Возникли сомнения как преподнести материал, поэтому сейчас будет небольшой ИНТЕРАКТИВ
👌5👀3👍1
Дано: У нас продукт, у которого есть n-фича, которая доносит ключевую ценность.
Цифры: Запустило впервые приложуху: 4899 юзеров Испытало ключевую ценность: 1234 юзеров Вопрос: Какая доля новых юзеров испытала ценность? #метрики @easyaboutdesign
Цифры: Запустило впервые приложуху: 4899 юзеров Испытало ключевую ценность: 1234 юзеров Вопрос: Какая доля новых юзеров испытала ценность? #метрики @easyaboutdesign
Final Results
6%
30,4%
2%
27,3%
90%
25,1%
2%
12,9%
Как думаете, такой продукт доносит ключевую ценность до юзеров?
Final Results
63%
Не доносит, но до заметной части да
21%
Нет, не доносит почти ни до кого
17%
Не знаю ответ
Теперь смотрим на Day 30 retention (долгосрочный дневной retention) продукта. На 30 день мы видим что он ~0.7%
#метрики @easyaboutdesign
#метрики @easyaboutdesign
👍4
Теперь давай думать, вот у нас 25% юзеров, которые потыкались и поняли ключевую ценность продукта. Но лишь очень-очень малая часть юзеров продолжает использовать продукт регулярно.
Тут я не буду тянуть, поэтому: решение хорошее и несет ценность, но тут в примере мы нихуя не смогли как команда донести до юзеров ценность и объяснить ее юзеров. Новые пришли, покумекали, не поняли и именно поэтому свалили.
Что тут важно сейчас понять:
- 25% пробуют ценность (это не 100, но и не 0,1,5,10%)
- И мы видим что на 30 день у нас нет нихуя юзеров лол
- Поэтому мы идем к ним (ушедшим) и поболтать на предмет чо они не поняли и т.д.
- И мы еще поняли что 75% даж не пробовали фичу, которая ключевая, потому что "ну а нахуя доносить, давай сделаем еще фич! я лучше знаю!"
#метрики @easyaboutdesign
Тут я не буду тянуть, поэтому: решение хорошее и несет ценность, но тут в примере мы нихуя не смогли как команда донести до юзеров ценность и объяснить ее юзеров. Новые пришли, покумекали, не поняли и именно поэтому свалили.
Что тут важно сейчас понять:
- 25% пробуют ценность (это не 100, но и не 0,1,5,10%)
- И мы видим что на 30 день у нас нет нихуя юзеров лол
- Поэтому мы идем к ним (ушедшим) и поболтать на предмет чо они не поняли и т.д.
- И мы еще поняли что 75% даж не пробовали фичу, которая ключевая, потому что "ну а нахуя доносить, давай сделаем еще фич! я лучше знаю!"
#метрики @easyaboutdesign
😁8🔥5👍1
Итак, раз продукт дает ключевую ценность (n-фича) 25% новых юзерам и при этом retention на 30 день = 0,7%
Гипотезу в студию: ну епт, юзеры же остаются именно из-за ключевой ценности, которую дает та n-фича? Так? Ну значит нам надо ебануть онбординг получше и доносить ценность до 100% новых юзеров, вместо 25, изи-пизи.
Подсказка: мы предполагаем лучший сценарий, то есть предположим мы реально донесли ценность всем 100% юзеров к 30 дню ретеншена и считаем, что взаимосвязь линейна. Щас будет еще один опросик...
#метрики @easyaboutdesign
Гипотезу в студию: ну епт, юзеры же остаются именно из-за ключевой ценности, которую дает та n-фича? Так? Ну значит нам надо ебануть онбординг получше и доносить ценность до 100% новых юзеров, вместо 25, изи-пизи.
Подсказка: мы предполагаем лучший сценарий, то есть предположим мы реально донесли ценность всем 100% юзеров к 30 дню ретеншена и считаем, что взаимосвязь линейна. Щас будет еще один опросик...
#метрики @easyaboutdesign
😁1
Тут не надо грустить если что-то не правильно отвечали. Это ваще нормально. Даже 2,8% хоть и правильный ответ, но он ничего нам не даёт потому, что это абстрактный пример. 2,8% - это непонятный нам Retention для продукта из не понятно какой ниши + мы лишь делаем предположение (гипотезу), то есть даже не тестили и не сравнивали.
Но даже это может помочь подумать хорошо или плохо мы думаем над гипотезой. Допустим мы посмотрели бенчмарки, скажем от Appsflyer, и нашли что Day 30 retention для нашей ниши "shopping" = 5%, а у нас2,8%.
Важно понять, что мы узнали то, что у продукта фундаментальная проблема - ценность не убеждает юзеров остаться. Пока эта проблема не решена нет смысла сжигать бабки на продвижение юзеров в текущем состоянии. Это не эффективно, потому что целью компании может быть рост, а у нас как из ведра льются юзеры, то есть валят из продукта.
