Forwarded from Mindbox Журнал
12 гипотез. Что пробовать команде CRM в 2024
Для всех, кто уже планирует работу команды на будущий год, — наша большая дискуссия с CRM-лидами «Нетологии», EKONIKA, METRO, «Улыбка радуги» и Synergetic.
В эфире обсудили разные подходы к CRM-стратегии и аналитике, перспективные каналы и идеи офферов. Особенно рекомендуем к просмотру, если вы подумываете подключить мессенджеры, ищете способ повысить маржинальность или собираетесь пересмотреть модель атрибуции.
Смотреть запись
Для всех, кто уже планирует работу команды на будущий год, — наша большая дискуссия с CRM-лидами «Нетологии», EKONIKA, METRO, «Улыбка радуги» и Synergetic.
В эфире обсудили разные подходы к CRM-стратегии и аналитике, перспективные каналы и идеи офферов. Особенно рекомендуем к просмотру, если вы подумываете подключить мессенджеры, ищете способ повысить маржинальность или собираетесь пересмотреть модель атрибуции.
Смотреть запись
🔥7❤🔥3
Яндекс Метрика + Mindbox = 💚
На днях научились объединять во всех авторизованных сессиях mindbox id и id яндекс метрики. Что это дает?
• Сквозная аналитика по авторизованным пользователям.
• Более точное отслеживание кросс-девайс действий — по сути мы не только кросс-девайс Mindbox теперь можем использовать, но и алгоритмы Яндекса.
• Продвинутый когортный анализ — сегменты мы можем собирать в Метрике и прокидывать их в Mindbox.
• Супер-продвинутые сегменты в Mindbox на основе событий Метрики.
• Запуск триггерных сценариев на основе достижения целей, которые можно настраивать напрямую в Метрике или в GTM.
И самое вкусное: можем собирать кратно больше событий пользователя для ML-задач.
Простой хак, как сильно расширить возможности Mindbox 😉
На днях научились объединять во всех авторизованных сессиях mindbox id и id яндекс метрики. Что это дает?
• Сквозная аналитика по авторизованным пользователям.
• Более точное отслеживание кросс-девайс действий — по сути мы не только кросс-девайс Mindbox теперь можем использовать, но и алгоритмы Яндекса.
• Продвинутый когортный анализ — сегменты мы можем собирать в Метрике и прокидывать их в Mindbox.
• Супер-продвинутые сегменты в Mindbox на основе событий Метрики.
• Запуск триггерных сценариев на основе достижения целей, которые можно настраивать напрямую в Метрике или в GTM.
И самое вкусное: можем собирать кратно больше событий пользователя для ML-задач.
Простой хак, как сильно расширить возможности Mindbox 😉
❤🔥19
Есть ли смысл развивать чат-боты?
Спойлер: скорее всего, да 😉
Как-то мы делали первый подход к тестированию чат-бота в Телеграм, вот что у нас получилось:
👉 ×2,4 раза выше открываемость у сообщений чат-бота, чем у email-рассылок.
👉 ×2–3 раза выше конверсия в заказ у чат-бота, чем у email-рассылок.
👉 ×3,3 раза выше ARPU акционной рассылки Telegram-бота по сравнению с такой же рассылкой в email-канале.
Тут подробный кейс.
Спойлер: скорее всего, да 😉
Как-то мы делали первый подход к тестированию чат-бота в Телеграм, вот что у нас получилось:
👉 ×2,4 раза выше открываемость у сообщений чат-бота, чем у email-рассылок.
👉 ×2–3 раза выше конверсия в заказ у чат-бота, чем у email-рассылок.
👉 ×3,3 раза выше ARPU акционной рассылки Telegram-бота по сравнению с такой же рассылкой в email-канале.
Тут подробный кейс.
👍7
Достоверность и мощность в сплит-тестах 💫
Сделал небольшую выжимку конспектов по АБ-тестированию, внутри:
• Что такое ошибки первого и второго рода.
• Достоверность и мощность в калькуляторах АБ-тестов на примерах.
• Кумулятивные метрики и как они помогают подводить итоги тестирования.
Для тех, кто желает сильно погрузиться в тему: кратко об отличиях параметрических тестов от непараметрических и схема выбора статистического теста для анализа на python с примерами функций.
👉 Ссылка
Сделал небольшую выжимку конспектов по АБ-тестированию, внутри:
• Что такое ошибки первого и второго рода.
• Достоверность и мощность в калькуляторах АБ-тестов на примерах.
• Кумулятивные метрики и как они помогают подводить итоги тестирования.
