Добро пожаловать в октябрь — и в новый выпуск нашего еженедельного дайджеста экосистемных новостей!

В этом выпуске:

✏️ ВК выходит на рынок аудиокниг

✏️ Amazon ловит новый антимонопольный иск от Лины Хан и FTC

✏️ Meta* организует новые технологические meta-морфозы в VR

✏️ Google позволил владельцам сайтов отказаться от использования их данных для обучения ИИ

Ориентировочное время чтения: 8 минут

#дайджест

*признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

🟢 Ozon и ВК разработали операционную систему для умных телевизоров

Не только господин Цукерберг жаждет явить миру новый интерфейс, способный конкурировать со смартфонами. Рано или поздно, так или иначе, эта светлая мысль посещает голову любой экосистемы. В этот раз отличились Озон и ВК — ага, сразу парочкой. Компании в соавторстве представили новый проект — Ozon TV — умный телевизор с авторской ОС отечественного производства.

Одним из главных элементов новых Ozon TV является собственная операционная система Hartens. И если «железо» брендировано Озоном, то на ОС явно виден отпечаток лапы ВК. По большому счету, Hartens станет объединенной витриной для сервисов двух экосистем. В нее интегрированы голосовой помощник Маруся и магазин приложений RuStore от ВК, а Озон обещает красивое возвращение в прошлое: инновационно-ретроградный «магазин на диване» в новом цифровом формате — без дядечки с белоснежной улыбкой, но с куар-кодами на товарах, ведущими прямо в приложений Озона. Разумеется, все это будет докручено рекомендательной системой, чтобы вы видели не только полный ассортимент маркетплейса, но и персональные подборочки. Ждем, когда умный телевизор Озона — сродни умному холодильнику Амазона — начнет попросту заказывать товары за нас.

Пометим важное и красивое: телевизоры Озона собираются в РФ, на воронежском заводе «Квант». Это даже немного секьюрнее, чем сборка умных телевизоров Сбера в Беларуси — дружба народов и все такое это, конечно, хорошо, но иметь заводик прямо под боком, а не за границей, пожалуй, лучше. Впрочем, сборка в РФ еще не обеспечивает 100% импортозамещения — если отлить корпус можно и в Воронеже, да и электронные платы может напечатать как будто бы любой завод микроэлектроники, то матрицы и процессоры обычно привозят из-за рубежа (например, процессоры часто закупают у тайваньской компании Mediatek). Однако ж излишне паниковать по этому поводу все-таки не стоит — как-никак, телевизоры не смартфоны, для их производства подойдет даже недорогая микроэлектроника десятилетней давности.

С операционками ситуация схожая: на рынке есть устоявшиеся зарубежные лидеры, например, Tizen, которая используется только в технике Samsung, и WebOS — устанавливается только на устройства LG и Android TV. У последней есть опенсорс-версия, на которой базируются и отечественные лидеры телевизионных ОС: например, Яндекс.ТВ с голосовым помощником «Алиса» и Салют ТВ от Сбера с голосовым виртуальным ассистентом «Салют». Собственно до момента покупки Озоном в 2022 году, телевизоры Hartens работали на все том же Андроиде, и не исключено, что новая ОС также основана на нем.

#милостивый_итогъ: с 2022 года собственный бренд Ozon ТВ занял долю более 30% в категории ТВ на маркетплейсе и 5% среди всех онлайн-продаж телевизоров в России. Создание собственной операционки вполне может подхлестнуть спрос и превратить Озон с ВК в мощных игроков на рынке, которым будет что противопоставить Яндексу и Сберу. Жаль в этой ситуации только Вайлдберриз — только ребята запустили в продажу собственные телевизоры Razz (собираются они, кстати, тоже в Воронеже на «Кванте»), как снова оказались в аутсайдерах.

