Econet
159 subscribers
162 photos
3 videos
4 files
108 links
Исследовательский проект посвященный проблемам цифрового мусора, работы с данными и инфраструктуре информационных систем.
author: @melixetyan
Download Telegram
Николай Давыдов опубликовал интересный пост про своё видение экономики AI-компаний.

Его основной тезис: мы по инерции оцениваем AI-стартапы как SaaS (Software as a Service - ПО как услуга), хотя их экономика принципиально другая. В отличие от SaaS с высокой маржой, AI-продукты платят "налог на инференс" - значительная часть выручки уходит на инфраструктуру, модели и вычисления. Из-за этого маржинальность ближе к индустриальному производству. При этом нижние слои (модели, инференс, облака) быстро становятся массовыми и взаимозаменяемыми решениями (коммодитизируются говоря по русски), а основная ценность смещается туда, где есть доступ к пользователю - в интерфейс и дистрибуцию.

Несмотря на это, текущие оценки AI-компаний остаются высокими, но уже по другой причине: не из-за будущей прибыльности, а из-за аномально высокой скорости роста и способности маленьких команд конкурировать с крупными игроками и резко расширять рынки. Эти идеи во многом опираются на ежегодный отчёт State of AI, где AI рассматривается как новая индустриальная платформа с огромной ролью инфраструктуры, энергии и геополитики.

Ежегодный отчёт State of AI: https://state-of-ai.dvc.ai/
Очень классно сделан - интересно покликать, почитать.

Оригинальный пост (на английском): https://www.linkedin.com/posts/ndavidov_dvcs-state-of-ai-activity-7448489931326304256-bwkP/
🔥33👍21
Российские сервисы частично прекратили работать с VPN.

VK, Яндекс, банковские приложения и маркетплейсы начали по указанию Минцифры ограничивать доступ для пользователей, использующих сервисы обхода блокировок.

В целом это не новая проблема: многие сервисы, особенно банки, и раньше работали нестабильно при включённом VPN. Но теперь ситуация закрепляется на уровне регуляторных требований — доступ могут полностью ограничить, если вы заходите «через три буквы».

* Всё что осуждаемо - осуждаю. Экстремисты, террористы, ананисты - очень плохо.
🫡4🤔33
Econet
Nano Banana - просто нереально крутая модель для генерации изображений. Я тут решил в ИИ-арене сравнить генерацию картинок у разных моделей. Придумал, как мне кажется, достаточно нетривиальную задачу для ИИ: «Нарисуй шахматную доску с правильно расставленными…
Мой шахматный тест Nano Banana 2 и GPT Image 2 проходят уже идеально. При этом Nano Banana предпочитает делать реалистичные изображения, а GPT скорее схематичные.

Сегодня в одном из чатов увидел другой тест - решил тоже проверить.
Задача: нарисовать детский алфавит "Страны и флаги" на каждую букву английского алфавита.
По итогу GPT Image 2 (1 изображение) справился почти идеально, Nano Banana 2 (2 изображение) чуть хуже.
Все остальные сильно дальше

Предлагайте, как ещё можно почелленджить модельки.
🔥63👍2
Тут OpenAI зарелизили новую модель GPT-5.5 и в своём twitter-аккаунте довольные показали, как она легко справляется с одной из сложнейших задач искусственного интеллекта: «Сколько букв r в слове strawberry?», а также правильно отвечает на мемный вопрос: «Стоит ли мне ехать на автомойку на машине или можно дойти пешком, так как она близко?»

Но пользователи в реплаях тут же спустили их с небес на землю и показали, что новая модель не справляется с очень похожими задачами, с немного изменёнными условиями — как будто те решения были просто захардкожены. 💀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4😁31
Подготовил небольшую, но важную для меня статью, которую откладывал целый год - про устройство и безопасность Big Data систем, основанную на публикации "The Unbelievable Insecurity of the Big Data Stack".

Буду рад вашей поддержке и обратной связи.

https://habr.com/ru/articles/1030842/
6🔥5👍4
Тут ребята из стартапа Subquadratic выпустили новую модель SubQ, которая
• вмещает до 12 миллионов токенов контекста,
• в десятки раз быстрее обычного attention на длинных контекстах
• линейной сложность вычислений, в сравнение с остальными другими моделями с квадратичной сложностью

В общем, выглядит очень интересно и многообещающе, как модель, которая полностью перевернёт игру и решит одну из крупных задач для LLM. Но пока кроме громкого заявления и красивого видео никаких пруфов. Так что будем наблюдать.

Можем пока самостоятельно знакомиться с доступными материалами:
• Сайт стартапа, где в том числе можно запросить ранний доступ: https://subq.ai/
• Пост CEO в Твиттере с представлением SubQ: https://x.com/alex_whedon/status/2051663268704636937
• Статья на habr с разбором модели: https://habr.com/ru/news/1032044/
🔥4👍22
Мы без конца ругаем вайб-кодеров, и, разумеется, за дело. И все же я хочу спросить - кто написал четыре миллиона строк кода?

