🔥 Пополнение нейросетей в Джарве
Модели уже доступны в чат-боте и веб-версии chat.jarv.tech ⚡️
🔷 Claude Sonnet 4.5
Самая свежая модель от Anthropic с контекстом до 1 млн токенов. Лидер в разработке — топовые результаты в бенчмарках по коду: LiveCodeBench. Понимает целые репозитории (75K+ строк) и сложные цепочки зависимостей.
🔷 Grok 4 Fast
2 млн токенов контекста при минимальной цене. На LiveCodeBench обходит Grok 4. На уровне Gemini 2.5 Pro и Claude Opus, но в 25 раз дешевле.
🔷 DeepSeek-V3.2-Exp
Экспериментальная модель с новой схемой разреженного внимания (DSA). Почти то же качество, что у прошлой версии, но в разы дешевле.
Модели уже доступны в чат-боте и веб-версии chat.jarv.tech ⚡️
🔷 Claude Sonnet 4.5
Самая свежая модель от Anthropic с контекстом до 1 млн токенов. Лидер в разработке — топовые результаты в бенчмарках по коду: LiveCodeBench. Понимает целые репозитории (75K+ строк) и сложные цепочки зависимостей.
🔷 Grok 4 Fast
2 млн токенов контекста при минимальной цене. На LiveCodeBench обходит Grok 4. На уровне Gemini 2.5 Pro и Claude Opus, но в 25 раз дешевле.
🔷 DeepSeek-V3.2-Exp
Экспериментальная модель с новой схемой разреженного внимания (DSA). Почти то же качество, что у прошлой версии, но в разы дешевле.
👍3🔥2❤1
🧠 Как нейросети помогают в CRM‑маркетинге: наш опыт в SYNERGETIC
Поделился в блоге Mailfit тем, как мы внедряем AI в CRM‑маркетинг SYNERGETIC — от контент‑генерации до метода персон.
• Как нейросети (ChatGPT‑5, DeepSeek, Kimi‑2, JARV) помогают писать тексты в фирменном ToV и экономят десятки часов рутинной работы. • Как мы используем AI для тестирования гипотез и персонализации — под разные сегменты клиентов. • Как нейросети ускоряют аналитику, помогают с техническими задачами и делают командное взаимодействие прозрачнее. • И почему ИИ в наших руках стал не заменой людям, а инструментом усиления экспертизы.
Полный материал — в блоге Mailfit, сделали его вместе 💚
👉 Как нейросети помогают в CRM
Поделился в блоге Mailfit тем, как мы внедряем AI в CRM‑маркетинг SYNERGETIC — от контент‑генерации до метода персон.
• Как нейросети (ChatGPT‑5, DeepSeek, Kimi‑2, JARV) помогают писать тексты в фирменном ToV и экономят десятки часов рутинной работы. • Как мы используем AI для тестирования гипотез и персонализации — под разные сегменты клиентов. • Как нейросети ускоряют аналитику, помогают с техническими задачами и делают командное взаимодействие прозрачнее. • И почему ИИ в наших руках стал не заменой людям, а инструментом усиления экспертизы.
Полный материал — в блоге Mailfit, сделали его вместе 💚
👉 Как нейросети помогают в CRM
🔥11❤7👍5⚡1
Мы серьезно пересобрали «подкапотное пространство», и теперь Джарв значительно поумнел:) https://chat.jarv.tech/about
Что изменилось и почему это круто:
• Скорость и новый UI: Мы полностью обновили интерфейс. Теперь «Проекты» работают быстрее 🚀 Независимо от того, сколько тяжелых отчетов или баз данных вы загрузили, работа с контекстом происходит мгновенно.
• Агентная структура: Это больше не просто чат-бот. JARV теперь работает как самостоятельный агент — он сам решает, когда нужно погуглить свежую информацию в интернете, а когда «нырнуть» в ваши загруженные файлы.
• Качество ответов на Graph RAG: Мы внедрили графовые взаимосвязи данных. Нейросеть находит неочевидные стыковки между разными документами, поэтому ответы становятся глубже, точнее и без «воды».
Веб-версия по старой ссылке — https://chat.jarv.tech
На тарифе Free сразу даем 4 000 токенов и доступ ко всем моделям, чтобы вы могли протестировать новый уровень работы с контекстом.