#отечественные_экосистемы

🟡 Российские бигтехи адаптируются к закону о рекомендательных алгоритмах

1 октября 2023 года вступил в силу закон о рекомендательных алгоритмах, требующий от крупных онлайн-сервисов раскрыть секреты собственно рекомендательных алгоритмов, включая так называемые колдунщики. Рекомендательные алгоритмы являются ключевой составляющей основных крупных интернет-сервисов, определяя, какая информация отображается перед пользователем в первую очередь. Закон обязывает компании предоставить детальное описание процессов и методов сбора, систематизации и анализа данных, а также источники, используемые для таргетирования контента.

Адаптируясь к закону, Яндекс создал раздел "Правила рекомендаций", который описывает работу алгоритмов для всех сервисов в экосистеме, включая все приоритетные направления бизнеса: поиск, развлечения (Музыка, Кинопоиск), мобилити (Такси), е-коммерс (Лавка, Маркет). Рекомендательные алгоритмы компании учитывают историю поисковых запросов пользователя, клики по ссылкам в результатах и время возврата на страницу поиска, информацию об устройстве пользователя, информацию о геолокации, cookie-файлы, язык запросов и страниц в результатах выдачи. 

VK собирает данные из лайков, комментариев, репостов и просмотров, в том числе собирая отметки “подписаться”, “мне это неинтересно”, “скрыть из ленты”, “пожаловаться”. Ozon работает с 300 параметрами товаров, учитывая характеристики, рейтинги и покупательское поведение (оформление заказа, добавление в корзину и т.п.). Wildberries собирает данные о действиях пользователей на сайте, включая информацию о провайдере, браузере и операционной системе. Сбермаркет формирует рекомендации на пяти этапах, включая сбор, систематизацию и применение методов машинного обучения. Start анализирует предпочтения пользователей по жанрам на основе просмотренного контента, а ivi учитывает данные просмотров, покупок и оценок. Хедхантер и вовсе запатентовал свою рекомендательную модель, но в первой версии доки слишком много про неё рассказал, так что что доку аж пришлось удалить. Список не исчерпывающий, но уже позволяет понять, на каких данных строятся рекомендации крупного бизнеса в первую очередь.

Вопрос раскрытия данных моделей встает особенно остро с развитием инструментов ИИ, так что тренд на раскрытие — повсеместный, причем законодатели РФ успели закрутить гайки еще раньше, чем западные коллеги к ним притронулись. Давеча свою позицию по вопросу выразила Великобритания. В Туманном Альбионе существует явственный интерес со стороны властей к более глубокому контролю над алгоритмами искусственного интеллекта, созданными как внутри страны, так и за ее пределами — под контроль особенно хочется загнать гигантов вроде Гугла и ОпенАИ, которые на словах как бы за открытость, но на деле делиться внутренними данными не хотят, разве что одноразово в порядке исключения во имя проверки безопасности. Исключение составляет разве что Anthropic, готовый дать доступ к своей модели через API. Занятно, что совсем недавно в стартап влил порядка 4 млрд долларов Амазон — компания, которая весьма активно сотрудничает с британским правительством и даже хостит на своих облачных серверах данные местных секретных служб.

#экосистемный_итогъ: как бы то ни было, а тренд налицо — как будто бы недолго осталось музыке свободы играть для бигтехов, все больше и больше интереса к ним испытывают госрегуляторы по всему миру. И отечественные органы тут явно в числе пионеров — приятно все-таки быть первыми!

#гос_регулирование

🟢 Россия стремится в суперкомпьютерное будущее

В России до 2030 г. может появиться 10 новых суперкомпьютеров мощностью 10 000–15 000 GPU H100. В документе АНО “Цифровая экономика”, из которого вытащена инфа, не уточняется, будет ли каждый суперкомпьютер иметь заявленную мощность или до 15 000 GPU — это совокупный потенциал десяти устройств. Однако в любом случае потенциал мощности внушительный: такой суперкомпьютер в десятки и даже сотни раз мощнее обычного офисного ноутбука, правда, и задачи перед ним ставятся другие: не мейл отправить, а сложную ИИ-модель обучить, ядерное испытание промоделировать, лекарство от рака найти. По большому счету, на одном суперкомпьютере такой мощности можно без проблем обучить с нуля любую LLM, хоть на несколько триллионов параметров.

