Работа с большими файлами в Python может показаться настоящим вызовом. Когда они достигают гигабайтов, попытка загрузить их в память целиком может привести к сбою программы.

👉 В этой статье вы освоите 10 крутых методов для эффективной обработки таких файлов без излишней нагрузки на память и потери производительности.

Многие сайты и сервисы умеют отвечать на запросы других приложений: отдавать погоду, количество товаров в магазине и многое другое.

👉 Но чтобы сайт нам что-то ответил, нужно уметь написать запрос, отправить его и потом знать, что с ним делать.

В данной статье разберёмся со всем этим с помощью Python: посмотрим, какие есть библиотеки для этого и как с ними работать. Пригодится всем, кто хочет брать данные с сайтов напрямую без посредников.

BeeWare позволяет написать приложение на Python и выпустить его сразу на нескольких платформах: iOS, Android, Windows, macOS и Linux.

👉 Основной компонент — фреймворк Toga, который предоставляет нативные виджеты для создания пользовательских интерфейсов.

Перед вами Python-библиотека, которая поможет автоматизировать рабочие процессы в Excel.

Немного о её возможностях:
🟡Автоматизация и взаимодействие Excel с Python, используя синтаксис, близкий к VBA;
🟡Замена громоздких макросов VBA на чистый и мощный Python-код;
🟡Написание пользовательских функций (UDF) на языке Python;
🟡Сочетание с другими библиотеками без каких-либо проблем.

У новичков часто возникает вопрос: с чего начать обучение — с Python или SQL?

👉 Если кратко, то они оба хороши для обработки, анализа данных и для их визуализации и интерпретации.

В этой статье подробно рассмотрим каждый язык и узнаем, как они взаимно дополняют друг друга.

В этом репозитории лежит большая коллекция бесплатных игр, написанных на языке Python.

🟡Внутри есть упрощённые версии классических аркадных игр, например, Snake, Pacman, Flappy Bird.

🟡Все они независимы от друг от друга и содержат код, комментарии, а также список упражнений.

Многие паттерны проектирования, которые предлагают для Python, не решают проблемы, характерные для этого языка.

Они разрабатывались для таких языков, как Java и C++, где для выполнения базовых вещей требуется особый подход.

👉 Автор этой статьи приводит примеры некоторых паттернов, которые, по его мнению, не подходят для разработки на Python, и объясняет, почему.

В этом гайде мы рассмотрим 5 простых, но эффектных проектов на основе ИИ, которые можно реализовать всего за 1–2 дня.

👉 Каждый проект ориентирован на специалистов по ML и Python, не требует сложной математики или долгого тренировочного процесса, и опирается на готовые модели и API.

Автор этой статьи решил показать один из методов парсинга на Python на примере маркетплейса Wildberries.

👉 Суть подхода: мы будем не разбирать запрошенную html-страницу по ссылке, а будем использовать API сайта, который используется сервисом для получения и отображения всех товаров требуемой категории.

Принёс вам свежий репозиторий с серией уроков по протоколу Model Context Protocol (MCP) для Python-разработчиков от Microsoft.

👉 Это руководство поможет понять концепцию MCP и построить свой MCP-сервер в интерактивном формате.

На этом сайте представлено полное руководство по созданию веб-приложений на Python с помощью Django.

👉 Всё расписано по шагам и показано на понятных примерах — от введения в сам фреймворк до работы с формами, шаблонами и моделями.

Наткнулся на Trackers — инструмент для отслеживания одновременно нескольких объектов на видео, написанный полностью на Python.

👉 Его модульная конструкция позволяет легко заменять трекеры и интегрировать их с детекторами объектов из различных библиотек, таких как inference, ultralytics, или transformers.

Держите полезнейший плейлист, в котором лежит подборка обучающих видео по парсингу и необходимому стеку технологий и навыков.

👉 Обучение проходит на конкретных и понятных примерах, без лишней информации и заучивания теории.

Рекурсия — это мощный инструмент в программировании, который позволяет решать задачи, разбивая их на более простые подзадачи.

👉 В данной статье рассмотрим базовые особенности рекурсии: её принципы, примеры использования в Python, а также типичные проблемы, с которыми можно столкнуться при написании кода.

Перед вами одна из самых больших шпаргалок по языку Python из всех, что мне доводилось видеть.

🟡Возможность скачать в PDF;
🟡Удобная навигация по гиперссылкам;
🟡Обозначение поддерживаемой версии Python.

Автор этой статьи рассказал, как он с командой провели глубокую оптимизацию, чтобы обеспечить стабильность Django-сервиса во время пиковых нагрузок.

👉 Рассмотренные методы — кэширование, использование SIMD (Single Instruction, Multiple Data) и настройка GC (Garbage Collector).