Тема дня: «Жизнь после бакалавриата: продолжать обучение [,] нельзя [,] работать».

Мероприятие состоится 14 апреля очно в Центре Культур НИУ ВШЭ.


Программа мероприятия:

11:00-11:15 - вступительное слово декана факультета экономических наук НИУ ВШЭ С.Э. Пекарского.

11:15 - 12:00 - лекция от индустриального партнера Банка ВТБ, на котором спикер расскажет о роли магистратуры в экономической и финансовой карьере, а также стажировках от ВТБ.

12:00 - 13:00 - выпускники факультета и академические руководители магистерских программ: открытый диалог о магистерских программах, учебе в магистратуре и карьере.

13:00 - 14:00 - поступи в магистратуру на ФЭН прямо сейчас: мастер-класс о безупречном портфолио для конкурса "Раннее приглашение к поступлению - 2024".

14:00 - 15:00 - индивидуальные консультации по магистерским программам


Подробнее о мероприятии по ссылке
Регистрация по ссылке

Адрес: Покровский бульвар, 11с5, вход номер 4 (с Дурасовского переулка)

Для прохода в кампус обязательно нужно регистрация и документ, удостоверяющий личность.

Представляем вашему вниманию фильм про Вышку Онлайн! 🎦💻

Актер и блогер Сергей Мезенцев провел целое «расследование» и разобрался, как проходит обучение в онлайн-кампусе НИУ ВШЭ:

• можно ли совмещать его с работой
• когда нужно ходить на лекции
• с каким дипломом выходят выпускники

Получилась целая короткометражка, а в ролях - эксперты онлайн-кампуса НИУ ВШЭ и его онлайн-студенты.

Смотрите фильм и поступайте в Вышку Онлайн! 💙

Новый выпуск проекта «+/- 10 минут»! 🆕

В короткой и понятной лекции Павел Катышев, профессор Факультета экономических наук НИУ ВШЭ, разобрал понятие элементарной теории вероятностей.

На практических примерах наш сегодняшний эксперт объяснил, как могут быть использованы инструменты теории вероятностей для социологических, экономических и бизнес-задач.

Желаем, как всегда, приятного (и полезного) просмотра! 💻

Новые методы машинного обучения и развитие искусственного интеллекта дали ученым новые возможности для изучения данных, которые раньше было почти невозможно анализировать вручную: новости, комментарии в соцсетях, поисковые запросы. Вместе с тем, у ИИ всё ещё нет интуиции исследователя, и полностью полагаться на новые технологии в своей работе не стоит. Елена Вакуленко, профессор департамента прикладной экономики, уверена: навыки работы с современными средствами необходимо развивать, а студентов обучать новым подходам. Но традиционные методы не должны исчезать.

Елена и сама применяет современные технологии в своих исследованиях: вместе с аспирантом Георгием Броницким он исследовала запросы в Google, чтобы смоделировать миграционные потоки из России. Внедрение NLP-моделей позволило использовать самые актуальные данные.

Исследователи и студенты могут применять и генеративный ИИ в работе и учебе, и это реальность, в которой мы будем жить. Но подходить к этому стоит осторожно. Необходимо самому «набить руку» в написании мотивационных писем, обзоров литературы , составлении плана работы. Без этого опыта важные hard- и soft-skills могут не сформироваться, и человек не будет способен отличить некачественный результат работы ИИ.
У опытного исследователя же есть интуиция и знания о науке и мире. Начиная работу, он знает, из каких шагов состоит работа и может фильтровать неверную информацию и ошибочные результаты.

Вместе с этим, студентов необходимо обучать работе с новыми инструментам. Для этого в Вышке сейчас проходят курсы повышения квалификации для преподавателей, на которых учат использовать нейросети в образовании. Елена Вакуленко также порекомендовала несколько полезных инструментов для студентов: Campus.ai содержит огромную библиотеку задач по разным областям, а MathGPT решает математические задачи. Но такие ИИ требуют понимания методов решения. Поэтому не стоит отказываться от обучения фундаментальным и базовым навыкам.

Полное интервью читайте в материале на сайте.
#это_по_ФЭНшую