This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Изменение способа входа
В Джарве изменился способ входа — теперь только через почту. Это необходимо, чтобы не зависеть от доступности Телеграм.
После обновления у некоторых пользователей возникли проблемы с тем, что предыдущие диалоги и проекты не отображаются. Проблема легко решается — нужно привязать свой Телеграм-профиль, под которым вы ранее логинились.
Это делается просто:
1. Перейти в настройки https://chat.jarv.tech/settings.
2. Привязать Телеграм.
3. Вернуться и обновить страницу.
Инструкция в видео к этому посту.
P.S. Перед привязкой убедитесь, что вы находитесь в том же профиле Телеграм, под которым заходили ранее.
В Джарве изменился способ входа — теперь только через почту. Это необходимо, чтобы не зависеть от доступности Телеграм.
После обновления у некоторых пользователей возникли проблемы с тем, что предыдущие диалоги и проекты не отображаются. Проблема легко решается — нужно привязать свой Телеграм-профиль, под которым вы ранее логинились.
Это делается просто:
1. Перейти в настройки https://chat.jarv.tech/settings.
2. Привязать Телеграм.
3. Вернуться и обновить страницу.
Инструкция в видео к этому посту.
P.S. Перед привязкой убедитесь, что вы находитесь в том же профиле Телеграм, под которым заходили ранее.
❤2👍2
Как пользоваться Джарвом бесплатно?
Приглашайте друзей — зарабатывайте токены:
👉 4 000 токенов — вам за каждого приглашённого (при первой оплате).
👉 4 000 токенов — приглашённому, сверх токенов выбранного тарифа.
👉 2 000 токенов — вам за каждое последующее продление подписки приглашённого.
Ваша персональная ссылка-приглашение доступна здесь chat.jarv.tech/settings?tab=referral
Приглашайте друзей — зарабатывайте токены:
👉 4 000 токенов — вам за каждого приглашённого (при первой оплате).
👉 4 000 токенов — приглашённому, сверх токенов выбранного тарифа.
👉 2 000 токенов — вам за каждое последующее продление подписки приглашённого.
Ваша персональная ссылка-приглашение доступна здесь chat.jarv.tech/settings?tab=referral
❤5🎉1
Созвоны — это не проблема. Проблема — потерянные решения 😉
После обновления Джарва работать со встречами стало сильно удобнее и приятнее.
Была проблема: созвоны записывались и отправлялись только в чат-бот Телеграм, потом искать в них — сущий ад.
Как это работает сейчас?
📍 Все встречи в одном месте — история всех созвонов, записи и транскрибации здесь chat.jarv.tech/meetings.
⏸️ Отключить бота прямо во время встречи, раньше нужно было ждать окончания созвона.
🔎 Поиск по содержанию встреч — не только по названию. Типа: «где говорили о чат-боте?» → система найдёт нужный момент во всех встречах.
✨ Качество транскрибации выросло — точнее распознаёт речь, меньше ошибок.
⚡ Стабильность кратно лучше — подключение и запись работают надёжно.
В итоге:
— Нет потерянных решений — всё зафиксировано, найдётся за секунду.
— Экономия времени на конспекты — система сама вытащит основное и задачи.
— Контроль без паники — если забыли, что договорились — одна фраза в чате.
— Меньше переговоров — ссылка на момент в встрече вместо пересказа.
Все просто: кидаете ссылку на Телемост в чат-бот или chat.jarv.tech → JARV подключается → работает как стенографист.
После обновления Джарва работать со встречами стало сильно удобнее и приятнее.
Была проблема: созвоны записывались и отправлялись только в чат-бот Телеграм, потом искать в них — сущий ад.
Как это работает сейчас?
📍 Все встречи в одном месте — история всех созвонов, записи и транскрибации здесь chat.jarv.tech/meetings.
⏸️ Отключить бота прямо во время встречи, раньше нужно было ждать окончания созвона.
🔎 Поиск по содержанию встреч — не только по названию. Типа: «где говорили о чат-боте?» → система найдёт нужный момент во всех встречах.
✨ Качество транскрибации выросло — точнее распознаёт речь, меньше ошибок.
⚡ Стабильность кратно лучше — подключение и запись работают надёжно.
В итоге:
— Нет потерянных решений — всё зафиксировано, найдётся за секунду.
— Экономия времени на конспекты — система сама вытащит основное и задачи.
