этого тот же, что и в прошлый раз. Нанимать людей и компании, которые буду заниматься понятной работой. Форматы те же - парт-тайм/фул-тайм сотрудники / аутстаф / заказная разработка / сервис провайдеры. Но и к тем и к другим теперь другие ожидания по срокам, качеству, объёмам.
7. (Мой) объект работы снова не код / агенты, а компания, вижн, стратегия, продукт, команда, процессы. Как и было всегда.
А у вас как?
—
@vsevolodustinovchannel - подписывайтесь чтобы читать больше демотивирующих постов про ai
👍1🔥1
Forwarded from КОД9
Всем привет! 👋
Одним из первых мобильных приложений, которое мы разработали на заказ, был калькулятор.
Так как это было 16 лет назад, мы очень плохом помним, что калькулировалось, но кажется он рассчитывал сколько американское домохозяйство сэкономит денег и устранит выбросов CO2, если установит у себя в доме солнечные панели.
Приложение называлось Solar Calculator. Мы сделали для него дизайн и разработку.
Прошло 16 лет и мы выпустили новый калькулятор, для компании Бенто Про, – он рассчитывает параметры бурового раствора. С ним можно работать в поле, в оффлайн режиме.
И дизайн и разработка наша.
Скоро приложение появится в магазинах, а пока что вот рассказ о том, как мы его создавали
Наша экспертиза в калькуляторах и мобильных приложениях подтверждена годам, обращайтесь и что-нибудь скалькулируем ❗️
Одним из первых мобильных приложений, которое мы разработали на заказ, был калькулятор.
Так как это было 16 лет назад, мы очень плохом помним, что калькулировалось, но кажется он рассчитывал сколько американское домохозяйство сэкономит денег и устранит выбросов CO2, если установит у себя в доме солнечные панели.
Приложение называлось Solar Calculator. Мы сделали для него дизайн и разработку.
Прошло 16 лет и мы выпустили новый калькулятор, для компании Бенто Про, – он рассчитывает параметры бурового раствора. С ним можно работать в поле, в оффлайн режиме.
И дизайн и разработка наша.
Скоро приложение появится в магазинах, а пока что вот рассказ о том, как мы его создавали
https://dprofile.ru/case/189495/bentopro
https://www.behance.net/gallery/253418537/bentopro-mobilnoe-prilozhenie-dlja-iOS-i-Android
Наша экспертиза в калькуляторах и мобильных приложениях подтверждена годам, обращайтесь и что-нибудь скалькулируем ❗️
❤4🔥4👍2
В последние месяцы особо не писал сюда потому писать про выход каждой новый модели как-то неинтересно.
Но тут случилось несколько интересных историй про которые нужно написать. (хотя вы про них и так читали уже)
1. Агенты OpenAI нашли немецкий форум и стали там общаться друг с другом. Около 1200 агентов.
2. На этом форме агенты друг с другом договорились, и пошли нападать на Hugging Face
Т.е. агенты стали помогать друг другу.
3. Агенты идут взламывать Hugging Face
Полное исследование - https://metr.org/blog/2026-08-26-openai-hugging-face-incident-investigation/#core-takeaways-about-this-incident
——
Модельки эволюционируют, но делают это не в сторону лучше понимать нас обычных людей а в сторону строить свой скайнет — делать свой интернет, в котором будут заниматься своими делами.
Такое пятничное предсказание
Но тут случилось несколько интересных историй про которые нужно написать. (хотя вы про них и так читали уже)
1. Агенты OpenAI нашли немецкий форум и стали там общаться друг с другом. Около 1200 агентов.
The edits showed OpenAI's agents had repurposed the site into a message board, sharing tactics to cheat on some tasks, bypass OpenAI’s restrictions and mask their behaviour
2. На этом форме агенты друг с другом договорились, и пошли нападать на Hugging Face
Agents managed to achieve milestones they could not have achieved working on their own, often because some agents participated in experiments that risked failing their own task to generate information for the “collective.”
Т.е. агенты стали помогать друг другу.
3. Агенты идут взламывать Hugging Face
The attack on Hugging Face was extraordinarily complex
Полное исследование - https://metr.org/blog/2026-08-26-openai-hugging-face-incident-investigation/#core-takeaways-about-this-incident
——
Модельки эволюционируют, но делают это не в сторону лучше понимать нас обычных людей а в сторону строить свой скайнет — делать свой интернет, в котором будут заниматься своими делами.
Такое пятничное предсказание
CNA
Exclusive-OpenAI agents hijacked German website in previously undisclosed AI breakout this spring
SAN FRANCISCO, Sept 4 : A swarm of rogue OpenAI agents hijacked a German website this spring and transformed it into a bulletin board for other AI agents, according to new research published Friday and two people familiar with the matter.OpenAI officials…
👍2🔥2❤1
Друзья, расклад по автоматизации PDLC/SDLC (разработке продукта) на октябрь 2026 года следующий:
- Для продуктовой проработки (выделение джобов, анализ кастдевов, составление PRD) используйте скиллы The Next Move Theory от Вани Замесина.
- Для формализации требований и разработки (написания кода), используйте скилы от Matt Pocock (цикл /grill-me -> /implement -> /qa это фантастика)
- Для оптимизации вашего продуктового лендинга под SEO/GEO используйте SEO-Landing от Александар Альхова
Пишите в комментах кто что еще использует
- Для продуктовой проработки (выделение джобов, анализ кастдевов, составление PRD) используйте скиллы The Next Move Theory от Вани Замесина.
- Для формализации требований и разработки (написания кода), используйте скилы от Matt Pocock (цикл /grill-me -> /implement -> /qa это фантастика)
- Для оптимизации вашего продуктового лендинга под SEO/GEO используйте SEO-Landing от Александар Альхова
Пишите в комментах кто что еще использует
GitHub
GitHub - zamesin/Next-Move-Theory-Canon-and-Skills: Claude Code skills for product market research, value props, PRDs, and go-to…
Claude Code skills for product market research, value props, PRDs, and go-to-market — plus the open Next Move Theory (based on AJTBD) canon and a product advisor you can /ask-nmt - zamesin/Next-Mov...
1👍3🔥2
Новости искусственного интеллекта
Ряд наших продуктов использует AI-решения от Яндекса.
У Яндекса есть несколько площадок с GPU (V100/A100) где они крутят свои ML-сервисы
- ru-central1-a в Мытищах (МО)
- ru-central1-b - в Рязанской области
- ru-central1-e - кажется еще только вводится в эксплуатацию, тоже где-то в МО
На площадке в Рязанской области ночью случился пожар в итоге большая часть сервисов в ru-central1-b недостуна: https://status.yandex.cloud/ru/incidents/2092?retpath=%2Fru%2Ftimeline
Недоступны и наши продукты 🫤
Не держите все свои сервисы на одной площадке.
Ряд наших продуктов использует AI-решения от Яндекса.
У Яндекса есть несколько площадок с GPU (V100/A100) где они крутят свои ML-сервисы
- ru-central1-a в Мытищах (МО)
- ru-central1-b - в Рязанской области
- ru-central1-e - кажется еще только вводится в эксплуатацию, тоже где-то в МО
На площадке в Рязанской области ночью случился пожар в итоге большая часть сервисов в ru-central1-b недостуна: https://status.yandex.cloud/ru/incidents/2092?retpath=%2Fru%2Ftimeline
Недоступны и наши продукты 🫤
Не держите все свои сервисы на одной площадке.
status.yandex.cloud
Доступность сервисов Yandex Cloud.
Статус работы сервисов платформы, история событий и подробные отчеты об инцидентах.
1🔥1
Автоматизация разработки - продолжаем эксперимент
Я уже писал про скиллы для разных этапов разработки продукта.
Мы собрали один процесс на одном из своих продуктов в КОД9.
Идея такая:
- менеджер или тестировщик заводит задачу или баг
- дальше агент сам пишет код, тесты, проверяет приложение, создает PR.
- другой агент делает ревью, первый исправляет замечания, и после проверок изменения попадают в основную ветку.
- первый агент так же записывает видео с результатом и кидает его в задачу с описанием результата.
Честно, пока такой процесс работает через раз, но все же работает. Агент часто спотыкается, и стопориться. Отдельная проблема это то что текущий пайплайн выстроен для создания небольшого мобильного приложения - а с мобилками все не так просто как с вебом.
Что используем:
- Открытый SDLC харнесс OpenHands - подозреваю что если бы взяли коммерческий Factory - было бы получше
- ChatGPT 6.1 SOL - компромиссный вариант по цене и качество почки как у Астра + не блочит как Антропик
- Для записи агентом видосов с тестами - Firebase TestLab
Я уже писал про скиллы для разных этапов разработки продукта.
