Anonymous Quiz
4%
block
12%
anonymous
77%
lambda
8%
with
👍6
Anonymous Quiz
10%
os.getwd()
28%
os.getcwd()
15%
os.currentdir()
48%
os.dir()
❤4👍2
2. Производительность: MySQL быстрее в простых операциях, таких как чтение, но PostgreSQL оптимальнее для сложных операций.
3. Совместимость: PostgreSQL полностью соответствует стандартам SQL, а MySQL использует собственные расширения.
4. Расширяемость: PostgreSQL поддерживает расширения и пользовательские функции, что делает его более гибким для кастомных решений.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20👍9💊2
Anonymous Quiz
12%
{} (curly braces)
68%
() (parentheses)
12%
[] (square brackets)
8%
<> (angle brackets)
🤯3❤2
Anonymous Quiz
54%
sorted(iterable, key=function)
43%
sort(iterable, key=function)
2%
order(iterable, key=function)
1%
arrange(iterable, key=function)
💊7❤1🤔1
• Каждый шард содержит уникальный подмножество данных, обеспечивая масштабируемость и повышение производительности.
• Используется для работы с большими объёмами данных и снижения нагрузки на один сервер.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16👍4❤1
Anonymous Quiz
17%
ValueError
32%
MathError
17%
ArithmeticError
34%
ZeroDivisionError
💊10🤔2🤯2❤1
Anonymous Quiz
11%
dict.keys()
13%
dict.values()
71%
dict.items()
6%
dict.pairs()
👍11🤔2
1. В базах данных нормализация устраняет избыточность, разбивая таблицы на логические части для предотвращения дублирования.
2. В обработке данных нормализация часто используется для масштабирования значений, чтобы привести их в единый диапазон (например, от 0 до 1).
3. Она улучшает производительность, точность и удобство работы с данными.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥4
Anonymous Quiz
60%
def func(*args):
16%
def func(**args):
5%
def func(*kwargs):
19%
def func(**kwargs):
👍6
Anonymous Quiz
30%
[('A', 'B', 'C'), ('B', 'A', 'C'), ('C', 'A', 'B')]
53%
('A', 'B', 'C'), ('A', 'C', 'B'), ('B', 'A', 'C'), ('B', 'C', 'A'), ('C', 'A', 'B'), ('C', 'B', 'A'
11%
[('A', 'B', 'C'), ('B', 'C', 'A'), ('C', 'A', 'B')]
6%
[('A', 'B', 'C'), ('B', 'A', 'C'), ('C', 'B', 'A')]
💊8❤5
Это инструмент для управления многоконтейнерными приложениями.
1. Позволяет определять и запускать сервисы, их зависимости и конфигурации в одном YAML-файле (docker-compose.yml).
2. Упрощает оркестрацию контейнеров, обеспечивая лёгкий запуск, остановку и масштабирование.
3. Используется для разработки, тестирования и развёртывания сложных приложений.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥6
Anonymous Quiz
5%
merge()
83%
join()
7%
concat()
5%
append()
🤯6🔥2👍1
Anonymous Quiz
79%
['n', 'o', 'h', 't', 'y', 'p']
6%
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
13%
nohtyp
2%
python
💊10👍2🤔2👀1
1. Упрощает установку, обновление и управление зависимостями через файл pyproject.toml.
2. Поддерживает изоляцию зависимостей, автоматически создавая виртуальное окружение.
3. Помогает публиковать собственные Python-пакеты в PyPI, упрощая процесс сборки и выпуска.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥7
Anonymous Quiz
27%
4
66%
5
4%
6
3%
7
😁12👍4💊3❤1
Anonymous Quiz
89%
dict.keys()
5%
dict.getKeys()
3%
dict.listkeys()
4%
keys(dict)
👍8🤔1
1. Оно создаёт локальную среду с собственной версией Python и библиотеками.
2. Позволяет избежать конфликтов между различными версиями пакетов для разных проектов.
3. Используется для управления зависимостями и обеспечения предсказуемости работы проекта.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🔥6❤1
Anonymous Quiz
9%
Список элементов
17%
Список индексов
70%
Итератор кортежей (индекс, элемент)
4%
Сумму элементов
👍7❤3
Anonymous Quiz
17%
copy()
71%
deepcopy()
7%
clone()
4%
replicate()
❤3👍1