— Контроль без паники — если забыли, что договорились — одна фраза в чате.
— Меньше переговоров — ссылка на момент в встрече вместо пересказа.
Все просто: кидаете ссылку на Телемост в чат-бот или chat.jarv.tech → JARV подключается → работает как стенографист.
🔥6❤4👍2😁2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мне нравится следить за ИИ-трендами: кейсы, новые технологии, агенты — это безумно захватывает и вдохновляет внедрять новейшие технологии в Джарва. Но новостей стало так много, что читать и фильтровать их по полезности стало невозможно.
Поэтому решил собрать умный агрегатор ИИ-новостей, что там есть:
• Умная лента, которая подстраивается под ваши предпочтения.
• Агрегация из 30+ источников.
• Можно обсудить новость с Джарвом.
Делюсь с вами — blog.jarv.tech
P.S. Есть отдельные категории «ИИ в маркетинге» и «ИИ в бизнесе» 😉
Поэтому решил собрать умный агрегатор ИИ-новостей, что там есть:
• Умная лента, которая подстраивается под ваши предпочтения.
• Агрегация из 30+ источников.
• Можно обсудить новость с Джарвом.
Делюсь с вами — blog.jarv.tech
P.S. Есть отдельные категории «ИИ в маркетинге» и «ИИ в бизнесе» 😉
🔥9👍3
Anthropic в The 4 Properties of AI рассказали, почему нейросети умеют одно и напрочь не умеют другое.
Идея простая: если понимаешь, как устроена модель под капотом — перестаёшь злиться на «тупые» ответы и начинаешь строить запросы точнее.
👉 1. Предсказание следующего токена
AI не «думает» над ответом — он предсказывает следующий токен, потом ещё один, и так по цепочке.
Важный нюанс: выдумывание фактов концентрируется в спецификах. Общие рассуждения модель держит неплохо — а вот имена, даты, URL, цифры и названия источников она уверенно угадывает там, где надо было сказать «не знаю».
Естественный текст, умеет синтезировать огромные объёмы, строит связи между идеями.
Что делать:
— Проверяйте факты, имена, даты и ссылки — всегда, независимо от уверенности модели
— Просите citations: «укажи источник» хотя бы отсеет часть выдумок
— Используйте AI для структуры и синтеза, а не как первичный источник фактуры
👉 2. Знания
Всё, что знает модель — из обучающих данных с фиксированной датой среза. За этой чертой — темнота. Причём покрытие неравномерное: популярные темы на английском — отлично, узкоспециализированные или на русском — заметно хуже.
Энциклопедически широкие знания, умеет строить связи между далёкими областями, быстро синтезирует контекст.
Что делать:
— Дополняйте актуальными данными через поиск или RAG — загружайте свежие документы, статьи, отчёты прямо в контекст
— Используйте Проекты (в JARV AI это база знаний с RAG) — тогда модель отвечает по вашим данным, а не по памяти
— Если тема узкая или свежая — явно указывайте источник в промпте, не рассчитывайте на встроенные знания модели
👉 3. Рабочая память
Модель видит только то, что влезло в контекстное окно. Это не плавное забывание — это обрыв: за краем окна информации просто нет. Плюс детали из начала и конца контекста модель держит лучше, чем из середины длинного диалога.
И между сессиями нет никакой памяти — каждый раз с нуля, если не настроено иначе.
Адаптируется под ваши документы прямо в чате, держит связность и тон внутри одной сессии.
Что делать:
— Ключевые детали и ограничения держите ближе к концу длинного промпта
— Для длинных проектов используйте файлы и Проекты Джарва вместо бесконечного диалога — RAG вытащит нужное точнее, чем перегруженный контекст
👉 4. Управляемость
Модель следует инструкциям, но не понимает намерений — она работает по паттерну «если написано X, делай Y». Буква инструкции важнее смысла: просили «кратко» — получили три абзаца, потому что «краткость» в промпте не была уточнена.
Гибко контролируется через роли, форматы и итерации — при правильных промптах результат предсказуем.
Что делать:
— Будьте конкретны: не «напиши кратко», а «напиши не больше 3 предложений»
Это архитектурные особенности, под которые стоит адаптироваться.
Идея простая: если понимаешь, как устроена модель под капотом — перестаёшь злиться на «тупые» ответы и начинаешь строить запросы точнее.
