Новая Nano Banana 2 уже в Джарве
Доступна и в чат-боте @jarvis_helper_ai_bot, и в веб-версии chat.jarv.tech 👌
Доступна и в чат-боте @jarvis_helper_ai_bot, и в веб-версии chat.jarv.tech 👌
🔥10❤1👍1
Перезапустили реферальную программу
Получайте 20% токенами за каждую оплату приглашенного друга 🙌
Достаточно отправить друзьям вашу персональную ссылку на чат-бот или веб-версию.
Персональные ссылки можно получить в чат-боте @jarvis_helper_ai_bot по команде /ref или здесь chat.jarv.tech/admin?tab=referral
Важно: бонусы начисляются за каждого нового друга, у которого еще нет аккаунта в Джарве 😉
Получайте 20% токенами за каждую оплату приглашенного друга 🙌
Достаточно отправить друзьям вашу персональную ссылку на чат-бот или веб-версию.
Персональные ссылки можно получить в чат-боте @jarvis_helper_ai_bot по команде /ref или здесь chat.jarv.tech/admin?tab=referral
Важно: бонусы начисляются за каждого нового друга, у которого еще нет аккаунта в Джарве 😉
❤5👍1🔥1
Перезапустили Рефлект — терапевтический дневник на базе AI 🌿
Мы долго молчали, потому что строили не просто бота, а полноценную экосистему для ментальной гигиены и саморазвития.
Сегодня Рефлект — это не чат с AI по психологии. Это полноценный сервис с 9 AI-агентами, дообученный на практических материалах уважаемых и очень опытных психотерапевтов.
В чем главная ценность?
Рефлект — это «мост» к спокойствию и осознанию себя. Он для тех, кто чувствует перегруз, но пока не готов к кабинету психолога. Он запоминает контекст, помнит прошлые диалоги и транскрибации, например, сессии с психологом / коучем.
Что внутри обновленного Рефлекта?
👉 Диалоги с памятью — общайтесь текстом или голосом. ИИ анализирует весь контекст, чтобы давать по-настоящему глубокие и персональные ответы.
👉 Стратагемы — создавайте личные мини-курсы под свой запрос (выгорание, самооценка, отношения). Это пошаговое ведение за руку к результату.
👉 Персональные притчи — когда логика бессильна, Рефлект создает терапевтическую сказку-метафору специально про вашу ситуацию.
🧘♂️ Медитации и Техники — интерактивное «квадратное дыхание», заземление и библиотека аудио для сна и фокуса.
🪞 Зеркало недели — автоматический AI-анализ вашего прогресса, паттернов и триггеров. Узнавайте о себе то, чего не замечали раньше.
Почему это работает?
— Анонимно: Никаких имен и оценок. Только вы и ваше развитие. — Проактивно: Рефлект сам бережно спросит, как вы, утром и вечером. — Бережно: Без клинических ярлыков. Только поддержка и структура.
⚡️ Попробуй сделать первый шаг к себе — @jarv_reflect_bot.
Новым пользователям бесплатно две недели, далее подписка — 1900 ₽/месяц. Также при покупке тарифа Pro в Джарве откроется безлимитный доступ в Рефлект 👍
Мы долго молчали, потому что строили не просто бота, а полноценную экосистему для ментальной гигиены и саморазвития.
Сегодня Рефлект — это не чат с AI по психологии. Это полноценный сервис с 9 AI-агентами, дообученный на практических материалах уважаемых и очень опытных психотерапевтов.
В чем главная ценность?
Рефлект — это «мост» к спокойствию и осознанию себя. Он для тех, кто чувствует перегруз, но пока не готов к кабинету психолога. Он запоминает контекст, помнит прошлые диалоги и транскрибации, например, сессии с психологом / коучем.
Что внутри обновленного Рефлекта?
👉 Диалоги с памятью — общайтесь текстом или голосом. ИИ анализирует весь контекст, чтобы давать по-настоящему глубокие и персональные ответы.
👉 Стратагемы — создавайте личные мини-курсы под свой запрос (выгорание, самооценка, отношения). Это пошаговое ведение за руку к результату.
👉 Персональные притчи — когда логика бессильна, Рефлект создает терапевтическую сказку-метафору специально про вашу ситуацию.
🧘♂️ Медитации и Техники — интерактивное «квадратное дыхание», заземление и библиотека аудио для сна и фокуса.
🪞 Зеркало недели — автоматический AI-анализ вашего прогресса, паттернов и триггеров. Узнавайте о себе то, чего не замечали раньше.
Почему это работает?
— Анонимно: Никаких имен и оценок. Только вы и ваше развитие. — Проактивно: Рефлект сам бережно спросит, как вы, утром и вечером. — Бережно: Без клинических ярлыков. Только поддержка и структура.
⚡️ Попробуй сделать первый шаг к себе — @jarv_reflect_bot.
Новым пользователям бесплатно две недели, далее подписка — 1900 ₽/месяц. Также при покупке тарифа Pro в Джарве откроется безлимитный доступ в Рефлект 👍
❤8💊4🔥3
⚡️-15% на все тарифы
Только сегодня и завтра, по промокоду
Промокод применяется на странице тарифов 👈
Только сегодня и завтра, по промокоду
WELCOME15Промокод применяется на странице тарифов 👈
❤5👍3🔥2
Функционал NotebookLM в Джарве
Добавили новый раздел «Блокноты», в нем собрали лучшие функции NotebookLM 🙌
Можно работать с текстовыми файлами, ссылками, google документами, проектами.
Плюсы: минимальные галлюцинации и возможность отслеживать первоисточники, который использует Джарв для подготовки ответа.