В общем, я тут пытаюсь собирать лучшие практики по тому, как лучше всего настроить работу ИИ-агентов для разработки. И собрал на данный момент такой вот Playbook:

https://github.com/melixetian/ai-playbook

Буду его как-то поддерживать, актуализировать, улучшать по мере появления новый инсайдов. И если вы хотите внести свой вклад в том, чтобы разработка с ИИ не превращалась в генерацию слопа, буду рад вашим пулл-реквестам.

Делитесь, распространяйте, помогайте развивать, если тоже заинтересованы ❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥54👍3
Короче
Atlassian - компания, которая делает ПО для управления разработкой: Jira, Trello, Confluence, Bitbucket - на фоне массовых AI-лейоффов уволили своего инженера, который им, практически, всю эту инфру построил.

В ответ чел выложил видео на 40 минут, где подробно разложил всю архитектуру.
Можно сказать, провел сам себе мощнейшее System Design интервью. Отличный учебный материал получился.

https://youtu.be/55pTFVoclvE
🔥5🫡4😁3
Econet
Тут ребята из стартапа Subquadratic выпустили новую модель SubQ, которая • вмещает до 12 миллионов токенов контекста, • в десятки раз быстрее обычного attention на длинных контекстах • линейной сложность вычислений, в сравнение с остальными другими моделями…
Прошел уже почти месяц с громкого анонса SubQ, а с тех пор так ничего и не появилось: ни обещанных paper’ов, ни ресёрча, ни демо. НИ-ЧЕ-ГО.

Не хочется сразу обвинять в воздуханстве. Возможно, команда просто застряла на пререлизных процессах или допиливает модель перед публичным показом. Но пока это всё больше выглядит как очень громкий анонс, чтобы собрать инвестиций и слиться.

Будем посмотреть.
🫡43🦄2
Жалею, что не успеваю вовремя писать про важные, на мой взгляд, события и новости про AI, о котором сейчас просто невозможно не говорить, если вы хотя бы косвенно связаны с IT-сферой (да и не только). Но и без меня хватает энтузиастов доесть (извините) ИИ-повестку. И вот @larchanka выдал, что называется, базу:
https://youtu.be/jY7dxg8N3Uo

Я рад, что этот маниакальный хайп стихает, и искусственный интеллект закрепляется как мощный инструмент в дополнение к человеку, а не как заменитель/поработитель. Меня очень раздражали очень громкие заявления CEO крупных AI-компаний каждые полгода, что вот через полгода ИИ заменит всех разработчиков.

И вот они уже дают заднюю и говорят, что немного переоценили. Потому что и возможности LLM всё равно ограничены физическими параметрами, и стоимость его использования совсем не дешевеет. Это даже при том, что компании типа OpenAI и Anthropic всё ещё сильно демпингуют цены на использование своих моделей и работают в сильный минус, так как значительную часть развития финансируют за счёт инвестиций, а не собственной выручки.

И вот, кажется, рынок начинает приходить в более-менее нормальное состояние. Вероятно, это будет долго и болезненно, но я уверен, что мы это обязательно переживём, как переживали не один кризис, и выйдем только сильнее - всё по заветам Ницше.
🔥42👍2
Econet
Жалею, что не успеваю вовремя писать про важные, на мой взгляд, события и новости про AI, о котором сейчас просто невозможно не говорить, если вы хотя бы косвенно связаны с IT-сферой (да и не только). Но и без меня хватает энтузиастов доесть (извините) ИИ…
В догонку к этой же теме. Мне очень нравятся в последнее время видео вот этого чела, который очень похож на Арсена Маркаряна - Мо Битар.
Стабильно выдаёт базу по актуальной повестке. Хотя он, мне кажется, даже слишком скептичен по отношению к ИИ. Но по вопросам того, как оверхайп на LLM-ки замыливает взгляд, я с ним вполне согласен.
В любом случае, его очень интересно послушать.

https://youtu.be/lwjVjD3oQJg
👍4🔥4😁2
Повёлся на пост в LinkedIn, где у ChatGPT попросили сгенерировать изображение самого себя в виде селфи и решил повторить. Получилась девушка очень похожая на ту, что сгенерировалась а автора оригинального поста. Сам пост я уже потерял и не могу приложить фото оттуда.

И как ChatGPT сам потом объяснил свой выбор: "Модель старается создавать образ, который выглядит естественно, дружелюбно и правдоподобно в контексте обычного селфи. И лучшим вариантом тут кажется показать молодую женщину с нейтральной внешностью, без ярких или экстремальных черт."

Да, каюсь, нейрослоп. Но всё равно прикольно. Всё же как сильно за 2 года прокачалась генерация изображений.
6🔥2🦄1