Forwarded from yolo singularity
I now believe there is a meaningful risk that rapid acceleration in AI capabilities leads to catastrophic and irreversible loss of control in the very near term.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡5❤4
Написал большую статью про текущую шумиху вокруг ИИ, эссе главы Anthropic и про регулирование, которого просят сами разработчики моделей. Попытался разобрать, кто чего хочет, и поделился мыслями, к чему всё это может привести.
Буду рад вашей обратной связи: что думаете об этом? Где я ошибаюсь в своих прогнозах? И главное - удачные ли мемы подобрал?
https://habr.com/ru/articles/1082996
Буду рад вашей обратной связи: что думаете об этом? Где я ошибаюсь в своих прогнозах? И главное - удачные ли мемы подобрал?
https://habr.com/ru/articles/1082996
❤3🔥3👍2
Anthropic: "Существует 10-процентная вероятность того, что мы уничтожим человечество. Нам нужно регулировать темпы разработки ИИ."
Также Anthropic: *СТРОИТ БИОЛАБОРАТОРИЮ*
Также Anthropic: *СТРОИТ БИОЛАБОРАТОРИЮ*
🐳4❤2🫡2
Пчёлы безумно крутые 🐝
Смотрим сейчас документалку про пчёл от National Geographic. Я в восторге от этих маленьких прекрасных и гениальных пушистиков.
Я теперь знаю, чем займусь, когда ИИ заберёт у меня работу.
Кстати, продюсер этой документалки - Джеймс Кэмерон!
https://www.kinopoisk.ru/series/12010681/
Смотрим сейчас документалку про пчёл от National Geographic. Я в восторге от этих маленьких прекрасных и гениальных пушистиков.
Я теперь знаю, чем займусь, когда ИИ заберёт у меня работу.
Кстати, продюсер этой документалки - Джеймс Кэмерон!
https://www.kinopoisk.ru/series/12010681/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кинопоиск
«Секреты пчёл» (Secrets of the Bees, 2026)
📺 Рассказ о пчёлах: их влиянии на окружающую среду, интеллектуальных способностях, архитектуре, социальных структурах и жизни в улье. Подробная информация о сериале Секреты пчёл на сайте Кинопоиск.
❤6🔥3
Замедлять разработку ИИ - это хорошо, но новые модели нужно выпускать.
Вот хороший пост с разбором нового релиза модели Claude от Anthropic:
https://t.me/spydell_finance/10151
Вот хороший пост с разбором нового релиза модели Claude от Anthropic:
https://t.me/spydell_finance/10151
Telegram
Spydell_finance
Anthropic представила Opus 5.5
По бенчмаркам прогресс феноменальный, приняв во внимание и учитывая высокий эффект базы предыдущего поколения (Opus 5). В сравнении с релизами в 2025–2026 годах, относительный интеллектуальный гэп / разрыв достиг 1.7 раза (по…
По бенчмаркам прогресс феноменальный, приняв во внимание и учитывая высокий эффект базы предыдущего поколения (Opus 5). В сравнении с релизами в 2025–2026 годах, относительный интеллектуальный гэп / разрыв достиг 1.7 раза (по…
🔥2😁2👍1
Короче, пару недель назад компания TypeSafe AI, которую основал бывший исследователь OpenAI Диогу Алмейда, выпустила Jev - первую свою модель нового класса System One.
Название отсылает к концепции Системы 1 и Системы 2 из «Думай медленно... решай быстро» Даниэля Канемана: быстрая, почти автоматическая реакция против медленного осознанного рассуждения.
Подробно рассказывать про Jev не буду, потому что, пока я зевал, за меня это уже сделали сто раз:
• раз
• два
• три
• ...
• сто
Но самое интересное здесь вот что: Jev вообще не пытается генерировать текст, как привычные LLM. Ей дают состояние системы и набор возможных решений, а она за один проход выбирает наиболее подходящее и возвращает вероятность - получается очень быстрый и дешёвый «умный if» для программ.
Например: какой tool вызвать, нужно ли запускать дорогую модель, стоит ли повторить запрос, какой набор тестов гонять в CI или куда маршрутизировать обращение пользователя.