Планы потому действительно можно отнести к разряду амбициозных. Пометим, правда, что в России уже сейчас есть, причем семь из них даже входят в мировой топ-500 по вычислительной мощности. Среди них три принадлежат Яндексу, два — Сберу, а по одному — МГУ и МТС. Как видим, даже этот рынок экосистемы захватили и освоили, хотя казалось бы. Создание 10 суперкомпьютеров с такой высокой мощностью подразумевает внушительные технологические и финансовые затраты. С учетом санкций, цена каждой из этих машин может значительно возрасти. По оценкам экспертов, стоимость одного суперкомпьютера с 10 000–15 000 GPU H100 может составить до 6 миллиардов долларов.

И тут возникает закономерный вопрос: а как же санкции? А вот так. РФ — не первая страна, оказавшаяся под международным технологическим давлением: чуть раньше нас его на себе ощутил Китай. Один из ключевых производителей чипов H100 — Nvidia — действительно была одной из первых компаний, развернувших санкции и против РФ, и против Китая. При этом в Поднебесной довольно быстро сформировался теневой рынок: схожие чипы А100 в стране можно купить примерно по 20 000 долларов за штуку. Недешево, — скажете вы. А никто и не обещал, что будет легко и бесплатно, — ответим мы.

#экосистемный_итогъ: очевидным образом, пока что никто не говорит, кто именно возьмется за производство новых суперкомпьютеров, однако мы особых сомнений не испытываем — отечественные бигтехи наверняка найдут способ приложить к ним свои мощные лапищи. Рискнем даже поставить на конкретных товарищей: Яндекс, Сберб, МТС и Тинек. Как-никак, и опыта, и экспертизы хватает.

#отечественные_экосистемы

Постоянство — признак мастерства. Встречайте новый выпуск нашего постоянного дайджеста экосистемных новостей!

В этом выпуске:

✏️ Обращение от редакции: делимся внутренними (немного грустными) новостями

✏️ Ozon и ВК разработали операционную систему для умных телевизоров: оцениваем проект и его перспективы с позиций экосистемности

✏️ Россия стремится в суперкомпьютерное будущее: разбираемся, кто может стать ключевым производителем технологий

✏️ Российские бигтехи адаптируются к закону о рекомендательных алгоритмах: какие тренды мы задаем в мировом законодательстве

✏️ OpenAI исследует возможность создания собственных чипов для ИИ: способы борьбы с дефицитом чипов и потенциальные партнерства

Ориентировочное время чтения: 9 минут

#дайджест

🟢 Сбер на пути к лидерству в микроэлектронике

Давеча мы подметили, что Сбер — один из основных претендентов на статус технологического драйвера России будущего. По крайней мере, в контексте суперкомпьютеров, по крайней мере, среди экосистем. Вот еще одно подтверждение: Зеленый намеревается интегрироваться в отечественную индустрию полупроводников и вершить там производственную революцию. Нет, о строительстве своего маленького чипового заводика где-нибудь в Зеленограде речи пока нет, но чем Греф не шутит, быть может, однажды и к этому придем.

Пока же семена инноваций брошены на почву ускорения производства при помощи ИИ. Одним из основных этапов изготовления современных чипов является перенос рисунка чипа на кремниевую пластину — литография. Для того, чтобы этот процесс был быстрым и аккуратным, используются специальные фотошаблоны (маски) — их разрабатывают и изготавливают как сами заводы-производители чипов, так и специализированные компании (маск-шопы). Вот им-то и собирается помочь Сбер: компания работает над созданием алгоритма, который позволит быстро проектировать маски и рассчитывать оптические искажения с помощью нейросетей, а не стандартных способов расчета, которые используют сегодня. Предположительно, это позволит нарастить темпы производства масок — насколько, неизвестно, но в качестве прямого конкурента и бенчмарка по технологии можно рассматривать Nvidia. Зарубежная компания как раз выкатила библиотеку cuLitho, которая позволяет переносить вычислительную нагрузку с центральных процессоров на графические от Nvidia, что ускоряет производство масок «в десятки раз».

