AI-расчет сложной сметы
В прошлый бизнес-завтрак затронули тему автоматизации расчета сметы на сложные услуги.
Это проблема потому что сложные услуги это не просто цена × количество. Обычно это десятки параметров: материалы, форматы, поставщики, доп. работы, скидки и т.д. Ручной расчет занимает от нескольких часов до нескольких дней. Это время соответственно:
1) Клиент ждет расчета и может отвалиться
2) Тратится время команды на составление оценки, часто очень дорогих специалистов (опять же - мы про сложные услуги)
Кровельные работы тоже сложные - расчет зависит от материалов (800 видов), отходов, типа постройки, геометрии и т.п. До автоматизации подрядчики тратили от 30 минут на рассчет сметы.
Все это занимает 40 секунд.
Решение реализовано в виде виджета на сайте.
В результате:
— Конверсия сайта выросла с 2% до 14%
— 40% закрытие сделок после рассчета (какой был раньше не указано)
Т.е. по сути получился виджет, который генерирует лиды 24/7, квалифицирует их (клиент увидел цену и готов к разговору) и дает менеджеру контекст для звонка.
Вывод: если быстро даешь цены клиенту - конверсия увеличивается, а косты на пресейл уменьшаются. Чтобы быстро дать цену - нужен ИИ.
———
☕️ Следующий бизнес-завтрак в эту пятницу, в 10 часов.
📍Рихтер на Пятницкой.
Для записи напишите мне в личку - @edcode9
В прошлый бизнес-завтрак затронули тему автоматизации расчета сметы на сложные услуги.
Это проблема потому что сложные услуги это не просто цена × количество. Обычно это десятки параметров: материалы, форматы, поставщики, доп. работы, скидки и т.д. Ручной расчет занимает от нескольких часов до нескольких дней. Это время соответственно:
1) Клиент ждет расчета и может отвалиться
2) Тратится время команды на составление оценки, часто очень дорогих специалистов (опять же - мы про сложные услуги)
Кровельные работы тоже сложные - расчет зависит от материалов (800 видов), отходов, типа постройки, геометрии и т.п. До автоматизации подрядчики тратили от 30 минут на рассчет сметы.
Что сделали:
1. Клиент вводит адрес дома
↓
2. AI по спутниковым снимкам распознаёт крышу
↓
3. Считает площадь, грани, отходы и другие параметры
↓
4. Выдаёт смету с разными вариантами материалов материалов.
Все это занимает 40 секунд.
Решение реализовано в виде виджета на сайте.
В результате:
— Конверсия сайта выросла с 2% до 14%
— 40% закрытие сделок после рассчета (какой был раньше не указано)
Т.е. по сути получился виджет, который генерирует лиды 24/7, квалифицирует их (клиент увидел цену и готов к разговору) и дает менеджеру контекст для звонка.
Вывод: если быстро даешь цены клиенту - конверсия увеличивается, а косты на пресейл уменьшаются. Чтобы быстро дать цену - нужен ИИ.
———
☕️ Следующий бизнес-завтрак в эту пятницу, в 10 часов.
📍Рихтер на Пятницкой.
Для записи напишите мне в личку - @edcode9
1🔥7👍2💯2
Forwarded from КОД9
Что произошло за последнюю неделю (с 16 по 20 февраля):
1. Мы сформулировали окончательное видение, с учетом ниши – ИИ-CRM с агентным функционалом, сфокусированная на повторных продажах на автопилоте для B2B, для бизнесов с высокой частотой транзакций (поставщики расходников – HoReCa, упаковка, химия, импортеры, малые производства)
2. Появился лист ожидания с теми, кто заинтересовался продуктом и хочет опробовать его, – кто еще не заинтересовался – интересуйтесь
3. Провели переговоры о первом пилоте, сейчас в процессе его запуска (планируем в течение 1-1.5 недель стартовать) – с компанией производителем, которая поставляет в рестораны и пищевые производства свой продукт
Планируем пилот на 1-3 месяца – заведем все данные в нашу систему, поймем где в просадках закономерности и адаптируем агента для устойчивых и постоянных продаж существующим клиентам.
Замерим эффективность.
Поднимем кейс на маркетинговый флаг )
4. Нашу собственную команду в рабочем прототипе CRM увеличили до 5 человек.
5. Начали писать инвест-деку
6. Первый раз с момента старта привлекли к работе не вайб-разработчиков – фронта на 2 дня и бекенд на 1 день – начали перенос инфраструктуры на локальные сервера.
7. Продолжили работу над интерфейсом, выпустили дизайн "Потока", смотрите скриншоты, Поток очень красив и хорош.
8. Не уложились в дедлайн подачи заявки на акселерацию ФРИИ,
Чтобы красиво акселерироваться – даем обязательство впредь подходить к таким чек-листам тщательней.
--
До встречи в следующих сериях – и если у вас есть идеи, советы, желание протестировать продукт, или вы хотите стать участником этого сериала – всегда пожалуйста, ждем вас!
участники вайб-шоу, Команда КОД9
Хороших всем выходных!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥6👍3🤝2
Ускоряем продуктовый дизайн с ИИ
Спойлер: нет, нану банану не используем.
Задача: делаем CRM9, интерфейс усложняется, при этом нужно сохранить скорость разработки, а следовательно - скорость создания продуктового дизайна.
Делаем дизайна в Figma + Figma Make, чтобы ускорить путь от идеи до готового прототипа.
Пришли к такому флоу:
1. Figma Make - быстро собираем образ раздела. Например: "Сделай список клиентов, используй таблицы из раздела сделок". За минуты получаем рабочий макет, а не рисуем с нуля.
2. Копируем в обычную Figma - дорабатываем UX, edge-кейсы, состояния. Figma хороша, чтобы видеть варианты рядом и итерировать.
3. Утвержденный макет обратно в Make: "Приведи в соответствие". Получаем финальный прототип, из которого можно забирать код.
Держим два файла Make:
- продакшен - стабильный, для разработки
- dev для экспериментов
Отдельно сейчас проверяем гипотезу: если дать Make готовую дизайн-систему с компонентами (цвета, типографика, сетка, базовые элементы), то она должна выдавать стабильный результат без кучи микроитераций.
Начитаем с теста - один экран на компонентах. Если сработает, собираем продакшен по кусочкам.
Расскажу, что вышло, через пару недель.
Статьи по теме:
- https://help.figma.com/hc/en-us/articles/35946832653975-Use-your-design-system-package-in-Figma-Make
- https://www.figma.com/blog/introducing-claude-code-to-figma/
Задача: делаем CRM9, интерфейс усложняется, при этом нужно сохранить скорость разработки, а следовательно - скорость создания продуктового дизайна.
Делаем дизайна в Figma + Figma Make, чтобы ускорить путь от идеи до готового прототипа.
Пришли к такому флоу:
1. Figma Make - быстро собираем образ раздела. Например: "Сделай список клиентов, используй таблицы из раздела сделок". За минуты получаем рабочий макет, а не рисуем с нуля.
2. Копируем в обычную Figma - дорабатываем UX, edge-кейсы, состояния. Figma хороша, чтобы видеть варианты рядом и итерировать.
3. Утвержденный макет обратно в Make: "Приведи в соответствие". Получаем финальный прототип, из которого можно забирать код.
Держим два файла Make:
- продакшен - стабильный, для разработки
- dev для экспериментов
Отдельно сейчас проверяем гипотезу: если дать Make готовую дизайн-систему с компонентами (цвета, типографика, сетка, базовые элементы), то она должна выдавать стабильный результат без кучи микроитераций.
Начитаем с теста - один экран на компонентах. Если сработает, собираем продакшен по кусочкам.
Расскажу, что вышло, через пару недель.
Статьи по теме:
- https://help.figma.com/hc/en-us/articles/35946832653975-Use-your-design-system-package-in-Figma-Make
- https://www.figma.com/blog/introducing-claude-code-to-figma/
2🔥5👍1
Мы каждый год участвуем в Рейтинге Рунета, иногда получаем оттуда лиды, иногда не получаем.
Каждый год правила внесения данных для рейтинга меняются. У нас даже есть специальный человек который разбирается в этом и заносит данные корректно. Если у вас есть такой же человек или это вы
- 27 февраля в 11 часов представители Рейтинга (Анатолий Денисов и Александр Туник) расскажут как правильно подаваться и как сделать это без ошибок. Сможете задать вопросы.
Если вы так или иначе оказываете услуги в диджитале и участвуете в рейтингах, то приходите, я тоже пойду.
Регистрация тут
Каждый год правила внесения данных для рейтинга меняются. У нас даже есть специальный человек который разбирается в этом и заносит данные корректно. Если у вас есть такой же человек или это вы
- 27 февраля в 11 часов представители Рейтинга (Анатолий Денисов и Александр Туник) расскажут как правильно подаваться и как сделать это без ошибок. Сможете задать вопросы.
Если вы так или иначе оказываете услуги в диджитале и участвуете в рейтингах, то приходите, я тоже пойду.
Регистрация тут
🔥6👍5🤝1
pencil.dev
Затестировал pencil.dev
1. Смотреть как агент при тебе рисует макет экрана еще более впечатляет чем когда агент при тебе пишет код.
2. Вчера pencil выкатил swarm-режим - можно запустить сразу 6 агентов, которые будут делать разные вариации одного дизайна. Your own design agency.
3. Мы, разумеется, будем пробовать этот инструмент чтобы делать дизайн для CRM9 и я вам все рассажу.
—-
Сначала у нас был вайб-кодинг, теперь есть вайб-дизайн. Дальше будет вайб-кто?
Затестировал pencil.dev
1. Смотреть как агент при тебе рисует макет экрана еще более впечатляет чем когда агент при тебе пишет код.
2. Вчера pencil выкатил swarm-режим - можно запустить сразу 6 агентов, которые будут делать разные вариации одного дизайна. Your own design agency.
3. Мы, разумеется, будем пробовать этот инструмент чтобы делать дизайн для CRM9 и я вам все рассажу.
—-
Сначала у нас был вайб-кодинг, теперь есть вайб-дизайн. Дальше будет вайб-кто?
🔥4👍3
AI & Breakfast — 6 марта
По пятницам мы собираемся на бизнес-завтрак и обсуждаем как и где внедрить ИИ в реальный бизнес.
Вот тут про прошлый раз.
Что обсуждали на прошлых встречах:
— Реалистичные макеты продукции через ИИ (продукта ещё нет, а клиент уже видит результат)
— Анализ звонков менеджеров и автоматические подсказки по следующему шагу
— Автоматизация расчета смет и тендерной документации
— CRM с ИИ-автопилотом, которую мы собрали и используем внутри КОД9
Формат: завтрак + разговор + обмен опытом.
Когда: 6 марта, в 10.10 утра.
Где: Рихтер, Пятницкая 42
Для записи пишите мне - @edcode9
По пятницам мы собираемся на бизнес-завтрак и обсуждаем как и где внедрить ИИ в реальный бизнес.
Вот тут про прошлый раз.
Приходят люди из разных сфер - кто-то уже автоматизировал процессы у себя и делится результатами, кто-то приходит с задачей и мы вместе прикидываем, как ее решить с помощью ИИ.
Что обсуждали на прошлых встречах:
— Реалистичные макеты продукции через ИИ (продукта ещё нет, а клиент уже видит результат)
— Анализ звонков менеджеров и автоматические подсказки по следующему шагу
— Автоматизация расчета смет и тендерной документации
— CRM с ИИ-автопилотом, которую мы собрали и используем внутри КОД9
Формат: завтрак + разговор + обмен опытом.
Когда: 6 марта, в 10.10 утра.
Где: Рихтер, Пятницкая 42
Для записи пишите мне - @edcode9
Telegram
Эд Хорьков из КОД9
AI & Breakfast 1 - провели первый завтрак
По моим ощущениям, получился предметный разговор. На завтрак пришли гости из полиграфии, маркетинга, продаж.
Что обсуждали:
1. Как с помощью ИИ делать реалистичные макеты продукции, которой ещё не существует,…
По моим ощущениям, получился предметный разговор. На завтрак пришли гости из полиграфии, маркетинга, продаж.
Что обсуждали:
1. Как с помощью ИИ делать реалистичные макеты продукции, которой ещё не существует,…
1👍4🔥4
Как заменить поддержку и продажи в интернет-магазинах?
Посмотрел прошлые наборы в Y Combinator и нашел этих ребят. Nara продает AI-агента для интернет-магазинов.
Агент работает как сотрудник чата: отвечает клиентам, помогает выбрать товар, отслеживает заказы, делает возвраты и доводит человека до покупки. Все это он делает круглые сутки) При этом агент работает сразу во всех каналах: на сайте, в мессенджере, по email и т.п.
Почему это важно?
По их оценке, бизнес теряет 20%+ продаж просто из-за медленных ответов. Получается что клиент пишет, ждёт и уходит к конкуренту не дождавшись ответа.
ИИ решает эту проблему. Вместо человека, появляется агент, который работает постоянно.
Стартап утверждает что до 70% типовых запросов в поддержку закрывается AI. Кроме этого агент работает как:
— продавец и лид-квалификатор
— ассистент по сервису
Но форкус все равно на customer support.
AI-саппорт кажется что один из самых понятных и быстрых сценариев внедрения ИИ в бизнес.
Поставил виджет на сайт и сразу видно эффект.
---
Как это решение может выглядеть с наших реалиях?
AI-продавец живет в Telegram/Max, подключён к Bitrix24 и 1С.
Клиент пишет в чат магазина -- есть куртка размера L?
- AI смотрит остатки, отвечает, предлагает альтернативы, может даже подобрать похожий товар
Если клиент спрашивает про статус заказ:
- AI вытягивает данные из CRM, показывает статус доставки, номер отправления, прогноз срока доставки
Если клиент сомневается:
- AI может задать уточняющие вопросы и довести диалог до покупки
Если запрос сложный (например конфликт или возврат), AI не заменяет человека, а передаёт диалог оператору с уже собранным контекстом.
Посмотрел прошлые наборы в Y Combinator и нашел этих ребят. Nara продает AI-агента для интернет-магазинов.
Агент работает как сотрудник чата: отвечает клиентам, помогает выбрать товар, отслеживает заказы, делает возвраты и доводит человека до покупки. Все это он делает круглые сутки) При этом агент работает сразу во всех каналах: на сайте, в мессенджере, по email и т.п.
Почему это важно?
По их оценке, бизнес теряет 20%+ продаж просто из-за медленных ответов. Получается что клиент пишет, ждёт и уходит к конкуренту не дождавшись ответа.
ИИ решает эту проблему. Вместо человека, появляется агент, который работает постоянно.
Стартап утверждает что до 70% типовых запросов в поддержку закрывается AI. Кроме этого агент работает как:
— продавец и лид-квалификатор
— ассистент по сервису
Но форкус все равно на customer support.
AI-саппорт кажется что один из самых понятных и быстрых сценариев внедрения ИИ в бизнес.
Поставил виджет на сайт и сразу видно эффект.
---
Как это решение может выглядеть с наших реалиях?
AI-продавец живет в Telegram/Max, подключён к Bitrix24 и 1С.
Клиент пишет в чат магазина -- есть куртка размера L?
- AI смотрит остатки, отвечает, предлагает альтернативы, может даже подобрать похожий товар
Если клиент спрашивает про статус заказ:
- AI вытягивает данные из CRM, показывает статус доставки, номер отправления, прогноз срока доставки
Если клиент сомневается:
- AI может задать уточняющие вопросы и довести диалог до покупки
Если запрос сложный (например конфликт или возврат), AI не заменяет человека, а передаёт диалог оператору с уже собранным контекстом.
1👍3🔥2❤1
Код за токены (деньги) - 10 месяцев спустя 🎥
Мы тут были заняты другими делами и было не до подкаста. Но столько всего происходит вокруг что обязательно надо было это обсудить. Ну мы и обсудили.
ЮТУБ - РУТУБ - ВК-ВИДЕО
В этом выпуске - Вадим Митякин: методолог, консультант, автор книг и концепций.
Что мы обсудили:
1. Как искуственный интеллект меняет нашу жизнь и наш бизнес.
2. Что делать и что не делать агентствам прямо сейчас. Куда бежать, чем заниматься.
3. Станет ли код бесплатным.
4. Надо ли строить второй EPAM и если не это, то что надо делать.
5. Что же это за треугольник на обложке его книги))
Много по делу, немного не по делу - в общем, как всегда.
Книга «Метод параноика» – https://mityakin.com
Мы тут были заняты другими делами и было не до подкаста. Но столько всего происходит вокруг что обязательно надо было это обсудить. Ну мы и обсудили.
ЮТУБ - РУТУБ - ВК-ВИДЕО
В этом выпуске - Вадим Митякин: методолог, консультант, автор книг и концепций.
Что мы обсудили:
1. Как искуственный интеллект меняет нашу жизнь и наш бизнес.
2. Что делать и что не делать агентствам прямо сейчас. Куда бежать, чем заниматься.
3. Станет ли код бесплатным.
4. Надо ли строить второй EPAM и если не это, то что надо делать.
5. Что же это за треугольник на обложке его книги))
Много по делу, немного не по делу - в общем, как всегда.
Книга «Метод параноика» – https://mityakin.com
YouTube
Код за деньги #19 — Вадим Митякин | Что делать агентствам, когда ИИ будет писать код за ноль рублей
«Код за деньги» — подкаст о цифровом бизнесе в России.
Ведущие — Эд Хорьков и Андрей Лебедев, основатели студии КОД9.
Подписывайтесь на тг-канал Эда: https://t.me/ed_code9
и на тг-канал КОД9: https://t.me/code9studio
В гостях подкаста «Код за деньги»…
Ведущие — Эд Хорьков и Андрей Лебедев, основатели студии КОД9.
Подписывайтесь на тг-канал Эда: https://t.me/ed_code9
и на тг-канал КОД9: https://t.me/code9studio
В гостях подкаста «Код за деньги»…
1❤4👍3🔥3
2603.05344v1.pdf
23.2 MB
Архитектура AI-агентов: учимся у тех, кто уже поймал все проблемы
1. Если вы как и мы делаете AI-агентов - вы точно знаете что после 15-20 вызовов инструментов начинается тупняк и агент забывает свои собственные инструкции и/или съедает весь контекст и/или зацикливается на одном и том же действии.
2. Большинство эти проблемы уже решены в кодинг-агентах. Клодкод, Курсор, и т.п. — это самые плюс минус зрелые и рабочие агенты на рынке сейчас.
3. К счастью, по некоторым из них есть прям пишут научной статьи. OpenDev — это open-source кодинг-агент, документна 80 страниц):
Я конечно целиком не прочитал, но с помощью LLM прочитал.
Какие подходы описаны:
— Разные модели под разные задачи. Дешёвая для суммаризации, дорогая для логики, отдельная для рассуждений.
— Контекст — это бюджет. Вызов тулов съедают 70-80% окна. Поэтому 5-стадийное сжатие. Детали ищите в статье.