Мы собрали один процесс на одном из своих продуктов в КОД9.
Идея такая:
- менеджер или тестировщик заводит задачу или баг
- дальше агент сам пишет код, тесты, проверяет приложение, создает PR.
- другой агент делает ревью, первый исправляет замечания, и после проверок изменения попадают в основную ветку.
- первый агент так же записывает видео с результатом и кидает его в задачу с описанием результата.
Честно, пока такой процесс работает через раз, но все же работает. Агент часто спотыкается, и стопориться. Отдельная проблема это то что текущий пайплайн выстроен для создания небольшого мобильного приложения - а с мобилками все не так просто как с вебом.
Что используем:
- Открытый SDLC харнесс OpenHands - подозреваю что если бы взяли коммерческий Factory - было бы получше
- ChatGPT 6.1 SOL - компромиссный вариант по цене и качество почки как у Астра + не блочит как Антропик
- Для записи агентом видосов с тестами - Firebase TestLab
Telegram
Эд Хорьков из КОД9
Чек-листы по построению AI-Native Engineering Team от OpenAI
Если у вас разработка ещё не AI-native — тогда мы идём к вам.
По гайду от OpenAI разберём, как применять AI для AI-native-разработки по SDLC-блокам.
Планирование
Роль ИИ: превращать сырые идеи…
Если у вас разработка ещё не AI-native — тогда мы идём к вам.
По гайду от OpenAI разберём, как применять AI для AI-native-разработки по SDLC-блокам.
Планирование
Роль ИИ: превращать сырые идеи…
🔥4💯1
Обычно я тут пишу про ИИшку, но эта штука меня впечатлила.
Вообще первая мысль была, что это нейрослоп, но это не он, поэтому разберемся - как это работает, откуда такая тяга.
В Roadster используются двигатели на холодном газу. Газ (воздух) запасают в специальном хранилище под высоким давлением. Когда нужна тяга — клапаны открывают, газ расширяется и выходит. При расширении газ ускоряется, а машина получает импульс в противоположную сторону.
Газ хранится в специальном композитном баллоне под высоким давлением (690 бар) - на фото выше.
Главное ограничение такой схемы - это запас рабочего тела. Каждый импульс расходует газ. Тесла не сказала, какая продолжительность тяги/полета, но все думают, что это несколько секунд. И дальше не ясно как возобновлять этот запас - Маск говорит что машина сама будет это делать, но для этого нужно много энергии и мощные двигатели. И еще много других деталей.
Но что точно ясно по вчерашней презентации - то, что Маск - это гениальный маркетолог.
Вообще первая мысль была, что это нейрослоп, но это не он, поэтому разберемся - как это работает, откуда такая тяга.
В Roadster используются двигатели на холодном газу. Газ (воздух) запасают в специальном хранилище под высоким давлением. Когда нужна тяга — клапаны открывают, газ расширяется и выходит. При расширении газ ускоряется, а машина получает импульс в противоположную сторону.
Газ хранится в специальном композитном баллоне под высоким давлением (690 бар) - на фото выше.
Главное ограничение такой схемы - это запас рабочего тела. Каждый импульс расходует газ. Тесла не сказала, какая продолжительность тяги/полета, но все думают, что это несколько секунд. И дальше не ясно как возобновлять этот запас - Маск говорит что машина сама будет это делать, но для этого нужно много энергии и мощные двигатели. И еще много других деталей.
Но что точно ясно по вчерашней презентации - то, что Маск - это гениальный маркетолог.
🔥5
Если вы автоматизируете разработку с ИИ советую сразу замерять время и стоимость выполнения задач.
Мы пока делаем это не системно, а просто в виде вот такого комментария со стоимостью. Стоимость считается по токенам.
Если вдруг вам удалось использовать подписку для такой задачи - все равно рекомендую переводить в токено-деньги, так сильно понятнее.
ROI с таким подходом все равно нормально не подсчитаешь. Но хоть какая-то метрика для оценки.
Мы пока делаем это не системно, а просто в виде вот такого комментария со стоимостью. Стоимость считается по токенам.
Если вдруг вам удалось использовать подписку для такой задачи - все равно рекомендую переводить в токено-деньги, так сильно понятнее.
ROI с таким подходом все равно нормально не подсчитаешь. Но хоть какая-то метрика для оценки.