👉 1. Предсказание следующего токена
AI не «думает» над ответом — он предсказывает следующий токен, потом ещё один, и так по цепочке.
Важный нюанс: выдумывание фактов концентрируется в спецификах. Общие рассуждения модель держит неплохо — а вот имена, даты, URL, цифры и названия источников она уверенно угадывает там, где надо было сказать «не знаю».
Естественный текст, умеет синтезировать огромные объёмы, строит связи между идеями.
Что делать:
— Проверяйте факты, имена, даты и ссылки — всегда, независимо от уверенности модели
— Просите citations: «укажи источник» хотя бы отсеет часть выдумок
— Используйте AI для структуры и синтеза, а не как первичный источник фактуры
👉 2. Знания
Всё, что знает модель — из обучающих данных с фиксированной датой среза. За этой чертой — темнота. Причём покрытие неравномерное: популярные темы на английском — отлично, узкоспециализированные или на русском — заметно хуже.
Энциклопедически широкие знания, умеет строить связи между далёкими областями, быстро синтезирует контекст.
Что делать:
— Дополняйте актуальными данными через поиск или RAG — загружайте свежие документы, статьи, отчёты прямо в контекст
— Используйте Проекты (в JARV AI это база знаний с RAG) — тогда модель отвечает по вашим данным, а не по памяти
— Если тема узкая или свежая — явно указывайте источник в промпте, не рассчитывайте на встроенные знания модели
👉 3. Рабочая память
Модель видит только то, что влезло в контекстное окно. Это не плавное забывание — это обрыв: за краем окна информации просто нет. Плюс детали из начала и конца контекста модель держит лучше, чем из середины длинного диалога.
И между сессиями нет никакой памяти — каждый раз с нуля, если не настроено иначе.
Адаптируется под ваши документы прямо в чате, держит связность и тон внутри одной сессии.
Что делать:
— Ключевые детали и ограничения держите ближе к концу длинного промпта
— Для длинных проектов используйте файлы и Проекты Джарва вместо бесконечного диалога — RAG вытащит нужное точнее, чем перегруженный контекст
👉 4. Управляемость
Модель следует инструкциям, но не понимает намерений — она работает по паттерну «если написано X, делай Y». Буква инструкции важнее смысла: просили «кратко» — получили три абзаца, потому что «краткость» в промпте не была уточнена.
Гибко контролируется через роли, форматы и итерации — при правильных промптах результат предсказуем.
Что делать:
— Будьте конкретны: не «напиши кратко», а «напиши не больше 3 предложений»
Это архитектурные особенности, под которые стоит адаптироваться.
👍6🔥2❤1
Две новые модели в Джарве Claude Sonnet 5 и Nano Banana 2 Lite
⚡ Claude Sonnet 5 — та самая модель, которая месяцами ходила по интернету под кодовым именем Fennec. По производительности почти как Opus 4.8, но цена в 2 раза ниже.
🍌 Nano Banana 2 Lite — очень быстрая, детализация продакшен-уровня, в ~5 раз дешевле Nano Banana Pro. Для массовых визуальных кампаний, A/B-тестов креативов и быстрого прототипирования — то что нужно, когда важен не шедевр, а рабочий вариант прямо сейчас.
Попробовать — chat.jarv.tech
⚡ Claude Sonnet 5 — та самая модель, которая месяцами ходила по интернету под кодовым именем Fennec. По производительности почти как Opus 4.8, но цена в 2 раза ниже.
🍌 Nano Banana 2 Lite — очень быстрая, детализация продакшен-уровня, в ~5 раз дешевле Nano Banana Pro. Для массовых визуальных кампаний, A/B-тестов креативов и быстрого прототипирования — то что нужно, когда важен не шедевр, а рабочий вариант прямо сейчас.
Попробовать — chat.jarv.tech
🔥7
За кулисами JARV: как мы прячем персональные данные от нейросети ⚡️
Работаете с договорами или клиентской базой и хотите закинуть документ в AI? Логичный страх — а вдруг имена, телефоны и ИНН клиентов улетят куда-то в модель и там осядут.
Как это работает в Джарве
Перед тем как текст вообще уйдет в нейросеть, Джарв прогоняет его через маскирование: система распознает имена, телефоны, почты, адреса, ИНН и другие чувствительные данные и подменяет их на обезличенные метки. Модель в итоге видит не «Иванов Иван Петрович, +7 900 ...», а условный [ИМЯ_1], [ТЕЛЕФОН_1] — и работает с текстом как с обычной структурой, без реальных данных внутри.
Восстановление меток обратно в реальные данные происходит только на стороне пользователя, уже после ответа модели. То есть данные не покидают защищенный контур ни на каком этапе.
Для компаний, которые каждый день работают с договорами, клиентскими базами и внутренними документами, это снимает главное возражение против AI — риск конфиденциальности. Можно использовать всю мощь нейросетей для анализа и обработки текста, не боясь, что реальные данные людей куда-то улетят.
Работаете с договорами или клиентской базой и хотите закинуть документ в AI? Логичный страх — а вдруг имена, телефоны и ИНН клиентов улетят куда-то в модель и там осядут.
Как это работает в Джарве
Перед тем как текст вообще уйдет в нейросеть, Джарв прогоняет его через маскирование: система распознает имена, телефоны, почты, адреса, ИНН и другие чувствительные данные и подменяет их на обезличенные метки. Модель в итоге видит не «Иванов Иван Петрович, +7 900 ...», а условный [ИМЯ_1], [ТЕЛЕФОН_1] — и работает с текстом как с обычной структурой, без реальных данных внутри.
Восстановление меток обратно в реальные данные происходит только на стороне пользователя, уже после ответа модели. То есть данные не покидают защищенный контур ни на каком этапе.
Для компаний, которые каждый день работают с договорами, клиентскими базами и внутренними документами, это снимает главное возражение против AI — риск конфиденциальности. Можно использовать всю мощь нейросетей для анализа и обработки текста, не боясь, что реальные данные людей куда-то улетят.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥1🎉1
Копирайтинг-агент в Джарве, который учится на ваших правках 🧠
Обычно как бывает: нейросети изначально пишут текст в едином, усредненном стиле. Чтобы довести его до своего — нужно много итераций: «сделай короче», «не так пафосно», «убери эмодзи». И так каждый раз по кругу.
Поэтому мы сделали классную штуку — агента, который не просто копирует ваш стиль, но и сам дообучается по вашим правкам.
Как это устроено
📍 Создание голоса — загружаете 3-5-7 своих текстов, ИИ вытаскивает из них «карту голоса»: тон по нескольким шкалам, ритм предложений, лексику, любимые эмодзи, запрещенные слова. Опционально добавляете бренд-материалы — tone of voice, аудиторию, редполитику — получается полноценный бренд-контекст. Загрузка образцов бесплатна, создание голоса — 1000 токенов.
🚀 Самообучение — вот тут самое интересное. Каждый раз когда вы правите сгенерированный текст — «сделай короче», «убери эмодзи», «не так пафосно» — или просто вставляете свой вариант, агент в фоне разбирает: что было → что стало → что именно вы просили. И вытаскивает из этого устойчивое правило.
Правила при этом не копятся хаотично: новое уточняет старое, противоречащее — заменяется, дубли — объединяются. Голос не превращается в свалку из полсотни мелких заметок.
Честно: первый результат скорее всего потребует правок — это нормально, голос еще не знает ваших привычек. Но чем больше работаете с ним, тем меньше правок нужно.
Голосов можно сделать несколько — например личный блог отдельно, бренд компании отдельно. Джарв сам выберет подходящий.
Где будет полезно
— написание контента для рассылок, постов в вашем стиле
— точное копирование голоса бренда, требований редполитики
— написание деловых, личных писем и так далее
Попробовать: chat.jarv.tech → Кастомизация → Копирайтинг ✨
Обычно как бывает: нейросети изначально пишут текст в едином, усредненном стиле. Чтобы довести его до своего — нужно много итераций: «сделай короче», «не так пафосно», «убери эмодзи». И так каждый раз по кругу.
Поэтому мы сделали классную штуку — агента, который не просто копирует ваш стиль, но и сам дообучается по вашим правкам.
Как это устроено
📍 Создание голоса — загружаете 3-5-7 своих текстов, ИИ вытаскивает из них «карту голоса»: тон по нескольким шкалам, ритм предложений, лексику, любимые эмодзи, запрещенные слова. Опционально добавляете бренд-материалы — tone of voice, аудиторию, редполитику — получается полноценный бренд-контекст. Загрузка образцов бесплатна, создание голоса — 1000 токенов.
🚀 Самообучение — вот тут самое интересное. Каждый раз когда вы правите сгенерированный текст — «сделай короче», «убери эмодзи», «не так пафосно» — или просто вставляете свой вариант, агент в фоне разбирает: что было → что стало → что именно вы просили. И вытаскивает из этого устойчивое правило.
Правила при этом не копятся хаотично: новое уточняет старое, противоречащее — заменяется, дубли — объединяются. Голос не превращается в свалку из полсотни мелких заметок.
Честно: первый результат скорее всего потребует правок — это нормально, голос еще не знает ваших привычек. Но чем больше работаете с ним, тем меньше правок нужно.
Голосов можно сделать несколько — например личный блог отдельно, бренд компании отдельно. Джарв сам выберет подходящий.
Где будет полезно
— написание контента для рассылок, постов в вашем стиле
— точное копирование голоса бренда, требований редполитики
— написание деловых, личных писем и так далее
Попробовать: chat.jarv.tech → Кастомизация → Копирайтинг ✨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍1🎉1
Недавно поймал себя на мысли, что уже ни одну задачу не делаю без нейросетей
И почти все задачи по маркетингу и продакт-менеджменту мне помогает делать Джарв. С какими-то он справляется великолепно, а с какими-то не идеально — но именно такие задачи рождают идеи по доработкам и улучшениям.
Например, ещё недавно исследование конкурентов выглядело так:
— Открыть несколько сервисов, скачать отчёты
— Погуглить, найти ссылки, наделать скриншоты
— Открыть Вордстат, выгрузить частотность
— Всё это собрать в файлы/таблицы
А с Джарвом это превратилось в единый исследовательский фреймворк:
📍 Агент по исследованию поискового спроса — берёт данные из Wordstat. Вызывается либо отдельно, либо как дополнение к веб-поиску.
📍 Агент по исследованию в интернете — ищет актуальную информацию по запросу. Не усреднённая выдача, а то, что релевантно именно сейчас.
📍 Проект как база знаний — в проект загружаются материалы по задаче, а JARV дополняет их актуальными данными из интернета.
В агентном режиме JARV сам вызывает нужные инструменты и доводит задачу до результата в виде документов и таблиц.
В итоге: актуальные данные из интернета + контекст из проекта = полноценное исследование в одном инструменте 🔥
И почти все задачи по маркетингу и продакт-менеджменту мне помогает делать Джарв. С какими-то он справляется великолепно, а с какими-то не идеально — но именно такие задачи рождают идеи по доработкам и улучшениям.
Например, ещё недавно исследование конкурентов выглядело так:
— Открыть несколько сервисов, скачать отчёты
— Погуглить, найти ссылки, наделать скриншоты
— Открыть Вордстат, выгрузить частотность
— Всё это собрать в файлы/таблицы
А с Джарвом это превратилось в единый исследовательский фреймворк:
📍 Агент по исследованию поискового спроса — берёт данные из Wordstat. Вызывается либо отдельно, либо как дополнение к веб-поиску.
📍 Агент по исследованию в интернете — ищет актуальную информацию по запросу. Не усреднённая выдача, а то, что релевантно именно сейчас.
📍 Проект как база знаний — в проект загружаются материалы по задаче, а JARV дополняет их актуальными данными из интернета.
В агентном режиме JARV сам вызывает нужные инструменты и доводит задачу до результата в виде документов и таблиц.
В итоге: актуальные данные из интернета + контекст из проекта = полноценное исследование в одном инструменте 🔥
🔥11👍4❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В Дажрве больше 15 моделей для генерации изображений: Google, GPT Image, Ideogram, Grok Imagine и другие — от фотореализма до стилизации.
И все это доступно прямо в чате и в отдельном разделе Creative Lab — chat.jarv.tech/tools/creative-lab.
Как это работает:
📍 Пишете запрос → выбираете модель (или оставляете «Авторежим» — он сам подберет подходящую под задачу).
✨ Нужна не генерация, а правка? Edit-модели меняют уже готовое изображение по текстовому описанию: убрать фон, поправить деталь, заменить объект — без Фотошопа.
⚡ Не понравилось — перегенерируете по тому же промпту.
🔎 Все работает и с телефона: выбор модели и параметров в удобной нижней панели, генерация и скачивание — chat.jarv.tech.
И все это доступно прямо в чате и в отдельном разделе Creative Lab — chat.jarv.tech/tools/creative-lab.
Как это работает:
📍 Пишете запрос → выбираете модель (или оставляете «Авторежим» — он сам подберет подходящую под задачу).
✨ Нужна не генерация, а правка? Edit-модели меняют уже готовое изображение по текстовому описанию: убрать фон, поправить деталь, заменить объект — без Фотошопа.
⚡ Не понравилось — перегенерируете по тому же промпту.
🔎 Все работает и с телефона: выбор модели и параметров в удобной нижней панели, генерация и скачивание — chat.jarv.tech.
🔥8❤2
Сколько стоит JARV и как работает командный тариф
Часто спрашивают, какой тариф выбрать и что вообще даёт подписка. Собрал всё ниже 👇
Линейка тарифов
• Free — 0 ₽. При регистрации начисляем пробные токены, 4000 токенов. Хорошо, чтобы попробовать платформу.
• Base — 390 ₽/мес, 4К токенов. Для регулярного не активного личного использования. Больше токенов, доступна докупка пакетов.
• Pro Light — 990 ₽/мес, 10К токенов. Для активной работы — больше лимиты, шире возможности. Безлимит в чат-боте.
• Pro — 2 900 ₽/мес, 36К токенов. Максимум возможностей. Безлимит на чат-бот и обычные модели в веб-версии. Бонусом — подписка на JARV Reflect.
• Teams — 5 000 ₽/мес, 50К токенов. Тариф для команд до 150 человек с общим балансом. Об этом ниже.
Что важно знать про оплату
→ Платные тарифы — помесячная оплата через ЮKассу (картой в рублях).
→ На платных планах можно докупать пакеты токенов — от 200 ₽ за 2 000 токенов.
→ Неиспользованные токены переносятся в следующий месяц при продлении подписки.
Как работает Teams 🤝
Главная идея — один общий токен-кошелёк на всю команду. Никаких индивидуальных подписок: платит владелец пространства, а все участники тратят из общего баланса.
• До 150 участников — приглашение новых участников по ссылке.
• 4 роли: Владелец → Администратор → Менеджер → Участник. Права настраиваются при добавлении.
• Оптимизация стоимости — для каждого участника можно включить автоподстановку более лёгкой модели на простые задачи. Система сама решает, когда полновесная модель избыточна.
• Детальная статистика — расход в рублях, количество запросов, разбивка по участникам и моделям. Экспорт в XLSX.
• API-ключи команды — ключ работает как «служебный пользователь»: расход идёт с общего баланса и учитывается отдельной строкой в статистике.
• Отчёт о ценности — отдельный инструмент: показывает долю рабочих задач, сэкономленные часы и ROI команды.
Есть режим «Компания» — постоплатный, с ежемесячным лимитом токенов и переносом остатка. Оформляются договор, счёт, акты.
По всем вопросам пишите мне @cherikchiev
Часто спрашивают, какой тариф выбрать и что вообще даёт подписка. Собрал всё ниже 👇
Линейка тарифов
• Free — 0 ₽. При регистрации начисляем пробные токены, 4000 токенов. Хорошо, чтобы попробовать платформу.
• Base — 390 ₽/мес, 4К токенов. Для регулярного не активного личного использования. Больше токенов, доступна докупка пакетов.
• Pro Light — 990 ₽/мес, 10К токенов. Для активной работы — больше лимиты, шире возможности. Безлимит в чат-боте.
• Pro — 2 900 ₽/мес, 36К токенов. Максимум возможностей. Безлимит на чат-бот и обычные модели в веб-версии. Бонусом — подписка на JARV Reflect.
• Teams — 5 000 ₽/мес, 50К токенов. Тариф для команд до 150 человек с общим балансом. Об этом ниже.
Что важно знать про оплату
→ Платные тарифы — помесячная оплата через ЮKассу (картой в рублях).
→ На платных планах можно докупать пакеты токенов — от 200 ₽ за 2 000 токенов.
→ Неиспользованные токены переносятся в следующий месяц при продлении подписки.
Как работает Teams 🤝
Главная идея — один общий токен-кошелёк на всю команду. Никаких индивидуальных подписок: платит владелец пространства, а все участники тратят из общего баланса.
• До 150 участников — приглашение новых участников по ссылке.
• 4 роли: Владелец → Администратор → Менеджер → Участник. Права настраиваются при добавлении.
• Оптимизация стоимости — для каждого участника можно включить автоподстановку более лёгкой модели на простые задачи. Система сама решает, когда полновесная модель избыточна.
• Детальная статистика — расход в рублях, количество запросов, разбивка по участникам и моделям. Экспорт в XLSX.
• API-ключи команды — ключ работает как «служебный пользователь»: расход идёт с общего баланса и учитывается отдельной строкой в статистике.
• Отчёт о ценности — отдельный инструмент: показывает долю рабочих задач, сэкономленные часы и ROI команды.
Есть режим «Компания» — постоплатный, с ежемесячным лимитом токенов и переносом остатка. Оформляются договор, счёт, акты.
По всем вопросам пишите мне @cherikchiev
❤10🔥3
Иногда проще показать, чем объяснять словами. Теперь JARV это понимает буквально.
Добавили запись скринкастов прямо в чат. Вместо того, чтобы расписывать задачу на три абзаца — записываете экран, голосом объясняете, нейросеть сама разбирается.
Как это работает:
📍 Нажимаете иконку скринкаста рядом с микрофоном.
🎙 Подключаете микрофон, выбираете вкладку, окно или весь экран.
⚡ После остановки скринкаст автоматически улетает в чат.
Само видео можно пересмотреть, а еще можно поделиться чатом со скринкастом (как в Loom).
Как использовать? Показать баг, объяснить задачу дизайнеру, передать контекст без длинной переписки, продемонстрировать интерфейс. В общем, всё то, что раньше приходилось описывать словами и скриншотами.
Добавили запись скринкастов прямо в чат. Вместо того, чтобы расписывать задачу на три абзаца — записываете экран, голосом объясняете, нейросеть сама разбирается.
Как это работает:
📍 Нажимаете иконку скринкаста рядом с микрофоном.
🎙 Подключаете микрофон, выбираете вкладку, окно или весь экран.
⚡ После остановки скринкаст автоматически улетает в чат.
Само видео можно пересмотреть, а еще можно поделиться чатом со скринкастом (как в Loom).
Как использовать? Показать баг, объяснить задачу дизайнеру, передать контекст без длинной переписки, продемонстрировать интерфейс. В общем, всё то, что раньше приходилось описывать словами и скриншотами.
🔥7❤1
Короткая техническая пауза ☕️
Сейчас обновляем способы оплаты в Джарве, поэтому пополнить токены или оплатить тариф через сервис пока не получится. Всё вернется в начале следующей недели.
Если тариф или токены нужны прямо сейчас — пишите мне @cherikchiev, оплату оформим вручную.
Скоро все заработает как обычно
Сейчас обновляем способы оплаты в Джарве, поэтому пополнить токены или оплатить тариф через сервис пока не получится. Всё вернется в начале следующей недели.
Если тариф или токены нужны прямо сейчас — пишите мне @cherikchiev, оплату оформим вручную.
Скоро все заработает как обычно
👍5👏1🤩1🫡1
Fable 5.1 в JARV AI ⚡
Все последние модели Anthropic в Джарве, переключаться между ними можно в одном интерфейсе, в одной подписке.
И, главное, про тариф Pro — безлимит стал шире:
• Sonnet 5 — безлимитно
• Haiku — безлимитно
• Opus 5 — теперь тоже входит в безлимит, ура!
Как попробовать:
— перейти на chat.jarv.tech
— выбрать Fable 5.1 или любую модель
— работать дальше в своем проекте: контекст, файлы и история остаются на месте
P.S. Если не хочется каждый раз выбирать руками — включайте Авторежим, JARV AI сам подберет модель под задачу. Работает не хуже и в разы выгоднее 😉
Все последние модели Anthropic в Джарве, переключаться между ними можно в одном интерфейсе, в одной подписке.
И, главное, про тариф Pro — безлимит стал шире:
• Sonnet 5 — безлимитно
• Haiku — безлимитно
• Opus 5 — теперь тоже входит в безлимит, ура!
Как попробовать:
— перейти на chat.jarv.tech
— выбрать Fable 5.1 или любую модель
— работать дальше в своем проекте: контекст, файлы и история остаются на месте
P.S. Если не хочется каждый раз выбирать руками — включайте Авторежим, JARV AI сам подберет модель под задачу. Работает не хуже и в разы выгоднее 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7🤝1
Добавили годовые тарифы в JARV AI и вернули оплату
Что изменилось:
📍 Появились готовые тарифы.