Есть, правда, затык. Технология инверсивной литографии, с которой заигрывает Сбер, применяется на заводах, которые работают с тонкими топологическими нормами — 14 нм и ниже, а в России таких фабрик нет. Их и в мире не то чтобы много: например, крупнейший китайский завод по чипам (и один из главных конкурентов TSMC) SMIC запустил в массовое производство 14 нм чипы только в 2021-22 годах; во флагманских смартфонах сейчас стоят чипы 5 нм, а наиболее продвинутые и маленькие чипы нынче 2 нм (их научилась делать IBM). Для сравнения, российский «Микрон» умеет производить чипы до 65 нм — чуете разницу?

Зачем тогда все это? Во-первых, технология ускорения чего бы то ни было лишней не бывает; тем более некоторые энтузиасты верят, что чипы аж 7 нм в РФ начнут производить уже в следующем году. Во-вторых, есть гипотеза, что целевая аудитория будущего продукта Сбера находится не в РФ… а в Поднебесной. На фоне братства по американским санкциям микроэлектронное сотрудничество России и Китая укрепляется: к примеру, буквально только что Пекин разрешил экспортировать к нам процессоры Loongson — их вывоз из страны запретили в конце прошлого года, поскольку технология используется в китайской военной промышленности. Примечательно, что Loongson собирают как раз на заводе SMIC, а тот, как мы уже выяснили, умеет делать чипы 14 нм — максимальная топология для технологии Сбера. Такой вот хитрый и далекоидущий #экосистемный_итогъ.

#отечественные_экосистемы

P.S. Год назад мы выпустили лонгрид про «великое чиповое противостояние» Китая и США. С тех пор немало воды утекло, а в гонку вступила и Россия. Если вам интересен обновленный анализ рынка и индустрии — поставьте под постом такой смайлик: 👀. Так мы поймем, что тема интересна, и с удовольствием соберем новый лонгрид!

🟣 Нетфликс теперь и в казино

Интересный кейс из мира западных бигтехов: Нетфликс продолжает экосистематизироваться в необычных направлениях. В портфеле уже есть онлайн-кинотеатр, маленький е-коммерс с мерчем и игры — теперь настало время выхода в оффлайн. Приготовьте ваши денежки: отныне Нетфликс и в казино!

На самом деле, удивительная история, которой могли бы поучиться отечественные ОКи, в особенности экосистемные, как Кинопоиск и Кион. Несмотря на то, что слово “экосистема” не звучит в стратегии Нетфликса так громко, как в стратегии того же Амазона или Яндекса, дух экосистемности пронизывает сервис насквозь. Особенность его модели расширения продуктовой линейки — в конструировании “экосистем внутри экосистемы”. Нетфликс не просто создает смежные с ядерным бизнесы, постепенно увеличивая свое присутствие на сторонних рынках, он заходит через экосистематизацию своего контента. Превращает изначально мономедийные телевизионные проекты в полимедийные франшизы, выводя их за рамки изначальной платформы. И уже через эти франшизы собирает воедино франкенштейна своей экосистемы.

Вспомните, как стартовала игровая площадка Нетфликса: две из пяти первых игр представляли собой расширение киновселенной Stranger Things, а оставшиеся три были простыми гиперказуалками, причем ставка явно делалась на фандомные игрушки. И где мы теперь? В прошлом году компания выделила игровое направление в отдельное подразделение Netflix Game Studio под руководством бывшего исполнительного продюсер игры Overwatch и задумалась над разработкой собственной ААА-игры. А уже этим летом компания запустила облачный гейминг, расширив тем самым число доступных для игр устройств и создав дополнительные возможности для развития в сторону крупномасштабных гейм-проектов, например, в партнерстве с Ubisoft, который уже пообещал выпустить совместный Assassin’s Creed.

