Веб-скрейпинг — процесс автоматизированного извлечения данных с сайта при помощи сканеров и скраперов.

👉 В этом туториале мы создадим надёжные веб-краулеры, используя Python библиотеку BeautifulSoup, а также изучим техники, позволяющие преодолевать реальные трудности при скрейпинге.

Если вы пока не знаете, что хотите создать в качестве пет-проекта, данный репозиторий поможет вам определиться с выбором.

👉 Идей много, так что каждый найдёт для себя что-то подходящее под интересы и стек навыков.

При работе с Python-проектами часто требуется устанавливать сторонние библиотеки.

👉 Чтобы упростить этот процесс и сделать его воспроизводимым, используется файл requirements.txt.

В этой статье мы научимся работать работать с ним, а также с необходимыми зависимостями, которые он в себе хранит.

Если какое-то действие приходится выполнять слишком часто — значит, пора его автоматизировать.

👉 Разбираем полезные скрипты: от работы с файлами до DevOps. В каждом разделе есть понятные примеры, а в конце статьи — несколько простых правил, которые помогут писать удобный и надёжный код.

Автор этого видео показал самые топовые инструменты, которые лично использует на постоянной основе при работе с Linux.

👉 Данный список позволяет сделать рабочий процесс в разы удобней и продуктивней.

Тулза Streamlit позволяет за несколько минут превратить скрипты в общедоступные веб-интерфейсы, не требуя знания фронтенда.

Основные возможности:
🟡Можно работать с базами данных, API и файлами;
🟡Поддержка Markdown;
🟡Можно добавлять интерактивные элементы;
🟡Позволяет настроить внешний вид приложения;
🟡Встраивание расширений и компонентов.

А вот вам реальные примеры использования этого инструмента.

Автор данной статьи рассказывает о скрипте на Python, который автоматически сортирует файлы по папкам.

👉 Скрипт предлагает решение для ситуации, когда на рабочем столе скапливаются десятки файлов разных типов (скрипны, документы, архивы).

По условиям этой игры, вашей целью будет — раскрытие интригующего преступления. Сделать это можно, решая задачи на языке SQL.

👉 Игра больше направлена на практику имеющихся навыков. Если вы ещё не знаете основ языка SQL, рекомендуем пройти краткое пошаговое рукововодство.

Работа с большими файлами в Python может показаться настоящим вызовом. Когда они достигают гигабайтов, попытка загрузить их в память целиком может привести к сбою программы.

👉 В этой статье вы освоите 10 крутых методов для эффективной обработки таких файлов без излишней нагрузки на память и потери производительности.

Многие сайты и сервисы умеют отвечать на запросы других приложений: отдавать погоду, количество товаров в магазине и многое другое.

👉 Но чтобы сайт нам что-то ответил, нужно уметь написать запрос, отправить его и потом знать, что с ним делать.

В данной статье разберёмся со всем этим с помощью Python: посмотрим, какие есть библиотеки для этого и как с ними работать. Пригодится всем, кто хочет брать данные с сайтов напрямую без посредников.

BeeWare позволяет написать приложение на Python и выпустить его сразу на нескольких платформах: iOS, Android, Windows, macOS и Linux.

👉 Основной компонент — фреймворк Toga, который предоставляет нативные виджеты для создания пользовательских интерфейсов.

Перед вами Python-библиотека, которая поможет автоматизировать рабочие процессы в Excel.

Немного о её возможностях:
🟡Автоматизация и взаимодействие Excel с Python, используя синтаксис, близкий к VBA;
🟡Замена громоздких макросов VBA на чистый и мощный Python-код;
🟡Написание пользовательских функций (UDF) на языке Python;
🟡Сочетание с другими библиотеками без каких-либо проблем.

У новичков часто возникает вопрос: с чего начать обучение — с Python или SQL?

👉 Если кратко, то они оба хороши для обработки, анализа данных и для их визуализации и интерпретации.

В этой статье подробно рассмотрим каждый язык и узнаем, как они взаимно дополняют друг друга.

В этом репозитории лежит большая коллекция бесплатных игр, написанных на языке Python.

🟡Внутри есть упрощённые версии классических аркадных игр, например, Snake, Pacman, Flappy Bird.

🟡Все они независимы от друг от друга и содержат код, комментарии, а также список упражнений.

Многие паттерны проектирования, которые предлагают для Python, не решают проблемы, характерные для этого языка.

Они разрабатывались для таких языков, как Java и C++, где для выполнения базовых вещей требуется особый подход.

👉 Автор этой статьи приводит примеры некоторых паттернов, которые, по его мнению, не подходят для разработки на Python, и объясняет, почему.

В этом гайде мы рассмотрим 5 простых, но эффектных проектов на основе ИИ, которые можно реализовать всего за 1–2 дня.

👉 Каждый проект ориентирован на специалистов по ML и Python, не требует сложной математики или долгого тренировочного процесса, и опирается на готовые модели и API.