Virtualenv
Другая важная функция python - Virtualenv. Virtualenv означает виртуальную среду. Это, теперь мои друзья, очень классная функция python. По сути, для тестирования python в разных условиях обычно требуется изменить глобальную среду python. Но одно из ключевых преимуществ песочницы вашей среды Python заключается в том, что вы можете легко протестировать один код в разных версиях Python и зависимостях пакетов. Чтобы установить virtualenv, вам нужно сначала установить pip.
Другая важная функция python - Virtualenv. Virtualenv означает виртуальную среду. Это, теперь мои друзья, очень классная функция python. По сути, для тестирования python в разных условиях обычно требуется изменить глобальную среду python. Но одно из ключевых преимуществ песочницы вашей среды Python заключается в том, что вы можете легко протестировать один код в разных версиях Python и зависимостях пакетов. Чтобы установить virtualenv, вам нужно сначала установить pip.
try / except + else + finally
Мастхэв для начинающих питонистов — пара
Более того, добавив
Мастхэв для начинающих питонистов — пара
try / except
, обработчик исключений. Шикарным дополнением к такому блоку является, на мой взгляд, else: он опишет поведение программы на случай других ошибок, которых может быть немало!Более того, добавив
finally
, вы выполните завершающие работы, например, скомандуете выслать уведомлениеДзен Питона
Последнее, но не менее важное, это дзен питона. Zen of python - это мини-руководство по программированию на Python. Даже если вы не программируете python, это все равно интересно читать. Просто зайдите в интерпретатор Python и введите
И я не буду объяснять это. Потому что это просто потрясающе - попробовать сами.
Последнее, но не менее важное, это дзен питона. Zen of python - это мини-руководство по программированию на Python. Даже если вы не программируете python, это все равно интересно читать. Просто зайдите в интерпретатор Python и введите
И я не буду объяснять это. Потому что это просто потрясающе - попробовать сами.
Оператор ==
Этот оператор можно использовать для сравнения практически любых объектов: строк, списков, словарей и кортежей. Это делает его очень частым «гостем» в инструкциях if-else. К тому же, когда через неделю свой код воспринимать становится сложнее, всего два символа в операторе упрощают чтение длиной в сотни строк.
==
проверяет, равны ли значения двух операндов. В данном контексте — переменных, занимающих разные ячейки памяти. Этот оператор можно использовать для сравнения практически любых объектов: строк, списков, словарей и кортежей. Это делает его очень частым «гостем» в инструкциях if-else. К тому же, когда через неделю свой код воспринимать становится сложнее, всего два символа в операторе упрощают чтение длиной в сотни строк.
Итерация по Списку в Python С Помощью Метода Enumerate
Если вы не знаете, что именно enumerate делает в python, то позвольте мне объяснить вам.Метод enumerate() добавляет счетчик к итерируемому объекту и возвращает его. И что бы ни возвращал метод enumerate, это будет объект enumerate.
Основное преимущество использования метода enumerate заключается в том, что вы можете преобразовать объекты enumerate в list и tuple с помощью методов list() и tuple() соответственно.
Если вы не знаете, что именно enumerate делает в python, то позвольте мне объяснить вам.Метод enumerate() добавляет счетчик к итерируемому объекту и возвращает его. И что бы ни возвращал метод enumerate, это будет объект enumerate.
Основное преимущество использования метода enumerate заключается в том, что вы можете преобразовать объекты enumerate в list и tuple с помощью методов list() и tuple() соответственно.
Извлечение части списка (Slicing)
Используйте извлечение части списка – слайсинг с указанием индексов начального и конечного элементов. Вместо того, чтобы создавать копию my_list, в примере ниже мы напрямую обращаемся к этому объекту. Это рациональное расходование памяти, и на больших объемах данных вы точно оцените эту фичу.
Используйте извлечение части списка – слайсинг с указанием индексов начального и конечного элементов. Вместо того, чтобы создавать копию my_list, в примере ниже мы напрямую обращаемся к этому объекту. Это рациональное расходование памяти, и на больших объемах данных вы точно оцените эту фичу.
Функция slots
Если вы когда-нибудь писали программы, которые создают по-настоящему большие количества экземпляров некоего класса, то вы могли заметить, что таким программам неожиданно может понадобиться очень много памяти. Происходит это из-за того, что Python использует словари для представления атрибутов экземпляров классов.
Если вы когда-нибудь писали программы, которые создают по-настоящему большие количества экземпляров некоего класса, то вы могли заметить, что таким программам неожиданно может понадобиться очень много памяти. Происходит это из-за того, что Python использует словари для представления атрибутов экземпляров классов.