С казино механика ровно та же: в основу ложится успешный проект, постепенно превращаемый в экосистемную франшизу. В этот раз — «Игра в кальмара», по которой уже разрабатывается иммерсивное реалити-шоу. Игровой автомат по мотивам сериала появится в следующем году. Он будет представлен в форме огромного экрана Horizon с разрешением 600 000 отдельных микро-LED-пикселей, а также 27-дюймовым сенсорным экраном, мобильным зарядным устройством и двумя кнопками для игры, чтобы обеспечить насыщенный и непрерывный игровой опыт.

#экосистемный_итогъ: собственно, мы не сомневаемся, что если история с первым игровым автоматом выгорит, появятся и другие — по прочим популярным сериалам сервиса. И знаете, мы бы посмотрели на то, как Нетфликс захватывает казино, — а потом посмотрели бы еще и новую часть «Друзей Оушена» про то, как Джордж Клуни и его команда хитроумно в казино от Нетфликса вторгаются.

#иностранная_повестка

🟢 МТС раскрыл схему своей экосистемы (см. картинку ниже)

В последние годы экосистемы стали ключевым инструментом для компаний, желающих не только укрепить свою позицию на рынке, но и предоставить клиентам более широкий спектр услуг и продуктов. МТС демонстрирует впечатляющий успех в создании собственной экосистемы: буквально за пару лет компания из standalone-телекома превратилась в одну из мощнейших экосистем на рынке, стабильно входящую в топ-3. И если пока что МТС конкурирует по числу подписчиков в первую очередь со Сбером, то не исключено, что в среднесрочной перспективе его экосистема начнет дышать в затылок самому Яндексу.

Фундаментом красной экосистемы является единая технологическая база; в частности, единый ID (номер телефона). Такой айдишник позволяет нативно «склеивать» между собой разрозненные сервисы, формируя вокруг клиента-подписчика своего рода продуктовый пузырь — в нем существовать легко, комфортно и приятно, а вот за его пределами уже неуютно — там надо снова регистрироваться, запоминать логины-пароли, там о тебе меньше данных и меньше возможности получить персонализированный релевантный контент и т.д., и т.п.

В результате, благодаря своей модели, за 2022 год МТС достиг отметки в 13,5 млн экосистемных клиентов (+53% г/г). Сейчас в экосистеме «живут» 17% всех абонентов телекома, что свидетельствует о весьма высокой степени вовлеченности. Более того, экосистемные клиенты нынче генерируют 50% всей выручки МТС в сегменте B2C. И тут мы сделаем две важные ремарки.

Во-первых, МТС весьма хитро считает экосистемных клиентов, записывая в их число всех, кто «активно и сознательно» использует два или более сервиса или услуги МТС различных категорий. Звучит как будто бы логично и разумно, но важно помнить, что, согласно ему, в категорию экосистемных клиентов МТС попадают не только подписчики Premium. А вот их число уже не настолько впечатляет — 5,8 млн в начале 2023 года и, по нашим подсчетам, около 6,3 млн по итогам Q2 (причем МТС уже почти достигал этой отметки в Q3’22, но резко просел с конца прошлого года).

Во-вторых, по нашим данным проникновение ключевой экосистемной подписки МТС Premium в Q2’23 составляло всего 8% (и в течение всего последнего года пребывало плюс-минус на этом уровне). По большому счету, по этому показателю МТС сейчас занимает 3-4 место на рынке, идя после Яда (56%) и Тинька (13%), балансируя на одной ступеньке со Сбером (тоже 8%). Так что результаты, конечно, хороши, но дух не захватывают.

