Гугл выпустили мощный инструмент для вайб-дизайна - Stitch
“””
Представляем новый Stitch, вашего партнера по дизайну, который поможет вам создавать, совершенствовать и сотрудничать:
Вот 5 основных улучшений, которые помогут вам создавать, дорабатывать и сотрудничать:
🎨 Холст, созданный на основе ИИ
🧠 Более интеллектуальный дизайнерский агент
🎙️ Голосовое управление
⚡️ Мгновенное создание прототипов
📐 Дизайн-системы и DESIGN.md
“””
В общем, разработчики и дизайнеры в одной лодке, которую сильно штормит. Кого подсадят к нам следующим?
https://x.com/stitchbygoogle/status/2034332847893574080
“””
Представляем новый Stitch, вашего партнера по дизайну, который поможет вам создавать, совершенствовать и сотрудничать:
Вот 5 основных улучшений, которые помогут вам создавать, дорабатывать и сотрудничать:
🎨 Холст, созданный на основе ИИ
🧠 Более интеллектуальный дизайнерский агент
🎙️ Голосовое управление
⚡️ Мгновенное создание прототипов
📐 Дизайн-системы и DESIGN.md
“””
В общем, разработчики и дизайнеры в одной лодке, которую сильно штормит. Кого подсадят к нам следующим?
https://x.com/stitchbygoogle/status/2034332847893574080
X (formerly Twitter)
Stitch by Google (@stitchbygoogle) on X
Meet the new Stitch, your vibe design partner.
Here are 5 major upgrades to help you create, iterate and collaborate:
🎨 AI-Native Canvas
🧠 Smarter Design Agent
🎙️ Voice
⚡️ Instant Prototypes
📐 Design Systems and DESIGN.md
Rolling out now. Details and product…
Here are 5 major upgrades to help you create, iterate and collaborate:
🎨 AI-Native Canvas
🧠 Smarter Design Agent
🎙️ Voice
⚡️ Instant Prototypes
📐 Design Systems and DESIGN.md
Rolling out now. Details and product…
🔥6👍2
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что если инженер с зарплатой $500k не «сжигает» хотя бы $250k на токены, то непонятно, чем он вообще занимается - и это повод обеспокоиться.
Даже мне, любителю жечь токены, это кажется как совсем наглой манипуляцией. Очевидно, что эти «сожжённые» токены в итоге оседают как раз в кармане NVIDIA.
Это как если бы глава табачной компании сказал: если ваш сын-подросток не тратит половину карманных денег на сигареты и вейпы - стоит насторожиться.
Даже мне, любителю жечь токены, это кажется как совсем наглой манипуляцией. Очевидно, что эти «сожжённые» токены в итоге оседают как раз в кармане NVIDIA.
Это как если бы глава табачной компании сказал: если ваш сын-подросток не тратит половину карманных денег на сигареты и вейпы - стоит насторожиться.
Business Insider
Jensen Huang says he would be 'deeply alarmed' if his $500,000 engineer did not consume at least $250,000 of tokens
"If that $500,000 engineer did not consume at least $250,000 worth of tokens, I am going to be deeply alarmed," says Nvidia CEO Jensen Huang.
😁5🫡3
Похоже, Sora - модель от OpenAI для генерации видео - собираются закрывать. Об этом написали в официальном аккаунте проекта в twitter. Деталями пообещали пожертвовать позже.
Мои подозрения, что просто не сходится экономика. Генерировать видео - это очень дорого с точки зрения вычислений, тем более что Sora выдавала достаточно неплохие результаты. А желающих генерировать нейрослоп очень и очень много. А OpenAI не славится высокими (вообще никакими) доходами. Поэтому наверное режут косты.
С одной стороны я рад, что будет меньше безумного нейро-контента, типа сериалов где у малины рождается огурец. Но вообще Sora - классный и мощный инструмент, и с более грамотной политикой работы с ним можно было бы много классного реализовать.
А может просто интерфейс создания видео перенесут в ChatGPT и всё.
Мои подозрения, что просто не сходится экономика. Генерировать видео - это очень дорого с точки зрения вычислений, тем более что Sora выдавала достаточно неплохие результаты. А желающих генерировать нейрослоп очень и очень много. А OpenAI не славится высокими (вообще никакими) доходами. Поэтому наверное режут косты.
