Перед вами репозиторий, в котором можно найти почти всё, что угодно для буста знаний в области компьютерных наук.

👉 Довольно полезно для всех, кто интересуется сферой IT и программированием.

Работа аналитика данных включает — парсинг информации, анализ пользовательского поведения, работу с визуализацией и оптимизацию процессов.

👉 Chrome предлагает множество расширений, которые помогают решать эти задачи быстрее и эффективнее. Разберем самые топовые из них.

Автор статьи разбирает 2 пути — «делать больше» (масштабирование инфраструктуры) и «делать меньше» (уменьшение задержек через оптимизацию кода и запросов).

👉 Будут рассмотрены: практические примеры, баг N+1, кэширование и инструменты вроде Django Debug Toolbar, Locust и APM.

В общем, подробно разберём, как сделать сайт на Django быстрее 👍

С помощью этого учебника вы сможете обучиться всем ключевым возможностям языка программирования Python.

👉 Имеется возможность опробовать свои навыки прямо в рамках учебника, ведь он подразумевает практическое и интерактивное изучение материала.

Автор этой статьи сравнивает разные методы чтения файлов Excel в Python — pandas, openpyxl, Tablib, DuckDB, LibreOffice и даже связки с Rust.

👉 Спойлер: при помощи одного из инструментов Python за 4 секунды «проглотил» полмиллиона строк.

В этой статье мы рассмотрим, как создать собственный DHCP‑сервер на Python.

👉 Суть сервера проста: он будет «подставлять» IP‑адреса устройствам, заходящим в сеть. Сервер будет ловить DHCP‑запросы от клиентов, выбирать свободный IP из заранее подготовленного пула и подтверждать выдачу.

Flask обладает функциональностью, необходимой для создания веб-приложения, но при этом оставляет многие решения на усмотрение разработчика.

👉 В этой статье вы познакомитесь с лучшими практиками по созданию надежного и безопасного Flask-приложения, включая защиту от уязвимости XSS и CSRF.

В рамках этого бесплатного мини-курса вы на практике изучите основные методы работы с таблицами, включая загрузку, фильтрацию, группировку и агрегацию данных.

👉 Вы также научитесь проводить анализ данных, создавать новые столбцы и визуализировать результаты.

Нашли для вас пакет инструментов для написания чистого, читаемого и безопасного Python-кода.

👉 Выбор очень широкий: автоформатировщики, линтеры, инструменты проверки типов, фреймворки для юнит-тестирования и генераторы документации.

Библиотека SQLModel объединяет возможности SQLAlchemy и Pydantic, чтобы упростить работу с базами данных в приложениях на основе FastAPI.

👉 Она интуитивно понятна, проста в использовании, обладает высокой совместимостью и надёжна.

В Python есть много встроенных инструментов, которые помогают лаконично обрабатывать данные, писать читаемый код и избегать лишних проверок и циклов — даже без сторонних библиотек.

👉 Авторы этой статьи собрали конструкции, которые пригодятся как начинающим, так и более опытным разработчикам.

Именно так называется репозиторий, о котором сейчас пойдёт речь.

Не знаю, почему я не опубликовал его ранее, ведь это один из самых крупных и часто обновляемых репо по Python на гитхабе.

👉 Внутри есть абсолютно всё, что может пригодиться при разработке на пайтон — от фреймворков и open-source тулз до туториалов и других ресурсов.

При создании сайтов, игр или графических приложений часто возникает необходимость быстро получить случайный цвет.

👉 Это может быть полезно для тестирования интерфейсов, автоматической генерации тем или создания фонов.

В данной статье мы напишем простой, но полезный генератор случайных цветов на Python, который поможет решить эти задачи.

Желаю начинающим — поскорее доучиться, а продолжающим работягам — повышения зарплат 💰

Кстати, вот интересный факт про праздник, который уже все слышали, но я повторюсь — он отмечается каждый 256 день в году.

👉 256 — это двойка в восьмой степени, где 8 — число битов в одном байте, а цифра 2 связана с двоичной системой счисления.

Хочу поделиться такой замечательной open-source технологией, как Keycloak (на примере реального веб-приложения).

Руководство разбито на 2 блока:

👉 Теоретическая часть — в ней автор коротко и понятно рассказал про Keycloak и о принципах его работы.

👉 Практическая часть — переход к разработке веб-приложения на FastAPI (Python) с интегрированной системой авторизации и аутентификации.

Наткнулся на репозиторий, в котором лежат реализации различных алгоритмов и структур данных на языке Python.

Всё разбито на категории:
⚫️Сортировка и поиск;
⚫️Динамическое программирование;
⚫️Криптография;
⚫️Машинное обучение;
⚫️Графические алгоритмы;
⚫️Алгоритмы с обратным поиском;
⚫️Математика и многое другое;

Каждая реализация алгоритма включает подробную документацию, объясняющую его цель, функциональность и примеры использования.