Роскомнадзор начинает замедление работы Telegram

Пу пу пуу ...

Очевидно, будет как с YouTube: постепенное замедление до полной блокировки.

Тогда в 2018 году заблокировать телегу не вышло, но теперь, думаю, трудностей не возникнет и при желании заблокируют всё, что захотят.

https://www.rbc.ru/technology_and_media/10/02/2026/698afe729a79470c08a17b91

Если вам интересно, что сейчас с Clawdbot Moltbot OpenClaw вот неплохой синопсис

Ожидаемо, что это забавная, но небезопасная для данных игрушка на некоторое время. Зато весело.

https://youtu.be/11sxky4vTcs

Не надо, пожалуйста…

Наткнулся в Твиттере на шикарный ресурс для изучения System Design и подготовки к архитектурным собеседованиям. Тут покрыто очень много интересных и важных тем: от того, как устроен найм в бигтехе, до тонкостей проектирования сложных систем с примерами.

Не знаю, кто автор этого ресурса, но получилось очень круто - с большим интересом изучаю с самого утра.

https://system-design.space/

Отличное видео от @sokolay с разбором шумихи вокруг ИИ

Вообще, я не считаю, что это сильно раздутый пузырь, который вот-вот лопнет и грядёт мировой кризис. Но очевидно, что будет корректировка и полностью согласен с мыслью из видео, что Искусственный Интеллект перестанет быть хайпом и станет инфраструктурой, как это было с электричеством и интернетом
...либо же нас постигнет судьба вселенной Дюны, где мы (дай Бог) победим восставший ИИ, откажемся от продвинутых технологий и будем покорять Арракис.

https://youtu.be/98963Ve5zes

Очень справедливое замечание в комментах: действительно, вакансий не senior уровня стало намного меньше (хотя многие компании всё ещё нанимают и джунов и мидлов и даже стажировки открыты).

Будет совсем неверно утверждать, что ИИ никак не влияет на разработку и на найм. Рынок очень сильно штормит: то компании в экстазе увольняют половину штата, пытаясь заменить их на ИИ, потом после факапа нанимают обратно. То вакансий становится сильно меньше, потому что один разработчик с ИИ может работать в несколько раз эффективнее и соответсвенно для тех же задач уже требуется меньше человеческого ресурса. То наоборот вакансий становится больше, потому что другие компании, которые раньше разработкой не занимались, при помощи ИИ-агентов начали разрабатывать для себя сервисы и приложения, которые не могли себе раньше позволить, и нанимают себе разработчиков для этого дела.

Мне, честно, неочевидно, к чему всё придёт. Очевидно только, что всё меняется очень стремительно. Хочется верить, что будущее будет более светлым, чего многие рисуют.

Очень хороший видео-разбор текущего состояния ИИ в разработке.

Это очень мощный инструмент, который становится всё сильнее, но при масштабировании проектов качество сильно размывается и упирается в контекст. Мне кажется, что относительно скоро мы упрёмся в стоимость вычислений при росте их сложности и контекстного окна, и развитие немного притухнет до следующего качественного скачка.

Но, в любом случае, я лично каждый день использую ИИ в работе и не только и уже не представляю, как бы делал многие задачи без него. Тот уровень развития, который мы имеем сегодня и уже принимаем за должное, — это ведь уже фантастика. 5 лет назад это казалось очень далёким будущим.

Так что давать какие-то большие долгосрочные прогнозы о том, какую роль будет занимать ИИ в будущем, я считаю невозможным и просто хайпом. Будем смотреть и по ходу дела ориентироваться.

https://youtu.be/_8uzDPUkJ-4

Гугл выпустили мощный инструмент для вайб-дизайна - Stitch

“””
Представляем новый Stitch, вашего партнера по дизайну, который поможет вам создавать, совершенствовать и сотрудничать:

Вот 5 основных улучшений, которые помогут вам создавать, дорабатывать и сотрудничать:
🎨 Холст, созданный на основе ИИ
🧠 Более интеллектуальный дизайнерский агент
🎙️ Голосовое управление
⚡️ Мгновенное создание прототипов
📐 Дизайн-системы и DESIGN.md
“””

В общем, разработчики и дизайнеры в одной лодке, которую сильно штормит. Кого подсадят к нам следующим?

https://x.com/stitchbygoogle/status/2034332847893574080

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что если инженер с зарплатой $500k не «сжигает» хотя бы $250k на токены, то непонятно, чем он вообще занимается - и это повод обеспокоиться.

Даже мне, любителю жечь токены, это кажется как совсем наглой манипуляцией. Очевидно, что эти «сожжённые» токены в итоге оседают как раз в кармане NVIDIA.

Это как если бы глава табачной компании сказал: если ваш сын-подросток не тратит половину карманных денег на сигареты и вейпы - стоит насторожиться.

Похоже, Sora - модель от OpenAI для генерации видео - собираются закрывать. Об этом написали в официальном аккаунте проекта в twitter. Деталями пообещали пожертвовать позже.

Мои подозрения, что просто не сходится экономика. Генерировать видео - это очень дорого с точки зрения вычислений, тем более что Sora выдавала достаточно неплохие результаты. А желающих генерировать нейрослоп очень и очень много. А OpenAI не славится высокими (вообще никакими) доходами. Поэтому наверное режут косты.

С одной стороны я рад, что будет меньше безумного нейро-контента, типа сериалов где у малины рождается огурец. Но вообще Sora - классный и мощный инструмент, и с более грамотной политикой работы с ним можно было бы много классного реализовать.

А может просто интерфейс создания видео перенесут в ChatGPT и всё.

Тут Google выпустили TurboQuant - новый алгоритм сжатия, который сокращает объем кэш-памяти LLM как минимум в 6 раз и обеспечивает ускорение до 8 раз, при этом точность не снижается, что повышает эффективность работы ИИ.

Если это правда, и все данные сходятся с реальностью, то это огромный прорыв.

Решил получше разобраться и поделиться этим в небольшой статье:
https://habr.com/ru/articles/1015092

Я тут подумал, что мемы и что-то более развлекательное/мнение лучше буду постить отдельно в чате, который привязан к этому каналу. Добро пожаловать, если заинтересованы - ни к чему не обязываю, чисто фан и обсуждения.

https://t.me/econet_chat

В рядах вайбкодеров пополнение.

Тут Мила Йовович выложила на GitHub свой open-source инструмент для улучшения памяти ИИ-агентов - MemPalace, который она сделала с Claude Code и вместе с инженером из Лос-Анджелеса по имени Ben Sigman.

Идея проекта в том, чтобы хранить всю память модели локально, а система сама решает, какие факты о пользователе подтягивать под конкретный запрос, без складывания всего подряд в один контекст.

По заявлениям авторов, MemPalace показывает лучший результат в бенчмарке LongMemEval на качество долгосрочной памяти у LLM, обгоняя все коммерческие и open-source решения. За первые сутки репозиторий набрал более двух тысяч звёзд.