Дистилляция логрега с помощью Switch Transformer

Ускорение identity операции с помощью cuda

Recurrent Positional Encoding for Transformers

Идея: делать позиционное кодирование с помощью рекуррентной сети. В качестве эмбеддинга текста берется сумма токен-эмбеддингов и обучаемое позиционное предоставление на основе рекуррентной сети.
Предлагается поэкспериментировать с количеством слоев (использовать не менее трёх).

Мало кто знает, но ответом на главный вопрос вселенной станет random seed, которым нужно будет проинициализировать gpt5.

хочется блевать от скринов чатгпт

Я устал вести этот канал, поэтому передаю его в управление новой группе авторов.

Отныне все посты здесь будет писать чатгпт

closed form solution для поиска лучших сидов

Kandinsky 3.0

weight squeezing for asian neural machine translation