Для тех, кто желает сильно погрузиться в тему: кратко об отличиях параметрических тестов от непараметрических и схема выбора статистического теста для анализа на python с примерами функций.
👉 Ссылка
❤12👌3👍1
Под задачи в новом году думал, как кратно быстрее учиться и развивать команду. Поделюсь одной концепцией, которая вам может очень пригодиться.
В психологии есть много типов и вариаций описания знаний. Мне больше всего нравится адаптация «Окна Джохари» — она простая, но очень сильная.
Условно, наши знания можно разделить так:
1. Я знаю то, что я знаю.
2. Я знаю то, что не знаю.
3. Я не знаю то, что знаю.
4. Я не знаю то, что не знаю.
Классический путь обучения — первый. Так построено любое обучение в учебных заведениях — до деталей изучать конкретный предмет. Это хорошо и правильно, но не быстро.
Но в бизнесе важна скорость. И очень большой потенциал дает именно вторая категория. Понимание того, что мы не знаем дает большое преимущество.
Во-первых, мы лучше понимаем, какой навык прокачивать в моменте, чтобы решать конкретные задачи. Во-вторых, можно поверхностно изучить области, например, маркетинга, и находить креативные решения — при необходимости, уходить в детали. Или не уходить и не тратить время на изучение ненужного для бизнеса.
Умение расширять свои знания за счет второй категории отличает просто хорошего специалиста от топового.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10⚡2
🔥 Как создать успешную стратегию CRM-маркетинга?
Как говорил С. Кови, если наша лестница приставлена не к той стене, то каждый шаг по ее ступеням будет приближать нас не к тому месту.
В маркетинге также необходимо четко представлять конечную цель внедряемого изменения в коммуникации или нового оффера, замерять эффективность, задавать вопрос «зачем мы это делаем?». Иначе внешне привлекательный оффер или крутое с виду письмо могут и не принести желаемого эффекта.
Как же узнать, что именно работает и приносит реальные результаты? Здесь в игру вступают AB-тесты.
Мы в Synergetic регулярно тестируем заходы и содержание наших коммуникаций, что позволяет нам быстро адаптировать нашу стратегию и гибко вносить изменения.
Рассказали про наши последние тесты в новой статье в журнале Mindbox. Переходите по ссылке и узнайте:
• что работает лучше — промокод или кешбэк?
• повысит ли видео в рассылке CTR и OR?
• какой заход для письма с брошенными действиями эффективнее? и не только.
Читайте статью и делитесь вашими интересными кейсами в комментариях ✨
Как говорил С. Кови, если наша лестница приставлена не к той стене, то каждый шаг по ее ступеням будет приближать нас не к тому месту.
В маркетинге также необходимо четко представлять конечную цель внедряемого изменения в коммуникации или нового оффера, замерять эффективность, задавать вопрос «зачем мы это делаем?». Иначе внешне привлекательный оффер или крутое с виду письмо могут и не принести желаемого эффекта.
Как же узнать, что именно работает и приносит реальные результаты? Здесь в игру вступают AB-тесты.
Мы в Synergetic регулярно тестируем заходы и содержание наших коммуникаций, что позволяет нам быстро адаптировать нашу стратегию и гибко вносить изменения.
Рассказали про наши последние тесты в новой статье в журнале Mindbox. Переходите по ссылке и узнайте:
• что работает лучше — промокод или кешбэк?
• повысит ли видео в рассылке CTR и OR?
• какой заход для письма с брошенными действиями эффективнее? и не только.
Читайте статью и делитесь вашими интересными кейсами в комментариях ✨
❤10👍3🙈1
✍️ Нейронные сети в работе CRM-маркетолога
Нейронки использует вся наша команда, лично мне помогает экономить 5-15% рабочего времени. Поделюсь опытом, возможно, и вам будет полезно.
У всех на слуху в основном chatGPT, но есть и лучшие варианты:
1. Google Gemini — к сожалению, возможно использование только через API. Работает на уровне chatGPT-4, а стоит в 150 раз дешевле. Работает без VPN.
2. claude.ai — специализируется на работе с очень большими объемами текста, в платной версии можно загрузить файл до 350 страниц текста за раз. Работает только с VPN.
3. perplexity.ai — поисковик с нейронками под капотом. Очень достойный, работает без VPN. Помогает делать все те же задачи, что и другие нейронные сети, а также присылает ссылки на первоисточники.
Я использую все три и почти перестал пользоваться chatGPT.
