<Easy-Peasy Code/>
2.78K subscribers
1.01K photos
48 videos
86 files
120 links
Привет всем✋
Делюсь полезным:
💭 авторские статьи
💭 интересные книги/инсайты
💭 немного юмора и опросов

Бот для самопроверки: @EpCodeQuizBot

По рекламе @adtgassetsbot
Владелец @Aleksei
Download Telegram
Базы_данных.pdf
3.1 MB
📓 Базы данных. Проектирование, программирование, управление и администрирование
Автор: Волк В.К.

Описание: учебник посвящен базам данных - одному из направлений IT-индустрии, в рамках которого традиционно рассматриваются технологии надежного хранения больших объемов информации, ее эффективного поиска и извлечения по запросам потребителей. Материал, представленный в учебнике, охватывает основные фазы жизненного цикла базы данных.

#книги
🔥 Лучшее на канале за неделю

1) Инструменты разработчика для повышения продуктивности
2) Phaser - игровой движок для настольной и мобильной разработки на JS и TypeScript
3) Ловушка для багов

#топ
📝 Ответ
Anonymous Quiz
22%
0
54%
1
11%
None
13%
ошибка
💡 Что такое Pods, Nodes, Containers, Clusters?

Kubernetes (k8s) очень стремительно становится новым стандартом для деплоймента и менеджмента вашего кода в клауде. Вместе с тем, сколько фич предоставляет k8s, для новичка наступает высокий порог входа в новую технологии. 

Документация по k8s достаточно обширна и довольно сложно пройти ее всю. Именно поэтому статья ниже служит неким обобщением для того, чтобы разобрать основные модули kubernetes.

#ссылка
💡 Работа со строками в Python. Готовимся к собеседованию: примеры задач

В статье ниже мы разберем работу со строками в Python с необычного угла — глазами интервьюера на собеседовании. Информация будет полезна как новичку, так и уверенному джуну.

#ссылка
Машинное_обучение_и_безопасность.pdf
7.3 MB
📓 Машинное обучение и безопасность: Защита систем с помощью данных и алгоритмов
Автор: Кларенс Чио, Дэвид Фримэн

Описание: эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей.

Представлены примеры возможного практического применения технологии машинного обучения для решения таких задач, как обнаружение вторжения, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды. В дополнение к изучению основных алгоритмов и методик машинного обучения особое внимание уделено трудным задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности.

#книги
🛠️ SFML

SFML − одна из наиболее удобных и быстрых GUI-библиотек для 2D-графики. Среди плюсов − низкие требования к уровню владения языком программирования.

Библиотека часто используется стартапами и начинающими программистами, потому что не требует написания большого объёма кода. Простейшее приложение, вроде «Hello, World!», можно написать через минуты после запуска, а уже через неделю − сделать что-нибудь стоящее. Ещё одним крутым преимуществом является поддержка популярных платформ, в том числе Android.

#инструменты #cpp
Странно, а почему за месяц-то. Ведь можно и за час вообще-то...

#мем
💡 Навыки и инструменты fullstack-дизайнера

В статье ниже вы узнаете, что нужно уметь для входа в профессию fullstack-дизайнера и какими инструментами владеть. Также на реальном примере посмотрим, как и с помощью каких решений строится процесс работы над статичным сайтом.

#ссылка
Data_Mining.pdf
32.2 MB
Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Автор: Рассел Мэтью, Классен Михаил

Описание: в недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

#книги
💡 Финальные классы в PHP, Java и других языках

Когда вы видите у класса префикс final, вы понимаете, что этот класс не может быть расширен любым другим, что не только делает его более читаемым, но и позволяет вам быть уверенным в том, что область действия логики ограничена этим конкретным классом.

Использовать финальные классы или не использовать финальные классы? Ответы найдете в статье ниже.

#ссылка
🛠️ Django

Этот веб-фреймворк, является одним из самых популярных веб-фреймворков на Python. Он позволяет сделать разработку простой, код чистым, а освоение-быстрым. 

Django поддерживает работу с основными базами данных — MySQL, SQLite, PostgreSQL и Oracle, но сторонние драйверы также позволяют использовать и другие. Он предоставляет уровень абстракции, который избавляет от необходимости писать SQL-запросы для получения/сохранения данных в базу данных. 

Особенности Django - это его аутентификация, маршрутизация URL-адресов, механизм шаблонов, объектно-реляционный картограф (ORM) и миграция схем базы данных (Django v.3.0 +).

#инструменты #python