Всем привет 😀
Поговорим о запуске новой механики. Как понять нужно ее запускать или нет?

CRM-маркетолог уровня Middle уже владеет навыком «принятия решения», но все же должен задаваться вопросом «А зачем я это делаю?».

И для того, чтобы этот вопрос не вводил вас в ступор, мы подготовили чек-лист для проверки механики на валидность. Перед началом работы нужно спросить:

1. Как механика повлияет на выручку?
2. На какие побочные метрики повлияет механика?
3. Кого придется привлечь к задаче?
4. Сколько времени займет реализация механики?

1️⃣ Как измерить выручку?

Для начала нужно оценить какую прибыль мы получим от механики. Сделать это можно, например, на основе анализа данных из ранее запущенных механик или изучив истории успеха по механикам в своей отрасли.

Если спрогнозировать выручку на исторических данных или собственном опыте не получается, то рекомендуем запустить MVP механику, чтобы убедиться в правильности гипотезы (обязательно проводить АБ тесты).

2️⃣ На какие метрики запуск механики повлияет негативно?

Например, запуск попапа на сайте SYNERGETIC для регистрации на сайте Зелёной Волны:
➕ с одной стороны мы получаем больше регистраций на Зелёной Волне
➖но это скажется на конверсии на сайте SYNERGETIC — мы будем уводить клиента из каталога.

3️⃣ Кого придется привлечь к задаче? Каких подрядчиков и какие отделы?

Если задачу получится сделать своими силами —🔤🔤🔤🔤🔤
Можно самим запускать попапы, писать письма, настраивать сценарии и web-push’ы и протестировать свою гипотезу. Для того, чтобы механику масштабировать и сделать в лучшем возможном виде, придется привлекать другие отделы и подрядчиков. Тут срок выполнения задачи и стоимость ее реализации кратно увеличиваются.

Перед началом работы над механикой нужно прописать шаги реализации. Нужно учесть:

📍Какая дополнительная интеграция нужна? Нужно привлекать разработчиков?
📍Как получить контент? Придется ли обращаться к дизайнерам, копирайтерам и верстальщикам?
📍Требуется ли помощь внутри команды и компании? Будет ли задача одобрена стейкхолдером? Возможно, бюрократические согласования займут вечность и все силы будут потрачены впустую.

4️⃣Сколько времени займет реализация?
Нужно просчитать всё время от составления всех ТЗ для контента и до тестирования механики на сайте. Какие задачи придется «подвинуть» из-за того, что вы будете заниматься именно новой механикой?

Например, для запуска срочной рассылки об акции перед Новым Годом вам придется отказаться от долго тянущейся задачи по запуску механики «Бонусы на День Рождения», а для запуска механики «Бонусы на День Рождения» вам нужно будет отложить перенос всех автоматических писем на новый дизайн.

В любом случае, запускать новые механики нужно. Развитие происходит только благодаря изменениям 🌵

🚀 Как быстро учиться и развивать команду?

Под задачи в новом году думал, как кратно быстрее учиться и развивать команду. Поделюсь одной концепцией, которая вам может очень пригодиться.

В психологии есть много типов и вариаций описания знаний. Мне больше всего нравится адаптация «Окна Джохари» — она простая, но очень сильная.

Условно, наши знания можно разделить так:
1. Я знаю то, что я знаю.
2. Я знаю то, что не знаю.
3. Я не знаю то, что знаю.
4. Я не знаю то, что не знаю.

Классический путь обучения — первый. Так построено любое обучение в учебных заведениях — до деталей изучать конкретный предмет. Это хорошо и правильно, но не быстро.

Но в бизнесе важна скорость. И очень большой потенциал дает именно вторая категория. Понимание того, что мы не знаем дает большое преимущество.

Во-первых, мы лучше понимаем, какой навык прокачивать в моменте, чтобы решать конкретные задачи. Во-вторых, можно поверхностно изучить области, например, маркетинга, и находить креативные решения — при необходимости, уходить в детали. Или не уходить и не тратить время на изучение ненужного для бизнеса.

Умение расширять свои знания за счет второй категории отличает просто хорошего специалиста от топового.

🚀 Как запустить опрос на сайте за 15 минут с помощью Mindbox?

1. Создайте опрос в конструкторе, например, в webask. 5 минут.
2. Создайте простой попап в Mindbox. 7 минут.
3. Проинтегрируйте опрос с попапом. 3 минуты.