Какие сценарии использования могут быть для CRM-маркетолога:
• Помощь с поиском информации для контента, «расширять» контент для рассылок — самые простые сценарии использования.
• Адаптация тон оф войс под ваши сегменты аудиторий. Например, можно загрузить описание сегментов с их характеристиками и триггерами к покупки, нейронная вам подготовит тексты под каждый сегмент из одного исходника.
• Помощь с написанием и исправлением html и css.
• Работа с изображениями: улучшение качества, ресайзы без потери качества.
• Обработка больших объемов текста, например, интервью. Расшифровка аудиозаписей.
• Подбор товарных рекомендаций на основе изображений.
И это только начало 😉 А как вы используете в работе нейронные сети?
Нейронки использует вся наша команда, лично мне помогает экономить 5-15% рабочего времени. Поделюсь опытом, возможно, и вам будет полезно.
У всех на слуху в основном chatGPT, но есть и лучшие варианты:
1. Google Gemini — к сожалению, возможно использование только через API. Работает на уровне chatGPT-4, а стоит в 150 раз дешевле. Работает без VPN.
2. claude.ai — специализируется на работе с очень большими объемами текста, в платной версии можно загрузить файл до 350 страниц текста за раз. Работает только с VPN.
3. perplexity.ai — поисковик с нейронками под капотом. Очень достойный, работает без VPN. Помогает делать все те же задачи, что и другие нейронные сети, а также присылает ссылки на первоисточники.
Я использую все три и почти перестал пользоваться chatGPT.
Какие сценарии использования могут быть для CRM-маркетолога:
• Помощь с поиском информации для контента, «расширять» контент для рассылок — самые простые сценарии использования.
• Адаптация тон оф войс под ваши сегменты аудиторий. Например, можно загрузить описание сегментов с их характеристиками и триггерами к покупки, нейронная вам подготовит тексты под каждый сегмент из одного исходника.
• Помощь с написанием и исправлением html и css.
• Работа с изображениями: улучшение качества, ресайзы без потери качества.
• Обработка больших объемов текста, например, интервью. Расшифровка аудиозаписей.
• Подбор товарных рекомендаций на основе изображений.
И это только начало 😉 А как вы используете в работе нейронные сети?
❤13👍4🔥4👨💻2💊1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
1. Создайте опрос в конструкторе, например, в webask. 5 минут.
2. Создайте простой попап в Mindbox. 7 минут.
3. Проинтегрируйте опрос с попапом. 3 минуты.
Работает стабильно и красиво. Проверено 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9
Курс о том, как с помощью мессенджеров улучшать клиентский опыт и увеличивать продажи. Все, что важно знать для запуска нового CRM-канала: от анализа аудитории и стратегии коммуникаций до создания и продвижения чат-ботов. А самое главное — способы измерить бизнес-пользу от мессенджера.
13 видеоуроков с практическими заданиями, финальные тесты, чтобы закрепить знания, и дополнительные материалы для глубокого погружения в мессенджер-маркетинг.
👉 Ссылка на курс, бесплатно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13🔥2
Бесплатный доступ к искусственному интеллекту ❤️
Небольшой командой делаем пет-проект — искусственный интеллект для работы и жизни:) Простой, мощный, без VPN и прочих сложностей.
👉 Как получить доступ?
Достаточно перейти в бота — @virtual_ai_assistant_bot.
Всем, кто сейчас или в будущем будет подписан на наш канал, сразу начислим 200 тыс. токенов. Если исчерпаете лимит, напишите мне в лс @cherikchiev, решим:)
👉 Чем может быть полезен маркетологам?
• Контент. Написание текстов, тем для рассылок, постов. Поиск информации для статей, копирайтинг. Проверка на грамматические и смысловые ошибки.
• Креатив. Идеи для контент-плана постов, рассылок. Нейминг. Помощь в брейн-штормах.
• Саммаризация. Выделение единиц смысла из больших объемов текста.
• Код. Написание и исправление html-кода и css для писем.
User-кейсы в канале — @all_in_one_learn.
😉 Почему бесплатно?
Хотим получить от вас больше обратной связи — что хорошо, что можно улучшить. Поэтому просим делиться фидбэком в комментариях под этим постом.
👉 На чем работает бот?
Под «капотом» нейросетка от Google — Genimi (ранее — BARD). По эффективности сильно лучше ChatGPT-3.5, но пока не дотягавает до ChatGPT-4.
Лайфхак: Чтобы бот максимально точно вам отвечал, нужно написать подробный промпт с деталями и контекстом задачи. Это основное отличие в работе по сравнению с ChatGPT.
