Автор данной статьи собрал самые полезные библиотеки машинного обучения для Python, а также разобрал особенности каждой.

👉 Их можно ставить на свой домашний компьютер, загружать данные и становиться повелителем биг-даты и нейросетей.

В этой статье мы разберём, как создать простой, но функциональный платформер на Python с использованием библиотеки Pygame.

👉 Последовательно рассмотрим: как подготовить окружение, спроектировать игру, реализовать движок, персонажа, платформы и обработку столкновений.

В этом видео разберём, как подключить базу данных PostgreSQL к Python с помощью Docker, а также научимся выполнять базовые CRUD-операции.

👉 Сначала мы развернём PostgreSQL в контейнере Docker, затем подключимся к ней из Python с использованием библиотеки psycopg2. Создадим таблицу, добавим данные, отредактируем их, найдём и удалим.

Автор этой статьи рассказал о процессе создания интерфейса GUI для yt-dlp — терминального загрузчика видео с YouTube, в котором можно вставить ссылку, выбрать качество и скачать файл.

👉 В итоге получился GUI, который поддерживает скачивание видео с разных сайтов, работает на Windows, имеет уведомления и обработку ошибок.

Часто в проектах на Python мы используем внешние библиотеки — уже готовые скрипты с нужными нам функциями, которые упрощают разработку.

👉 В этой статье мы научимся создавать библиотеки Python и сделаем свою собственную с нуля.

FastAPI — это современный, высокопроизводительный веб-фреймворк для создания API-интерфейсов на Python.

👉 Этот бесплатный курс даст вам базовые знания о том, как использовать функции FastAPI для создания надежных, масштабируемых и эффективных веб-приложений.

При создании масштабируемых и поддерживаемых приложений важно понимать принципы чистого кода, архитектурные паттерны и практики SOLID.

👉 В статье рассмотрим необходимую базу, которая поможет вам строить надёжные и легко тестируемые приложения, сохраняя ясность кодовой базы и облегчая её сопровождение с ростом проектов.

Многие ручные тестеры всё чаще переходят на автоматизацию, ведь это удобно, быстро и освобождает от множества рутинных задач.

👉 В данной статье постараемся разобраться, как быстро и гибко структурировать проект по автоматизации тестирования API с использованием Pytest + Request.

Держите базовый видеогайд для тех, кто хочет научиться создавать микросервисы на Python.

👉 Также разберём, как написать систему уведомлений на микросервисной архитектуре. Стек: FastAPI, Aiogram, FastStream, RabbitMQ.

В отличие от синхронного кода, который «замирает» на время ожидания, асинхронный код передаёт управление другим задачам, пока ждёт.

👉 Из данного руководства вы в подробностях узнаете, как это всё работает и как можно ускорить работу программ.

Держите отличную статью, в которой собрали всё самое необходимое для старта в Python и Data Analytics c полного нуля.

👉 В ней вы найдёте как интерактивные курсы с практическими заданиями, так и теоретические материалы с подробными объяснениями.

Этот бесплатный ресурс поможет понять, как работает ваш код на языке Python при помощи построения простых блок-схем. Также доступны JavaScript, Java, C и C++.

Внутри вы найдёте:
🟡пошаговый визуальный отладчик;
🟡онлайн-компилятор;
🟡AI-репетитор, который поможет понять и улучшить код.

Как и в любом другом ЯП, конструкторы в Python предназначены для инициализации новых объектов.

👉 Из этой статьи вы узнаете, как неправильное использование конструкторов может привести к различным проблемам в программе и как этого избежать.

Автор этой статьи погрузит вас в разработку игр на Python с использованием библиотеки Pygame.

👉 Изучая материал, вы создадите свои первые игры и получите навыки полезные не только в геймдеве, но и в любых других областях IT.

Держите репозиторий, в котором собраны лучшие open-source инструменты, полезные для задач в области Data Science.

👉 Для удобства всё раскидали по категориям: от Machine и Deep Learning до веб-скрейпинга и манипуляции данными.

В этом видеокурсе автор познакомит вас с популярным фреймворком Aiogram 3, который используется для создания TG-ботов на Python.

👉 Курс начинается с минимума теории, переходит в изучение практических навыков, а финалится разработкой конкретных проектов, которые нестыдно добавить в своё портфолио.