Потрясающий Пайтон 👍
⛓ Ссылка: Клик!
✅ Easy Python | #Ресурсы
Именно так называется репозиторий, о котором сейчас пойдёт речь.
Не знаю, почему я не опубликовал его ранее, ведь это один из самых крупных и часто обновляемых репо по Python на гитхабе.👉 Внутри есть абсолютно всё, что может пригодиться при разработке на пайтон — от фреймворков и open-source тулз до туториалов и других ресурсов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤4👍2😱1
При создании сайтов, игр или графических приложений часто возникает необходимость быстро получить случайный цвет.👉 Это может быть полезно для тестирования интерфейсов, автоматической генерации тем или создания фонов.
В данной статье мы напишем простой, но полезный генератор случайных цветов на Python, который поможет решить эти задачи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4❤3
Forwarded from Easy Coder | IT & Программирование
Всех с днём Программиста! 🎹
Хороших выходных!🐈
✅ Easy Coder | #Оффтоп
Желаю начинающим — поскорее доучиться, а продолжающим работягам — повышения зарплат💰
Кстати, вот интересный факт про праздник, который уже все слышали, но я повторюсь — он отмечается каждый 256 день в году.👉 256 — это двойка в восьмой степени, где 8 — число битов в одном байте, а цифра 2 связана с двоичной системой счисления.
Хороших выходных!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍8🔥3😁2
Хочу поделиться такой замечательной open-source технологией, как Keycloak (на примере реального веб-приложения).
Руководство разбито на 2 блока:👉 Теоретическая часть — в ней автор коротко и понятно рассказал про Keycloak и о принципах его работы.👉 Практическая часть — переход к разработке веб-приложения на FastAPI (Python) с интегрированной системой авторизации и аутентификации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4🔥3😱1
Наткнулся на репозиторий, в котором лежат реализации различных алгоритмов и структур данных на языке Python.
Всё разбито на категории:⚫️ Сортировка и поиск;⚫️ Динамическое программирование;⚫️ Криптография;⚫️ Машинное обучение;⚫️ Графические алгоритмы;⚫️ Алгоритмы с обратным поиском;⚫️ Математика и многое другое;
Каждая реализация алгоритма включает подробную документацию, объясняющую его цель, функциональность и примеры использования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍5❤2
Декораторы в Python позволяют модифицировать поведение функций или классов без изменения их кода.👉 По сути, они принимают другие функции в качестве аргументов и возвращают новые функции.
Автор этой статьи отобразил работу декораторов на практических примерах и прикрепил различные отрывки кода с пояснениями.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍4❤2😁1
Helium — это достаточно простая в использовании библиотека Python для автоматизации браузеров, таких как Chrome и Firefox.👉 Работает с элементами по видимым меткам, что облегчает написание более компактных и читаемых скриптов.👉 Замечает, когда открываются или закрываются всплывающие окна, и фокусирует их, как пользователь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥5❤4
Автор этой статьи разобрал — зачем Python свой аллокатор памяти, как работает Pymalloc, что происходит с объектами при удалении и как выглядят циклические ссылки в действии.👉 Всё это можно будет посмотреть через визуализатор: создавать объекты, наблюдать их распределение по пулам, а потом освобождать и смотреть, что останется.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4🔥3
Автор этого видео показал, как создать современный веб-интерфейс только на Python — без JavaScript, HTML-шаблонов или CSS.👉 Подробно рассмотрели FastHTML и MonsterUI — фреймворки, которые позволяют строить интерактивные сайты с компонентами, анимацией, темами и HTMX-интерактивностью.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍4❤3💯1
Невозможно добиться высокой производительности и масштабируемости, если приложение неэффективно использует оперативную память.👉 К счастью, в распоряжении Python-разработчиков есть различные инструменты и подходы, которые помогают значительно сократить расход памяти.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3❤2
В данном видео рассмотрим инструмент, способный заменить pip, pip-tools, pipx, poetry, pyenv, twine, virtualenv и прочие инструменты. Более того, он работает в 15 раз быстрее.👉 UV позволяет использовать разные версии Python, гарантировать переносимость и стабильность вашим приложениям.👉 Пакетный менеджер даёт возможность для работы с Docker, Github Action, PyTorch, FastApi, CI/CD, Pre-Commit, Jupiter и т.д.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤5👍4
Автор этой статьи рассказал о векторном представлении данных, а именно — о преобразовании каких-либо объектов (текста или картинки) в массив чисел (эмбеддинг).
Все примеры в данном руководстве будут приведены с использованием языка Python🐍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍4🔥4
Нашёл для вас ресурс по кодингу на Python в духе LeetCode и Wordle. В нём задания направлены на закрепление ключевых конструкций языка.👉 Есть возможность запрашивать подсказки, но всего 3 раза на одно задание. Даётся 5 попыток для решения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍4
При разработке современного сервиса, важно обеспечить надёжное взаимодействие между БД и приложением, особенно при одновременной работе множества пользователей.
В данной статье рассмотрели практическое применение библиотек для такой задачи👇 ⚫️ SQLAlchemy — одна из самых популярных библиотек;⚫️ Asyncio — обеспечивающая асинхронность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍5❤3
В этой статье мы разберём, как на Python с помощью фреймворка Flask создать простое веб-приложение.⚫️ В качестве примера мы создадим приложение для генерации случайных паролей.⚫️ Юзеры смогут настроить длину пароля, а также выбрать, должны ли в нём быть цифры и специальные символы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4❤2💯1
Каждый найдет что-то по душе:
903 ГБ — Python
812 ГБ — Frontend
978 ГБ — C / C++
804 ГБ — Java
432 ГБ — C# / GameDev
411 ГБ — SQL & БД
309 ГБ — DevOps
998 ГБ — ИБ & Хакинг
773 ГБ — Kotlin / Swift
189 ГБ — PHP
201 ГБ — GoLang
170 ГБ — Rust
167 ГБ — QA / Тестирование
310 ГБ — 1C + Лицензии
495 ГБ — Машинное обучение
704 ГБ — Аналитика Данных
991 ГБ — Дизайн
Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤬4👍2❤1🔥1