👉 И еще приятные бонусы
Бот имеет разные режимы: общий, написание кода, творчество, копирайтинг и саммаризация текста. А еще он запоминает контекст диалога.
💫 Делитесь ботом и нашим каналом @ecocrm — за подписку на канал дарим 200 тыс. токенов.
Небольшой командой делаем пет-проект — искусственный интеллект для работы и жизни:) Простой, мощный, без VPN и прочих сложностей.
👉 Как получить доступ?
Достаточно перейти в бота — @virtual_ai_assistant_bot.
Всем, кто сейчас или в будущем будет подписан на наш канал, сразу начислим 200 тыс. токенов. Если исчерпаете лимит, напишите мне в лс @cherikchiev, решим:)
👉 Чем может быть полезен маркетологам?
• Контент. Написание текстов, тем для рассылок, постов. Поиск информации для статей, копирайтинг. Проверка на грамматические и смысловые ошибки.
• Креатив. Идеи для контент-плана постов, рассылок. Нейминг. Помощь в брейн-штормах.
• Саммаризация. Выделение единиц смысла из больших объемов текста.
• Код. Написание и исправление html-кода и css для писем.
User-кейсы в канале — @all_in_one_learn.
😉 Почему бесплатно?
Хотим получить от вас больше обратной связи — что хорошо, что можно улучшить. Поэтому просим делиться фидбэком в комментариях под этим постом.
👉 На чем работает бот?
Под «капотом» нейросетка от Google — Genimi (ранее — BARD). По эффективности сильно лучше ChatGPT-3.5, но пока не дотягавает до ChatGPT-4.
Лайфхак: Чтобы бот максимально точно вам отвечал, нужно написать подробный промпт с деталями и контекстом задачи. Это основное отличие в работе по сравнению с ChatGPT.
👉 И еще приятные бонусы
Бот имеет разные режимы: общий, написание кода, творчество, копирайтинг и саммаризация текста. А еще он запоминает контекст диалога.
💫 Делитесь ботом и нашим каналом @ecocrm — за подписку на канал дарим 200 тыс. токенов.
❤9
💥 Как генерировать гипотезы для AB-тестов
AB-тестирование — это мощный инструмент для оптимизации маркетинговых кампаний. Оно позволяет сравнить две или более версий одного и того же элемента и определить, какая из них более эффективна.
Чтобы AB-тестирование было успешным, необходимо сначала сгенерировать сильные гипотезы. Гипотеза — это предположение о том, как изменение одного или нескольких элементов повлияет на результат.
Вот несколько советов по генерации гипотез:
• Анализируйте данные.
• Используйте метод «5 почему».
• Проводите мозговой штурм.
• Не бойтесь экспериментировать.
Генерация гипотез — это важный этап AB-тестирования. Следуя этим советам, вы сможете генерировать сильные гипотезы и повысить эффективность своих маркетинговых кампаний.
👉 Подробнее в статье.
AB-тестирование — это мощный инструмент для оптимизации маркетинговых кампаний. Оно позволяет сравнить две или более версий одного и того же элемента и определить, какая из них более эффективна.
Чтобы AB-тестирование было успешным, необходимо сначала сгенерировать сильные гипотезы. Гипотеза — это предположение о том, как изменение одного или нескольких элементов повлияет на результат.
Вот несколько советов по генерации гипотез:
• Анализируйте данные.
• Используйте метод «5 почему».
• Проводите мозговой штурм.
• Не бойтесь экспериментировать.
Генерация гипотез — это важный этап AB-тестирования. Следуя этим советам, вы сможете генерировать сильные гипотезы и повысить эффективность своих маркетинговых кампаний.
👉 Подробнее в статье.
❤7🔥6👍1
Есть два пути:
1. Дать ценные бонусы за подписку на бота, например, скидку.
2. Дать ценность для пользователя.
Первый путь простой, но менее эффективный — большой отток подписчиков после получения бонуса. Второй путь — сложный, но верный.
Ценностью могут быть сервисные функции: узнать статус заказа, баланс баллов, написать в поддержку и так далее.
Но можно пойти дальше — изучить боли клиентов и дать решение в самом боте.
Лайфхак: создание полезных функций ботов очень сильно упростилось в этом году с развитием LLM. Мы сейчас как раз экспериментируем с внедлением AI в чат-боты. Скоро расскажем 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤🔥5🍾2
На прошлой конференции MindBox рассказывал о том, как мы используем post-view аналитику в CRM-маркетинге. Здесь краткая выжимка.
