Методы сравнения объектов между собой (ч.7)
В данном примере класс Person определен с атрибутами name и age. Метод hash(self) переопределен для этого класса, чтобы генерировать уникальный хэш на основе значений его атрибутов.
При создании объектов person1 и person3 с одинаковыми значениями атрибутов name и age, у них будет одинаковый хэш, что демонстрирует работу метода hash.
Этот лайфхак полезен при работе с типами данных, которые используют хэширование для быстрого доступа, такими как словари или множества. Правильная реализация метода hash позволяет использовать объекты вашего класса как ключи в словарях или элементы в множествах, обеспечивая эффективность и уникальность при доступе к данным.
В данном примере класс Person определен с атрибутами name и age. Метод hash(self) переопределен для этого класса, чтобы генерировать уникальный хэш на основе значений его атрибутов.
При создании объектов person1 и person3 с одинаковыми значениями атрибутов name и age, у них будет одинаковый хэш, что демонстрирует работу метода hash.
Этот лайфхак полезен при работе с типами данных, которые используют хэширование для быстрого доступа, такими как словари или множества. Правильная реализация метода hash позволяет использовать объекты вашего класса как ключи в словарях или элементы в множествах, обеспечивая эффективность и уникальность при доступе к данным.
Методы сравнения объектов между собой (ч.8)
bool(self) — вызывается функцией bool(...) и возвращает True или False в соответствии с реализацией. Если данный метод не реализован в объекте, и объект является какой-либо последовательностью (списком, кортежем и т.д.), вместо него вызывается метод len. Используется, в основном, в условиях if.
bool(self) — вызывается функцией bool(...) и возвращает True или False в соответствии с реализацией. Если данный метод не реализован в объекте, и объект является какой-либо последовательностью (списком, кортежем и т.д.), вместо него вызывается метод len. Используется, в основном, в условиях if.
Как в Python создать класс
В Python классы и объекты по смыслу не отличаются от других языков. Нюансы в реализации. Для создания класса в Питоне необходимо написать инструкцию class, а затем выбрать имя.
Для именования классов в Python обычно используют стиль "camel case", где первая буква — заглавная.
В Python классы и объекты по смыслу не отличаются от других языков. Нюансы в реализации. Для создания класса в Питоне необходимо написать инструкцию class, а затем выбрать имя.
Для именования классов в Python обычно используют стиль "camel case", где первая буква — заглавная.
Tuple
Кортеж представляет из себя массив фиксированной длины, заданной при создании объекта. Элементами кортежа также могут быть объекты любых типов. В отличие от списка, кортеж в памяти представлен одним объектом. Поскольку нет изменяемой части, которую надо перемещать между блоками. Да, и методов для изменения элементов у кортежа так же нет. Но если сам элемент принадлежит к изменяемому типу, его все же можно изменить.
Кортеж представляет из себя массив фиксированной длины, заданной при создании объекта. Элементами кортежа также могут быть объекты любых типов. В отличие от списка, кортеж в памяти представлен одним объектом. Поскольку нет изменяемой части, которую надо перемещать между блоками. Да, и методов для изменения элементов у кортежа так же нет. Но если сам элемент принадлежит к изменяемому типу, его все же можно изменить.
Dict
Словарь представляет из себя массив ключей и массив значений, где каждый ключ связан с одним значением. На ключ накладывается ограничение по уникальности в пределах словаря. Поэтому ключами могут быть объекты только неизменяемых типов. Значением же может быть объект любого типа.
Как и списки, словари хранятся в виде двух объектов. Первый, содержит информацию о самом словаре и всегда остается в одном и том же блоке. Второй, хранит пары ключ-значение и может перемещаться между блоками при изменении размера. Но при этом пустой словарь занимает гораздо больше места.
Словарь представляет из себя массив ключей и массив значений, где каждый ключ связан с одним значением. На ключ накладывается ограничение по уникальности в пределах словаря. Поэтому ключами могут быть объекты только неизменяемых типов. Значением же может быть объект любого типа.
Как и списки, словари хранятся в виде двух объектов. Первый, содержит информацию о самом словаре и всегда остается в одном и том же блоке. Второй, хранит пары ключ-значение и может перемещаться между блоками при изменении размера. Но при этом пустой словарь занимает гораздо больше места.