Работает стабильно и красиво. Проверено 😉

🎉 Рассказал о подходах к работе с мессенджер-маркетингом, о том как создать полезного бота и как не разориться на его продвижении.

Курс о том, как с помощью мессенджеров улучшать клиентский опыт и увеличивать продажи. Все, что важно знать для запуска нового CRM-канала: от анализа аудитории и стратегии коммуникаций до создания и продвижения чат-ботов. А самое главное — способы измерить бизнес-пользу от мессенджера.

13 видеоуроков с практическими заданиями, финальные тесты, чтобы закрепить знания, и дополнительные материалы для глубокого погружения в мессенджер-маркетинг.

👉 Ссылка на курс, бесплатно.

🌟 Как увеличить конверсию в подписку на чат-бота в Telegram?

Есть два пути:

1. Дать ценные бонусы за подписку на бота, например, скидку.
2. Дать ценность для пользователя.

Первый путь простой, но менее эффективный — большой отток подписчиков после получения бонуса. Второй путь — сложный, но верный.

Ценностью могут быть сервисные функции: узнать статус заказа, баланс баллов, написать в поддержку и так далее.

Но можно пойти дальше — изучить боли клиентов и дать решение в самом боте.

Лайфхак: создание полезных функций ботов очень сильно упростилось в этом году с развитием LLM. Мы сейчас как раз экспериментируем с внедлением AI в чат-боты. Скоро расскажем 😉

📈 Post-view аналитика в CRM-маркетинге

На прошлой конференции MindBox рассказывал о том, как мы используем post-view аналитику в CRM-маркетинге. Здесь краткая выжимка.

Что такое post-view аналитика?

Post-view помогает оценить покупки пользователей после открытия сообщения. Независимо от того, перешли ли они по ссылке в сообщении или нет.

Почему это важно?

Традиционная post-click аналитика недооценивает эффективность кампаний, поскольку не учитывает покупки, которые происходят после просмотра, но без перехода по ссылке. Post-view обеспечивает более полное представление о реальном влиянии кампаний.

Преимущества:

• Более точная оценка кампаний. Устраняет недооценку эффективности, связанную с post-click аналитикой.
• Улучшенная оптимизация кампаний. Позволяет выявить наиболее эффективные сообщения и сегменты аудитории.
• Более обоснованное принятие решений. Предоставляет данные для принятия обоснованных решений об инвестициях в маркетинговые каналы и кампании.

Пример:

Допустим, вы отправляете email-рассылку со скидкой. В течение 24 часов после открытия сообщения пользователи совершили 10 покупок по ссылкам из рассылки (post-click аналитика). Но post-view, в большинстве случаев, покажет больше покупок — разница, по нашему опыту, может составлять до 3-х раз.

Однако есть минус — в отчет попадают покупки, которые и так бы произошли без рассылки. В следующем посте расскажу, как учитывать такие «случайные» заказы.

🔍 Инкрементальный анализ в CRM-маркетинге: решаем проблему «случайных» заказов в post-view аналитике

Продолжаем тему аналитики в CRM-маркетинге. В предыдущем посте обсудили важность post-view аналитики. Теперь поговорим о том, как избежать основной проблемы, связанной с «случайными» заказами.

🤔 Проблема атрибуции

Чем шире окно атрибуции, тем выше вероятность захвата заказов, которые были бы совершены и без маркетинговой активности. Это искажает данные и может привести к неправильным выводам о эффективности кампаний.

🛠 Как решить?

Инкрементальный анализ — инструмент для более точной оценки влияния кампаний. Он позволяет отделить «шум» от реального эффекта маркетинговых усилий.

📊 Шаги инкрементального анализа

1. Контрольная группа: Выделите контрольную группу из той же генеральной совокупности, что и основная аудитория. Это позволит сравнивать «естественные» покупки с теми, что стимулированы кампанией.

2. Статистическая значимость: Убедитесь, что размер контрольной группы достаточен для надежных выводов. Обычно это минимум 400 человек.

3. Сравнение метрик: Анализируйте количество заказов в контрольной группе и сравнивайте с данными по вашей основной аудитории в том же окне атрибуции.

4. Корректировка данных: Вычитайте результаты контрольной группы из метрик основной аудитории, чтобы получить чистый эффект от маркетинговых действий.

Применяя инкрементальный анализ, вы получаете корректную статистику, которая отражает реальный вклад маркетинговых кампаний в продажи, исключая «случайные» заказы.