Короче, пару недель назад компания TypeSafe AI, которую основал бывший исследователь OpenAI Диогу Алмейда, выпустила Jev - первую свою модель нового класса System One.

Название отсылает к концепции Системы 1 и Системы 2 из «Думай медленно... решай быстро» Даниэля Канемана: быстрая, почти автоматическая реакция против медленного осознанного рассуждения.

Подробно рассказывать про Jev не буду, потому что, пока я зевал, за меня это уже сделали сто раз:
• раз
• два
• три
• ...
• сто

Но самое интересное здесь вот что: Jev вообще не пытается генерировать текст, как привычные LLM. Ей дают состояние системы и набор возможных решений, а она за один проход выбирает наиболее подходящее и возвращает вероятность - получается очень быстрый и дешёвый «умный if» для программ.

Например: какой tool вызвать, нужно ли запускать дорогую модель, стоит ли повторить запрос, какой набор тестов гонять в CI или куда маршрутизировать обращение пользователя.

Сама Jev закрытая и доступна через API, но меньше чем за неделю после релиза начали появляться открытые модели того же класса:
• Laya
• Kev
• Nimble

Я уже попробовал запустить Laya и заставил её играть в змейку - идею украл у @larchanka. И даже самая маленькая модель вполне неплохо с этим справляется, отображая в реальном времени решения, которые она принимает на каждом шаге.

Вообще я не спешил писать про Jev сразу после релиза, потому что я сначала не понял, что это такое и в чём прикол.

Плюс было лёгкое подозрение, что сейчас вокруг этого наделают шума, продадут как очередную революцию, а потом получится примерно как с subq.

А потом как понял.

В общем, очень крутая штука получилась. Это не замена GPT или Claude, а скорее ещё один инструмент рядом с ними: дешёвая модель принимает простые решения, а большую и дорогую LLM можно вызывать только там, где действительно нужно думать или что-то генерировать.

Уже придумываю, как встроить это в свой рабочий пайплайн.

Ну я

Отличное видео, подписываюсь под каждым словом.
Буквально вчера шел думал о том, как меняются процессы разработки, и сразу же это видео в рекомендациях.

https://youtu.be/Ebz9pMrHPfY

Не ну вы видели?

https://x.com/elonmusk/status/2110923689797808453

1in8b - это гениальная игра, очень рекомендую уделить ей часть свободного вечера.

Ты тут проживаешь жизнь случайного человека, принимаешь решения, которые влияют на его дальнейшую судьбу, и переживаешь вместе с ним все важные события, радости и невзгоды.

здесь должен был быть скриншот из игры, но я на эмоциях просто закрыл ноутбук, ничего не сохранив

https://1in8b.life

Написал большую статью про токены и то, куда они уходят, пока нейросеть думает над вашим коротким вопросом. Разобрался, почему длинные диалоги обходятся дорого, как агенты расходуют лимиты и на чём имеет смысл экономить, чтобы потом не переделывать всё руками.

А вы часто упираетесь в лимиты? Пробовали экономить токены? Особенно интересно, какие способы не сработали и сделали только хуже.

Буду рад вашей поддержке и обратной связи.

https://habr.com/ru/articles/1099264/

Microsoft предложила 60 тысячам сотрудников добровольно уволиться с выплатой компенсации, размер которой зависит от стажа и должности.

Причём я так понимаю, они не планируют увольнять всех 60 тысяч, а скорее таким большим выстрелом хотят отсечь тех, кто согласится уйти добровольно. Даже если согласится всего 10%, это уже 6 тысяч сотрудников. И наверняка для компании это будет менее болезненно, чем проводить принудительные массовые сокращения.

Для понимания масштабов: всего в Microsoft работает около 223 тысяч человек. То есть 60 тысяч - это 26% от всего штата сотрудников. А в основном штате Яндекса - чуть больше 30 тысяч. То есть, чтобы провести сокращения такого масштаба, Яндексу пришлось бы уволить ВСЕХ штатных сотрудников, затем нанять их заново и снова уволить.

Сумасшедшие цифры.

И вообще, эта тенденция на массовые увольнения очень пугает меня как рядового инженера по найму.

При этом у Microsoft дела идут прекрасно. По итогам 2026 финансового года выручка компании выросла на 18%, а операционная прибыль на 21%. Но, видимо, и этого всё мало, и решили урезать траты в том числе за счёт работающих там людей.

И рынок, конечно, не особо расстроился. В день объявления акции Microsoft даже выросли на 1,5%. Не факт, что именно из-за этой новости, но всё равно показательно. Бизнес и акционеры довольны.

А освободившиеся деньги, конечно же, пойдут на ИИ. Куда же ещё.

И мне очень не нравится эта хищническая тенденция к массовым увольнениям в последние годы, особенно в США, где сотрудников могут уволить буквально одним днём. Иногда люди узнают об этом из утреннего письма, когда им уже заблокировали доступ к рабочим системам. Как было, например, с Oracle, которая весной этого года разослала сотрудникам уведомления об увольнении в 6 утра.

Мне кажется, что в долгосроке всё это ни к чему хорошему не приведёт. Хотя, может, это лишь мой копиум. А никаких особенно заметных предпосылок к тому, что ситуация с наймом и увольнениями в IT будет становиться лучше, я пока не вижу.

Ну, я давно уже присматриваю себе пасеку, чтобы разводить пчёл и делать мёд, так что не пропадём.

Ну, кажется, статья неплохо зашла, поэтому решил выдвигаться на международный уровень и опубликовал англоязычную версию на medium.

https://medium.com/@mnk80898/where-your-llm-tokens-go-2520a7210863

Если вам интересна психология, то я очень рекомендую записи лекций Валерия Викторовича Петухова из курса "Общая психология" психфака МГУ.

Это очень хорошо. Слушаю - и как будто снова за универской партой оказался. В процессе хочется достать тетрадь и начать записывать.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLt3fgqeygGTVk5khY228EBHujarUgyLfv