Генераторные фунции (generator functions)
Если предикатов фильтрации или обработчиков элементов списка много, то удобнее использовать генераторы. Они могут не дать прироста скорости, но помогут сэкономить память.
Генераторной фунцией в python называется функция, которая ведет себя как итератор. Для определения генераторной функции нужно использовать ключевое слово yield.
Если предикатов фильтрации или обработчиков элементов списка много, то удобнее использовать генераторы. Они могут не дать прироста скорости, но помогут сэкономить память.
Генераторной фунцией в python называется функция, которая ведет себя как итератор. Для определения генераторной функции нужно использовать ключевое слово yield.
Как преобразовать строку в число с плавающей запятой, если в строке есть лишние запятые (ч.1)
Важно отметить, что в Python десятичная часть отделяется с помощью точки. И в данном случае запятая – это просто лишний символ, который добавляет нам трудностей при переводе числа из строкового типа в вещественный.
Важно отметить, что в Python десятичная часть отделяется с помощью точки. И в данном случае запятая – это просто лишний символ, который добавляет нам трудностей при переводе числа из строкового типа в вещественный.
Наследование
Нередко в процессе написания кода выясняется, что некоторые объекты аналогичны другим за исключением нескольких различий. Определение сходств и различий между такими объектами называется "наследованием".
Мы все прекрасно знаем, что котики, к примеру, любят всё ронять, а собакены — рыть землю. Создадим два соответствующих класса-наследника.
Теперь объекты этих двух классов могут не только издавать животные звуки, но и выполнять собственные уникальные действия.
Нередко в процессе написания кода выясняется, что некоторые объекты аналогичны другим за исключением нескольких различий. Определение сходств и различий между такими объектами называется "наследованием".
Мы все прекрасно знаем, что котики, к примеру, любят всё ронять, а собакены — рыть землю. Создадим два соответствующих класса-наследника.
Теперь объекты этих двух классов могут не только издавать животные звуки, но и выполнять собственные уникальные действия.
Как преобразовать строку в число с плавающей запятой, если в строке есть лишние запятые (ч.2)
Преобразовать такую строку в число с плавающей запятой сложнее. Вызов функции float() напрямую приведет нас к ошибке. Поэтому, прежде чем вызвать функцию float(), нам нужно избавиться от лишней запятой в строке.
Запятую мы удалим из строки с помощью функции replace(), заменив ее на пустую строку..
Преобразовать такую строку в число с плавающей запятой сложнее. Вызов функции float() напрямую приведет нас к ошибке. Поэтому, прежде чем вызвать функцию float(), нам нужно избавиться от лишней запятой в строке.
Запятую мы удалим из строки с помощью функции replace(), заменив ее на пустую строку..
Что не так с этим кодом и зачем это нужно
Этот код вызывает ошибку утверждения assert с сообщением «error», если debug равен True. debug — это встроенная переменная Python, которая является истинной, если к интерактивной консоли или скрипту был присоединен флаг оптимизации -O. Для типичных скриптов в режиме отладки эта переменная равна True. Если оптимизация включена, то интерпретатор Python игнорирует все операторы утверждения assert, поэтому этот код не вызовет ошибку в optimized mode.
Такой код может быть использован для проверки инвариантов в программе или для отладки кода. Если утверждение не выполняется и вызывается AssertionError, это означает, что в программе произошло что-то непредвиденное, что нарушило заданное утверждение, и программа остановится с сообщением об ошибке.
Этот код вызывает ошибку утверждения assert с сообщением «error», если debug равен True. debug — это встроенная переменная Python, которая является истинной, если к интерактивной консоли или скрипту был присоединен флаг оптимизации -O. Для типичных скриптов в режиме отладки эта переменная равна True. Если оптимизация включена, то интерпретатор Python игнорирует все операторы утверждения assert, поэтому этот код не вызовет ошибку в optimized mode.
Такой код может быть использован для проверки инвариантов в программе или для отладки кода. Если утверждение не выполняется и вызывается AssertionError, это означает, что в программе произошло что-то непредвиденное, что нарушило заданное утверждение, и программа остановится с сообщением об ошибке.