Хорошая аналогия: лодка, которая не плывет и вообще в озере стоит. Глупо строить к ней трап, логичнее разобраться почему лодка не плывет и сделать так, чтобы поплыла. Все, спасибо за внимание и интерактивчик небольшой, доброй ночки и хороших выходных!
upd: во втором опросе я косякнул с подсказкой "ПОэтому давай считать, что ценность доносится до заметной части продукта", а надо правильно: "Поэтому давай считать, что ценность не доносится почти ни до кого". Сам же вопрос и ответы - верные.
Суть же не меняется: на основе ни одной из цифр практически нельзя делать какой-либо вывод: мы не знаем нишу, мы не знаем историю того с чем сравниваем и т.д. Но даже так на пальцах можно подумать. Эх, долбанные опросы в телеге... в следующий раз попробую вам в фигму давать доступ с примером, а в телеге простыни текста не будет, кроме опроса.
#метрики @easyaboutdesign
Но даже это может помочь подумать хорошо или плохо мы думаем над гипотезой. Допустим мы посмотрели бенчмарки, скажем от Appsflyer, и нашли что Day 30 retention для нашей ниши "shopping" = 5%, а у нас
Хорошая аналогия: лодка, которая не плывет и вообще в озере стоит. Глупо строить к ней трап, логичнее разобраться почему лодка не плывет и сделать так, чтобы поплыла. Все, спасибо за внимание и интерактивчик небольшой, доброй ночки и хороших выходных!
upd: во втором опросе я косякнул с подсказкой "ПОэтому давай считать, что ценность доносится до заметной части продукта", а надо правильно: "Поэтому давай считать, что ценность не доносится почти ни до кого". Сам же вопрос и ответы - верные.
Суть же не меняется: на основе ни одной из цифр практически нельзя делать какой-либо вывод: мы не знаем нишу, мы не знаем историю того с чем сравниваем и т.д. Но даже так на пальцах можно подумать. Эх, долбанные опросы в телеге... в следующий раз попробую вам в фигму давать доступ с примером, а в телеге простыни текста не будет, кроме опроса.
#метрики @easyaboutdesign
❤23👍5
А давайте мы аккуратно всунем в продукт рекламу, которая ненавящиво будет встроенна между новостей. Это очевидно, что такая реклама не будет портить Retention и UX
Что это?
Что это?
Anonymous Quiz
83%
Гипотеза
9%
Факт
8%
Не знаю
👌1
Мы встроили рекламку в продукт и стали получать негативные отзывы. Блин, это изменение портит UX продукта и Retention
А это что?
А это что?
Anonymous Quiz
24%
Гипотеза
74%
Факт
2%
Не знаю
🤔10💩2👌2
Надо поднять конверсию лендинга, поэтому надо добавить блок с информацией, что у нас 100 клиентов. Это сработает, потому что обусловлено механизмом социального подтверждения, который был исследован в поведенческой экономике
А это что?
А это что?
Anonymous Quiz
70%
Гипотеза
29%
Факт
1%
Не знаю
👍4
Считаю, что новая иконка приложения говно, зря потратили бабки. Ребят, понимаю что новая нравится, но нет: мы сделали a/b тест и выяснили что новая иконка статистически значимо снижает конверсию страницы приложения в скачивание
А это?
А это?
Anonymous Quiz
14%
Гипотеза
85%
Факт
2%
Не знаю
👌2
Последний: подсчитали retention юзеров, которые включили пуш-уведомления и он оказался выше, чем у тех, кто не включил пуши. Ребят, нам надо поднять долю юзеров, которые включают пуши и тогда retention вырастет.
Anonymous Quiz
67%
Гипотеза
29%
Факт
4%
Не знаю
👏2
Гипотезы и факты надо отделять - это важная часть работы над продуктом, потому что создание продуктов это сложно и рискованно.
На досуге на работе или вне, посидите и вдумайтесь в то, как какая-то гипотеза, вкинутая в духе "а чо бы и нет" и все выводы и тд на основе нее могут повлиять на работу.
Даже нашу, дизайнерскую, ведь мы отвечаем и за и визуал и за опыт, который будет потом на основе этого выстраиваться, на основе таких вот решений.
Поэтому надо иногда просто посидеть и подумать подольше, перед тем как идти и разрабатывать/дизайнить. Стараться превращать гипотезы в факты, через исследования, через корридорки, через ю-тесты, через просмотр аналитики и т.д.
в базе НЕ является фактом:
1. Опыт другого продукта. Где-то что-то сработало - не значит, что сработает у вас.
2. Опыт из статей аля "лучшие практики", например "эмодзи в письмах/пушах взрывают конверсию х2" и т.д
3. И любимое: "Логично", "Это очевидно", "Я считаю/знаю лучше блэт"😁
#метрики @easyaboutdesign
На досуге на работе или вне, посидите и вдумайтесь в то, как какая-то гипотеза, вкинутая в духе "а чо бы и нет" и все выводы и тд на основе нее могут повлиять на работу.