Что такое post-view аналитика?
Post-view помогает оценить покупки пользователей после открытия сообщения. Независимо от того, перешли ли они по ссылке в сообщении или нет.
Почему это важно?
Традиционная post-click аналитика недооценивает эффективность кампаний, поскольку не учитывает покупки, которые происходят после просмотра, но без перехода по ссылке. Post-view обеспечивает более полное представление о реальном влиянии кампаний.
Преимущества:
• Более точная оценка кампаний. Устраняет недооценку эффективности, связанную с post-click аналитикой.
• Улучшенная оптимизация кампаний. Позволяет выявить наиболее эффективные сообщения и сегменты аудитории.
• Более обоснованное принятие решений. Предоставляет данные для принятия обоснованных решений об инвестициях в маркетинговые каналы и кампании.
Пример:
Допустим, вы отправляете email-рассылку со скидкой. В течение 24 часов после открытия сообщения пользователи совершили 10 покупок по ссылкам из рассылки (post-click аналитика). Но post-view, в большинстве случаев, покажет больше покупок — разница, по нашему опыту, может составлять до 3-х раз.
Однако есть минус — в отчет попадают покупки, которые и так бы произошли без рассылки. В следующем посте расскажу, как учитывать такие «случайные» заказы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍3
Продолжаем тему аналитики в CRM-маркетинге. В предыдущем посте обсудили важность post-view аналитики. Теперь поговорим о том, как избежать основной проблемы, связанной с «случайными» заказами.
🤔 Проблема атрибуции
Чем шире окно атрибуции, тем выше вероятность захвата заказов, которые были бы совершены и без маркетинговой активности. Это искажает данные и может привести к неправильным выводам о эффективности кампаний.
🛠 Как решить?
Инкрементальный анализ — инструмент для более точной оценки влияния кампаний. Он позволяет отделить «шум» от реального эффекта маркетинговых усилий.
📊 Шаги инкрементального анализа
1. Контрольная группа: Выделите контрольную группу из той же генеральной совокупности, что и основная аудитория. Это позволит сравнивать «естественные» покупки с теми, что стимулированы кампанией.
2. Статистическая значимость: Убедитесь, что размер контрольной группы достаточен для надежных выводов. Обычно это минимум 400 человек.
3. Сравнение метрик: Анализируйте количество заказов в контрольной группе и сравнивайте с данными по вашей основной аудитории в том же окне атрибуции.
4. Корректировка данных: Вычитайте результаты контрольной группы из метрик основной аудитории, чтобы получить чистый эффект от маркетинговых действий.
Применяя инкрементальный анализ, вы получаете корректную статистику, которая отражает реальный вклад маркетинговых кампаний в продажи, исключая «случайные» заказы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤1
Запустил чат-бот для маркетологов, который знает все о CRM-маркетинге — @ecocrm_content_bot.
Отпишитесь, пожалуйста, в комментариях — полезно ли, все ли корректно работает?
Пока количество запросов ограничено — 7 запросов в сутки на пользователя, лимит обновляется каждый день.
Пример ответа на вопрос «что ты умеешь?»:
Отпишитесь, пожалуйста, в комментариях — полезно ли, все ли корректно работает?
Пока количество запросов ограничено — 7 запросов в сутки на пользователя, лимит обновляется каждый день.
Пример ответа на вопрос «что ты умеешь?»:
Я — виртуальный ассистент, который помогает маркетологам отвечать на вопросы, связанные с маркетингом, бизнес-стратегиями и CRM. Могу искать информацию по различным темам, например, по аналитике, маркетинговым услугам, рассылкам, лояльности клиентов, персонализации сайта и другим. Также я могу помочь найти полезные статьи из журнала Mindbox о разумном бизнесе.
🍾10😱5🔥3🎉2
Ищем в команду мидл/синьор CRM-маркетолога
💥 Задачи:
—Улучшение CRM-стратегии, внедрение и тестирование. Увеличение бизнес-показателей;
— Работа с клиентской базой в Mindbox и интеграциями;
— Работа с массовыми и триггерными коммуникациями: стратегия и контроль продакшна. У нас отдельная команда занимается копирайтингом, дизайном и вёрсткой;
— Работа с полным стеком каналов: email, SMS, WhatsApp, чат-боты в Telegram и «ВКонтакте», кешбэк-сервисы, push-рассылки.
💫 Почему у нас круто?