#суровый_итогъ: презентация «схемы экосистемы» — это, конечно, история про дать инфоповод и покрасоваться в медийном пространстве, но как же хочется прилепить к ней дисклеймер «ну ведь все всё понимают». Впрочем, отрицать не будем: команда МТС действительно молодцы — сваять качественную и прочную экосистему стоит немалых умственных и финансовых затрат, и отрадно видеть, как крепнет и мужает отечественный бигтех.

#отечественные_экосистемы

А вот и «схема экосистемы» МТС во всей ее красе. Согласитесь: не очень схематично, зато так много всего!

Позавчера была пятница 13-е, вчера — солнечное затмение, а сегодня — официальный день дайджеста! Эти события и явления никак не связаны друг с другом, но все равно хорошо смотрятся рядом.

В этом выпуске:

✏️ Сбер на пути к лидерству в микроэлектронике: изобретает технологии, опережающие свое время

✏️ МТС раскрыл схему своей экосистемы: выглядит красиво, но есть подвох

✏️ Нетфликс теперь и в казино: а еще открывает офлайн-центры с магазинами и ресторанами

✏️ Логистическая империя Amazon может разблокировать более $100 миллиардов выручки

Ориентировочное время чтения: 7 минут

#дайджест

🟣 Adobe ищет незанятую нишу в ИИ

В мире технологий важно не только запускать новые продукты, но и вовремя переориентироваться. Вот Адобе с задачей переориентироваться как раз и столкнулся — сделка по слиянию с Фигмой подвисла и непонятно когда совершится, а жить дальше как-то надо. На рынке основной хайп сейчас связан с ИИ, и Адобе, конечно, тоже хочется вклиниться в общий поток. Но вот незадача: как будто бы основные ниши в области генеративок уже заняты бигтехами побольше (в основном Гуглом, Майкрософтом да немножко Байтдансом), так что же делать?

Во-первых, пытаться пробиться в генеративки через создание более специфичных и практикоориентированных сеточек для классической ЦА, активно пользующейся ядерными продуктами сервиса: дизайнеров, продактов и прочих творческих специалистов. Быть может, софт от Адобе не сгенерит вам картинку по текстовому запросу, зато поможет удалить объект из видео или заменить фон хоть в каждой сцене (Project Fast Fill), сделает старое видео более четким (Project Res-Up), а в будущем позволит создавать изображения в векторной графике и создавать рекламные плакаты. И если Гугл, Майкрософт, БайтДанс, а вместе с ними Яндекс и Сбер завлекают широкие массы пользователей хайповыми, но не особо профессиональными продуктами (в том же Кандинском и Шедевруме рекламную картинку сделать, конечно, можно, но не без труда), то Адобе делает ставку как раз на профессионалов. С учетом того, что компания уже пообещала защищать пользователей от претензий на авторские права, звучит неплохо.

Во-вторых, Адобе экспериментирует и пробует применять ИИ в необычных и пока “ничейных” индустриях. Например, в моде. На конференции в Лос-Анджелесе компания представила Project Primrose — платье, созданное из материалов, способных менять свои оптические свойства с помощью электрического управления. Это позволяет всей поверхности одежды отображать контент, не используя светодиоды и другие излучающие элементы: в частности, на презентации на платье отображались узоры, созданные с помощью Adobe Stock, After Effects, Firefly и Illustrator. В каком-то смысле Primrose — действительно прорыв: гибкие, маломощные дисплеи, способные отражать изображения, — история явно не про одну лишь моду. Из простейших вариантов применения технологии в других индустриях можно назвать кино и театр (представьте, какой простор для генерации костюмов), маркетинг и рекламу, архитектуру и дизайн интерьеров (интересно было бы объединить Primrose с технологиями умного дома), не исключено, что даже в медицину можно залететь, если найти способ передавать на ткань информацию, важную для мониторинга состояния пациентов или облегчающую коммуникацию с врачами.

#милостивый_итогъ: всегда отрадно видеть, как технологии в очередной раз выходят за рамки, а крупные компании драйвят эксперименты. Интересно посмотреть, как в будущем “выжившие” в ожесточенной конкуренции проекты будут взаимодействовать между собой, а местечковые инициативы будут интегрироваться и перерастать в нечто большее. Почти так же интересно, как, например, слетать на Луну.

