Инженер по масштабированию (Docker + Redis + Kafka)

Локация: Удаленно
Компания: EVR.Systems
ЗП: 200 000 р.
Занятость: Частичная/Полная
          
Стек: Docker, Kubernetes (желательно), Redis/ Kafka, Python

Мы EVR.Systems – команда креативных разработчиков, делаем проекты на стыке мультимедиа, нейросетей, интерактивных платформ

https://evr.systems
@evrdev

🚀 Что нужно будет делать:
- Сделать очереди обработки задач (ASR → FSM → LLM → TTS) между микросервисами по загруженности
- Построить простую инфраструктуру с мониторингом нагрузки и метрик

🎯 Что важно:
- Опыт с Redis как брокером + кэшом
- Знание Docker, CI/CD, мониторинга
- Умение думать про отказоустойчивость и масштаб

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

​​💬 Резюме отправлять: @krolik_anja

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Senior / Middle Python-инженер

Локация: Удаленно
Компания: Standard Data
ЗП: от 300 000 до 450 000 р. net (полная занятость)
Занятость: Полная/Частичная

Возможность работы на part-time, минимальная загрузка 20 ч/нед, время – flexible, ставка пропорциональна.
Испытательный срок 2 месяца, период ИС может закончиться раньше.

Ищем опытного Python-инженера в команду образовательного ИИ-ассистента: нужно проектировать и писать надежный продакшен-код для двух важных частей – ETL-пайплайна обработки образовательных данных (PDF, видео, код) и LLM-модуля (RAG, интеграция моделей, оценка качества).

Наша компания Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний. Например, образовательные ИИ-ассистенты, которые отлично разбираются в контексте конкретных курсов и могут качественно отвечать на вопросы учеников или давать обратную связь на их ДЗ с опорой на факты из этих курсов.

Что нужно делать:
Первое и самое важное – писать надежный аккуратный код, покрытый тестами, держать качество на прод-уровне.

В ИИ-ассистенте есть два больших блока задач, в которых предстоит участвовать.

Первый и приоритетный: сбор и подготовка данных.

Второй блок: LLM-модуль.
Проводить эксперименты и упаковывать их в качественный отказоустойчивый код.

Требования:
- Самостоятельность, аккуратность и способность искать оптимальные решения под поставленную задачу, обосновывать выбор.
- Уверенный Python 3 (3+ года продакшн-опыта).
- Чистый, понятный код, покрытый тестами, опыт code-review.
- PostgreSQL + SQLAlchemy.
- FastAPI
- Pytest, Pydantic, asyncio, typing.
- Опыт проектирования и разработки пайплайнов обработки данных.
- Профильное высшее образование.

Будет плюсом:
- Практика создания/оптимизации LLM-продуктов.
- Опыт с векторными БД (pgvector, Chroma, Qdrant и др.).
- Опыт с LangChain / LlamaIndex.
- Docker, базовые DevOps-навыки (CI/CD).

За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 40к: при прохождении тестового 20к, еще 20к после успешного прохождения испытательного срока. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

​​💬 Резюме отправлять: @KaterinkaGl

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний