Глава компании Anthropic (которые делают Claude) заявил, что через 6-12 месяцев программисты будут не нужны.
Все бы ничего, но он заявляет это каждые 6-12 месяцев.
А на сайте самого Anthropic полно вакансий на должность Software Engineer. Интересно, зачем нанимать столько инженеров на полную ставку, ради 6-месяцев занятости🤔
https://x.com/iamkyros69/status/2030697394430792103
Все бы ничего, но он заявляет это каждые 6-12 месяцев.
А на сайте самого Anthropic полно вакансий на должность Software Engineer. Интересно, зачем нанимать столько инженеров на полную ставку, ради 6-месяцев занятости
https://x.com/iamkyros69/status/2030697394430792103
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁6🫡1
Econet
Глава компании Anthropic (которые делают Claude) заявил, что через 6-12 месяцев программисты будут не нужны. Все бы ничего, но он заявляет это каждые 6-12 месяцев. А на сайте самого Anthropic полно вакансий на должность Software Engineer. Интересно, зачем…
Очень справедливое замечание в комментах: действительно, вакансий не senior уровня стало намного меньше (хотя многие компании всё ещё нанимают и джунов и мидлов и даже стажировки открыты).
Будет совсем неверно утверждать, что ИИ никак не влияет на разработку и на найм. Рынок очень сильно штормит: то компании в экстазе увольняют половину штата, пытаясь заменить их на ИИ, потом после факапа нанимают обратно. То вакансий становится сильно меньше, потому что один разработчик с ИИ может работать в несколько раз эффективнее и соответсвенно для тех же задач уже требуется меньше человеческого ресурса. То наоборот вакансий становится больше, потому что другие компании, которые раньше разработкой не занимались, при помощи ИИ-агентов начали разрабатывать для себя сервисы и приложения, которые не могли себе раньше позволить, и нанимают себе разработчиков для этого дела.
Мне, честно, неочевидно, к чему всё придёт. Очевидно только, что всё меняется очень стремительно. Хочется верить, что будущее будет более светлым, чего многие рисуют.
Будет совсем неверно утверждать, что ИИ никак не влияет на разработку и на найм. Рынок очень сильно штормит: то компании в экстазе увольняют половину штата, пытаясь заменить их на ИИ, потом после факапа нанимают обратно. То вакансий становится сильно меньше, потому что один разработчик с ИИ может работать в несколько раз эффективнее и соответсвенно для тех же задач уже требуется меньше человеческого ресурса. То наоборот вакансий становится больше, потому что другие компании, которые раньше разработкой не занимались, при помощи ИИ-агентов начали разрабатывать для себя сервисы и приложения, которые не могли себе раньше позволить, и нанимают себе разработчиков для этого дела.
Мне, честно, неочевидно, к чему всё придёт. Очевидно только, что всё меняется очень стремительно. Хочется верить, что будущее будет более светлым, чего многие рисуют.
👍3❤2🫡2
Очень хороший видео-разбор текущего состояния ИИ в разработке.
Это очень мощный инструмент, который становится всё сильнее, но при масштабировании проектов качество сильно размывается и упирается в контекст. Мне кажется, что относительно скоро мы упрёмся в стоимость вычислений при росте их сложности и контекстного окна, и развитие немного притухнет до следующего качественного скачка.
Но, в любом случае, я лично каждый день использую ИИ в работе и не только и уже не представляю, как бы делал многие задачи без него. Тот уровень развития, который мы имеем сегодня и уже принимаем за должное, — это ведь уже фантастика. 5 лет назад это казалось очень далёким будущим.
Так что давать какие-то большие долгосрочные прогнозы о том, какую роль будет занимать ИИ в будущем, я считаю невозможным и просто хайпом. Будем смотреть и по ходу дела ориентироваться.
https://youtu.be/_8uzDPUkJ-4
Это очень мощный инструмент, который становится всё сильнее, но при масштабировании проектов качество сильно размывается и упирается в контекст. Мне кажется, что относительно скоро мы упрёмся в стоимость вычислений при росте их сложности и контекстного окна, и развитие немного притухнет до следующего качественного скачка.
Но, в любом случае, я лично каждый день использую ИИ в работе и не только и уже не представляю, как бы делал многие задачи без него. Тот уровень развития, который мы имеем сегодня и уже принимаем за должное, — это ведь уже фантастика. 5 лет назад это казалось очень далёким будущим.
Так что давать какие-то большие долгосрочные прогнозы о том, какую роль будет занимать ИИ в будущем, я считаю невозможным и просто хайпом. Будем смотреть и по ходу дела ориентироваться.
https://youtu.be/_8uzDPUkJ-4
YouTube
Неудобная ПРАВДА про мыльный пузырь AI
В этом видео разбираем, что AI реально дает в разработке. Собрали исследования и практику — где появляется выигрыш, где начинается “ревью-ад” и почему багов может стать больше. В конце — короткий чеклист, как выжать пользу и не утонуть в вайб-кодинге.
🎯…
🎯…
Гугл выпустили мощный инструмент для вайб-дизайна - Stitch
“””
Представляем новый Stitch, вашего партнера по дизайну, который поможет вам создавать, совершенствовать и сотрудничать:
Вот 5 основных улучшений, которые помогут вам создавать, дорабатывать и сотрудничать:
🎨 Холст, созданный на основе ИИ
🧠 Более интеллектуальный дизайнерский агент
🎙️ Голосовое управление
⚡️ Мгновенное создание прототипов
📐 Дизайн-системы и DESIGN.md
“””
В общем, разработчики и дизайнеры в одной лодке, которую сильно штормит. Кого подсадят к нам следующим?
https://x.com/stitchbygoogle/status/2034332847893574080
“””
Представляем новый Stitch, вашего партнера по дизайну, который поможет вам создавать, совершенствовать и сотрудничать:
Вот 5 основных улучшений, которые помогут вам создавать, дорабатывать и сотрудничать:
🎨 Холст, созданный на основе ИИ
🧠 Более интеллектуальный дизайнерский агент
🎙️ Голосовое управление
⚡️ Мгновенное создание прототипов
📐 Дизайн-системы и DESIGN.md
“””
В общем, разработчики и дизайнеры в одной лодке, которую сильно штормит. Кого подсадят к нам следующим?
https://x.com/stitchbygoogle/status/2034332847893574080
X (formerly Twitter)
Stitch by Google (@stitchbygoogle) on X
Meet the new Stitch, your vibe design partner.
Here are 5 major upgrades to help you create, iterate and collaborate:
🎨 AI-Native Canvas
🧠 Smarter Design Agent
🎙️ Voice
⚡️ Instant Prototypes
📐 Design Systems and DESIGN.md
Rolling out now. Details and product…
Here are 5 major upgrades to help you create, iterate and collaborate:
🎨 AI-Native Canvas
🧠 Smarter Design Agent
🎙️ Voice
⚡️ Instant Prototypes
📐 Design Systems and DESIGN.md
Rolling out now. Details and product…
🔥6👍2
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что если инженер с зарплатой $500k не «сжигает» хотя бы $250k на токены, то непонятно, чем он вообще занимается - и это повод обеспокоиться.
Даже мне, любителю жечь токены, это кажется как совсем наглой манипуляцией. Очевидно, что эти «сожжённые» токены в итоге оседают как раз в кармане NVIDIA.
Это как если бы глава табачной компании сказал: если ваш сын-подросток не тратит половину карманных денег на сигареты и вейпы - стоит насторожиться.
Даже мне, любителю жечь токены, это кажется как совсем наглой манипуляцией. Очевидно, что эти «сожжённые» токены в итоге оседают как раз в кармане NVIDIA.
Это как если бы глава табачной компании сказал: если ваш сын-подросток не тратит половину карманных денег на сигареты и вейпы - стоит насторожиться.
Business Insider
Jensen Huang says he would be 'deeply alarmed' if his $500,000 engineer did not consume at least $250,000 of tokens
"If that $500,000 engineer did not consume at least $250,000 worth of tokens, I am going to be deeply alarmed," says Nvidia CEO Jensen Huang.
😁5🫡3
Похоже, Sora - модель от OpenAI для генерации видео - собираются закрывать. Об этом написали в официальном аккаунте проекта в twitter. Деталями пообещали пожертвовать позже.
Мои подозрения, что просто не сходится экономика. Генерировать видео - это очень дорого с точки зрения вычислений, тем более что Sora выдавала достаточно неплохие результаты. А желающих генерировать нейрослоп очень и очень много. А OpenAI не славится высокими (вообще никакими) доходами. Поэтому наверное режут косты.
С одной стороны я рад, что будет меньше безумного нейро-контента, типа сериалов где у малины рождается огурец. Но вообще Sora - классный и мощный инструмент, и с более грамотной политикой работы с ним можно было бы много классного реализовать.
А может просто интерфейс создания видео перенесут в ChatGPT и всё.
Мои подозрения, что просто не сходится экономика. Генерировать видео - это очень дорого с точки зрения вычислений, тем более что Sora выдавала достаточно неплохие результаты. А желающих генерировать нейрослоп очень и очень много. А OpenAI не славится высокими (вообще никакими) доходами. Поэтому наверное режут косты.