#иностранная_повестка

То самое платье. Как вам?

🔵 Подписки и мультиподписки: что выбирают пользователи и как меняется их поведение

Сразу два интересных исследования про цифровые подписки вышли на этой неделе: по российскому и западному рынкам. Мы изучили оба и сравнили их результаты для вас.

🔹 Количество подписок на пользователя
В среднем на российского пользователя приходятся 1,8 экосистемные подписки. Плюс-минус похоже на результаты исследования J’son & Partners за 2022 год: они писали о 1,5 подписках на пользователя. Дополним, что по нашим расчетам, при таком раскладе хотя бы одной подпиской уже 42,3% россиян.
На западном рынке ситуация схожая: сейчас 38% всех подписчиков предпочитают иметь в «портфеле» несколько подписок или мультиподписок — причем именно для этой группы подписчиков характерен самый высокий LTV: $3021 против $1881 у «стандартных» подписчиков (разница +38%).

🔹Мотивация к покупке
Исследование ру-рынка не указывает на конкретные мотивации пользователей, зато подчеркивает, практически ни один из сервисов не ассоциируется у пользователей с экономией. Фактически, это может говорить о том, что для большинства пользователей критично значима не только выгода, но и другие переменные и бонусы, предоставляемые подпиской. Например, 63% респондентов считают важным иметь возможность получать кешбэк в баллах/бонусах от использования сервиса.
На западном рынке снова прослеживается параллель: 61% опрошенных покупает подписку для развлечения или для удобства, и только 18% подписчиков тянутся за выгодой.

🔹Возраст
Самым активным и лояльным пользователям подписок в РФ — 18-25 лет. Реже сервисы используют люди в возрасте 46-55 лет. При этом более возрастной сегмент аудитории как будто больше готов “запариваться” и получать максимум выгоды, подключая к подписке дополнительные опции.
Западное исследование подошло к возрастному вопросу более обстоятельно (см. картинку ниже). Из наиболее примечательного: старшее поколение (56+ лет) — единственное, кто предпочитает «стандартный» подход к подпискам (оформлять обычные standalone-подписки в ритейле). Поколение зумеров — главные адепты мультиподписок, а миллениалы — основные пользователи премиум-VIP-подписок.

🔹Партнерства и коллаборации
Главный тренд рынка подписок, и мы не устанем об этом говорить. На российском рынке основной «ядерной» подпиской таких коллабораций называют Яндекс Плюс (за доп. плату можно подключить Пакет Х5 и МТС Premium). Газпром Бонус тоже хорошо вписывается в тренд — в базовую версию подписки уже включены Озон Премиум и Х5 Пакет, а за доп. плату можно подключить ВК Музыку. С учетом того, что пользователи особо ценят не только выгоду, но и удобство, оптимальной и интересной опцией для коллабораций кажется сочетание «удобной» и «выгодной» подписки в одном флаконе — причем, вероятно, не столько в формате отдельной подписки, сколько именно в формате коллаба-«пакета».
И дополнительный инсайт с западного рынка: больше всего пользователи любят «добирать» VIP-подписки (73%), мультиподписки (48%), подписки, дающие доступ к сервису (48%), и подписки на всевозможные «коробочки» и наборы (например, набор чая или вина). Последние пока не так распространены на российском рынке, — но выглядят хорошей зоной роста!

---

Где посмотреть оригиналы исследований:

🔗Исследование российского рынка от YES Group
🔗Исследование западного рынка от PYMNTS

#экосистемные_вертикали

🟣 Контракт между Amazon и Microsoft: соперники объединяются

Соперничество в мире технологий с давних пор обрело живой и ожесточенный характер. При этом одним из наиболее знаковых противостояний в индустрии неизменно остается война между Майкрософтом и Амазоном, которая наиболее активно разворачивается на поле облачной инфраструктуры. У компаний примерно одинаковые интересы и аппетиты, при этом и «облака» плюс-минус сравнимы по размерам и выручке: так, в Q1’23 AWS сгенерил 21,4 млрд долларов, а сегмент “intelligent cloud” Майкрософта — 22 млрд долларов. И вот — неожиданный сюжетный поворот: два злейших конкурента объединяют усилия.