— Планировщик-агент не знает что write-инструменты существуют. Разделение ответственности.
— Точечные напоминания вместо повторения системного промта. После 15 вызовов тула модель забывает инструкции.
— Инструменты подгружаются лениво. Вместо загрузки всех MCP-схем в контекст, агент ищет нужные по ключевым словам.
— Doom-loop detection: 3 одинаковых вызова подряд - значит тормозим агента и задаем вопрос пользователю.
Всё это применимо к любым агентам, не только кодинговым. Управление контекстом, затухание инструкций, зацикливание - это универсальная боль.
Советую грузить PDF в своего любимого дружбана и там с ним изучать его.
Оригинал: https://arxiv.org/abs/2603.05344
1. Если вы как и мы делаете AI-агентов - вы точно знаете что после 15-20 вызовов инструментов начинается тупняк и агент забывает свои собственные инструкции и/или съедает весь контекст и/или зацикливается на одном и том же действии.
2. Большинство эти проблемы уже решены в кодинг-агентах. Клодкод, Курсор, и т.п. — это самые плюс минус зрелые и рабочие агенты на рынке сейчас.
3. К счастью, по некоторым из них есть прям пишут научной статьи. OpenDev — это open-source кодинг-агент, документна 80 страниц):
Я конечно целиком не прочитал, но с помощью LLM прочитал.
Какие подходы описаны:
— Разные модели под разные задачи. Дешёвая для суммаризации, дорогая для логики, отдельная для рассуждений.
— Контекст — это бюджет. Вызов тулов съедают 70-80% окна. Поэтому 5-стадийное сжатие. Детали ищите в статье.
— Планировщик-агент не знает что write-инструменты существуют. Разделение ответственности.
— Точечные напоминания вместо повторения системного промта. После 15 вызовов тула модель забывает инструкции.
— Инструменты подгружаются лениво. Вместо загрузки всех MCP-схем в контекст, агент ищет нужные по ключевым словам.
— Doom-loop detection: 3 одинаковых вызова подряд - значит тормозим агента и задаем вопрос пользователю.
Всё это применимо к любым агентам, не только кодинговым. Управление контекстом, затухание инструкций, зацикливание - это универсальная боль.
Советую грузить PDF в своего любимого дружбана и там с ним изучать его.
Оригинал: https://arxiv.org/abs/2603.05344
👍5
Бизнес-завтрак №3
20 марта, 10:10
Собираемся там же: Рихтер, Пятницкая 42.
Собираемся так же: небольшой круг, живое общение, разговоры по делу.
Формат тот же: без презентаций, разговор о том, что происходит в бизнесе. Что работает, что нет, где помогает ИИ, а где пока только мешает.
На прошлой встрече обсудили:
- как ИИ помогает с рутиной в коммуникациях
- архивы корп документов лежат мертвым грузом и что с этим делать
- риски чат-ботов без гардрейлов
- зачем бизнесу хранилище знаний по каждому проекту и где там ИИ
Если хотите присоединиться — пишите в личку @edcode9
(фотки с прошлого БЗ)
20 марта, 10:10
Собираемся там же: Рихтер, Пятницкая 42.
Собираемся так же: небольшой круг, живое общение, разговоры по делу.
Формат тот же: без презентаций, разговор о том, что происходит в бизнесе. Что работает, что нет, где помогает ИИ, а где пока только мешает.
На прошлой встрече обсудили:
- как ИИ помогает с рутиной в коммуникациях
- архивы корп документов лежат мертвым грузом и что с этим делать
- риски чат-ботов без гардрейлов
- зачем бизнесу хранилище знаний по каждому проекту и где там ИИ
Если хотите присоединиться — пишите в личку @edcode9
(фотки с прошлого БЗ)
Это я был на закрытой встреча в AIRI - институте искусственного интеллекта. Слушал как правильно делать агентов.
Сейчас я уже дома
Сейчас я уже дома
🔥3