Сама Jev закрытая и доступна через API, но меньше чем за неделю после релиза начали появляться открытые модели того же класса:
• Laya
• Kev
• Nimble
Я уже попробовал запустить Laya и заставил её играть в змейку - идею украл у @larchanka. И даже самая маленькая модель вполне неплохо с этим справляется, отображая в реальном времени решения, которые она принимает на каждом шаге.
Вообще я не спешил писать про Jev сразу после релиза, потому что я сначала не понял, что это такое и в чём прикол.
Плюс было лёгкое подозрение, что сейчас вокруг этого наделают шума, продадут как очередную революцию, а потом получится примерно как с subq.
А потом как понял.
В общем, очень крутая штука получилась. Это не замена GPT или Claude, а скорее ещё один инструмент рядом с ними: дешёвая модель принимает простые решения, а большую и дорогую LLM можно вызывать только там, где действительно нужно думать или что-то генерировать.
Уже придумываю, как встроить это в свой рабочий пайплайн.
Название отсылает к концепции Системы 1 и Системы 2 из «Думай медленно... решай быстро» Даниэля Канемана: быстрая, почти автоматическая реакция против медленного осознанного рассуждения.
Подробно рассказывать про Jev не буду, потому что, пока я зевал, за меня это уже сделали сто раз:
• раз
• два
• три
• ...
• сто
Но самое интересное здесь вот что: Jev вообще не пытается генерировать текст, как привычные LLM. Ей дают состояние системы и набор возможных решений, а она за один проход выбирает наиболее подходящее и возвращает вероятность - получается очень быстрый и дешёвый «умный if» для программ.
Например: какой tool вызвать, нужно ли запускать дорогую модель, стоит ли повторить запрос, какой набор тестов гонять в CI или куда маршрутизировать обращение пользователя.
Сама Jev закрытая и доступна через API, но меньше чем за неделю после релиза начали появляться открытые модели того же класса:
• Laya
• Kev
• Nimble
Я уже попробовал запустить Laya и заставил её играть в змейку - идею украл у @larchanka. И даже самая маленькая модель вполне неплохо с этим справляется, отображая в реальном времени решения, которые она принимает на каждом шаге.
Вообще я не спешил писать про Jev сразу после релиза, потому что я сначала не понял, что это такое и в чём прикол.
Плюс было лёгкое подозрение, что сейчас вокруг этого наделают шума, продадут как очередную революцию, а потом получится примерно как с subq.
А потом как понял.
В общем, очень крутая штука получилась. Это не замена GPT или Claude, а скорее ещё один инструмент рядом с ними: дешёвая модель принимает простые решения, а большую и дорогую LLM можно вызывать только там, где действительно нужно думать или что-то генерировать.
Уже придумываю, как встроить это в свой рабочий пайплайн.
typesafe.ai
Home - TypeSafe AI
TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure for automation, designed to make decisions within software. Try our first System One Model, Jev, in early access.
🔥6👍3❤1
Если вдруг хотите поностальгировать - сделал питомца в виде Скрепыша из Windows XP для Codex, чтобы он сопровождал ваши задачки
Добавляйте себе и делитесь своими питомцами😊
https://chatgpt.com/s/sharepet_6ac4fa0243008191b593a1b736784106
Добавляйте себе и делитесь своими питомцами
https://chatgpt.com/s/sharepet_6ac4fa0243008191b593a1b736784106
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9😁2🔥1
Отличное видео, подписываюсь под каждым словом.
Буквально вчера шел думал о том, как меняются процессы разработки, и сразу же это видео в рекомендациях.
https://youtu.be/Ebz9pMrHPfY
Буквально вчера шел думал о том, как меняются процессы разработки, и сразу же это видео в рекомендациях.
https://youtu.be/Ebz9pMrHPfY
YouTube
Что осталось от профессии айтишников с приходом ИИ
Я не луддит и активно пользуюсь ИИ. Но понял, что в разработку шёл не за результатом, а за процессом: найти решение и гордиться им. ИИ дает буст в скорости, но как будто бы теряется одна из главных составляющих - решение проблем
Пиши в комментариях, чувствуешь…
Пиши в комментариях, чувствуешь…
❤5🔥3
ИИ уничтожает книги. Буквально.
