Множественное назначение (Multiple Assignment)

Назначьте несколько переменных в одной строке, используя распаковку кортежа. Это невероятно удобный способ разложить любой сложный объект на независимые переменные.

Извлечение части списка (Slicing)

Используйте извлечение части списка – слайсинг с указанием индексов начального и конечного элементов. Вместо того, чтобы создавать копию my_list, в примере ниже мы напрямую обращаемся к этому объекту. Это рациональное расходование памяти, и на больших объемах данных вы точно оцените эту фичу.

Функция slots

Если вы когда-нибудь писали программы, которые создают по-настоящему большие количества экземпляров некоего класса, то вы могли заметить, что таким программам неожиданно может понадобиться очень много памяти. Происходит это из-за того, что Python использует словари для представления атрибутов экземпляров классов.

F-строки (F-strings)

Само олицетворение интерполяции, то есть включения переменных в строковые выводы.

«Моржовый» оператор (Walrus Operator)

:= присвоит значение переменной как части выражения.

Включение (Dictionary Comprehension)

Позволит лаконично сгенерировать словари в сравнении с той же for loop, занимающей как минимум две строки.

any() и all()

Функции проверят, удовлетворяют ли элементы объекта условию. 

any() принимает итерируемый объект (например, список nums) в качестве аргумента и возвращает True, если хотя бы один элемент в списке считается True. Если все элементы ложные или nums пуст, то any() возвращает значение False.

all() тоже принимает такой объект в качестве аргумента и возвращает значение True, если все элементы в нем считаются истинными, или если итерируемый объект пуст. Если там есть хотя бы один элемент, который считается False, то all() вернет False.

any() и all()

Функции проверят, удовлетворяют ли элементы объекта условию. 

any() принимает итерируемый объект (например, список nums) в качестве аргумента и возвращает True, если хотя бы один элемент в списке считается True. Если все элементы ложные или nums пуст, то any() возвращает значение False.

all() тоже принимает такой объект в качестве аргумента и возвращает значение True, если все элементы в нем считаются истинными, или если итерируемый объект пуст. Если там есть хотя бы один элемент, который считается False, то all() вернет False.

zip()

Функция создаст парные строки с именем и возрастом. Что может быть лучше, чем одновременная обработка сразу нескольких составных объектов, вроде списков? Более того, это открывает прекрасные возможности для манипуляции с данными. Вы можете, например, превратить столбцы таблицы в строки, если пожелаете.

Операторы сравнения

Существует немало операторов сравнения. Например — lt, le, gt, ge. Мало кому понравится перспектива их реализации для некоего класса. Можно ли как-то упростить эту скучную задачу? Да, можно — с помощь декоратора functools.total_ordering

Лишняя точка с запятой

В отличие от JavaScript, где точка с запятой используется для
отделения инструкций друг от друга, в Python она просто не нужна.

Это настолько частая ошибка, что многие интерпретаторы игнорируют «;» и выполняют код так, как будто её нет.

Упрощение создания операторов сравнения

Декоратор functools.total_ordering используется здесь для упрощения процесса реализации упорядочения экземпляров класса. Для обеспечения его работы нужно лишь чтобы были объявлены операторы сравнения lt и eq. Это — тот минимум, который нужен декоратору для конструирования остальных операторов сравнения.

Отсутствие двоеточия

Во многих языках программирования после объявления циклов и функций идут фигурные скобки, а в них необходимый код. В Python такие скобки не используются, зато есть двоеточие, о котором многие забывают. Это настолько распространённая ошибка, что большинство редакторов кода подсвечивают места, где двоеточие пропущено.

Операторы «++» и «—»

Если вы начали учить Python после других языков программирования, можете удивиться, что в нём нет привычных операторов инкремента «++» и декремента «—». При их использовании вы увидите ошибку SyntaxError: invalid syntax.

Функция enumerate()

Функция enumerate() добавляет счетчик в итерируемый объект, в котором используется метод iter , возвращающий итератор. Он может принимать последовательные значения индекса, начиная с нуля.

Неправильное копирование словарей и списков

Первое, что приходит в голову новичку, когда нужно сделать
копию словаря или списка — использовать оператор присваивания.

Проблема в том, что благодаря оператору присваивания теперь
при изменении dict_b словарь dict_a тоже будет изменён.

Оператор «+» для конкатенации

«+» — простой и понятный для новичков оператор, но он не всегда является самым эффективным решением для конкатенации. Чем больше строк вам нужно соединить в одну, тем больше плюсов придётся добавить, а это засоряет код. Поэтому для конкатенации лучше использовать f-строки.

Злоупотребление импортом

Начинающие разработчики часто импортируют все имена из модулей.

Так делать не стоит, потому что модуль может содержать большое количество объектов, и импорт всего списка замедлит работу программы. Кроме того, иногда это приводит к дублированию определений идентификаторов, что усложняет чтение кода.

В чём разница между типами list и tuple?

В Python, список (list) и кортеж (tuple) являются двумя различными типами данных, которые предоставляют набор элементов в определенном порядке. Основная разница между ними заключается в том, что список может быть изменен (мутабельный тип), а кортеж является неизменяемым (иммутабельным типом).

То есть, после создания кортежа, вы не можете изменять его содержимое, добавлять или удалять элементы. Это делает кортежи более эффективными по памяти и дает гарантию того, что их содержимое не будет изменено случайно в коде. В то время как список может быть изменен, что было бы очень полезно, если вам нужна коллекция элементов, которые вы можете изменять по ходу выполнения кода.

docstring

Docstring в Python — это строка документации, которая описывает, что делает функция, метод, модуль или класс Python. Данная строка располагается в начале определения объекта и используется для генерации документации автоматически. В других словах, docstring используется для создания описания API и содержит информацию о том, как использовать функцию или метод, какие аргументы они принимают и какие значения возвращают.