— Мы активно внедряем искусственный интеллект в работу CRM-маркетинга. Стремимся автоматизировать рутинные задачи, чтобы заниматься только самым важным и интересным для бизнеса;
— У нас один из самых продвинутых CRM-маркетингов в России (по оценке Mindbox);
— У нас интересно: работаем с email, WA, Viber, SMS, Mobile Push, чат-ботами, рекламными кабинетами. А ещё мы очень любим нестандартные механики и тесты;
— Продвинутая аналитика: есть ресурсы аналитика данных и дата-инженера.
Детали по ссылке.
По вопросам можно писать мне @cherikchiev или Игорю @difflipmp
💥 Задачи:
—Улучшение CRM-стратегии, внедрение и тестирование. Увеличение бизнес-показателей;
— Работа с клиентской базой в Mindbox и интеграциями;
— Работа с массовыми и триггерными коммуникациями: стратегия и контроль продакшна. У нас отдельная команда занимается копирайтингом, дизайном и вёрсткой;
— Работа с полным стеком каналов: email, SMS, WhatsApp, чат-боты в Telegram и «ВКонтакте», кешбэк-сервисы, push-рассылки.
💫 Почему у нас круто?
— Мы активно внедряем искусственный интеллект в работу CRM-маркетинга. Стремимся автоматизировать рутинные задачи, чтобы заниматься только самым важным и интересным для бизнеса;
— У нас один из самых продвинутых CRM-маркетингов в России (по оценке Mindbox);
— У нас интересно: работаем с email, WA, Viber, SMS, Mobile Push, чат-ботами, рекламными кабинетами. А ещё мы очень любим нестандартные механики и тесты;
— Продвинутая аналитика: есть ресурсы аналитика данных и дата-инженера.
Детали по ссылке.
По вопросам можно писать мне @cherikchiev или Игорю @difflipmp
hh.ru
Вакансия Senior CRM-маркетолог в Москве, работа в компании Синергетик (вакансия в архиве c 12 мая 2024)
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная занятость. Дата публикации: 12.04.2024.
❤13🔥1
Знаете, как сделать ваши сценарии в Mindbox еще эффективнее? Подключите рекламные кабинеты!
Сегменты аудитории из Mindbox можно передавать в рекламные кабинеты (Facebook, ВКонтакте, MyTarget и другие). Это позволяет показывать им персонализированную рекламу, которая дополняет ваши email-рассылки.
Как это работает?
1. Настраиваем сценарий в Mindbox.
2. Добавляем шаг передачи аудитории в рекламный кабинет через модуль «Медиа».
3. В рекламном кабинете создаем кампанию с таргетингом на полученную аудиторию.
4. Запускаем сценарий. Mindbox будет регулярно передавать аудиторию в рекламный кабинет, запуская показ рекламы.
В чем профит?
• Повышение конверсии. Реклама усиливает действие email-рассылок, напоминая клиентам о предложении.
• Персонализация. Вы показываете рекламу, которая релевантна интересам сегмента.
• AB-тест подтверждает эффективность. Мы провели тест, добавив в сценарий передачу аудитории в рекламный кабинет. Результат — рост количества заказов на 15% в тестовой группе!
Вывод: Интеграция Mindbox с рекламными кабинетами — мощный инструмент для усиления CRM-маркетинга.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12⚡2
▎🤖 Нейронки захватывают мир (и мой канал тоже)!
Раньше здесь жили CRM-маркетинг и автоматизация. Так вот, встречайте новую главу: искусственный интеллект и его суперспособности для решения рабочих задач! 🚀
Почему этот поворот? Все просто: нейронные сети уже не фантастика, а мощный инструмент, который помогает работать быстрее, эффективнее и с удовольствием.
Что вас ждет на обновленном канале?
• 🔥 Горячие новости и тренды из мира AI.
• 🛠️ Практические советы по использованию нейронок в маркетинге, исследованиях и не только.
• 💡 Кейсы и примеры автоматизации рутинных задач.
• 💪 Полезные инструменты и сервисы, которые сделают вашу работу проще.
Есть задача, которую хочется переложить на плечи искусственного интеллекта? Пишите в комментариях – будем разбираться вместе!👇
Раньше здесь жили CRM-маркетинг и автоматизация. Так вот, встречайте новую главу: искусственный интеллект и его суперспособности для решения рабочих задач! 🚀
Почему этот поворот? Все просто: нейронные сети уже не фантастика, а мощный инструмент, который помогает работать быстрее, эффективнее и с удовольствием.
Что вас ждет на обновленном канале?
• 🔥 Горячие новости и тренды из мира AI.