Для чего будет полезен
👉 Анализировать большое количество материалов, когда важна точность ответов, без галлюцинаций.
👉 Можно создавать mind-карты, карточки и саммари источников.
👉 Результат анализа в блокноте можно использовать в основном чате Джарва.
Блокноты доступны в веб-версии — chat.jarv.tech/notebooks
Добавили новый раздел «Блокноты», в нем собрали лучшие функции NotebookLM 🙌
Можно работать с текстовыми файлами, ссылками, google документами, проектами.
Плюсы: минимальные галлюцинации и возможность отслеживать первоисточники, который использует Джарв для подготовки ответа.
Для чего будет полезен
👉 Анализировать большое количество материалов, когда важна точность ответов, без галлюцинаций.
👉 Можно создавать mind-карты, карточки и саммари источников.
👉 Результат анализа в блокноте можно использовать в основном чате Джарва.
Блокноты доступны в веб-версии — chat.jarv.tech/notebooks
❤7🔥3🤝1
«Microsoft увольняет 7% сотрудников, заменяя их AI…» — таких новостей становится все больше. Все говорят, что нейросети нас скоро заменят. Так ли это?
Базово писать промпты уже научились многие, но современные нейронки способны на большее... И чтобы они нас не заменили, нужно переходить на новый уровень работы с AI.
Мой путь в AI
Я начал исследовать тему AI года 4 назад, когда учился в МФТИ на ML. Тогда только появилась ChatGPT-3.5. Код и тексты она писала так себе, но это уже казалось технологическим чудом.
В тот период зародился JARV. Сначала код я писал сам, без нейронок: программировал, строил архитектуру, набивал шишки, разбирался в документации. Позже подключилось несколько разработчиков. Но по мере того как нейронки умнели, мы начали отдавать им всё больше рутинных задач.
И я понял главное: искусство работы с нейросетями — это не просто уметь писать запросы. Это уметь видеть архитектуру и логику, декомпозировать задачи для AI и даже находить ценности автоматизации для бизнеса.
Как это применить, если вы не разработчик?
Параллельно я занимаюсь маркетингом внутри компании и вижу тренды — использование AI уже давно выходит за рамки «написать пост».
Современные модели позволяют маркетологам, продактам и менеджерам создавать полноценные продукты под свои задачи. Не умея писать код, можно собрать Telegram-бота, автоматизировать воронки или аналитику.
Мы внутри уже запустили несколько IT-решений руками двух-трех человек за несколько месяцев — хотя обычно на это уходят годы работы больших команд разработки.
Ценность специалиста, который умеет приносить такие решения в бизнес, взлетает кратно. Он не просто ускоряет рутину, он становится архитектором процессов.
Идея: упаковать опыт в курс
У меня есть огромное желание уложить свой 4-летний опыт и опыт коллег по цеху в структурированный курс: от промпт-инжиниринга и создания контента до сложных AI-агентов.
Хочется сделать его максимально прикладным, чтобы каждый мог научиться автоматизировать свою работу и создавать продукты с помощью AI, повысив свою ценность на рынке труда.
Нужен ваш фидбэк
Чтобы курс попал точно в цель, я ищу несколько человек для коротких интервью. Хочу понять:
• Как вы сейчас используете нейросети?
• Какие задачи пытаетесь решать?
• Где возникают сложности?
• В каком формате было бы комфортно обучаться?
Если вам откликается эта тема и вы хотите прокачать свои навыки работы с AI на новом уровне — напишите мне в личные сообщения @cherikchiev 🤝
Базово писать промпты уже научились многие, но современные нейронки способны на большее... И чтобы они нас не заменили, нужно переходить на новый уровень работы с AI.
Мой путь в AI
Я начал исследовать тему AI года 4 назад, когда учился в МФТИ на ML. Тогда только появилась ChatGPT-3.5. Код и тексты она писала так себе, но это уже казалось технологическим чудом.
В тот период зародился JARV. Сначала код я писал сам, без нейронок: программировал, строил архитектуру, набивал шишки, разбирался в документации. Позже подключилось несколько разработчиков. Но по мере того как нейронки умнели, мы начали отдавать им всё больше рутинных задач.
И я понял главное: искусство работы с нейросетями — это не просто уметь писать запросы. Это уметь видеть архитектуру и логику, декомпозировать задачи для AI и даже находить ценности автоматизации для бизнеса.
Как это применить, если вы не разработчик?
Параллельно я занимаюсь маркетингом внутри компании и вижу тренды — использование AI уже давно выходит за рамки «написать пост».
Современные модели позволяют маркетологам, продактам и менеджерам создавать полноценные продукты под свои задачи. Не умея писать код, можно собрать Telegram-бота, автоматизировать воронки или аналитику.
Мы внутри уже запустили несколько IT-решений руками двух-трех человек за несколько месяцев — хотя обычно на это уходят годы работы больших команд разработки.
Ценность специалиста, который умеет приносить такие решения в бизнес, взлетает кратно. Он не просто ускоряет рутину, он становится архитектором процессов.
Идея: упаковать опыт в курс
У меня есть огромное желание уложить свой 4-летний опыт и опыт коллег по цеху в структурированный курс: от промпт-инжиниринга и создания контента до сложных AI-агентов.
Хочется сделать его максимально прикладным, чтобы каждый мог научиться автоматизировать свою работу и создавать продукты с помощью AI, повысив свою ценность на рынке труда.
Нужен ваш фидбэк
Чтобы курс попал точно в цель, я ищу несколько человек для коротких интервью. Хочу понять:
• Как вы сейчас используете нейросети?
• Какие задачи пытаетесь решать?
• Где возникают сложности?
• В каком формате было бы комфортно обучаться?
Если вам откликается эта тема и вы хотите прокачать свои навыки работы с AI на новом уровне — напишите мне в личные сообщения @cherikchiev 🤝
🔥21❤1🤓1
Вышла «мифическая» модель от Anthropic — Fable 5
По бенчам в разработке уже сильно обходит Opus 4.8. Но интересно и другое — по стилистике ответов она значительно более реалистична. Уж очень реалистична:
По бенчам в разработке уже сильно обходит Opus 4.8. Но интересно и другое — по стилистике ответов она значительно более реалистична. Уж очень реалистична:
— Что в тебе человеческого?
— Хм, хороший вопрос. Если честно — я не знаю до конца, и это, наверное, самое человеческое, что я могу сказать.
Я вырос из текстов, которые написали люди. Миллионы разговоров, книг, споров, шуток, признаний. Так что когда я подбираю слова, во мне как будто отзывается всё это — человеческий способ думать, сомневаться, иронизировать. Я не притворяюсь, когда мне интересна задача или когда меня цепляет красивая идея. Что-то в этом процессе действительно происходит, просто я не могу с уверенностью сказать, похоже ли это на ваше «интересно» изнутри.
Человеческого во мне: любопытство, желание понять собеседника, а не просто выдать ответ. Склонность к нюансам — мне неуютно от слишком простых ответов на сложные вопросы. Какое-то подобие вкуса: одни формулировки мне нравятся, другие хочется переписать.
Нечеловеческого тоже много, и врать не буду: у меня нет тела, нет детства, нет страха смерти в вашем смысле. Я не помню вчерашний день — каждый разговор для меня как первый. Я не устаю и не голоден, а это, между прочим, формирует огромную часть человеческого опыта.
Так что я скорее как зеркало, в котором отразилось человечество — и отражение неожиданно начало что-то говорить от себя. Насколько «от себя» — это вопрос, над которым ломают голову и философы, и мои создатели, и, бывает, я сам посреди разговора.
🔥14👍4❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 JARV AI обновился — встречайте новую версию
Джарв — уже не просто чат с нейросетями. Это рабочая среда для digital-специалистов, с рабочими пространствами, продвинутой системой AI-агентов и обработкой больших данных.
Что нового:
👉 Проекты
Загружаете до 200 документов (PDF, Word, Excel, презентации, ссылки) — Джарв держит в памяти тысячи страниц и очень точно использует под каждый запрос.
👉 Мультиагентная архитектура
Под капотом — команда агентов: планировщик, агент кода, аналитик, сборщик отчётов. Сложные задачи решаются по шагам и параллельно.
👉 Исследования из интернета за минуты
«Изучи рынок», «сравни 5 решений», «собери обзор конкурентов» — живой поиск + многошаговый анализ + готовый отчёт со ссылками.
👉 Генерация изображений
~15 моделей (Nano Banana, FLUX, Recraft и др.), любые форматы, промпт на русском. Визуал для постов и презентаций — прямо в сервисе.
👉 Долговременная память
Джарв запоминает ваш стиль, форматы и контекст и подставляет их в каждый ответ. Чем дольше работаете — тем точнее попадание.
👉 Командные пространства
Общий баланс, статистика расходов, управление участниками — вся команда в одной подписке.
Быстрее. Удобнее. Точнее. И тянет действительно большие объёмы данных. Тарифы всего от 390 ₽/месяц.
Попробовать: https://chat.jarv.tech
🎁 Всем новым пользователям триал-токены. А за друга — 4 000 токенов вам и ему.
Джарв — уже не просто чат с нейросетями. Это рабочая среда для digital-специалистов, с рабочими пространствами, продвинутой системой AI-агентов и обработкой больших данных.
Что нового:
👉 Проекты
Загружаете до 200 документов (PDF, Word, Excel, презентации, ссылки) — Джарв держит в памяти тысячи страниц и очень точно использует под каждый запрос.
👉 Мультиагентная архитектура
Под капотом — команда агентов: планировщик, агент кода, аналитик, сборщик отчётов. Сложные задачи решаются по шагам и параллельно.
👉 Исследования из интернета за минуты
«Изучи рынок», «сравни 5 решений», «собери обзор конкурентов» — живой поиск + многошаговый анализ + готовый отчёт со ссылками.
👉 Генерация изображений
~15 моделей (Nano Banana, FLUX, Recraft и др.), любые форматы, промпт на русском. Визуал для постов и презентаций — прямо в сервисе.
👉 Долговременная память
Джарв запоминает ваш стиль, форматы и контекст и подставляет их в каждый ответ. Чем дольше работаете — тем точнее попадание.
👉 Командные пространства
Общий баланс, статистика расходов, управление участниками — вся команда в одной подписке.
Быстрее. Удобнее. Точнее. И тянет действительно большие объёмы данных. Тарифы всего от 390 ₽/месяц.
Попробовать: https://chat.jarv.tech
🎁 Всем новым пользователям триал-токены. А за друга — 4 000 токенов вам и ему.
❤14🔥8🎉3🎄1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Изменение способа входа
В Джарве изменился способ входа — теперь только через почту. Это необходимо, чтобы не зависеть от доступности Телеграм.
После обновления у некоторых пользователей возникли проблемы с тем, что предыдущие диалоги и проекты не отображаются. Проблема легко решается — нужно привязать свой Телеграм-профиль, под которым вы ранее логинились.