Даже нашу, дизайнерскую, ведь мы отвечаем и за и визуал и за опыт, который будет потом на основе этого выстраиваться, на основе таких вот решений.
Поэтому надо иногда просто посидеть и подумать подольше, перед тем как идти и разрабатывать/дизайнить. Стараться превращать гипотезы в факты, через исследования, через корридорки, через ю-тесты, через просмотр аналитики и т.д.
в базе НЕ является фактом:
1. Опыт другого продукта. Где-то что-то сработало - не значит, что сработает у вас.
2. Опыт из статей аля "лучшие практики", например "эмодзи в письмах/пушах взрывают конверсию х2" и т.д
3. И любимое: "Логично", "Это очевидно", "Я считаю/знаю лучше блэт"😁
#метрики @easyaboutdesign
👍16🔥9❤7
Начал формировать знания в виде текста и схемы, в которых сперва будет база, которая потом плавно перетечет по итогу в схему, на которой будут объединены практические инструменты для работы, которые я считаю самыми важными. Буду стараться максимально понятно и очень точечно/коротко описывать саму суть.
Формировать начал в фигме, доступ открытый. Вот файл. Он будет обновляться и корректироваться по мере моих возможностей - об этом я буду писать тут, а также комментов.
Пока что я попробовал объяснить то, из чего базово состоит любой продукт на условном делении метрик: на метрики продукта и роста, но важно уловить суть:
- На входе подаются юзеры
- Юзеры в продукте конвертятся/перерабатываются во что-то - метрики продукта.
- Это “что-то” важно для бизнеса - метрики роста.
- Метрики в целом отвечают на разные вопросы.
- Ты всегда работаешь с метриками продукта (даже если этого не осознаешь).
- Например, метрика удержания (retention).
- Получив юзеров, наш продукт превращает их для бизнеса в метрики роста.
- Например, активные юзеры, выручка, прибыль и тому подобное.
- Метрики продукта и роста важны одинакого.
@easyaboutdesign
Формировать начал в фигме, доступ открытый. Вот файл. Он будет обновляться и корректироваться по мере моих возможностей - об этом я буду писать тут, а также комментов.
Пока что я попробовал объяснить то, из чего базово состоит любой продукт на условном делении метрик: на метрики продукта и роста, но важно уловить суть:
- На входе подаются юзеры
- Юзеры в продукте конвертятся/перерабатываются во что-то - метрики продукта.
- Это “что-то” важно для бизнеса - метрики роста.
- Метрики в целом отвечают на разные вопросы.
- Ты всегда работаешь с метриками продукта (даже если этого не осознаешь).
- Например, метрика удержания (retention).
- Получив юзеров, наш продукт превращает их для бизнеса в метрики роста.
- Например, активные юзеры, выручка, прибыль и тому подобное.
- Метрики продукта и роста важны одинакого.
@easyaboutdesign
🔥34❤8👍4👏1
Изи о дизе
Начал формировать знания в виде текста и схемы, в которых сперва будет база, которая потом плавно перетечет по итогу в схему, на которой будут объединены практические инструменты для работы, которые я считаю самыми важными. Буду стараться максимально понятно…
Продолжаем постигать базу. На выходные и праздники вам составил блок про ценность, чтобы освоили и потом удивляли всех на работе, хе-хе. Вот файл. Также слегка обновлена "база продукта" (можно не перечитывать)
@easyaboutdesign
@easyaboutdesign
❤37🔥3
Добавил блок product/market fit и почему там дизайна нет. Дизайнеру важно осознавать эти моменты: базу продукта, ценность, pmf и гипотезы - первые 4 блока это как раз таки база, которую я хочу донести. Затем уже начну формировать это в схему из конкретных инструментов, где все соберется воедино. Опять же, это итеративный процесс, который я буду дорабатывать.
Вот файл.
@easyaboutdesign
Вот файл.
@easyaboutdesign
❤25🔥7🥰1
Добавил короткий блок про гипотезы. Короткий он потому, что это любое предположение об изменении в продукте в зависимости от действий продуктовой команды, которое опирается на исследования или анализ данных. Подробней в файле.
Вот файл.
@easyaboutdesign
Вот файл.
@easyaboutdesign
❤29
Изи о дизе
Добавил короткий блок про гипотезы. Короткий он потому, что это любое предположение об изменении в продукте в зависимости от действий продуктовой команды, которое опирается на исследования или анализ данных. Подробней в файле. Вот файл. @easyaboutdesign
Сделал первую версию схемы (страница «Схема») и пока что в общем виде. Буду думать дальше: как лучше донести то, что есть и наложить детали с конкретикой.
Вот файл.
@easyaboutdesign
Вот файл.
@easyaboutdesign
❤18🔥7