С одной стороны я рад, что будет меньше безумного нейро-контента, типа сериалов где у малины рождается огурец. Но вообще Sora - классный и мощный инструмент, и с более грамотной политикой работы с ним можно было бы много классного реализовать.
А может просто интерфейс создания видео перенесут в ChatGPT и всё.
Тут Google выпустили TurboQuant - новый алгоритм сжатия, который сокращает объем кэш-памяти LLM как минимум в 6 раз и обеспечивает ускорение до 8 раз, при этом точность не снижается, что повышает эффективность работы ИИ.
Если это правда, и все данные сходятся с реальностью, то это огромный прорыв.
Решил получше разобраться и поделиться этим в небольшой статье:
https://habr.com/ru/articles/1015092
Если это правда, и все данные сходятся с реальностью, то это огромный прорыв.
Решил получше разобраться и поделиться этим в небольшой статье:
https://habr.com/ru/articles/1015092
🔥8👍4
Я тут подумал, что мемы и что-то более развлекательное/мнение лучше буду постить отдельно в чате, который привязан к этому каналу. Добро пожаловать, если заинтересованы - ни к чему не обязываю, чисто фан и обсуждения.
https://t.me/econet_chat
https://t.me/econet_chat
В рядах вайбкодеров пополнение.
Тут Мила Йовович выложила на GitHub свой open-source инструмент для улучшения памяти ИИ-агентов - MemPalace, который она сделала с Claude Code и вместе с инженером из Лос-Анджелеса по имени Ben Sigman.
Идея проекта в том, чтобы хранить всю память модели локально, а система сама решает, какие факты о пользователе подтягивать под конкретный запрос, без складывания всего подряд в один контекст.
По заявлениям авторов, MemPalace показывает лучший результат в бенчмарке LongMemEval на качество долгосрочной памяти у LLM, обгоняя все коммерческие и open-source решения. За первые сутки репозиторий набрал более двух тысяч звёзд.
Тут Мила Йовович выложила на GitHub свой open-source инструмент для улучшения памяти ИИ-агентов - MemPalace, который она сделала с Claude Code и вместе с инженером из Лос-Анджелеса по имени Ben Sigman.
Идея проекта в том, чтобы хранить всю память модели локально, а система сама решает, какие факты о пользователе подтягивать под конкретный запрос, без складывания всего подряд в один контекст.
По заявлениям авторов, MemPalace показывает лучший результат в бенчмарке LongMemEval на качество долгосрочной памяти у LLM, обгоняя все коммерческие и open-source решения. За первые сутки репозиторий набрал более двух тысяч звёзд.
GitHub
GitHub - MemPalace/mempalace: The best-benchmarked open-source AI memory system. And it's free.
The best-benchmarked open-source AI memory system. And it's free. - MemPalace/mempalace
👍4🔥4
Николай Давыдов опубликовал интересный пост про своё видение экономики AI-компаний.
Его основной тезис: мы по инерции оцениваем AI-стартапы как SaaS (Software as a Service - ПО как услуга), хотя их экономика принципиально другая. В отличие от SaaS с высокой маржой, AI-продукты платят "налог на инференс" - значительная часть выручки уходит на инфраструктуру, модели и вычисления. Из-за этого маржинальность ближе к индустриальному производству. При этом нижние слои (модели, инференс, облака) быстро становятся массовыми и взаимозаменяемыми решениями (коммодитизируются говоря по русски), а основная ценность смещается туда, где есть доступ к пользователю - в интерфейс и дистрибуцию.
Несмотря на это, текущие оценки AI-компаний остаются высокими, но уже по другой причине: не из-за будущей прибыльности, а из-за аномально высокой скорости роста и способности маленьких команд конкурировать с крупными игроками и резко расширять рынки. Эти идеи во многом опираются на ежегодный отчёт State of AI, где AI рассматривается как новая индустриальная платформа с огромной ролью инфраструктуры, энергии и геополитики.
Ежегодный отчёт State of AI: https://state-of-ai.dvc.ai/
Очень классно сделан - интересно покликать, почитать.
Оригинальный пост (на английском): https://www.linkedin.com/posts/ndavidov_dvcs-state-of-ai-activity-7448489931326304256-bwkP/
Его основной тезис: мы по инерции оцениваем AI-стартапы как SaaS (Software as a Service - ПО как услуга), хотя их экономика принципиально другая. В отличие от SaaS с высокой маржой, AI-продукты платят "налог на инференс" - значительная часть выручки уходит на инфраструктуру, модели и вычисления. Из-за этого маржинальность ближе к индустриальному производству. При этом нижние слои (модели, инференс, облака) быстро становятся массовыми и взаимозаменяемыми решениями (коммодитизируются говоря по русски), а основная ценность смещается туда, где есть доступ к пользователю - в интерфейс и дистрибуцию.
Несмотря на это, текущие оценки AI-компаний остаются высокими, но уже по другой причине: не из-за будущей прибыльности, а из-за аномально высокой скорости роста и способности маленьких команд конкурировать с крупными игроками и резко расширять рынки. Эти идеи во многом опираются на ежегодный отчёт State of AI, где AI рассматривается как новая индустриальная платформа с огромной ролью инфраструктуры, энергии и геополитики.
Ежегодный отчёт State of AI: https://state-of-ai.dvc.ai/
Очень классно сделан - интересно покликать, почитать.
Оригинальный пост (на английском): https://www.linkedin.com/posts/ndavidov_dvcs-state-of-ai-activity-7448489931326304256-bwkP/
🔥3
Российские сервисы частично прекратили работать с VPN.
VK, Яндекс, банковские приложения и маркетплейсы начали по указанию Минцифры ограничивать доступ для пользователей, использующих сервисы обхода блокировок.
В целом это не новая проблема: многие сервисы, особенно банки, и раньше работали нестабильно при включённом VPN. Но теперь ситуация закрепляется на уровне регуляторных требований — доступ могут полностью ограничить, если вы заходите «через три буквы».
* Всё что осуждаемо - осуждаю. Экстремисты, террористы, ананисты - очень плохо.
VK, Яндекс, банковские приложения и маркетплейсы начали по указанию Минцифры ограничивать доступ для пользователей, использующих сервисы обхода блокировок.
В целом это не новая проблема: многие сервисы, особенно банки, и раньше работали нестабильно при включённом VPN. Но теперь ситуация закрепляется на уровне регуляторных требований — доступ могут полностью ограничить, если вы заходите «через три буквы».
* Всё что осуждаемо - осуждаю. Экстремисты, террористы, ананисты - очень плохо.
🫡4🤔3
Econet
Nano Banana - просто нереально крутая модель для генерации изображений. Я тут решил в ИИ-арене сравнить генерацию картинок у разных моделей. Придумал, как мне кажется, достаточно нетривиальную задачу для ИИ: «Нарисуй шахматную доску с правильно расставленными…
Мой шахматный тест Nano Banana 2 и GPT Image 2 проходят уже идеально. При этом Nano Banana предпочитает делать реалистичные изображения, а GPT скорее схематичные.
Сегодня в одном из чатов увидел другой тест - решил тоже проверить.
Задача: нарисовать детский алфавит "Страны и флаги" на каждую букву английского алфавита.
По итогу GPT Image 2 (1 изображение) справился почти идеально, Nano Banana 2 (2 изображение) чуть хуже.
Все остальные сильно дальше
Предлагайте, как ещё можно почелленджить модельки.
Сегодня в одном из чатов увидел другой тест - решил тоже проверить.
Задача: нарисовать детский алфавит "Страны и флаги" на каждую букву английского алфавита.
По итогу GPT Image 2 (1 изображение) справился почти идеально, Nano Banana 2 (2 изображение) чуть хуже.
Все остальные сильно дальше
Предлагайте, как ещё можно почелленджить модельки.
🔥6
Тут OpenAI зарелизили новую модель GPT-5.5 и в своём twitter-аккаунте довольные показали, как она легко справляется с одной из сложнейших задач искусственного интеллекта: «Сколько букв
Но пользователи в реплаях тут же спустили их с небес на землю и показали, что новая модель не справляется с очень похожими задачами, с немного изменёнными условиями — как будто те решения были просто захардкожены.💀
r в слове strawberry?», а также правильно отвечает на мемный вопрос: «Стоит ли мне ехать на автомойку на машине или можно дойти пешком, так как она близко?»Но пользователи в реплаях тут же спустили их с небес на землю и показали, что новая модель не справляется с очень похожими задачами, с немного изменёнными условиями — как будто те решения были просто захардкожены.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4😁3
Подготовил небольшую, но важную для меня статью, которую откладывал целый год - про устройство и безопасность Big Data систем, основанную на публикации "The Unbelievable Insecurity of the Big Data Stack".