Это делается просто:
1. Перейти в настройки https://chat.jarv.tech/settings.
2. Привязать Телеграм.
3. Вернуться и обновить страницу.
Инструкция в видео к этому посту.
P.S. Перед привязкой убедитесь, что вы находитесь в том же профиле Телеграм, под которым заходили ранее.
В Джарве изменился способ входа — теперь только через почту. Это необходимо, чтобы не зависеть от доступности Телеграм.
После обновления у некоторых пользователей возникли проблемы с тем, что предыдущие диалоги и проекты не отображаются. Проблема легко решается — нужно привязать свой Телеграм-профиль, под которым вы ранее логинились.
Это делается просто:
1. Перейти в настройки https://chat.jarv.tech/settings.
2. Привязать Телеграм.
3. Вернуться и обновить страницу.
Инструкция в видео к этому посту.
P.S. Перед привязкой убедитесь, что вы находитесь в том же профиле Телеграм, под которым заходили ранее.
❤2👍2
Как пользоваться Джарвом бесплатно?
Приглашайте друзей — зарабатывайте токены:
👉 4 000 токенов — вам за каждого приглашённого (при первой оплате).
👉 4 000 токенов — приглашённому, сверх токенов выбранного тарифа.
👉 2 000 токенов — вам за каждое последующее продление подписки приглашённого.
Ваша персональная ссылка-приглашение доступна здесь chat.jarv.tech/settings?tab=referral
Приглашайте друзей — зарабатывайте токены:
👉 4 000 токенов — вам за каждого приглашённого (при первой оплате).
👉 4 000 токенов — приглашённому, сверх токенов выбранного тарифа.
👉 2 000 токенов — вам за каждое последующее продление подписки приглашённого.
Ваша персональная ссылка-приглашение доступна здесь chat.jarv.tech/settings?tab=referral
❤5🎉1
Созвоны — это не проблема. Проблема — потерянные решения 😉
После обновления Джарва работать со встречами стало сильно удобнее и приятнее.
Была проблема: созвоны записывались и отправлялись только в чат-бот Телеграм, потом искать в них — сущий ад.
Как это работает сейчас?
📍 Все встречи в одном месте — история всех созвонов, записи и транскрибации здесь chat.jarv.tech/meetings.
⏸️ Отключить бота прямо во время встречи, раньше нужно было ждать окончания созвона.
🔎 Поиск по содержанию встреч — не только по названию. Типа: «где говорили о чат-боте?» → система найдёт нужный момент во всех встречах.
✨ Качество транскрибации выросло — точнее распознаёт речь, меньше ошибок.
⚡ Стабильность кратно лучше — подключение и запись работают надёжно.
В итоге:
— Нет потерянных решений — всё зафиксировано, найдётся за секунду.
— Экономия времени на конспекты — система сама вытащит основное и задачи.
— Контроль без паники — если забыли, что договорились — одна фраза в чате.
— Меньше переговоров — ссылка на момент в встрече вместо пересказа.
Все просто: кидаете ссылку на Телемост в чат-бот или chat.jarv.tech → JARV подключается → работает как стенографист.
После обновления Джарва работать со встречами стало сильно удобнее и приятнее.
Была проблема: созвоны записывались и отправлялись только в чат-бот Телеграм, потом искать в них — сущий ад.
Как это работает сейчас?
📍 Все встречи в одном месте — история всех созвонов, записи и транскрибации здесь chat.jarv.tech/meetings.
⏸️ Отключить бота прямо во время встречи, раньше нужно было ждать окончания созвона.
🔎 Поиск по содержанию встреч — не только по названию. Типа: «где говорили о чат-боте?» → система найдёт нужный момент во всех встречах.
✨ Качество транскрибации выросло — точнее распознаёт речь, меньше ошибок.
⚡ Стабильность кратно лучше — подключение и запись работают надёжно.
В итоге:
— Нет потерянных решений — всё зафиксировано, найдётся за секунду.
— Экономия времени на конспекты — система сама вытащит основное и задачи.
— Контроль без паники — если забыли, что договорились — одна фраза в чате.
— Меньше переговоров — ссылка на момент в встрече вместо пересказа.
Все просто: кидаете ссылку на Телемост в чат-бот или chat.jarv.tech → JARV подключается → работает как стенографист.
🔥6❤4👍2😁2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мне нравится следить за ИИ-трендами: кейсы, новые технологии, агенты — это безумно захватывает и вдохновляет внедрять новейшие технологии в Джарва. Но новостей стало так много, что читать и фильтровать их по полезности стало невозможно.
Поэтому решил собрать умный агрегатор ИИ-новостей, что там есть:
• Умная лента, которая подстраивается под ваши предпочтения.
• Агрегация из 30+ источников.
• Можно обсудить новость с Джарвом.
Делюсь с вами — blog.jarv.tech
P.S. Есть отдельные категории «ИИ в маркетинге» и «ИИ в бизнесе» 😉
Поэтому решил собрать умный агрегатор ИИ-новостей, что там есть:
• Умная лента, которая подстраивается под ваши предпочтения.
• Агрегация из 30+ источников.
• Можно обсудить новость с Джарвом.
Делюсь с вами — blog.jarv.tech
P.S. Есть отдельные категории «ИИ в маркетинге» и «ИИ в бизнесе» 😉
🔥9👍3
Anthropic в The 4 Properties of AI рассказали, почему нейросети умеют одно и напрочь не умеют другое.
Идея простая: если понимаешь, как устроена модель под капотом — перестаёшь злиться на «тупые» ответы и начинаешь строить запросы точнее.
👉 1. Предсказание следующего токена
AI не «думает» над ответом — он предсказывает следующий токен, потом ещё один, и так по цепочке.
Важный нюанс: выдумывание фактов концентрируется в спецификах. Общие рассуждения модель держит неплохо — а вот имена, даты, URL, цифры и названия источников она уверенно угадывает там, где надо было сказать «не знаю».
Естественный текст, умеет синтезировать огромные объёмы, строит связи между идеями.
Что делать:
— Проверяйте факты, имена, даты и ссылки — всегда, независимо от уверенности модели
— Просите citations: «укажи источник» хотя бы отсеет часть выдумок
— Используйте AI для структуры и синтеза, а не как первичный источник фактуры
👉 2. Знания
Всё, что знает модель — из обучающих данных с фиксированной датой среза. За этой чертой — темнота. Причём покрытие неравномерное: популярные темы на английском — отлично, узкоспециализированные или на русском — заметно хуже.
Энциклопедически широкие знания, умеет строить связи между далёкими областями, быстро синтезирует контекст.
Что делать:
— Дополняйте актуальными данными через поиск или RAG — загружайте свежие документы, статьи, отчёты прямо в контекст
— Используйте Проекты (в JARV AI это база знаний с RAG) — тогда модель отвечает по вашим данным, а не по памяти
— Если тема узкая или свежая — явно указывайте источник в промпте, не рассчитывайте на встроенные знания модели
👉 3. Рабочая память
Модель видит только то, что влезло в контекстное окно. Это не плавное забывание — это обрыв: за краем окна информации просто нет. Плюс детали из начала и конца контекста модель держит лучше, чем из середины длинного диалога.
И между сессиями нет никакой памяти — каждый раз с нуля, если не настроено иначе.
Адаптируется под ваши документы прямо в чате, держит связность и тон внутри одной сессии.
Что делать:
— Ключевые детали и ограничения держите ближе к концу длинного промпта
— Для длинных проектов используйте файлы и Проекты Джарва вместо бесконечного диалога — RAG вытащит нужное точнее, чем перегруженный контекст
👉 4. Управляемость
Модель следует инструкциям, но не понимает намерений — она работает по паттерну «если написано X, делай Y». Буква инструкции важнее смысла: просили «кратко» — получили три абзаца, потому что «краткость» в промпте не была уточнена.
Гибко контролируется через роли, форматы и итерации — при правильных промптах результат предсказуем.
Что делать:
— Будьте конкретны: не «напиши кратко», а «напиши не больше 3 предложений»
Это архитектурные особенности, под которые стоит адаптироваться.
Идея простая: если понимаешь, как устроена модель под капотом — перестаёшь злиться на «тупые» ответы и начинаешь строить запросы точнее.
👉 1. Предсказание следующего токена
AI не «думает» над ответом — он предсказывает следующий токен, потом ещё один, и так по цепочке.
Важный нюанс: выдумывание фактов концентрируется в спецификах. Общие рассуждения модель держит неплохо — а вот имена, даты, URL, цифры и названия источников она уверенно угадывает там, где надо было сказать «не знаю».
Естественный текст, умеет синтезировать огромные объёмы, строит связи между идеями.
Что делать:
— Проверяйте факты, имена, даты и ссылки — всегда, независимо от уверенности модели
— Просите citations: «укажи источник» хотя бы отсеет часть выдумок
— Используйте AI для структуры и синтеза, а не как первичный источник фактуры
👉 2. Знания
Всё, что знает модель — из обучающих данных с фиксированной датой среза. За этой чертой — темнота. Причём покрытие неравномерное: популярные темы на английском — отлично, узкоспециализированные или на русском — заметно хуже.
Энциклопедически широкие знания, умеет строить связи между далёкими областями, быстро синтезирует контекст.
Что делать:
— Дополняйте актуальными данными через поиск или RAG — загружайте свежие документы, статьи, отчёты прямо в контекст
— Используйте Проекты (в JARV AI это база знаний с RAG) — тогда модель отвечает по вашим данным, а не по памяти
— Если тема узкая или свежая — явно указывайте источник в промпте, не рассчитывайте на встроенные знания модели
👉 3. Рабочая память
Модель видит только то, что влезло в контекстное окно. Это не плавное забывание — это обрыв: за краем окна информации просто нет. Плюс детали из начала и конца контекста модель держит лучше, чем из середины длинного диалога.
И между сессиями нет никакой памяти — каждый раз с нуля, если не настроено иначе.
Адаптируется под ваши документы прямо в чате, держит связность и тон внутри одной сессии.
Что делать:
— Ключевые детали и ограничения держите ближе к концу длинного промпта
— Для длинных проектов используйте файлы и Проекты Джарва вместо бесконечного диалога — RAG вытащит нужное точнее, чем перегруженный контекст
👉 4. Управляемость
Модель следует инструкциям, но не понимает намерений — она работает по паттерну «если написано X, делай Y». Буква инструкции важнее смысла: просили «кратко» — получили три абзаца, потому что «краткость» в промпте не была уточнена.
Гибко контролируется через роли, форматы и итерации — при правильных промптах результат предсказуем.
Что делать:
— Будьте конкретны: не «напиши кратко», а «напиши не больше 3 предложений»
Это архитектурные особенности, под которые стоит адаптироваться.
👍6🔥2❤1
Две новые модели в Джарве Claude Sonnet 5 и Nano Banana 2 Lite
⚡ Claude Sonnet 5 — та самая модель, которая месяцами ходила по интернету под кодовым именем Fennec. По производительности почти как Opus 4.8, но цена в 2 раза ниже.
🍌 Nano Banana 2 Lite — очень быстрая, детализация продакшен-уровня, в ~5 раз дешевле Nano Banana Pro. Для массовых визуальных кампаний, A/B-тестов креативов и быстрого прототипирования — то что нужно, когда важен не шедевр, а рабочий вариант прямо сейчас.
Попробовать — chat.jarv.tech
⚡ Claude Sonnet 5 — та самая модель, которая месяцами ходила по интернету под кодовым именем Fennec. По производительности почти как Opus 4.8, но цена в 2 раза ниже.
🍌 Nano Banana 2 Lite — очень быстрая, детализация продакшен-уровня, в ~5 раз дешевле Nano Banana Pro. Для массовых визуальных кампаний, A/B-тестов креативов и быстрого прототипирования — то что нужно, когда важен не шедевр, а рабочий вариант прямо сейчас.
Попробовать — chat.jarv.tech
🔥7
За кулисами JARV: как мы прячем персональные данные от нейросети ⚡️
Работаете с договорами или клиентской базой и хотите закинуть документ в AI? Логичный страх — а вдруг имена, телефоны и ИНН клиентов улетят куда-то в модель и там осядут.
Как это работает в Джарве
Перед тем как текст вообще уйдет в нейросеть, Джарв прогоняет его через маскирование: система распознает имена, телефоны, почты, адреса, ИНН и другие чувствительные данные и подменяет их на обезличенные метки. Модель в итоге видит не «Иванов Иван Петрович, +7 900 ...», а условный [ИМЯ_1], [ТЕЛЕФОН_1] — и работает с текстом как с обычной структурой, без реальных данных внутри.
Восстановление меток обратно в реальные данные происходит только на стороне пользователя, уже после ответа модели. То есть данные не покидают защищенный контур ни на каком этапе.
Для компаний, которые каждый день работают с договорами, клиентскими базами и внутренними документами, это снимает главное возражение против AI — риск конфиденциальности. Можно использовать всю мощь нейросетей для анализа и обработки текста, не боясь, что реальные данные людей куда-то улетят.
Работаете с договорами или клиентской базой и хотите закинуть документ в AI? Логичный страх — а вдруг имена, телефоны и ИНН клиентов улетят куда-то в модель и там осядут.
Как это работает в Джарве
Перед тем как текст вообще уйдет в нейросеть, Джарв прогоняет его через маскирование: система распознает имена, телефоны, почты, адреса, ИНН и другие чувствительные данные и подменяет их на обезличенные метки. Модель в итоге видит не «Иванов Иван Петрович, +7 900 ...», а условный [ИМЯ_1], [ТЕЛЕФОН_1] — и работает с текстом как с обычной структурой, без реальных данных внутри.
Восстановление меток обратно в реальные данные происходит только на стороне пользователя, уже после ответа модели. То есть данные не покидают защищенный контур ни на каком этапе.
Для компаний, которые каждый день работают с договорами, клиентскими базами и внутренними документами, это снимает главное возражение против AI — риск конфиденциальности. Можно использовать всю мощь нейросетей для анализа и обработки текста, не боясь, что реальные данные людей куда-то улетят.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥1🎉1
Копирайтинг-агент в Джарве, который учится на ваших правках 🧠
Обычно как бывает: нейросети изначально пишут текст в едином, усредненном стиле. Чтобы довести его до своего — нужно много итераций: «сделай короче», «не так пафосно», «убери эмодзи». И так каждый раз по кругу.
Поэтому мы сделали классную штуку — агента, который не просто копирует ваш стиль, но и сам дообучается по вашим правкам.
Как это устроено
📍 Создание голоса — загружаете 3-5-7 своих текстов, ИИ вытаскивает из них «карту голоса»: тон по нескольким шкалам, ритм предложений, лексику, любимые эмодзи, запрещенные слова. Опционально добавляете бренд-материалы — tone of voice, аудиторию, редполитику — получается полноценный бренд-контекст. Загрузка образцов бесплатна, создание голоса — 1000 токенов.
🚀 Самообучение — вот тут самое интересное. Каждый раз когда вы правите сгенерированный текст — «сделай короче», «убери эмодзи», «не так пафосно» — или просто вставляете свой вариант, агент в фоне разбирает: что было → что стало → что именно вы просили. И вытаскивает из этого устойчивое правило.
Правила при этом не копятся хаотично: новое уточняет старое, противоречащее — заменяется, дубли — объединяются. Голос не превращается в свалку из полсотни мелких заметок.
Честно: первый результат скорее всего потребует правок — это нормально, голос еще не знает ваших привычек. Но чем больше работаете с ним, тем меньше правок нужно.
Голосов можно сделать несколько — например личный блог отдельно, бренд компании отдельно. Джарв сам выберет подходящий.
Где будет полезно
— написание контента для рассылок, постов в вашем стиле
— точное копирование голоса бренда, требований редполитики
— написание деловых, личных писем и так далее
Попробовать: chat.jarv.tech → Кастомизация → Копирайтинг ✨
Обычно как бывает: нейросети изначально пишут текст в едином, усредненном стиле. Чтобы довести его до своего — нужно много итераций: «сделай короче», «не так пафосно», «убери эмодзи». И так каждый раз по кругу.
Поэтому мы сделали классную штуку — агента, который не просто копирует ваш стиль, но и сам дообучается по вашим правкам.
Как это устроено
📍 Создание голоса — загружаете 3-5-7 своих текстов, ИИ вытаскивает из них «карту голоса»: тон по нескольким шкалам, ритм предложений, лексику, любимые эмодзи, запрещенные слова. Опционально добавляете бренд-материалы — tone of voice, аудиторию, редполитику — получается полноценный бренд-контекст. Загрузка образцов бесплатна, создание голоса — 1000 токенов.
🚀 Самообучение — вот тут самое интересное. Каждый раз когда вы правите сгенерированный текст — «сделай короче», «убери эмодзи», «не так пафосно» — или просто вставляете свой вариант, агент в фоне разбирает: что было → что стало → что именно вы просили. И вытаскивает из этого устойчивое правило.
Правила при этом не копятся хаотично: новое уточняет старое, противоречащее — заменяется, дубли — объединяются. Голос не превращается в свалку из полсотни мелких заметок.
Честно: первый результат скорее всего потребует правок — это нормально, голос еще не знает ваших привычек. Но чем больше работаете с ним, тем меньше правок нужно.
Голосов можно сделать несколько — например личный блог отдельно, бренд компании отдельно. Джарв сам выберет подходящий.
Где будет полезно
— написание контента для рассылок, постов в вашем стиле
— точное копирование голоса бренда, требований редполитики
— написание деловых, личных писем и так далее
Попробовать: chat.jarv.tech → Кастомизация → Копирайтинг ✨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍1🎉1
Недавно поймал себя на мысли, что уже ни одну задачу не делаю без нейросетей
И почти все задачи по маркетингу и продакт-менеджменту мне помогает делать Джарв. С какими-то он справляется великолепно, а с какими-то не идеально — но именно такие задачи рождают идеи по доработкам и улучшениям.
Например, ещё недавно исследование конкурентов выглядело так:
— Открыть несколько сервисов, скачать отчёты
— Погуглить, найти ссылки, наделать скриншоты
— Открыть Вордстат, выгрузить частотность
— Всё это собрать в файлы/таблицы
А с Джарвом это превратилось в единый исследовательский фреймворк:
📍 Агент по исследованию поискового спроса — берёт данные из Wordstat. Вызывается либо отдельно, либо как дополнение к веб-поиску.
📍 Агент по исследованию в интернете — ищет актуальную информацию по запросу. Не усреднённая выдача, а то, что релевантно именно сейчас.
📍 Проект как база знаний — в проект загружаются материалы по задаче, а JARV дополняет их актуальными данными из интернета.
В агентном режиме JARV сам вызывает нужные инструменты и доводит задачу до результата в виде документов и таблиц.
В итоге: актуальные данные из интернета + контекст из проекта = полноценное исследование в одном инструменте 🔥
И почти все задачи по маркетингу и продакт-менеджменту мне помогает делать Джарв. С какими-то он справляется великолепно, а с какими-то не идеально — но именно такие задачи рождают идеи по доработкам и улучшениям.
Например, ещё недавно исследование конкурентов выглядело так:
— Открыть несколько сервисов, скачать отчёты
— Погуглить, найти ссылки, наделать скриншоты
— Открыть Вордстат, выгрузить частотность
— Всё это собрать в файлы/таблицы
А с Джарвом это превратилось в единый исследовательский фреймворк:
📍 Агент по исследованию поискового спроса — берёт данные из Wordstat. Вызывается либо отдельно, либо как дополнение к веб-поиску.
📍 Агент по исследованию в интернете — ищет актуальную информацию по запросу. Не усреднённая выдача, а то, что релевантно именно сейчас.
📍 Проект как база знаний — в проект загружаются материалы по задаче, а JARV дополняет их актуальными данными из интернета.
В агентном режиме JARV сам вызывает нужные инструменты и доводит задачу до результата в виде документов и таблиц.
В итоге: актуальные данные из интернета + контекст из проекта = полноценное исследование в одном инструменте 🔥
🔥11👍4❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В Дажрве больше 15 моделей для генерации изображений: Google, GPT Image, Ideogram, Grok Imagine и другие — от фотореализма до стилизации.
И все это доступно прямо в чате и в отдельном разделе Creative Lab — chat.jarv.tech/tools/creative-lab.
Как это работает:
📍 Пишете запрос → выбираете модель (или оставляете «Авторежим» — он сам подберет подходящую под задачу).
✨ Нужна не генерация, а правка? Edit-модели меняют уже готовое изображение по текстовому описанию: убрать фон, поправить деталь, заменить объект — без Фотошопа.
⚡ Не понравилось — перегенерируете по тому же промпту.
🔎 Все работает и с телефона: выбор модели и параметров в удобной нижней панели, генерация и скачивание — chat.jarv.tech.
И все это доступно прямо в чате и в отдельном разделе Creative Lab — chat.jarv.tech/tools/creative-lab.
Как это работает:
📍 Пишете запрос → выбираете модель (или оставляете «Авторежим» — он сам подберет подходящую под задачу).
✨ Нужна не генерация, а правка? Edit-модели меняют уже готовое изображение по текстовому описанию: убрать фон, поправить деталь, заменить объект — без Фотошопа.
⚡ Не понравилось — перегенерируете по тому же промпту.
🔎 Все работает и с телефона: выбор модели и параметров в удобной нижней панели, генерация и скачивание — chat.jarv.tech.
🔥8❤2
Сколько стоит JARV и как работает командный тариф
Часто спрашивают, какой тариф выбрать и что вообще даёт подписка. Собрал всё ниже 👇
Линейка тарифов
• Free — 0 ₽. При регистрации начисляем пробные токены, 4000 токенов. Хорошо, чтобы попробовать платформу.
• Base — 390 ₽/мес, 4К токенов. Для регулярного не активного личного использования. Больше токенов, доступна докупка пакетов.
• Pro Light — 990 ₽/мес, 10К токенов. Для активной работы — больше лимиты, шире возможности. Безлимит в чат-боте.
• Pro — 2 900 ₽/мес, 36К токенов. Максимум возможностей. Безлимит на чат-бот и обычные модели в веб-версии. Бонусом — подписка на JARV Reflect.
• Teams — 5 000 ₽/мес, 50К токенов. Тариф для команд до 150 человек с общим балансом. Об этом ниже.
Что важно знать про оплату
→ Платные тарифы — помесячная оплата через ЮKассу (картой в рублях).
→ На платных планах можно докупать пакеты токенов — от 200 ₽ за 2 000 токенов.
→ Неиспользованные токены переносятся в следующий месяц при продлении подписки.
Как работает Teams 🤝
Главная идея — один общий токен-кошелёк на всю команду. Никаких индивидуальных подписок: платит владелец пространства, а все участники тратят из общего баланса.
• До 150 участников — приглашение новых участников по ссылке.
• 4 роли: Владелец → Администратор → Менеджер → Участник. Права настраиваются при добавлении.
• Оптимизация стоимости — для каждого участника можно включить автоподстановку более лёгкой модели на простые задачи. Система сама решает, когда полновесная модель избыточна.
• Детальная статистика — расход в рублях, количество запросов, разбивка по участникам и моделям. Экспорт в XLSX.
• API-ключи команды — ключ работает как «служебный пользователь»: расход идёт с общего баланса и учитывается отдельной строкой в статистике.
• Отчёт о ценности — отдельный инструмент: показывает долю рабочих задач, сэкономленные часы и ROI команды.
Есть режим «Компания» — постоплатный, с ежемесячным лимитом токенов и переносом остатка. Оформляются договор, счёт, акты.
По всем вопросам пишите мне @cherikchiev
Часто спрашивают, какой тариф выбрать и что вообще даёт подписка. Собрал всё ниже 👇
Линейка тарифов
• Free — 0 ₽. При регистрации начисляем пробные токены, 4000 токенов. Хорошо, чтобы попробовать платформу.
• Base — 390 ₽/мес, 4К токенов. Для регулярного не активного личного использования. Больше токенов, доступна докупка пакетов.
• Pro Light — 990 ₽/мес, 10К токенов. Для активной работы — больше лимиты, шире возможности. Безлимит в чат-боте.
• Pro — 2 900 ₽/мес, 36К токенов. Максимум возможностей. Безлимит на чат-бот и обычные модели в веб-версии. Бонусом — подписка на JARV Reflect.
• Teams — 5 000 ₽/мес, 50К токенов. Тариф для команд до 150 человек с общим балансом. Об этом ниже.
Что важно знать про оплату
→ Платные тарифы — помесячная оплата через ЮKассу (картой в рублях).
→ На платных планах можно докупать пакеты токенов — от 200 ₽ за 2 000 токенов.
→ Неиспользованные токены переносятся в следующий месяц при продлении подписки.
Как работает Teams 🤝
Главная идея — один общий токен-кошелёк на всю команду. Никаких индивидуальных подписок: платит владелец пространства, а все участники тратят из общего баланса.
• До 150 участников — приглашение новых участников по ссылке.
• 4 роли: Владелец → Администратор → Менеджер → Участник. Права настраиваются при добавлении.
• Оптимизация стоимости — для каждого участника можно включить автоподстановку более лёгкой модели на простые задачи. Система сама решает, когда полновесная модель избыточна.
• Детальная статистика — расход в рублях, количество запросов, разбивка по участникам и моделям. Экспорт в XLSX.
• API-ключи команды — ключ работает как «служебный пользователь»: расход идёт с общего баланса и учитывается отдельной строкой в статистике.
• Отчёт о ценности — отдельный инструмент: показывает долю рабочих задач, сэкономленные часы и ROI команды.
Есть режим «Компания» — постоплатный, с ежемесячным лимитом токенов и переносом остатка. Оформляются договор, счёт, акты.
По всем вопросам пишите мне @cherikchiev
❤10🔥3
Иногда проще показать, чем объяснять словами. Теперь JARV это понимает буквально.
Добавили запись скринкастов прямо в чат. Вместо того, чтобы расписывать задачу на три абзаца — записываете экран, голосом объясняете, нейросеть сама разбирается.
Как это работает:
📍 Нажимаете иконку скринкаста рядом с микрофоном.
🎙 Подключаете микрофон, выбираете вкладку, окно или весь экран.
⚡ После остановки скринкаст автоматически улетает в чат.
Само видео можно пересмотреть, а еще можно поделиться чатом со скринкастом (как в Loom).
Как использовать? Показать баг, объяснить задачу дизайнеру, передать контекст без длинной переписки, продемонстрировать интерфейс. В общем, всё то, что раньше приходилось описывать словами и скриншотами.
Добавили запись скринкастов прямо в чат. Вместо того, чтобы расписывать задачу на три абзаца — записываете экран, голосом объясняете, нейросеть сама разбирается.
Как это работает:
📍 Нажимаете иконку скринкаста рядом с микрофоном.
🎙 Подключаете микрофон, выбираете вкладку, окно или весь экран.
⚡ После остановки скринкаст автоматически улетает в чат.
Само видео можно пересмотреть, а еще можно поделиться чатом со скринкастом (как в Loom).
Как использовать? Показать баг, объяснить задачу дизайнеру, передать контекст без длинной переписки, продемонстрировать интерфейс. В общем, всё то, что раньше приходилось описывать словами и скриншотами.
🔥7❤1