⚡ Экономия при покупке готового тарифа — от 20 до 35%.
💳 Оплата работает: выбрали тариф / пополнение токенов → оплатили → пользуетесь.
Тарифы здесь — chat.jarv.tech/pricing
Что изменилось:
📍 Появились готовые тарифы.
⚡ Экономия при покупке готового тарифа — от 20 до 35%.
💳 Оплата работает: выбрали тариф / пополнение токенов → оплатили → пользуетесь.
Тарифы здесь — chat.jarv.tech/pricing
1🔥6
В Джарве обновился поиск в интернете ⚡
Теперь это не просто запрос в поисковики, а полноценный агент.
Что он делает под капотом:
— ходит в Яндекс, в Гугл и ещё в несколько специальных сервисов 🔎
— сам оценивает качество данных и перепроверяет их
— может уточнить запрос и дополнительно вытащить информацию из интернета
— если данные в сети неполные или сомнительные — делает примечание, а не выдаёт это за истину
То есть вместо одного захода «спросил — получил ссылки» получается нормальный цикл: поискал, посмотрел, что нашлось, переспросил себя, дособрал недостающее 🤖
В итоге качество поиска данных стало лучше и при этом дешевле по токенам ✨
Теперь это не просто запрос в поисковики, а полноценный агент.
Что он делает под капотом:
— ходит в Яндекс, в Гугл и ещё в несколько специальных сервисов 🔎
— сам оценивает качество данных и перепроверяет их
— может уточнить запрос и дополнительно вытащить информацию из интернета
— если данные в сети неполные или сомнительные — делает примечание, а не выдаёт это за истину
То есть вместо одного захода «спросил — получил ссылки» получается нормальный цикл: поискал, посмотрел, что нашлось, переспросил себя, дособрал недостающее 🤖
В итоге качество поиска данных стало лучше и при этом дешевле по токенам ✨
🔥9
Две новые модели GPT Image 2.5, уже в Джарве ⚡
Очень крутые в дизайне, ответ от OpenAI на Claude Design.
GPT Image 2.5 Flare — маленькая и быстрая. Качество примерно как у прошлого GPT Image 2, но приоритет тут — скорость. Берите, когда нужно много и быстро: прогнать десяток вариантов баннера, накидать черновые визуалы под рассылку, быстро проверить идею.
GPT Image 2.5 Sunburst — базовая модель с упором на качество, картинка получается лучше, чем у GPT Image 2. Это вариант под чистовые макеты: финальный рекламный креатив, обложка лендинга, то, что пойдёт в продакшн.
Что умеют обе:
— генерация изображений с нуля по описанию
— редактирование готовых картинок
— прозрачный фон (удобно, когда макет потом собирается в редакторе)
— точнее правки и лучше сохраняется объект или персонаж — то есть герой не превращается в другого человека от версии к версии
Если вы маркетолог, продакт или дизайнер — сценарий понятный: Flare для перебора вариантов, Sunburst для финала. Баннеры, макеты рассылок, промо-блоки на страницы сайта.
P.S. прикрепил макеты, которые сгенерировали сами модели, получилось довольно круто 😉
Очень крутые в дизайне, ответ от OpenAI на Claude Design.
GPT Image 2.5 Flare — маленькая и быстрая. Качество примерно как у прошлого GPT Image 2, но приоритет тут — скорость. Берите, когда нужно много и быстро: прогнать десяток вариантов баннера, накидать черновые визуалы под рассылку, быстро проверить идею.
GPT Image 2.5 Sunburst — базовая модель с упором на качество, картинка получается лучше, чем у GPT Image 2. Это вариант под чистовые макеты: финальный рекламный креатив, обложка лендинга, то, что пойдёт в продакшн.
Что умеют обе:
— генерация изображений с нуля по описанию
— редактирование готовых картинок
— прозрачный фон (удобно, когда макет потом собирается в редакторе)
— точнее правки и лучше сохраняется объект или персонаж — то есть герой не превращается в другого человека от версии к версии
Если вы маркетолог, продакт или дизайнер — сценарий понятный: Flare для перебора вариантов, Sunburst для финала. Баннеры, макеты рассылок, промо-блоки на страницы сайта.
P.S. прикрепил макеты, которые сгенерировали сами модели, получилось довольно круто 😉
❤🔥9🔥3👏1