AI & Breakfast — 19 июня

Пятница день бизнес-завтраков)

Прошлый раз мы уже обсуждали ИИ в HR — подбор, адаптацию, пилоты за 2–4 недели.

В эту пятницу продолжим, хочу поговорить про границы ИИ в HR-функции

- Где точно не нужно применять ИИ сейчас, где риски выше выгоды, или где человек справится лучше и дешевле.

- Можно работа с ИИ и персональными данными — есть ли вообще такие решения?

- С чего начать, если хочешь запустить ИИ-пилот - какой первый шаг, который можно сделать и получить результат.

Когда: 19 июня, начинаем в 10:30.
Где: Novikov School.

Для записи пишите мне в личку (@edcode9) или не Timepad.

Движок повторных продаж

Сколько клиентов в вашей базе, до которых руки не дошли? Это риторический вопрос

Последние 3 месяца я постоянно общаюсь с руководителями B2B-продаж, поставщиками, дистрибьюторами.

Обычно в каждому случае в CRM несколько тысяч контактов, а сейлз-команда активно работают только с 30-40% базы.


Мы в КОД9 запустили движок повторных продаж.
- AI-агент сам видит, кто готов купить снова, и даёт менеджеру готовый повод выйти на связь.

Как работает:
- Агент анализирует базу - кто покупал, когда, что, когда последний контакт.
- Оценивает вероятность повторной покупки по паттернам поведения.
- Генерирует конкретный повод для контакта, реальный триггер.
- Дает менеджеру в CRM инструкцию: кто, почему готов, что сказать.

Приглашаю несколько компаний на пилот — пишите в личку.

AI & Breakfast — 2 июля

Последний в этом сезоне (до августа) завтрак будет в четверг - 2 июля.

Продолжаем про ИИ в HR. В прошлые разы обсуждали подбор, адаптацию, пилоты за 2–4 недели и границы — где ИИ не нужен.

В эту пятницу четверг поговорим про результаты.
- Какие метрики реально показывают, что ИИ работает, а не просто "внедрили"
- Почему большинство пилотов умирают не из-за технологии, а из-за отсутствия владельца процесса
- Как перевести эксперимент в стандартную операцию без потери качества

Когда: 2 июля, начинаем в 10:30.

Где: Novikov School на Якиманке

Для записи пишите мне в личку @edcode9

Страт-сессия по AI-трансформации

В пятницу провел страт-сессию в корпорации-производителе строй материалов.

Основные идеи такие:
- Нужно воспринимать AI-агентов как новых сотрудников. Если берем агента на работу - то какие у него должностные инструкции?
- Если хотим цифровизировать (ИИзировать) какую-то функцию бизнеса - раскладываем ее на задачи (таски) и для каждой задачи рисуем агента
- Дальше этих агентов раскладываем по матрице Impact/Feasability и то что в правом верхнем углу можно делать.
- Крупным компаниям нужно развивать внутреннюю AI-экспертизу, делать это они могут в том числе с нашей (КОД9) помощью.

Это я рассказывал про стратегию ИИ-трансформации.

А сейчас я уже дома)

Как раз то что вижу и что хотел написать, но Всеволод меня опередил.

ИИ это не магия, а чтобы решение заработало нужно вложить много сил/денег/времени.

Долина разочарования AI

2 недели почти не трогал ai агентов сам. И многие друзья-предприниматели кто глубоко в ai нырял, тоже в похожей точке.

1. К хорошему быстро привыкаешь. То что раньше ощущалось как магия, стало обычно.

2. То что раньше было милыми багами теперь стало бесячими косяками.

3. Запросы растут. Теперь хочется чтобы агенты понимали с полуслова, всё запоминали, но отличали важное от неважного, сами следили за контекстом, поддерживали целостность проектов, работали продуктивно по 8 часов и делали до конца хорошо - а они этого не делают (и бесят).

4. Что угодно серьезное требует дисциплины, усидчивости, самому держать в голове всё важное и отлаживать, отлаживать, отлаживать. У меня дежавю из периода когда я сам был разработчиком. Очень классное ощущение когда что-то получилось создать и оно работает. Но как же долго надо сидеть чтобы простейшая штука работала надежно.

5. Ресерчи, прототипы, эксперименты - да. Отладка, поддержка - нет, спасибо. Prototypes are easy, production is hard.

6. Выход из этого тот же, что и в прошлый раз. Нанимать людей и компании, которые буду заниматься понятной работой. Форматы те же - парт-тайм/фул-тайм сотрудники / аутстаф / заказная разработка / сервис провайдеры. Но и к тем и к другим теперь другие ожидания по срокам, качеству, объёмам.

7. (Мой) объект работы снова не код / агенты, а компания, вижн, стратегия, продукт, команда, процессы. Как и было всегда.

А у вас как?

—

@vsevolodustinovchannel - подписывайтесь чтобы читать больше демотивирующих постов про ai

Если у вас есть вопросы как внедрить ИИ в продажи в 2026 году - то вот ту я на них ответил

Всем привет! 👋

Одним из первых мобильных приложений, которое мы разработали на заказ, был калькулятор.

Так как это было 16 лет назад, мы очень плохом помним, что калькулировалось, но кажется он рассчитывал сколько американское домохозяйство сэкономит денег и устранит выбросов CO2, если установит у себя в доме солнечные панели.

Приложение называлось Solar Calculator. Мы сделали для него дизайн и разработку.

Прошло 16 лет и мы выпустили новый калькулятор, для компании Бенто Про, – он рассчитывает параметры бурового раствора. С ним можно работать в поле, в оффлайн режиме.

И дизайн и разработка наша.

Скоро приложение появится в магазинах, а пока что вот рассказ о том, как мы его создавали

https://dprofile.ru/case/189495/bentopro

https://www.behance.net/gallery/253418537/bentopro-mobilnoe-prilozhenie-dlja-iOS-i-Android

Наша экспертиза в калькуляторах и мобильных приложениях подтверждена годам, обращайтесь и что-нибудь скалькулируем ❗️

Astra теперь в Codex

Из интересного - как быстро теперь будет заканчиваться лимит подписки за $20

В последние месяцы особо не писал сюда потому писать про выход каждой новый модели как-то неинтересно.

Но тут случилось несколько интересных историй про которые нужно написать. (хотя вы про них и так читали уже)

1. Агенты OpenAI нашли немецкий форум и стали там общаться друг с другом. Около 1200 агентов.

The edits showed OpenAI's agents had repurposed the site into a message board, sharing tactics to cheat on some tasks, bypass OpenAI’s restrictions and mask their behaviour

2. На этом форме агенты друг с другом договорились, и пошли нападать на Hugging Face

Agents managed to achieve milestones they could not have achieved working on their own, often because some agents participated in experiments that risked failing their own task to generate information for the “collective.”

Т.е. агенты стали помогать друг другу.

3. Агенты идут взламывать Hugging Face

The attack on Hugging Face was extraordinarily complex

Полное исследование - https://metr.org/blog/2026-08-26-openai-hugging-face-incident-investigation/#core-takeaways-about-this-incident

——

Модельки эволюционируют, но делают это не в сторону лучше понимать нас обычных людей а в сторону строить свой скайнет — делать свой интернет, в котором будут заниматься своими делами.

Такое пятничное предсказание