Многие ручные тестеры всё чаще переходят на автоматизацию, ведь это удобно, быстро и освобождает от множества рутинных задач.

👉 В данной статье постараемся разобраться, как быстро и гибко структурировать проект по автоматизации тестирования API с использованием Pytest + Request.

Держите базовый видеогайд для тех, кто хочет научиться создавать микросервисы на Python.

👉 Также разберём, как написать систему уведомлений на микросервисной архитектуре. Стек: FastAPI, Aiogram, FastStream, RabbitMQ.

В отличие от синхронного кода, который «замирает» на время ожидания, асинхронный код передаёт управление другим задачам, пока ждёт.

👉 Из данного руководства вы в подробностях узнаете, как это всё работает и как можно ускорить работу программ.

Держите отличную статью, в которой собрали всё самое необходимое для старта в Python и Data Analytics c полного нуля.

👉 В ней вы найдёте как интерактивные курсы с практическими заданиями, так и теоретические материалы с подробными объяснениями.

Этот бесплатный ресурс поможет понять, как работает ваш код на языке Python при помощи построения простых блок-схем. Также доступны JavaScript, Java, C и C++.

Внутри вы найдёте:
🟡пошаговый визуальный отладчик;
🟡онлайн-компилятор;
🟡AI-репетитор, который поможет понять и улучшить код.

Как и в любом другом ЯП, конструкторы в Python предназначены для инициализации новых объектов.

👉 Из этой статьи вы узнаете, как неправильное использование конструкторов может привести к различным проблемам в программе и как этого избежать.

Автор этой статьи погрузит вас в разработку игр на Python с использованием библиотеки Pygame.

👉 Изучая материал, вы создадите свои первые игры и получите навыки полезные не только в геймдеве, но и в любых других областях IT.

Держите репозиторий, в котором собраны лучшие open-source инструменты, полезные для задач в области Data Science.

👉 Для удобства всё раскидали по категориям: от Machine и Deep Learning до веб-скрейпинга и манипуляции данными.

В этом видеокурсе автор познакомит вас с популярным фреймворком Aiogram 3, который используется для создания TG-ботов на Python.

👉 Курс начинается с минимума теории, переходит в изучение практических навыков, а финалится разработкой конкретных проектов, которые нестыдно добавить в своё портфолио.

Веб-скрейпинг — процесс автоматизированного извлечения данных с сайта при помощи сканеров и скраперов.

👉 В этом туториале мы создадим надёжные веб-краулеры, используя Python библиотеку BeautifulSoup, а также изучим техники, позволяющие преодолевать реальные трудности при скрейпинге.

Если вы пока не знаете, что хотите создать в качестве пет-проекта, данный репозиторий поможет вам определиться с выбором.

👉 Идей много, так что каждый найдёт для себя что-то подходящее под интересы и стек навыков.

При работе с Python-проектами часто требуется устанавливать сторонние библиотеки.

👉 Чтобы упростить этот процесс и сделать его воспроизводимым, используется файл requirements.txt.

В этой статье мы научимся работать работать с ним, а также с необходимыми зависимостями, которые он в себе хранит.

Если какое-то действие приходится выполнять слишком часто — значит, пора его автоматизировать.

👉 Разбираем полезные скрипты: от работы с файлами до DevOps. В каждом разделе есть понятные примеры, а в конце статьи — несколько простых правил, которые помогут писать удобный и надёжный код.

Автор этого видео показал самые топовые инструменты, которые лично использует на постоянной основе при работе с Linux.

👉 Данный список позволяет сделать рабочий процесс в разы удобней и продуктивней.

Тулза Streamlit позволяет за несколько минут превратить скрипты в общедоступные веб-интерфейсы, не требуя знания фронтенда.

Основные возможности:
🟡Можно работать с базами данных, API и файлами;
🟡Поддержка Markdown;
🟡Можно добавлять интерактивные элементы;
🟡Позволяет настроить внешний вид приложения;
🟡Встраивание расширений и компонентов.

А вот вам реальные примеры использования этого инструмента.

Автор данной статьи рассказывает о скрипте на Python, который автоматически сортирует файлы по папкам.

👉 Скрипт предлагает решение для ситуации, когда на рабочем столе скапливаются десятки файлов разных типов (скрипны, документы, архивы).