Это уже немного старая новость, но мне кажется очень важным об этом написать. Потому что история абсолютно дикая.
Оказывается, крупные технологические компании (Amazon, Anthropic) массово скупают бумажные книги, в том числе старые, редкие и давно не переиздающиеся. Причём не просто для оцифровки. У книг буквально срезают корешки, разделяют их на отдельные страницы, пропускают через промышленные сканеры, а затем отправляют остатки на переработку или просто выбрасывают.
Например, Anthropic (разработчик Claude) в рамках своего секретного проекта Project Panama закупила и уничтожила таким образом миллионы книг. А журналисты 404 Media недавно проследили целую партию редких книг до одного из объектов Amazon, где книги аналогичным образом сканируют для ИИ.
Зачем вообще понадобились бумажные книги? И зачем так варварски уничтожать редкие букинистические издания? Дело в том, что далеко не вся литература существует в цифровом виде. К тому же старые книги - особенно ценный источник качественных текстов, написанных людьми до эпохи ИИ-слопа. И повторюсь: речь идёт не только о массовых изданиях, которых напечатали миллионы. Среди этих закупок встречаются и редкие книги, которые давно не выпускаются.
А физически разрезать книгу и конвейерно пропускать листы через сканер гораздо быстрее и дешевле, чем аккуратно сканировать каждую страницу, сохраняя переплёт.
И тут есть ещё один неприятный момент: уничтожая редкие экземпляры, компании сокращают количество доступных оригиналов, а цифровые копии остаются у них. Не знаю, задумываются ли они об этом эффекте, но получается, что ради обучения ИИ мы буквально уничтожаем физические носители человеческих знаний.
Расследования 404 Media:
• https://www.404media.co/we-tracked-a-shipment-of-rare-books-it-ended-at-an-amazon-ai-training-facility
• https://www.404media.co/inside-the-warehouse-where-amazon-scans-and-destroys-books-for-ai-training
Это уже немного старая новость, но мне кажется очень важным об этом написать. Потому что история абсолютно дикая.
Оказывается, крупные технологические компании (Amazon, Anthropic) массово скупают бумажные книги, в том числе старые, редкие и давно не переиздающиеся. Причём не просто для оцифровки. У книг буквально срезают корешки, разделяют их на отдельные страницы, пропускают через промышленные сканеры, а затем отправляют остатки на переработку или просто выбрасывают.
Например, Anthropic (разработчик Claude) в рамках своего секретного проекта Project Panama закупила и уничтожила таким образом миллионы книг. А журналисты 404 Media недавно проследили целую партию редких книг до одного из объектов Amazon, где книги аналогичным образом сканируют для ИИ.
Зачем вообще понадобились бумажные книги? И зачем так варварски уничтожать редкие букинистические издания? Дело в том, что далеко не вся литература существует в цифровом виде. К тому же старые книги - особенно ценный источник качественных текстов, написанных людьми до эпохи ИИ-слопа. И повторюсь: речь идёт не только о массовых изданиях, которых напечатали миллионы. Среди этих закупок встречаются и редкие книги, которые давно не выпускаются.
А физически разрезать книгу и конвейерно пропускать листы через сканер гораздо быстрее и дешевле, чем аккуратно сканировать каждую страницу, сохраняя переплёт.
И тут есть ещё один неприятный момент: уничтожая редкие экземпляры, компании сокращают количество доступных оригиналов, а цифровые копии остаются у них. Не знаю, задумываются ли они об этом эффекте, но получается, что ради обучения ИИ мы буквально уничтожаем физические носители человеческих знаний.
Расследования 404 Media:
• https://www.404media.co/we-tracked-a-shipment-of-rare-books-it-ended-at-an-amazon-ai-training-facility
• https://www.404media.co/inside-the-warehouse-where-amazon-scans-and-destroys-books-for-ai-training
😱5❤2🤔2🫡2🔥1