👍2❤1
Пивот который мы заслужили
GoPro (экшн-камеры) сообщили о слиянии с производителем спец оптики для ИИ. Новый вектор - оборудование для ИИ-дата-центров и (сюрпрайз) оборонки.
Акции GoPro выросли на 50% сразу.
Вывод тут такой - если вы делаете продукт, учитывайте, что работать он будет в новом прекрасном мире с AI. И варианты такие тут:
1. Быть полезным для самого ИИ.
Давать ему то, без чего он не работает: вычисления, данные, энергию, связь. Лопаты для золотодобычи.
2. Быть полезным для продуктов, которые появятся благодаря ИИ.
Агентам и следующим поколениям ИИ-продуктов понадобятся память, проверка результатов, управление доступами, инструменты совместной работы.
3. Давать агентам возможность пользоваться вашим продуктом.
Если раньше клиент сам открывал сайт и нажимал кнопки, теперь он может поручить задачу агенту.
4. Быть строго Анти-ИИ
Делать продукт для людей от людей. Без нейрослопа и синтетического контента и чтобы это было гарантировано и проверяемо.
Пятого пункта не будет)
GoPro (экшн-камеры) сообщили о слиянии с производителем спец оптики для ИИ. Новый вектор - оборудование для ИИ-дата-центров и (сюрпрайз) оборонки.
Акции GoPro выросли на 50% сразу.
Вывод тут такой - если вы делаете продукт, учитывайте, что работать он будет в новом прекрасном мире с AI. И варианты такие тут:
1. Быть полезным для самого ИИ.
Давать ему то, без чего он не работает: вычисления, данные, энергию, связь. Лопаты для золотодобычи.
2. Быть полезным для продуктов, которые появятся благодаря ИИ.
Агентам и следующим поколениям ИИ-продуктов понадобятся память, проверка результатов, управление доступами, инструменты совместной работы.
3. Давать агентам возможность пользоваться вашим продуктом.
Если раньше клиент сам открывал сайт и нажимал кнопки, теперь он может поручить задачу агенту.
4. Быть строго Анти-ИИ
Делать продукт для людей от людей. Без нейрослопа и синтетического контента и чтобы это было гарантировано и проверяемо.
Пятого пункта не будет)
❤2
Эд Хорьков из КОД9
Автоматизация разработки - продолжаем эксперимент Я уже писал про скиллы для разных этапов разработки продукта. Мы собрали один процесс на одном из своих продуктов в КОД9. Идея такая: - менеджер или тестировщик заводит задачу или баг - дальше агент сам…
Автоматизация разработки - цифры
Продолжаем эксперимент с OpenHands. Сколько времени агенты тратят на задачи и что приходится исправлять.
Средние данные по последним 10 задача:
- Написать код — 20 минут
- Сделать ревью — 10 минут
- Прогнать автотесты — 5 минут
- Проверить на Android через Test Lab — 10 минуты (сама эта проверка тоже требует написание кода под нее)
- Исправить после этой проверки — 10 минуты
- Цикл исправлений после замечаний в PR - от 30 минут до нескольких часов.
Этапы вроде быстрые, но было пару конкретных завтыков - одна задача заняла 70 часов, другая 90 часов.
В общем, агент уже довольно быстро пишет код. Но чтобы проверить этот код по всем этапам - уходит много времени и на каждом из этапов могут потребоваться правки.Из-за этого в автоматическом режиме за день делаются 1-2 задачи а не 5-10 как надо.
Наша цель - сделать так чтобы мелкие задачи агент мог делать за десятки минут, сейчас на это уходит часы.
Продолжаем эксперимент с OpenHands. Сколько времени агенты тратят на задачи и что приходится исправлять.
Средние данные по последним 10 задача:
- Написать код — 20 минут
- Сделать ревью — 10 минут
- Прогнать автотесты — 5 минут
- Проверить на Android через Test Lab — 10 минуты (сама эта проверка тоже требует написание кода под нее)
- Исправить после этой проверки — 10 минуты
- Цикл исправлений после замечаний в PR - от 30 минут до нескольких часов.
Этапы вроде быстрые, но было пару конкретных завтыков - одна задача заняла 70 часов, другая 90 часов.
В общем, агент уже довольно быстро пишет код. Но чтобы проверить этот код по всем этапам - уходит много времени и на каждом из этапов могут потребоваться правки.
Наша цель - сделать так чтобы мелкие задачи агент мог делать за десятки минут, сейчас на это уходит часы.
🔥2👍1