Важно: Это масштабное обновление, поэтому могут проскакивать баги. Если что-то работает не так или есть идеи по улучшению — пишите сразу мне @cherikchiev, будем оперативно чинить и докручивать 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15🎉9
Поиск информации в интернете трансформируется со скоростью света: всё больше пользователей начинают путь не с браузера, а с нейросетей и чат-ассистентов. Вопрос «на каком мы месте в поиске?» постепенно сменяется вопросом «что про нас ответит ИИ?».
Об этом поговорим на онлайн-конференции от агентства impulse.guru.
Обсудим, как брендам не потеряться в нейроответах и новой реальности поиска. Поделюсь опытом автоматизации в CRM-маркетинге с помощью нейросетей и примерами из практики.
В программе:
• Новая валюта маркетинга — AI SOV (доля голоса в нейроответах)
• Как теперь оценивать эффективность бренда и защищать бюджеты на AI-эксперименты.
• GEO-стратегии в мире, где картами управляют алгоритмы.
Дискутировать будем вместе с представителями ЦИАН, Точка Банк, Спортмастер и Билайн.
🔥 Ну и приятный бонус: наш JARV AI стал официальным партнером конференции, так что тему автоматизации разберем на максимум.
Место и время: онлайн 26 ноября с 12:00 до 16:00, участие бесплатное.
Ссылка на регистрацию 👉 https://clck.ru/3QVD8y
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥10🔥7🎉4
🔥 Обновления в Джарве: минус шум, плюс лучшие модели
Почистили список нейросетей и оставили только самые мощные версии, которые реально нужны для задач digital- и IT-специалистов. Без хаоса, дублей и устаревших релизов — только топ.
Что нового?
• Google Gemini 3 Pro
• Grok 4.1 Fast (и он бесплатный для всех)
• GPT‑5.1
• Kimi K2 Thinking
• Модели для изображений: Nano Banana и GPT Image
Чтобы было проще выбирать нужную модель 👇
Появились бейджи Free и Expensive. Free — бесплатные модели. Expensive — расходуют более 100 токенов за запрос. Всё без бейджа — оптимальный выбор по качеству и расходу, ~ 20–100 токенов за запрос.
Лайфхак: в чате можно переключать модель под конкретную задачу и оптимизировать расход токенов. Ну или включить Авторежим — он сам подбирает модель под ваш запрос.
P.S. Бесплатные модели доступны даже при нулевом балансе 🚀
chat.jarv.tech
Почистили список нейросетей и оставили только самые мощные версии, которые реально нужны для задач digital- и IT-специалистов. Без хаоса, дублей и устаревших релизов — только топ.
Что нового?
• Google Gemini 3 Pro
• Grok 4.1 Fast (и он бесплатный для всех)
• GPT‑5.1
• Kimi K2 Thinking
• Модели для изображений: Nano Banana и GPT Image
Чтобы было проще выбирать нужную модель 👇
Появились бейджи Free и Expensive. Free — бесплатные модели. Expensive — расходуют более 100 токенов за запрос. Всё без бейджа — оптимальный выбор по качеству и расходу, ~ 20–100 токенов за запрос.
Лайфхак: в чате можно переключать модель под конкретную задачу и оптимизировать расход токенов. Ну или включить Авторежим — он сам подбирает модель под ваш запрос.
P.S. Бесплатные модели доступны даже при нулевом балансе 🚀
chat.jarv.tech
1🔥9🎉3❤1🤓1
Поиск по содержанию чатов
Теперь искать информацию в чатах стало сильно удобнее и в разы быстрее🚀
Поиск работает не только по названию чатов, но и по содержанию — выдает топ-10 наиболее вероятных чатов, в которых содержится запрашиваемая информация
Теперь искать информацию в чатах стало сильно удобнее и в разы быстрее
Поиск работает не только по названию чатов, но и по содержанию — выдает топ-10 наиболее вероятных чатов, в которых содержится запрашиваемая информация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤🔥4👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI-агент для поиска в интернете 🔥
Теперь при каждом запросе Джарв сам определяет, нужно ли подключать интернет‑поиск.
Если информации не хватает — он автоматически обращается к сети, находит актуальные данные и дополняет ответ.
Работать стало удобнее и быстрее ⚡️
Теперь при каждом запросе Джарв сам определяет, нужно ли подключать интернет‑поиск.
Если информации не хватает — он автоматически обращается к сети, находит актуальные данные и дополняет ответ.
Работать стало удобнее и быстрее ⚡️
🔥13🏆3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Редактирование сообщений в чате 🔥
Теперь можно редактировать сообщения прямо в чате
Для чего это нужно?
— можно вернуться к предыдущему сообщению и перегенерировать ответ
— дополнить запрос, если ответ неросети не понравился
Теперь можно редактировать сообщения прямо в чате
Для чего это нужно?
— можно вернуться к предыдущему сообщению и перегенерировать ответ
— дополнить запрос, если ответ неросети не понравился
1🔥11❤🔥4🎉4
Ищу в свою команду в SYNERGETIC сильного digital-маркетолога с фокусом на работу с клиентской базой 🚀
Сначала хотел назвать роль CRM-маркетологом, но сфера меняется так быстро, что такому спецу уже недостаточно просто уметь работать с CDP.
Учитывая контекст российского рынка, кажется, что идеальный кандидат выглядит так (с большой «поправкой на ветер»):
— имеет широкий опыт работы с инструментами digital-маркетинга и системами аналитики;
— хорошо понимает, что такое ценность для пользователя, как ее найти и донести (деливери/дискавери);
— понимает «техничку» (как минимум — как работает передача данных между сервисами) и может составить грамотное ТЗ на интеграции;
— опирается на цифры, а не на ощущения. Хотя опытному можно доверять и чутью, но всё равно перепроверять его на цифрах 🙂
— может легко объяснить, что такое p-value, когда и для чего нужен АА-тест.
Для нас важен опыт в ecom и «инноваторский» склад ума: открытость новому и отсутствие сопротивления изменениям.
Оплата достойная, задачи амбициозные. Вакансия — https://hh.ru/vacancy/128083108
За деталями можно ко мне @cherikchiev 🙌
Сначала хотел назвать роль CRM-маркетологом, но сфера меняется так быстро, что такому спецу уже недостаточно просто уметь работать с CDP.
Учитывая контекст российского рынка, кажется, что идеальный кандидат выглядит так (с большой «поправкой на ветер»):
— имеет широкий опыт работы с инструментами digital-маркетинга и системами аналитики;
— хорошо понимает, что такое ценность для пользователя, как ее найти и донести (деливери/дискавери);
— понимает «техничку» (как минимум — как работает передача данных между сервисами) и может составить грамотное ТЗ на интеграции;
— опирается на цифры, а не на ощущения. Хотя опытному можно доверять и чутью, но всё равно перепроверять его на цифрах 🙂
— может легко объяснить, что такое p-value, когда и для чего нужен АА-тест.
Для нас важен опыт в ecom и «инноваторский» склад ума: открытость новому и отсутствие сопротивления изменениям.
Оплата достойная, задачи амбициозные. Вакансия — https://hh.ru/vacancy/128083108
За деталями можно ко мне @cherikchiev 🙌
🔥8❤1
Доступность Джарва
В эти выходные была хакерская атака на наш сервис, все данные в целостности и безопасности. Но на восстановление некоторых функций потребуется еще немного времени
Если у вас проблемы с оплатой, напишите мне @cherikchiev
В эти выходные была хакерская атака на наш сервис, все данные в целостности и безопасности. Но на восстановление некоторых функций потребуется еще немного времени
Если у вас проблемы с оплатой, напишите мне @cherikchiev
🙏6😭5
Заметил, что последние обновления моделей стали сильно лучше решать параметризированные задачи
Использованием нейронок в задачах копирайтинга или саммаризации уже никого не удивишь. Я часто использую нейросети не как «генератор текста», а как внешнюю оперативную память для задач, где слишком много условий.
Проблема: мозг держит во внимании ~5–9 объектов (классика когнитивистики). А в параметризированных задачах, например, в анализе CRM-рассылок легко набирается 100+ параметров: время отправки, давность последнего касания, сегмент, частота, реакция на прошлые письма и т.д.