С одной стороны я рад, что будет меньше безумного нейро-контента, типа сериалов где у малины рождается огурец. Но вообще Sora - классный и мощный инструмент, и с более грамотной политикой работы с ним можно было бы много классного реализовать.
А может просто интерфейс создания видео перенесут в ChatGPT и всё.
Тут Google выпустили TurboQuant - новый алгоритм сжатия, который сокращает объем кэш-памяти LLM как минимум в 6 раз и обеспечивает ускорение до 8 раз, при этом точность не снижается, что повышает эффективность работы ИИ.
Если это правда, и все данные сходятся с реальностью, то это огромный прорыв.
Решил получше разобраться и поделиться этим в небольшой статье:
https://habr.com/ru/articles/1015092
Если это правда, и все данные сходятся с реальностью, то это огромный прорыв.
Решил получше разобраться и поделиться этим в небольшой статье:
https://habr.com/ru/articles/1015092
🔥8👍4
Я тут подумал, что мемы и что-то более развлекательное/мнение лучше буду постить отдельно в чате, который привязан к этому каналу. Добро пожаловать, если заинтересованы - ни к чему не обязываю, чисто фан и обсуждения.
https://t.me/econet_chat
https://t.me/econet_chat
В рядах вайбкодеров пополнение.
Тут Мила Йовович выложила на GitHub свой open-source инструмент для улучшения памяти ИИ-агентов - MemPalace, который она сделала с Claude Code и вместе с инженером из Лос-Анджелеса по имени Ben Sigman.
Идея проекта в том, чтобы хранить всю память модели локально, а система сама решает, какие факты о пользователе подтягивать под конкретный запрос, без складывания всего подряд в один контекст.
По заявлениям авторов, MemPalace показывает лучший результат в бенчмарке LongMemEval на качество долгосрочной памяти у LLM, обгоняя все коммерческие и open-source решения. За первые сутки репозиторий набрал более двух тысяч звёзд.
Тут Мила Йовович выложила на GitHub свой open-source инструмент для улучшения памяти ИИ-агентов - MemPalace, который она сделала с Claude Code и вместе с инженером из Лос-Анджелеса по имени Ben Sigman.
Идея проекта в том, чтобы хранить всю память модели локально, а система сама решает, какие факты о пользователе подтягивать под конкретный запрос, без складывания всего подряд в один контекст.
По заявлениям авторов, MemPalace показывает лучший результат в бенчмарке LongMemEval на качество долгосрочной памяти у LLM, обгоняя все коммерческие и open-source решения. За первые сутки репозиторий набрал более двух тысяч звёзд.
GitHub
GitHub - MemPalace/mempalace: The best-benchmarked open-source AI memory system. And it's free.
The best-benchmarked open-source AI memory system. And it's free. - MemPalace/mempalace
👍4🔥4
Николай Давыдов опубликовал интересный пост про своё видение экономики AI-компаний.
Его основной тезис: мы по инерции оцениваем AI-стартапы как SaaS (Software as a Service - ПО как услуга), хотя их экономика принципиально другая. В отличие от SaaS с высокой маржой, AI-продукты платят "налог на инференс" - значительная часть выручки уходит на инфраструктуру, модели и вычисления. Из-за этого маржинальность ближе к индустриальному производству. При этом нижние слои (модели, инференс, облака) быстро становятся массовыми и взаимозаменяемыми решениями (коммодитизируются говоря по русски), а основная ценность смещается туда, где есть доступ к пользователю - в интерфейс и дистрибуцию.
Несмотря на это, текущие оценки AI-компаний остаются высокими, но уже по другой причине: не из-за будущей прибыльности, а из-за аномально высокой скорости роста и способности маленьких команд конкурировать с крупными игроками и резко расширять рынки. Эти идеи во многом опираются на ежегодный отчёт State of AI, где AI рассматривается как новая индустриальная платформа с огромной ролью инфраструктуры, энергии и геополитики.
Ежегодный отчёт State of AI: https://state-of-ai.dvc.ai/
Очень классно сделан - интересно покликать, почитать.
Оригинальный пост (на английском): https://www.linkedin.com/posts/ndavidov_dvcs-state-of-ai-activity-7448489931326304256-bwkP/
Его основной тезис: мы по инерции оцениваем AI-стартапы как SaaS (Software as a Service - ПО как услуга), хотя их экономика принципиально другая. В отличие от SaaS с высокой маржой, AI-продукты платят "налог на инференс" - значительная часть выручки уходит на инфраструктуру, модели и вычисления. Из-за этого маржинальность ближе к индустриальному производству. При этом нижние слои (модели, инференс, облака) быстро становятся массовыми и взаимозаменяемыми решениями (коммодитизируются говоря по русски), а основная ценность смещается туда, где есть доступ к пользователю - в интерфейс и дистрибуцию.
