Вернулся из отпуска с небольшим подгоном.

Мой коллега из Яндекса Юрий Зеленков - компьютерный лингвист, доктор технических наук - пару месяцев назад опубликовал на внутренних ресурсах своё исследование о "Грамматике промптов": о том, как эффективнее работать с ИИ-агентами в разработке и снижать расход токенов.

Юрий любезно разрешил мне поделиться этой работой без ограничений, поэтому я с радостью делюсь ей с вами. Исследование очень интересное и полезное — максимально рекомендую ознакомиться. Думаю, что в будущем Юрий нас ещё порадует новыми материалами: у него сейчас много интересных тем в работе.

https://github.com/melixetian/ai-playbook/blob/main/Grammar.md

P.S. В репозитории есть и англоязычная версия. А в комментариях приложил файлом, если неудобно через GitHub.

P.P.S. Я также обновил Playbook, о котором уже писал тут.

GPT-6 подъехал
Мощь

https://openai.com/index/gpt-6-astra/

Большой разницы пока не почувствовал, кроме того, что токены стали активнее сжираться. Ну, энивей круто.

Кажется, мы уже прошли порог, за которым средненькие модели вполне успешно справляются с большинством задач, а все эти дорогущие передовые Fable, Astra и прочие нужны для редких сложных дел либо для ведения больших проектов.

Я, например, спокойно закрываю множество кодерских задач через встроенную в Cursor модель Composer 2.5, потому что в рамках подписки она практически безлимитная и при хорошей настройке вполне справляется с работой.

Кажется, в Google это поняли одними из первых и поэтому активнее развивают свои дешёвые и лёгкие Flash-модели, которые отлично закрывают 90% повседневных задач.

Под шумок, пока идёт презентация Apple, хотел вот что написать.

Наверное, все уже слышали, что у Apple сменился глава: должность CEO занял Джон Тернус, а Тим Кук теперь Executive Chair (исполнительный стул?)
Джон начинал свою карьеру как инженер, и уже с первых минут презентации чувствуется более инженерный стиль.

И я очень надеюсь, что с новым инженерным подходом господа наконец починят проблему с тем, что системные файлы занимают половину памяти айфона.
Извините, я всё о своём.

Кажется, можно начать паниковать

https://youtu.be/fRlS1Jj5ReU

Это уже AGI?

Написал большую статью про текущую шумиху вокруг ИИ, эссе главы Anthropic и про регулирование, которого просят сами разработчики моделей. Попытался разобрать, кто чего хочет, и поделился мыслями, к чему всё это может привести.

Буду рад вашей обратной связи: что думаете об этом? Где я ошибаюсь в своих прогнозах? И главное - удачные ли мемы подобрал?

https://habr.com/ru/articles/1082996

Замедлять разработку ИИ - это хорошо, но новые модели нужно выпускать.
Вот хороший пост с разбором нового релиза модели Claude от Anthropic:

https://t.me/spydell_finance/10151

Короче, пару недель назад компания TypeSafe AI, которую основал бывший исследователь OpenAI Диогу Алмейда, выпустила Jev - первую свою модель нового класса System One.

Название отсылает к концепции Системы 1 и Системы 2 из «Думай медленно... решай быстро» Даниэля Канемана: быстрая, почти автоматическая реакция против медленного осознанного рассуждения.

Подробно рассказывать про Jev не буду, потому что, пока я зевал, за меня это уже сделали сто раз:
• раз
• два
• три
• ...
• сто

Но самое интересное здесь вот что: Jev вообще не пытается генерировать текст, как привычные LLM. Ей дают состояние системы и набор возможных решений, а она за один проход выбирает наиболее подходящее и возвращает вероятность - получается очень быстрый и дешёвый «умный if» для программ.

Например: какой tool вызвать, нужно ли запускать дорогую модель, стоит ли повторить запрос, какой набор тестов гонять в CI или куда маршрутизировать обращение пользователя.

Сама Jev закрытая и доступна через API, но меньше чем за неделю после релиза начали появляться открытые модели того же класса:
• Laya
• Kev
• Nimble

Я уже попробовал запустить Laya и заставил её играть в змейку - идею украл у @larchanka. И даже самая маленькая модель вполне неплохо с этим справляется, отображая в реальном времени решения, которые она принимает на каждом шаге.

Вообще я не спешил писать про Jev сразу после релиза, потому что я сначала не понял, что это такое и в чём прикол.

Плюс было лёгкое подозрение, что сейчас вокруг этого наделают шума, продадут как очередную революцию, а потом получится примерно как с subq.

А потом как понял.

В общем, очень крутая штука получилась. Это не замена GPT или Claude, а скорее ещё один инструмент рядом с ними: дешёвая модель принимает простые решения, а большую и дорогую LLM можно вызывать только там, где действительно нужно думать или что-то генерировать.

Уже придумываю, как встроить это в свой рабочий пайплайн.

Ну я

Отличное видео, подписываюсь под каждым словом.
Буквально вчера шел думал о том, как меняются процессы разработки, и сразу же это видео в рекомендациях.

https://youtu.be/Ebz9pMrHPfY

Не ну вы видели?

https://x.com/elonmusk/status/2110923689797808453