Буду рад вашей поддержке и обратной связи.
https://habr.com/ru/articles/1030842/
Буду рад вашей поддержке и обратной связи.
https://habr.com/ru/articles/1030842/
Хабр
Почему Big Data стек небезопасен по своей природе
Год назад на рандом-кофе мы с коллегой обсуждали так называемую (мной) цифровую экологию и проблемы работы с большими данными, и он мне посоветовал доклад "The Unbelievable Insecurity of the Big Data...
Тут ребята из стартапа Subquadratic выпустили новую модель SubQ, которая
• вмещает до 12 миллионов токенов контекста,
• в десятки раз быстрее обычного attention на длинных контекстах
• линейной сложность вычислений, в сравнение с остальными другими моделями с квадратичной сложностью
В общем, выглядит очень интересно и многообещающе, как модель, которая полностью перевернёт игру и решит одну из крупных задач для LLM. Но пока кроме громкого заявления и красивого видео никаких пруфов. Так что будем наблюдать.
Можем пока самостоятельно знакомиться с доступными материалами:
• Сайт стартапа, где в том числе можно запросить ранний доступ: https://subq.ai/
• Пост CEO в Твиттере с представлением SubQ: https://x.com/alex_whedon/status/2051663268704636937
• Статья на habr с разбором модели: https://habr.com/ru/news/1032044/
• вмещает до 12 миллионов токенов контекста,
• в десятки раз быстрее обычного attention на длинных контекстах
• линейной сложность вычислений, в сравнение с остальными другими моделями с квадратичной сложностью
В общем, выглядит очень интересно и многообещающе, как модель, которая полностью перевернёт игру и решит одну из крупных задач для LLM. Но пока кроме громкого заявления и красивого видео никаких пруфов. Так что будем наблюдать.
Можем пока самостоятельно знакомиться с доступными материалами:
• Сайт стартапа, где в том числе можно запросить ранний доступ: https://subq.ai/
• Пост CEO в Твиттере с представлением SubQ: https://x.com/alex_whedon/status/2051663268704636937
• Статья на habr с разбором модели: https://habr.com/ru/news/1032044/
🔥4👍2
Мне очень нравятся видео от Кирилла Мокевнина @orgprog и его рассуждения.
Вот у него отвалился гость на подкаст и он, чтобы не терять время, выдал экспромптом базу на час про насущное.
Рекомендую.
https://youtu.be/UcpKUM3BJCA
Вот у него отвалился гость на подкаст и он, чтобы не терять время, выдал экспромптом базу на час про насущное.
Рекомендую.
https://youtu.be/UcpKUM3BJCA
YouTube
Где работать кроме бигтеха / Бизнес без программистов / Найм в эпоху агентов / Кирилл Мокевнин
🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube
Работа есть не только в бигтехе. Просто её не видно
В IT-твиттере кто-то написал: куда вообще идти работать, если вокруг один сплошной бигтех?…
Работа есть не только в бигтехе. Просто её не видно
В IT-твиттере кто-то написал: куда вообще идти работать, если вокруг один сплошной бигтех?…
🔥4❤3
Мы без конца ругаем вайб-кодеров, и, разумеется, за дело. И все же я хочу спросить - кто написал четыре миллиона строк кода?
В общем, я тут пытаюсь собирать лучшие практики по тому, как лучше всего настроить работу ИИ-агентов для разработки. И собрал на данный момент такой вот Playbook:
https://github.com/melixetian/ai-playbook
Буду его как-то поддерживать, актуализировать, улучшать по мере появления новый инсайдов. И если вы хотите внести свой вклад в том, чтобы разработка с ИИ не превращалась в генерацию слопа, буду рад вашим пулл-реквестам.
Делитесь, распространяйте, помогайте развивать, если тоже заинтересованы❤️
В общем, я тут пытаюсь собирать лучшие практики по тому, как лучше всего настроить работу ИИ-агентов для разработки. И собрал на данный момент такой вот Playbook:
https://github.com/melixetian/ai-playbook
Буду его как-то поддерживать, актуализировать, улучшать по мере появления новый инсайдов. И если вы хотите внести свой вклад в том, чтобы разработка с ИИ не превращалась в генерацию слопа, буду рад вашим пулл-реквестам.
Делитесь, распространяйте, помогайте развивать, если тоже заинтересованы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - melixetian/ai-playbook: AI Agent Configuration Playbook
AI Agent Configuration Playbook. Contribute to melixetian/ai-playbook development by creating an account on GitHub.
🔥5