• 🛠️ Практические советы по использованию нейронок в маркетинге, исследованиях и не только.
• 💡 Кейсы и примеры автоматизации рутинных задач.
• 💪 Полезные инструменты и сервисы, которые сделают вашу работу проще.
Есть задача, которую хочется переложить на плечи искусственного интеллекта? Пишите в комментариях – будем разбираться вместе!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤4😁3
▎🔥 CRM-маркетолог + AI: пишем контент быстрее и эффективнее
Написание текстов — неотъемлемая часть работы CRM-маркетолога и копирайтера. Посты в соцсетях, email-рассылки, статьи, рекламные объявления — контента нужно много и разного. Как всё успеть и не выгореть? 🤔
На помощь приходят LLM (большие языковые модели, например, ChatGPT) 🚀
LLM — это огромная база знаний и информации, собранная из открытых источников. Для упрощения LLM и другие модели называют ИИ (AI — artificial intelligence).
Как это работает?
1. Обучение на больших данных: Модель обучается на огромных объемах текстовых данных, таких как книги, статьи, сайты. Это помогает ей понять структуру языка, грамматику и контекст.
2. Токенизация: Текст разбивается на небольшие части, называемые токенами (например, слова или части слов). Это позволяет модели работать с текстом на более детальном уровне.
3. Обработка с помощью нейронных сетей: Модель использует сложные нейронные сети, такие как трансформеры, чтобы анализировать и обрабатывать токены. Эти сети могут учитывать контекст и взаимосвязи между словами.
4. Предсказание: На основе анализа модель может предсказывать следующее слово или фразу в тексте, генерировать ответы на вопросы или выполнять другие задачи, связанные с языком.
🧠 Вывод: так как LLM обучаются на текстовых данных, они отлично могут выполнять задачи, связанные с генерацией контента в разных стилях и под самые разные задачи.
По моему опыту, AI справляется с написанием контента в 80% случаев. Но первый результат, скорее всего, потребует редактуры или уточняющих запросов. Поэтому важно не ожидать готовый результат сразу, а быть готовым потратить еще немного времени для уточняющих запросов.
Из минусов: нейросети пока не могут выдавать большие объемы текста за один раз. Но есть обходные пути 😉
В следующих постах расскажу, как с помощью AI написать контент для целой страницы сайта — целостный, качественный и отвечающий вашим задачам.
Написание текстов — неотъемлемая часть работы CRM-маркетолога и копирайтера. Посты в соцсетях, email-рассылки, статьи, рекламные объявления — контента нужно много и разного. Как всё успеть и не выгореть? 🤔
На помощь приходят LLM (большие языковые модели, например, ChatGPT) 🚀
LLM — это огромная база знаний и информации, собранная из открытых источников. Для упрощения LLM и другие модели называют ИИ (AI — artificial intelligence).
Как это работает?
1. Обучение на больших данных: Модель обучается на огромных объемах текстовых данных, таких как книги, статьи, сайты. Это помогает ей понять структуру языка, грамматику и контекст.
2. Токенизация: Текст разбивается на небольшие части, называемые токенами (например, слова или части слов). Это позволяет модели работать с текстом на более детальном уровне.
3. Обработка с помощью нейронных сетей: Модель использует сложные нейронные сети, такие как трансформеры, чтобы анализировать и обрабатывать токены. Эти сети могут учитывать контекст и взаимосвязи между словами.
4. Предсказание: На основе анализа модель может предсказывать следующее слово или фразу в тексте, генерировать ответы на вопросы или выполнять другие задачи, связанные с языком.
🧠 Вывод: так как LLM обучаются на текстовых данных, они отлично могут выполнять задачи, связанные с генерацией контента в разных стилях и под самые разные задачи.
По моему опыту, AI справляется с написанием контента в 80% случаев. Но первый результат, скорее всего, потребует редактуры или уточняющих запросов. Поэтому важно не ожидать готовый результат сразу, а быть готовым потратить еще немного времени для уточняющих запросов.
Из минусов: нейросети пока не могут выдавать большие объемы текста за один раз. Но есть обходные пути 😉
В следующих постах расскажу, как с помощью AI написать контент для целой страницы сайта — целостный, качественный и отвечающий вашим задачам.
🔥7❤3👍2
🚀 Физический мир на пороге революции
Вчера вышла новая статья Рея Курцвейла — легендарного футуролога и одного из пионеров в области искусственного интеллекта, который уже более 60 лет исследует технологии будущего. Еще в 1999 году он предсказал появление AGI (общего искусственного интеллекта) к 2029 году, когда это казалось фантастикой.