Отладка производительности Python (ч.1)
При написании программы наша главная цель - сделать программу эффективной, быстрой и компактной. Но бывают случаи, когда вы просто не можете сделать программу компактной. Поэтому в настоящее время вы, возможно, не захотите делать программу компактной, чтобы она работала быстрее.
При написании программы наша главная цель - сделать программу эффективной, быстрой и компактной. Но бывают случаи, когда вы просто не можете сделать программу компактной. Поэтому в настоящее время вы, возможно, не захотите делать программу компактной, чтобы она работала быстрее.
Отладка производительности Python (ч.2)
Что вы можете сделать, например, при обработке кодов в словаре, вы можете попробовать альтернативный метод диктовки элемента. Смущенный? Позвольте мне объяснить это. Вы можете просто выбрать опцию, чтобы добавить элемент напрямую, а затем проверить, существуют ли вставленные элементы или их нужно обновить. Таким образом, при этом вам не нужно проверять каждый элемент на соответствие ему, а затем обновлять его, что замедляет работу приложения.
Что вы можете сделать, например, при обработке кодов в словаре, вы можете попробовать альтернативный метод диктовки элемента. Смущенный? Позвольте мне объяснить это. Вы можете просто выбрать опцию, чтобы добавить элемент напрямую, а затем проверить, существуют ли вставленные элементы или их нужно обновить. Таким образом, при этом вам не нужно проверять каждый элемент на соответствие ему, а затем обновлять его, что замедляет работу приложения.
Создание последовательностей (ч.1)
В данном примере класс CustomList содержит метод len(self), который возвращает длину списка self.items, используемого внутри объекта. Когда мы вызываем функцию len(my_list) для объекта my_list, вызывается метод my_list.len(), который возвращает текущую длину списка.
Этот лайфхак полезен при создании собственных коллекций или структур данных в Python. Переопределение метода len позволяет определить, как будет интерпретироваться длина вашего объекта, что может быть полезно для более удобного использования и работы с вашими собственными типами данных.
В данном примере класс CustomList содержит метод len(self), который возвращает длину списка self.items, используемого внутри объекта. Когда мы вызываем функцию len(my_list) для объекта my_list, вызывается метод my_list.len(), который возвращает текущую длину списка.
Этот лайфхак полезен при создании собственных коллекций или структур данных в Python. Переопределение метода len позволяет определить, как будет интерпретироваться длина вашего объекта, что может быть полезно для более удобного использования и работы с вашими собственными типами данных.
Создание последовательностей (ч.2)
getitem(self, key) — вызывается при обращении к элементу в последовательности по его ключу (индексу). Метод должен выбрасывать исключение TypeError, если используется некорректный тип ключа, KeyError, если данному ключу не соответствует ни один элемент в последовательности.
getitem(self, key) — вызывается при обращении к элементу в последовательности по его ключу (индексу). Метод должен выбрасывать исключение TypeError, если используется некорректный тип ключа, KeyError, если данному ключу не соответствует ни один элемент в последовательности.
Создание последовательностей (ч.4)
В данном примере класс CustomDict реализует метод delitem(self, key), который позволяет удалять элементы из словаря, используемого внутри объекта. Когда мы используем оператор del my_dict['b'], вызывается метод my_dict.delitem('b'), который удаляет элемент с ключом 'b' из словаря _data.
Этот лайфхак полезен при создании собственных коллекций или структур данных в Python. Переопределение метода delitem позволяет определить, как будет происходить удаление элементов из вашей структуры данных. Это может быть полезно для реализации специфической логики удаления или обработки таких операций.
В данном примере класс CustomDict реализует метод delitem(self, key), который позволяет удалять элементы из словаря, используемого внутри объекта. Когда мы используем оператор del my_dict['b'], вызывается метод my_dict.delitem('b'), который удаляет элемент с ключом 'b' из словаря _data.
Этот лайфхак полезен при создании собственных коллекций или структур данных в Python. Переопределение метода delitem позволяет определить, как будет происходить удаление элементов из вашей структуры данных. Это может быть полезно для реализации специфической логики удаления или обработки таких операций.