Тут надо отметить, что соперничество компаний действительно имеет долгую историю и охватывает различные сферы деятельности. Например, стремясь доминировать на облачном рынке и подгадить сопернику, Майкрософт многие годы пытался отлучить Амазона от кормушки Пентагона. В результате в самом конце 2022 года Пентагон сдался и заключил контракт на облачную инфраструктуру, которую раньше обеспечивал Амазон, сразу с девятью игроками, включая Амазон, Майкрософт, Гугл, Оракл и др. Иными словами, за что боролись — на то и напоролись: и Амазон остался без эксклюзива, и Майкрософт такого эксклюзива не получил, и других конкурентов к госконтракту подсосали.

Разворачивается соперничество и в индустрии облачных игр. Майкрософт зашел на рынок со своими Xbox Live и Xbox Game Pass на облаке Azure, а AWS предоставляет услуги для разработчиков игр и потоковой передачи контента. Да, пока что конкуренция проявляется не так явно (одни работают в основном на b2c-рынке, вторые — на b2b), но не исключено, что мы еще увидим ожесточенные битвы на этом фронте. В конце концов, Амазон весьма активно ищет дополнительные источники профита и роста — и весьма вероятно, что рано или поздно компания доползет до попыток расшириться в гейм-сфере.

Наконец, обе компании представлены и на рынке офисных приложений: у Майкрософта есть Office 365, у Амазона — AWS WorkSpaces и не особо популярные внутренние решения WorkDocs и Chime. Решения не столько взаимозаменяемые, сколько дополняющие друг друга. И именно в этой нише сформировалось пространство для сотрудничества. Амазон обязался выделить более 1 млрд долларов на более чем 1 млн лицензий Microsoft 365 в течение пяти лет. Эти лицензии предполагается использовать как корпоративные сотрудники Amazon, так и сотрудники на передовой линии. На данный момент Amazon использует локальную версию продуктов Microsoft Office, но планирует перейти на облачный пакет продуктов Microsoft 365. Согласно информации, предоставленной одним из источников, компания начнет настраивать новые системы в начале ноября. Это совпадает с выпуском новой версии пакета Microsoft 365 с новыми возможностями искусственного интеллекта. Переход Amazon на новую систему планируется в начале 2024 года.

#милостивый_итогъ: инсайдерские сведения говорят о том, что Амазон ранее избегал облачных продуктов Microsoft 365, потому что не хотел хранить данные на серверах конкурента. Такой крупный контракт может стать вестником потепления отношений и открыть двери для сотрудничества в дополнительных сферах — например, на полях ИИ. И Майкрософт, и Амазон сейчас разрабатывают генеративные нейронки для своих продуктов (например, чат-бот в Бинге и автозаполнение карточек товаров на маркетплейсе Амазона). Было бы интересно посмотреть на обмен технологиями и разработками в этой области: так, общительный ИИ из Бинга легко можно представить в умной колонке Амазона, а специализированный ИИ Амазона — в качестве плагина для Бинга.

#иностранная_повестка

Узнаете то самое платье с обложки? Как давно это было... Тренды и времена меняются, а еженедельный дайджест новостей остается неизменным!

В этом выпуске:

✏️ Подписки и мультиподписки: что выбирают пользователи и как меняется их поведение

✏️ Adobe ищет незанятую нишу в ИИ: какой она может быть и на какую ЦА ориентируется бигтех?

✏️ Контракт между Amazon и Microsoft: соперники объединяются

Ориентировочное время чтения: 5 минут

#дайджест