Python | Тесты
6.12K subscribers
28 photos
303 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+cnJC0_ZeZ_I0OGY6
Задачи t.me/+nsl4meWmhfQwNDVi
Вакансии t.me/+cXGKkrOY2-w3ZTky
Download Telegram
🤔Какой результат выполнения выражения collections.Counter([1, 1, 2, 2, 2, 3]) - collections.Counter([1, 2, 3])?
Anonymous Quiz
47%
Counter({1: 1, 2: 2})
13%
Counter({2: 2, 3: 1})
8%
Counter({2: 1, 1: 1})
32%
Counter({1: 1, 2: 1, 3: 1})
🤔 Какой метод используется для получения всех значений словаря?
Anonymous Quiz
12%
keys()
51%
values()
27%
items()
10%
get_values()
🤔 Что такое контекстный менеджер?

Контекстный менеджер в Python — это конструкция, которая управляет ресурсами и обеспечивает выполнение определенных действий до и после использования ресурса. Чаще всего используется с оператором `with`, чтобы гарантировать корректное открытие и закрытие ресурсов, таких как файлы или сетевые соединения. В классе контекстного менеджера должны быть реализованы методы `__enter__()` и `__exit__()`. Этот механизм помогает избежать ошибок, связанных с неправильным управлением ресурсами.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой результат выполнения выражения {i: i*2 for i in range(3)}.pop(2)?
Anonymous Quiz
61%
4
21%
2
7%
0
12%
None
🤔 Какой метод используется для получения имени текущей функции?
Anonymous Quiz
21%
func()
38%
name()
9%
current_function()
32%
get_name()
🤔 В чем разница между итератором и генератором?

Итератор — это объект, который поддерживает метод `__iter__()` и `__next__()` и позволяет проходить по коллекции элементов. Генератор — это специальный вид итератора, который создается с помощью ключевого слова `yield` и позволяет лениво возвращать элементы по одному, сохраняя состояние между вызовами. Генераторы обычно используются для обработки больших данных, поскольку они не требуют загрузки всего набора данных в память. Итераторы, в свою очередь, могут быть созданы вручную с помощью классов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой результат выполнения выражения [sum(i) for i in zip(range(3), range(3, 0, -1))]?
Anonymous Quiz
58%
[3, 3, 3]
17%
[0, 2, 4]
14%
[1, 2, 3]
12%
[2, 2, 2]
🤔 Какой метод используется для создания генератора в Python?
Anonymous Quiz
22%
generator()
57%
yield()
5%
create()
17%
generate()
🤔 Что такое SOLID?

SOLID — это пять принципов объектно-ориентированного программирования, которые помогают проектировать гибкие, расширяемые и поддерживаемые системы. Они включают в себя: Single Responsibility (одна ответственность), Open/Closed (открытость для расширения, закрытость для изменений), Liskov Substitution (замена по Лисков), Interface Segregation (разделение интерфейсов) и Dependency Inversion (инверсия зависимостей). Эти принципы улучшают архитектуру программного обеспечения и делают код более надежным.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод используется для асинхронного ожидания завершения корутины в Python?
Anonymous Quiz
27%
async()
9%
wait()
60%
await()
3%
complete()
🤔 Какой результат выполнения выражения len({x: x**2 for x in range(3)}.keys())?
Anonymous Quiz
10%
2
69%
3
17%
4
4%
5
🤔 Что такое декораторы?

Декораторы в Python — это функции, которые принимают другую функцию или метод в качестве аргумента и изменяют или расширяют её поведение. Они позволяют легко добавлять функциональность без изменения исходного кода функции. Декораторы применяются с помощью символа `@` перед определением функции. Это мощный механизм для рефакторинга, добавления логгирования, проверки прав доступа и других задач.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой результат выполнения выражения list(zip(range(3), range(3, 0, -1)))?
Anonymous Quiz
64%
[(0, 3), (1, 2), (2, 1)]
15%
[(0, 2), (1, 1), (2, 0)]
16%
[(0, 3), (1, 2), (2, 1), (3, 0)]
5%
[(0, 3), (1, 2), (2, 1), (2, 0)]
🤔 Какой метод используется для создания нового списка, содержащего только уникальные элементы исходного списка, сохраняя их порядок?
Anonymous Quiz
53%
set()
30%
unique()
7%
fromkeys()
11%
OrderedDict.fromkeys()
🤔 Что такое генератор?

Генератор — это функция, которая возвращает итератор и использует ключевое слово `yield` для ленивого вычисления значений. Генераторы позволяют возвращать элементы по одному, сохраняя состояние функции между вызовами, что делает их идеальными для работы с большими наборами данных или потоками. В отличие от обычной функции, генератор не возвращает все значения сразу, а генерирует их по мере необходимости. Это помогает экономить память и ресурсы.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод используется для преобразования строки в нижний регистр?
Anonymous Quiz
93%
lower()
4%
uppercase()
2%
capitalize()
1%
title()
🤔 Какой результат выполнения выражения {i: i for i in range(3)}.setdefault(3, 10)?
Anonymous Quiz
24%
3
44%
10
14%
None
18%
KeyError
🤔 Чем init() отличается от new()?

Метод `__init__()` отвечает за инициализацию объекта после его создания и не создает сам объект, а лишь настраивает его начальные параметры. Метод `__new__()` отвечает за создание нового экземпляра класса и вызывается перед `__init__()`. `__new__()` используется, когда требуется контролировать процесс создания объектов, например, при наследовании или работе с неизменяемыми типами. В большинстве случаев программисту достаточно использовать только `__init__()`.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой результат выполнения выражения len({i: i**2 for i in range(4)}.values())?
Anonymous Quiz
79%
4
10%
3
6%
2
5%
5
🤔 Какой результат выполнения выражения {i: i for i in range(3)}.update({1: 10, 2: 20})?
Anonymous Quiz
74%
{0: 0, 1: 10, 2: 20}
6%
{0: 0, 1: 1, 2: 2}
14%
{1: 10, 2: 20}
7%
None
🤔 Что такое итератор?

Итератор в Python — это объект, который поддерживает метод `__iter__()` и `__next__()` для последовательного перебора элементов коллекции. Итераторы используются для работы с циклами и обеспечивают ленивую генерацию данных, не загружая их все сразу в память. Каждый вызов метода `next()` возвращает следующий элемент, а при отсутствии элементов вызывается исключение `StopIteration`. Итераторы полезны для работы с большими данными и потоками данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM