Новые модели Gemini 2.5 уже в Джарве 💫

Google сделали прорыв, сейчас модели Gemini — топовые нейросети по эффективности.

Gemini 2.5 Pro и Gemini 2.5 Flash уже добавили в chat.jarv.tech и @jarvis_helper_ai_bot с пометкой Latest.

Кстати, Gemini 2.5 Flash — бесплатна для всех пользователей до конца мая 🙌

Как обучить AI на своих данных и использовать на максималках ⚡️

Нейросети генерируют впечатляющие тексты и решают стандартные задачи, но их возможности многократно возрастают, когда у них есть доступ к вашему контексту: документам, отчетам, переписке, специфическим ссылкам.

👉 В Джарве есть все для этого, а именно, модуль «Проекты».

В Проекты можно загружать фото, документы (pdf, csv, docx, xlsx), презентации, ссылки на сайты / гугл документы и таблицы.

Но и это не все.

В Проекты можно добавлять ранее созданные чаты и даже интегрировать Телеграм-группы — вся переписка из чатов TG будет сохраняться в Проект.

👉 Как использовать Проект?

Все просто: достаточно прикрепить Проект к чату.

А еще проектами можно делиться с другими пользователями 🤗

Полная инструкция здесь.
Проекты доступны на chat.jarv.tech.

💫 Рынок труда стремительно меняется под влиянием AI. Куда смотреть?

Недавно наткнулся на две интересные статьи (первая и вторая) о том, как AI радикально меняет правила игры на рынке труда. Вот ключевые мысли:

👉 Дарио Амодеи, CEO Anthropic (а это один из титанов в мире AI): Генеративный AI грозит заменить до половины офисных рабочих мест начального уровня, а безработица в США может достигнуть 10-20% уже в ближайшие 1-5 лет.

Под ударом — джуниор-позиции в консалтинге, финансах, юриспруденции и IT. Задачи, которые выполняли новички, теперь способны взять на себя AI-агенты — это ИИ, которые умеют делать работу людей мгновенно, бессрочно и экспоненциально дешевле. Модели постоянно улучшаются, и этот переход от помощника к полноценной автоматизации произойдет, по его словам, «очень быстро — от нескольких месяцев до пары лет».

👉 Аниш Раман, директор по экономическим возможностям LinkedIn: AI уже «ломает нижние ступени карьерной лестницы». Под угрозой — не только джуниор-разработчики, но и начинающие юристы, анализирующие документы, и даже те, кто раньше работал в ритейле (их заменяют чат-боты).

Что же делать?

Первый важный шаг — начать интегрировать AI в свои рабочие задачи. Даже если поначалу это будет занимать больше времени, чем привычное решение, — это нормально. Главная цель — выработать навык работы с AI, чувство инструмента. Дальше дело пойдет намного быстрее и эффективнее.

Пример трансформации профессии email-маркетолога

Я занимаюсь CRM-маркетингом и вижу, как меняется подход к работе с рассылками. Например, контент уже очень хорошо пишут нейросети, дизайн и верстку — хуже, но это вопрос 6-12 месяцев.

Уже скоро появятся сервисы, которые по промпту смогут делать контент, дизайн и верстку письма за считанные минуты. А чуть позже CDP и «рассыльщики» внедрят такие модули к себе, — письма можно будет готовить и отправлять по нажатию одной кнопки.

Что делать email-маркетологу?

Выходить на уровень смыслов. То есть идеально понимать, как письма влияют на бизнес-показатели, а не просто готовить их. Научиться растить прибыль компании, используя email, быстрее тестировать гипотезы, внедрять новые подходы и так далее. И, конечно, уметь использовать AI в своих задачах.

Не оставайтесь в стороне, сейчас очень интересное время для развития 🙌

🚀 Маркетинговый гений Heinz: как AI может усилить бренд

Многие бренды пытаются запрыгнуть в поезд хайпа вокруг AI, но часто это выглядит неуклюже. Но есть кейс, к которому стоит присмотреться — кампания Heinz AI Ketchup.

В чем суть?

Команда Heinz не просила нейросеть создать рекламу. Они задали простой вопрос разным AI-моделям (DALL-E 2 и др.): «нарисуй кетчуп». Искусственный интеллект, обученный на триллионах изображений из интернета, в подавляющем большинстве случаев генерировал бутылку, до боли похожую на Heinz.

Это стало гениальным доказательством их главного актива — тотальной узнаваемости.

Почему это сработало и что забрать себе в работу? 🛠️

📍 Идея первична, технология — вторична. Heinz не искал способ прикрутить AI к своей рекламе. Они нашли способ с помощью AI доказать силу своего бренда. Профит — в аутентичности.

📍 Лучший тест на знание бренда. Кампания стала публичным тестом на то, кто является синонимом слова «кетчуп» — не только для людей, но и для машин.

📍 Вовлечение аудитории. Бренд не остановился на собственном эксперименте, а предложил всем желающим сгенерировать свои «кетчупы» и поделиться ими. Это превратило кампанию в вирусный UGC-контент.

Главный вывод: Не думайте, что можно сделать с помощью AI. Думайте, какую сильную сторону вашего бренда можно доказать или усилить с его помощью.

👉 Подробнее в статье — https://blog.jarv.tech/article/heinz-ai-ketchup-case-study