Как раньше решали такие задачи
Сидишь пару часов, чтобы описать в аналоге Miro карту параметров и условий задачи. И еще часик/два на аналитику и формирование выводов.
Как может быть сейчас
Флагманские модели (Gemini 3 Pro / ChatGPT-5.2) уже тянут многофакторную оптимизацию с 50-100 параметрами. Достаточно загрузить табличку и скрины — минут 10-20 на подготовку. Итого, экономия времени х5—х10.
Пример простого промпта для такой задачи:
Р.S. «Лайт»-модели, например, gemini-2.5-flash обычно достаточно хорошо справляются с задачами, в которых до 20 параметров — дальше начинают терять часть условий.
Использованием нейронок в задачах копирайтинга или саммаризации уже никого не удивишь. Я часто использую нейросети не как «генератор текста», а как внешнюю оперативную память для задач, где слишком много условий.
Проблема: мозг держит во внимании ~5–9 объектов (классика когнитивистики). А в параметризированных задачах, например, в анализе CRM-рассылок легко набирается 100+ параметров: время отправки, давность последнего касания, сегмент, частота, реакция на прошлые письма и т.д.
Как раньше решали такие задачи
Сидишь пару часов, чтобы описать в аналоге Miro карту параметров и условий задачи. И еще часик/два на аналитику и формирование выводов.
Как может быть сейчас
Флагманские модели (Gemini 3 Pro / ChatGPT-5.2) уже тянут многофакторную оптимизацию с 50-100 параметрами. Достаточно загрузить табличку и скрины — минут 10-20 на подготовку. Итого, экономия времени х5—х10.
Пример простого промпта для такой задачи:
Ты — CRM-аналитик и оптимизатор расписаний.
Цель: перераспределить отправки писем, чтобы максимизировать X (open/click/выручку) при ограничениях:
— лимит касаний: …
— окна отправки: …
— давность последнего контакта: …
— приоритеты сегментов: …
Дано: таблица с параметрами (N писем, ~100 полей).
Сделай:
1) предложи оптимальный план,
2) объясни логику (какие ограничения ключевые),
3) проверь себя: найди нарушения ограничений и исправь.
Если тебе не хватает информации, не приступай к решению, а попроси меня прислать дополнительно.
Р.S. «Лайт»-модели, например, gemini-2.5-flash обычно достаточно хорошо справляются с задачами, в которых до 20 параметров — дальше начинают терять часть условий.
🔥11❤2🎉1
Обновили API методы Джарва
Добавили генерацию изображений, векторизацию текстов и новые LLM-модели
Всего 50+ топовых моделей последних версий
Есть поддержка работы с проектами через API. Цены приятные, возможности очень широкие 😉
Полная документация — https://chat.jarv.tech/docs/api
Добавили генерацию изображений, векторизацию текстов и новые LLM-модели
Всего 50+ топовых моделей последних версий
Есть поддержка работы с проектами через API. Цены приятные, возможности очень широкие 😉
Полная документация — https://chat.jarv.tech/docs/api
👍5❤4🔥3
Пока все плавно входили в рабочий ритм после праздников, мы устроили настоящий спринт по разработке. Канал молчал почти месяц, но работа кипела.
За это время JARV эволюционировал. Что мы выкатили в релиз (тизер обновлений):
1️⃣ Agentic RAG вместо обычного поиска
Прокачали работу с документами в проектах. Теперь это не просто поиск по базе знаний, а полноценный агент, который понимает контекст, уточняет запросы и находит ответы даже в сложных регламентах.
2️⃣ Генерация презентаций прямо в чате
Больше никакой возни с PowerPoint. Описываете тему — получаете готовые слайды. Идеально для быстрых отчетов и визуализации идей.
3️⃣ Creative Labs
Выделили генерацию изображений в отдельную лабораторию. Создавать визуал для постов и рекламы стало удобнее и качественнее.
4️⃣ AI-подкасты «на ходу»
Некогда читать лонгриды? JARV теперь умеет генерировать подкасты из ваших диалогов и текстов. Можно слушать саммари встреч или статьи по дороге в офис.
5️⃣ Апгрейд работы с проектами
Внесли ряд важных доработок «под капотом»: улучшили контекст, навигацию и скорость работы внутри проектов.
В следующих постах — подробнее про каждую фичу
За это время JARV эволюционировал. Что мы выкатили в релиз (тизер обновлений):
1️⃣ Agentic RAG вместо обычного поиска
Прокачали работу с документами в проектах. Теперь это не просто поиск по базе знаний, а полноценный агент, который понимает контекст, уточняет запросы и находит ответы даже в сложных регламентах.
2️⃣ Генерация презентаций прямо в чате
Больше никакой возни с PowerPoint. Описываете тему — получаете готовые слайды. Идеально для быстрых отчетов и визуализации идей.
3️⃣ Creative Labs
Выделили генерацию изображений в отдельную лабораторию. Создавать визуал для постов и рекламы стало удобнее и качественнее.
4️⃣ AI-подкасты «на ходу»
Некогда читать лонгриды? JARV теперь умеет генерировать подкасты из ваших диалогов и текстов. Можно слушать саммари встреч или статьи по дороге в офис.
5️⃣ Апгрейд работы с проектами
Внесли ряд важных доработок «под капотом»: улучшили контекст, навигацию и скорость работы внутри проектов.
В следующих постах — подробнее про каждую фичу
🔥15❤5❤🔥1
🧠 Agentic RAG в Джарве: «умный» агент, который ищет нужную информацию внутри проектов
Классический RAG часто ломается на формулировке запроса. В реальных чатах пишут: «уточни», «а по цифрам?», «почему так?» — и поиск возвращает «шум», потому что таких фраз в базе знаний нет.
Мы внедрили RAG-агента, чтобы эффективность работы с сотнями документов в проектах была максимально эффективной.
Agentic RAG — это подход, в котором AI-агент использует RAG не как «поиск по документам», а как инструмент доступа к знаниям: он сам планирует шаги, декомпозирует запрос и делает несколько попыток поиска.
Как это выглядит
1. Агент читает контекст диалога
2. Понимает, что именно нужно уточнить в проекте
3. Генерирует 3–15 уточнённых поисковых запросов
4. Собирает ответ из нескольких источников и проверяет себя
Было/стало
❌ «Уточни по марже» → один запрос → мусор/0 результатов
✅ «Уточни по марже» → запросы: «маржинальность Q3», «отчет прибыльность август», «драйверы изменения маржи» → нормальная сводка с источниками
Почему это особенно полезно в больших проектах
— меньше ручного «промпт-инжиниринга» для пользователей
— выше precision: агент сам «переводит» человеческий язык в язык поиска
— меньше галлюцинаций: проще найти факты, чем додумать
— меньше расход на нейросеть
Уже работает во всех проектах, попробовать можно здесь — chat.jarv.tech
Классический RAG часто ломается на формулировке запроса. В реальных чатах пишут: «уточни», «а по цифрам?», «почему так?» — и поиск возвращает «шум», потому что таких фраз в базе знаний нет.
Мы внедрили RAG-агента, чтобы эффективность работы с сотнями документов в проектах была максимально эффективной.
Agentic RAG — это подход, в котором AI-агент использует RAG не как «поиск по документам», а как инструмент доступа к знаниям: он сам планирует шаги, декомпозирует запрос и делает несколько попыток поиска.
Как это выглядит
1. Агент читает контекст диалога
2. Понимает, что именно нужно уточнить в проекте
3. Генерирует 3–15 уточнённых поисковых запросов
4. Собирает ответ из нескольких источников и проверяет себя
Было/стало
❌ «Уточни по марже» → один запрос → мусор/0 результатов
✅ «Уточни по марже» → запросы: «маржинальность Q3», «отчет прибыльность август», «драйверы изменения маржи» → нормальная сводка с источниками
Почему это особенно полезно в больших проектах
— меньше ручного «промпт-инжиниринга» для пользователей
— выше precision: агент сам «переводит» человеческий язык в язык поиска
— меньше галлюцинаций: проще найти факты, чем додумать
— меньше расход на нейросеть
Уже работает во всех проектах, попробовать можно здесь — chat.jarv.tech
🔥6🎉4🤓2
🎨 Презентации в JARV: от идеи до слайдов, не выходя из чата
Создание презентации — это 40% работы над смыслами и 60% борьбы с форматированием в PowerPoint. Двигаешь картинку — уезжает заголовок, меняешь шрифт — «ломается» таблица.
Мы в JARV решили автоматизировать эту рутину. Теперь AI не просто пишет текст для слайдов, а верстает полноценную презентацию (HTML), которую можно редактировать голосом или текстом.
Как это работает?
1️⃣ Запрос в чате. Просто описываете тему: «Сделай отчет по маркетингу за Q3» или подключаете файлы проекта (RAG). AI анализирует контекст и структуру.
2️⃣ Генерация. Система загружает ресурсы и создает код презентации.
3️⃣ Code Runner. Результат открывается во внутреннем редакторе. Это интерактивные слайды, а не просто статические картинки.
В чем главный профит
👉 Итеративное редактирование (No-Code подход)
Больше не нужно искать спрятанные настройки в меню. Вы просто пишете боту в чат редактора:
• «Сделай заголовки на 20% крупнее»
• «Добавь слайд про конкурентов между 3 и 4»
• «Поменяй акцентный цвет на оранжевый»
Агент сам правит код и мгновенно обновляет превью.
👉 Стили
Можно самостоятельно создавать свои стили: загрузить лого, брендбук, примеры ваших презентаций. Один клик — и презентация в брендбуке.
👉Можно добавлять изображения
Можно загрузить до 20 изображений или попросить AI генерировать иллюстрации под контекст слайда.
🛠 Технические фишки
• Версионность: Есть история версий (v1, v2...). Если правка «не зашла», откатываемся назад одной кнопкой.
• Шеринг: Можно отправить коллеге ссылку (публичную или приватную) или скачать HTML-файл для офлайн-показа.
• RAG-контекст: Презентация строится не на выдумках, а на документах вашего проекта, если они подключены.
Создание презентации — это 40% работы над смыслами и 60% борьбы с форматированием в PowerPoint. Двигаешь картинку — уезжает заголовок, меняешь шрифт — «ломается» таблица.
Мы в JARV решили автоматизировать эту рутину. Теперь AI не просто пишет текст для слайдов, а верстает полноценную презентацию (HTML), которую можно редактировать голосом или текстом.
Как это работает?
1️⃣ Запрос в чате. Просто описываете тему: «Сделай отчет по маркетингу за Q3» или подключаете файлы проекта (RAG). AI анализирует контекст и структуру.
2️⃣ Генерация. Система загружает ресурсы и создает код презентации.
3️⃣ Code Runner. Результат открывается во внутреннем редакторе. Это интерактивные слайды, а не просто статические картинки.
В чем главный профит
👉 Итеративное редактирование (No-Code подход)
Больше не нужно искать спрятанные настройки в меню. Вы просто пишете боту в чат редактора:
• «Сделай заголовки на 20% крупнее»
• «Добавь слайд про конкурентов между 3 и 4»
• «Поменяй акцентный цвет на оранжевый»
Агент сам правит код и мгновенно обновляет превью.
👉 Стили
Можно самостоятельно создавать свои стили: загрузить лого, брендбук, примеры ваших презентаций. Один клик — и презентация в брендбуке.
👉Можно добавлять изображения
Можно загрузить до 20 изображений или попросить AI генерировать иллюстрации под контекст слайда.
🛠 Технические фишки
• Версионность: Есть история версий (v1, v2...). Если правка «не зашла», откатываемся назад одной кнопкой.
• Шеринг: Можно отправить коллеге ссылку (публичную или приватную) или скачать HTML-файл для офлайн-показа.
• RAG-контекст: Презентация строится не на выдумках, а на документах вашего проекта, если они подключены.
🔥13☃3❤2
🚀 Добавили MiniMax-M2.5, Qwen3-Max-Thinking, Kimi K2.5
Китайские модели значительно выросли в эффективности — уже работают на уровне ChatGPT-5.2 и Claude Sonnet 4.5, но расход токенов по ним в 5-8 раз меньше.
👉 Попробовать chat.jarv.tech
Китайские модели значительно выросли в эффективности — уже работают на уровне ChatGPT-5.2 и Claude Sonnet 4.5, но расход токенов по ним в 5-8 раз меньше.
👉 Попробовать chat.jarv.tech
👍9🎉2