Несмотря на это, текущие оценки AI-компаний остаются высокими, но уже по другой причине: не из-за будущей прибыльности, а из-за аномально высокой скорости роста и способности маленьких команд конкурировать с крупными игроками и резко расширять рынки. Эти идеи во многом опираются на ежегодный отчёт State of AI, где AI рассматривается как новая индустриальная платформа с огромной ролью инфраструктуры, энергии и геополитики.
Ежегодный отчёт State of AI: https://state-of-ai.dvc.ai/
Очень классно сделан - интересно покликать, почитать.
Оригинальный пост (на английском): https://www.linkedin.com/posts/ndavidov_dvcs-state-of-ai-activity-7448489931326304256-bwkP/
🔥3
Российские сервисы частично прекратили работать с VPN.
VK, Яндекс, банковские приложения и маркетплейсы начали по указанию Минцифры ограничивать доступ для пользователей, использующих сервисы обхода блокировок.
В целом это не новая проблема: многие сервисы, особенно банки, и раньше работали нестабильно при включённом VPN. Но теперь ситуация закрепляется на уровне регуляторных требований — доступ могут полностью ограничить, если вы заходите «через три буквы».
* Всё что осуждаемо - осуждаю. Экстремисты, террористы, ананисты - очень плохо.
VK, Яндекс, банковские приложения и маркетплейсы начали по указанию Минцифры ограничивать доступ для пользователей, использующих сервисы обхода блокировок.
В целом это не новая проблема: многие сервисы, особенно банки, и раньше работали нестабильно при включённом VPN. Но теперь ситуация закрепляется на уровне регуляторных требований — доступ могут полностью ограничить, если вы заходите «через три буквы».
* Всё что осуждаемо - осуждаю. Экстремисты, террористы, ананисты - очень плохо.
🫡4🤔3
Econet
Nano Banana - просто нереально крутая модель для генерации изображений. Я тут решил в ИИ-арене сравнить генерацию картинок у разных моделей. Придумал, как мне кажется, достаточно нетривиальную задачу для ИИ: «Нарисуй шахматную доску с правильно расставленными…
Мой шахматный тест Nano Banana 2 и GPT Image 2 проходят уже идеально. При этом Nano Banana предпочитает делать реалистичные изображения, а GPT скорее схематичные.
Сегодня в одном из чатов увидел другой тест - решил тоже проверить.
Задача: нарисовать детский алфавит "Страны и флаги" на каждую букву английского алфавита.
По итогу GPT Image 2 (1 изображение) справился почти идеально, Nano Banana 2 (2 изображение) чуть хуже.
Все остальные сильно дальше
Предлагайте, как ещё можно почелленджить модельки.
Сегодня в одном из чатов увидел другой тест - решил тоже проверить.
Задача: нарисовать детский алфавит "Страны и флаги" на каждую букву английского алфавита.
По итогу GPT Image 2 (1 изображение) справился почти идеально, Nano Banana 2 (2 изображение) чуть хуже.
Все остальные сильно дальше
Предлагайте, как ещё можно почелленджить модельки.
🔥6
Тут OpenAI зарелизили новую модель GPT-5.5 и в своём twitter-аккаунте довольные показали, как она легко справляется с одной из сложнейших задач искусственного интеллекта: «Сколько букв
Но пользователи в реплаях тут же спустили их с небес на землю и показали, что новая модель не справляется с очень похожими задачами, с немного изменёнными условиями — как будто те решения были просто захардкожены.💀
r в слове strawberry?», а также правильно отвечает на мемный вопрос: «Стоит ли мне ехать на автомойку на машине или можно дойти пешком, так как она близко?»Но пользователи в реплаях тут же спустили их с небес на землю и показали, что новая модель не справляется с очень похожими задачами, с немного изменёнными условиями — как будто те решения были просто захардкожены.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4😁3
Подготовил небольшую, но важную для меня статью, которую откладывал целый год - про устройство и безопасность Big Data систем, основанную на публикации "The Unbelievable Insecurity of the Big Data Stack".
Буду рад вашей поддержке и обратной связи.
https://habr.com/ru/articles/1030842/
Буду рад вашей поддержке и обратной связи.
https://habr.com/ru/articles/1030842/
Хабр
Почему Big Data стек небезопасен по своей природе
Год назад на рандом-кофе мы с коллегой обсуждали так называемую (мной) цифровую экологию и проблемы работы с большими данными, и он мне посоветовал доклад "The Unbelievable Insecurity of the Big Data...