Сегодня он уверен — AGI не просто станет реальностью, но и выйдет за пределы цифрового мира, чтобы трансформировать физическую реальность.
💡 Что это значит для нас?
• Энергетика: Представьте мир, где энергия доступна в неограниченных количествах благодаря прорывам в области термоядерного синтеза и возобновляемых источников, управляемых ИИ.
• Производство: Заводы будущего, где роботы и ИИ работают бок о бок с людьми, создавая товары с невиданной ранее скоростью и точностью.
• Медицина: Болезни побеждены, а продолжительность жизни увеличивается благодаря персонализированной медицине, диагностике на основе ИИ и новым лекарствам, разработанным за считанные дни.
✨ Мы стоим на пороге новой эры, где технологии изменят наш мир до неузнаваемости.
Вчера вышла новая статья Рея Курцвейла — легендарного футуролога и одного из пионеров в области искусственного интеллекта, который уже более 60 лет исследует технологии будущего. Еще в 1999 году он предсказал появление AGI (общего искусственного интеллекта) к 2029 году, когда это казалось фантастикой.
Сегодня он уверен — AGI не просто станет реальностью, но и выйдет за пределы цифрового мира, чтобы трансформировать физическую реальность.
💡 Что это значит для нас?
• Энергетика: Представьте мир, где энергия доступна в неограниченных количествах благодаря прорывам в области термоядерного синтеза и возобновляемых источников, управляемых ИИ.
• Производство: Заводы будущего, где роботы и ИИ работают бок о бок с людьми, создавая товары с невиданной ранее скоростью и точностью.
• Медицина: Болезни побеждены, а продолжительность жизни увеличивается благодаря персонализированной медицине, диагностике на основе ИИ и новым лекарствам, разработанным за считанные дни.
✨ Мы стоим на пороге новой эры, где технологии изменят наш мир до неузнаваемости.
🔥3🙊2
Нейросети уже не просто генерируют забавные твиты или короткие посты — они готовы создавать объемные и содержательные тексты.
Представьте: статья на 10 000 знаков, контент для многостраничного лендинга или даже полноценная презентация — и всё это с помощью AI.
Хотите узнать, как это провернуть? Делимся пошаговым подходом, который превратит нейросеть в вашего личного копирайтера-марафонца 💪
Шаг 1: Щедро кормим нейросеть информацией 🧠
Первый этап — самый важный. Здесь нужно максимально подробно описать задачу, цели и контекст будущего текста.
Что важно указать:
• Описание задачи: Для чего нужен текст? Что он должен сделать? (продать, проинформировать, развлечь)
• Целевая аудитория: Кто будет читать текст? (возраст, интересы, уровень экспертизы)
• Дополнительная информация: Есть ли у вас данные, исследования, примеры, которые помогут сделать текст более точным и релевантным?
• Желаемый стиль и тон: Формальный или неформальный? Дружеский или экспертный?
Чем больше «мяса» вы дадите нейросети на этом этапе, тем лучше она вас поймет, и тем качественнее будет результат.
Шаг 2: Строим скелет — просим нейросеть создать структуру 🏗️
Теперь, когда нейросеть получила достаточно информации, пора переходить к созданию каркаса будущего текста.
Опишите нейросети:
• Формат контента: Статья? Лонгрид? Текст для лендинга? Презентация?
• Желаемый объем: Примерное количество знаков или слов.
• Ключевые мысли: Что обязательно должно быть отражено в тексте?
Попросите нейросеть создать структуру, разделив контент на логические блоки:
• Для статьи: Подзаголовки с кратким описанием содержания каждого блока.
• Для лендинга: Названия экранов и ключевые элементы каждого экрана.
• Для презентации: Заголовки слайдов и тезисное описание каждого слайда.
Шаг 3: Наполняем каркас — генерируем текст по блокам 📝
Получив готовую структуру, начинайте поэтапно генерировать текст для каждого блока.
Лайфхак: Каждые 10 блоков отправляйте нейросети всю структуру целиком, чтобы она не теряла нить повествования и генерировала релевантный контент.
Шаг 4: Собираем пазл — финальная сборка и редактура 🧩
Когда все блоки готовы, соберите их в единый документ.
Важно: Не забывайте про вычитку и редактуру. Нейросети — мощный инструмент, но финальная шлифовка текста — за вами.
Следуя этому подходу, вы сможете генерировать с помощью нейросетей не только короткие посты, но и объемные, информативные и увлекательные тексты практически любого формата 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥5❤3